AI i medier: Hvordan ændrer Generative AI medie- og underholdningsindustrien

I 2021 introducerede OpenAI DALL-E, et dybtlæringmodell, der kan generere realistiske billeder fra tekstprompts. Dette var det første bredt anerkendte og kommercielle Generative AI-værktøj. Siden da er 100’er af værktøjer relateret til Generative AI i medier og andre domæner blevet udgivet med anvendelser i alle aspekter, herunder kunst, musik, marketing, underholdning osv.Hvis du undrer dig over, hvad Generative AI er, lad os diskutere det kort nedenfor.Generative AI – et specialiseret kunstig intelligens (AI) domæne – bruger avancerede algoritmer til at generere realistisk tekst, lyd, billeder eller videoer. Mest bemærkelsesværdigt bruger Generative AI tilbage til 2014, da GANs (Generative Adversarial Networks) blev introduceret. GANs var de første modeller, der kunne generere livagtige billeder af mennesker, der aldrig havde eksisteret. Efter det er VAE (Variational Autoencoders), Diffusion models og Transformers modeller blevet rygraden i Generative AI.Generative AI fik en betydelig opmærksomhed i november 2022, da OpenAI introducerede ChatGPT – et Large Language Model (LLM), der kan generere menneske-lignende tekst og have engagerende samtaler. Kun fem dage efter dens udgivelse overskred ChatGPT 1 million brugere.Lad os diskutere, hvordan Generative AI-modeller har superchargeret medie- og underholdningsindustrien.

Generative AI i medier og underholdning – 4 store anvendelser

Inden 2030 forventes AI at blive en 1,5 billion dollar marked, der påvirker alle større industrier, herunder medier og underholdning, som er i frontlinjen for denne AI-påvirkning. For eksempel vil AI i sociale medier alene nå 12 milliarder dollars i markedsstørrelse i 2031. Flere og flere forbrugere foretrækker nu at interagere med AI-drevne chatbots for at få øjeblikkelige svar på deres forespørgsler. Og markedsførere er mere tilbøjelige til at udnytte AI i deres reklamekampagner.Lad os se på nogle af de større anvendelser af AI i medier.

1. AI-drevet indholdsskrivning

Kreativ skrivning er den mest fejrede anvendelse af Generative AI. LLM’er som ChatGPT har fuldstændigt fjernet forfatterens blokering ved at inspirere nye kreative veje. Journalister, manuskriptforfattere, sociale medie-kopiforfattere, blogforfattere og fortællere kan bruge LLM’er til at skabe engagerende indhold øjeblikkeligt.Men AI-baseret indholdsgenerering har også ført til en debat om, hvorvidt søgemaskiner som Google (GOOGL ) vil rangere sådant indhold. Google nævnte nyligt deres holdning til, at de ville rangere indhold efter ekspertise, erfaring, autoritet og troværdighed, uanset hvordan det er genereret. Men hvis nogen planlægger at bruge AI til at manipulere søgeresultater, så vil det ikke fungere.

2. AI-drevet billedgenerering

Billedgenereringsmodeller som Stable Diffusion, DALL-E og Midjourney kan generere højkvalitets, hyperrealistiske billeder fra naturlige sprogprompts. I medie- og underholdningsindustrien kan indholdsskabere bruge disse billeder i blogs, artikler, sociale medieindlæg og reklamer. Dette kan ikke kun reducere produktionsomkostningerne, men også bringe mere kreativitet til en kunstners arbejde. Desuden kan disse billeder bruges som inputprompts til AI-baseret videogenerering.

3. AI-drevet filmproduktion

For nylig skabte 28 Squared Studios i samarbejde med Moon Ventures kortfilmen “The Safe Zone”, skrevet og instrueret af AI (ChatGPT). ChatGPT leverede hver characters manuskript, kamerapositionering, påklædning og ansigtsudtryk. The Safe Zone var den første brug af AI i filmproduktion. I fremtiden kan vi forvente at se fulde film, der genereres fra AI.Filmens producere siger, at de skabte kortfilmen for at højligte det samarbejdende potentiale mellem Generative AI og mennesker, og demonstrere, hvordan de kan arbejde sammen for at producere højkvalitetsindhold. Desuden giver kortfilmen et glimt ind i fremtiden for fortælling, og giver indsigt i den harmoniske sameksistens mellem mennesker og AI inden for det kreative domæne.

4. AI-drevet marketing

AI kan analysere store mængder markedsdata for at validere, hvad der fungerer og hvad der ikke fungerer i markedsføringsindustrien. Ifølge en undersøgelse fra 2023 bruger 73% af markedsføringschefer AI-drevne værktøjer til B2B- og B2C-markedsføring. Det kan hjælpe markedsførere med at identificere kundeadfærd og mønstre fra feedback og generere overbevisende og engagerende tekst-, billed- eller videoindhold.

Generative AI-videografi – en ny æra

Mange Generative AI-modeller og værktøjer er blevet udgivet for nylig, der revolutionerer videografifeltet. Nogle prominente værktøjer er:

1. Runway Research skabte en model kaldet “Gen-2”, der kan skabe nye videoer fra tekst, billeder eller videoklip.
2. I marts 2023 præsenterede Google Research i samarbejde med The Hebrew University of Jerusalem Dreamix, en diffusion-baseret model, der skabere kan bruge til videoediting og tekstbaseret bevægelse.
3. Nvidia (NVDA ), det amerikanske teknologiselskab, der designer og fremstiller GPU’er (Graphics Processing Units), introducerede deres tekst-til-video-model. Modellen bruger Latent Diffusion Models til at skabe højkvalitetsvideoer.
4. Kunstnere bruger en kombination af disse AI-videografi-værktøjer til at skabe musikvideoer.

Ved at udnytte Generative AI’s video-produktionsmuligheder kan skabere justere visuelle æstetik for at skabe en immersiv oplevelse for deres seere.

At omfavne Generative AI: ét skridt ad gangen

Udgangen genereret af Generative AI, især billed- og video, mangler perfektion. For eksempel kan DALL-E og Stable Diffusion nogle gange skabe forvirrede ansigter og manglende fingre. Derfor er menneskelig input nødvendig for at raffinere og skabe det endelige indhold. Selv om der er nogle begrænsninger i Generative AI-værktøjer, er tempoet, hvormed disse AI-systemer udvikler sig, bemærkelsesværdigt.

For eksempel har Coca-Cola sat en ny standard for, hvordan AI kan skabe engagerende reklamer. Deres seneste reklame bruger AI (Stable Diffusion), Film og 3D til at skabe en immersiv oplevelse.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Skal vi være bekymrede for Generative AI i medier? – Risikoen

Trods Generative AI’s massive fordele som effektivitet, personliggørelse og skalerbarhed, er der potentielle risici og ulemper forbundet med det. Disse er:

1. Arbejdsløshed

Ifølge Goldman Sachs 300 millioner jobs vil blive erstattet af AI i 2025. AI har vist evnen til kreativitet og hvidkragearbejde, der tidligere blev betragtet som eksklusivt for mennesker. Hvis det ikke kontrolleres, kan AI-systemerne føre til en alvorlig økonomisk nedtur.

2. Falsk indhold

I 2018 udgav filminstruktøren Jordan Peele og BuzzFeed (BZFD ) en meget realistisk deepfake af den tidligere amerikanske præsident Barack Obama. Videoen havde til formål at øge bevidstheden om den potentielle misbrug af AI. Den fremhævede, hvor let det er at bruge en persons ansigt og stemme til at sprede falske beretninger og desinformation.For nylig, i marts 2023, gik AI-genererede billeder af den tidligere præsident Trump i håndjern viral. Oprettøren Eliot Hughes bekræftede, at billederne var genereret ved hjælp af MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Derfor kan brugen af AI i medier føre til en massiv tilførsel af falsk indhold, der vil være svær at verificere og regulere.

3. Intellektuel ejendomsret og ophavsret

At bestemme ejerskab og rettigheder til AI-genereret indhold er svært uden klare lovgivning. For eksempel forbød Getty Images (GETY ) AI-genereret indhold fra at blive uploadet på platformen. Oveni det sagsøgte Getty Images Stability AI Inc. for at have brugt 12 millioner billeder fra deres database uden tilladelse eller kompensation.

Hvad ligger forude?

Generative AI er uden tvivl banebrydende. Det hjælper kreative mennesker på tværs af mange industrier, især medier, til at forbedre deres kreativitet og produktivitet. Selv om fremtiden for Generative AI er spændende, er den også bekymrende.I marts 2023 underskrev Elon Musk og 32.000 andre teknologiledere og AI-udviklere en petition, der havde til formål at standse produktionen af AI-modeller, der er stærkere end GPT-4, i seks måneder. Ideen er at give nok tid til regeringer og politikere til at opbygge robuste AI-styringsrammer, der kan mildne eventuelle AI-risici uden at kvæle innovationen.Spændende tider forude! For mere AI-relateret indhold, besøg Unite.ai.