Yury Rudnitski, Product Manager of the ChatOn App (AIBY Group) – Interview Series

Yury Rudnitski je Product Manager ve společnosti AIBY Group, která se specializuje na vývoj a publikaci mobilních aplikací s umělou inteligencí. Nejznámější aplikací v jeho portfoliu je ChatOn, populární chatbot s umělou inteligencí. Yuryho hlavní odpovědností je dohled nad celým životním cyklem vývoje produktu.

Co vás最初 přitáhlo k programování a softwarovému inženýrství?

Během školních let jsem si uvědomil, že počítače nabízejí nekonečné možnosti. I školní student může vytvořit jednoduché programy, které se stanou kompletními a hodnotnými produkty. Například jsem vytvořil program, který pomáhal učitelům organizovat rozvrh hodin pro celou školu. Pocit, který jsem získal z vytváření něčeho hodnotného pro velký počet lidí, byl úžasný. To určilo můj výběr oboru a profese.

Přecházíte z pozice softwarového inženýra do produktového managementu. Jaké byly největší výzvy, kterým jste čelil během tohoto přechodu, a jak jste je překonal?

Řekněme, že největší výzvou bylo “zabít” inženýra ve mně. V mé nové roli jsem musel aplikovat své znalosti produktového managementu a zaměřit se na růst produktu, spíše než poskytovat rady inženýrům nebo navrhovat řešení na úrovni inženýrství. Jinými slovy, musel jsem se naučit delegovat úkoly a důvěřovat odborníkům.

Další důležitou výzvou v mé nové roli byla potřeba komunikovat své nápady celé týmu mnohem častěji. Musel jsem vést mnoho schůzek a prezentací, takže moje veřejně řečnické dovednosti musely být na zcela nové úrovni.

ChatOn dosáhl značné popularity díky svým funkcím s umělou inteligencí. Můžete diskutovat o konkrétních inovacích nebo průlomech v oblasti umělé inteligence, které měly zásadní vliv na vývoj ChatOn?

Samozřejmě, že vývoj ChatOn byl enormně ovlivněn dramatickým skokem ve vývoji velkých jazykových modelů (LLM). V určitém okamžiku bylo jasné, že toto znamenalo začátek něčeho nového a velkého, otevírajícího nové příležitosti.

Koncept chatbotů sám o sobě není nový, ale úroveň, na kterou je lze zvednout s modely umělé inteligence, byla dříve nepředstavitelná. Využili jsme této situace a vytvořili naši chatbot aplikaci na základě ChatGPT API. Od začátku jsme do naší aplikace vložili mnohem více hodnoty než jiné produkty mohli nabídnout, a pokračujeme ve vývoji dalších funkcí.

V předchozích rozhovorech jste zdůrazňoval důležitost začátku s problémy uživatelů při vývoji produktu. Můžete sdílet příklad, jak zpětná vazba uživatelů přímo ovlivnila majoritní funkci nebo změnu v ChatOn?

Při práci na ChatOn věnujeme velkou pozornost zpětné vazbě z různých zdrojů. Studujeme recenze v obchodech s aplikacemi a stížnosti, které obdrží náš servisní tým. Kromě toho rozhovorujeme s uživateli naší aplikace a dalších podobných aplikací. Tento přístup nám pomáhá identifikovat potřeby uživatelů a vyvinout nové funkce, které jim vyhovují.

Například naše analýza zpětné vazby odhalila, že uživatelé mají potíže s formulací svých následujících otázek při interakci s chatbotem. Obecně mají noví uživatelé málo představ o tom, jak začít prozkoumávat funkce chatbotu.

Na základě těchto poznatků jsme vytvořili funkci “Následující otázky”. V rámci této funkce chatbot sám navrhuje uživatelům možnosti otázek, aby jim pomohl pokračovat v konverzaci. Po jejím vydání jsme viděli, že poptávka po ní byla obrovská. Uživatelé velmi ocenili kvalitu otázek a to, jak jim pomáhají prozkoumat témata do hloubky.

Kam vidíte budoucnost aplikací s umělou inteligencí, jako je ChatOn, směřovat v příštích pěti letech, zejména z hlediska interakce a zapojení uživatelů?

Pokud se pokusíme nahlédnout do budoucnosti a předpovědět, jak se umělá inteligence bude vyvíjet, věřím, že začne sloužit jako zprostředkovatel mezi uživateli a vnějším světem. Díky pochopení lidské řeči může umělá inteligence generovat úkoly (které dříve musely být prováděny lidmi), podobně jako J.A.R.V.I.S. z Marvelových filmů. Je mnohem pohodlnější říci svému virtuálnímu asistentovi hlasem, jaké události přidat do kalendáře, kde rezervovat stůl nebo kdy naplánovat schůzku s doktorem.

Reálněji, modely se již vyvíjejí multimodálně. Jedná se o schopnost přijímat nejen text, ale také obrázky, video a zvuk jako vstup, a generovat nové obsahy na základě tohoto vstupu. Například je možné generovat hudbu z obrázku nebo naopak. To otevírá slibné možnosti pro aplikaci umělé inteligence v různých oblastech. Kromě vytváření obsahu činí umělá inteligence již významné kroky v medicíně a vědě, kde může zpracovat obrovské datové sady a vyvodit závěry na jejich základě, což by bylo úkolem, který by lidem trval roky.

Jak ChatOn řeší etické obavy a zajišťuje, aby jeho technologie byla využívána ve prospěch uživatelů?

Hlavní výzvou, s níž se setkávají tvůrci obou LLM (jako OpenAI nebo Anthropic) a aplikací postavených na nich (jako ChatOn), je učinit je co nejbezpečnějšími pro koncové uživatele a zajistit, aby technologie sloužila vyššímu dobru.

Jako tvůrci ChatOn pracujeme na straně koncové aplikace. Naší odpovědností je umožnit uživatelům označit konkrétní etické porušení uvnitř naší aplikace. Například, pokud chatbot použil nevhodný jazyk v odpovědi nebo se choval neuctivě vůči uživateli nebo jiným. Po obdržení takové zpětné vazby můžeme instruovat chatbota, aby se vyvaroval struktur, slov nebo významů, které způsobují morální újmu uživateli. Generativní modely pro vytváření obrázků jsou vybaveny přísnými filtry, aby zabránily generování nevhodného obsahu. Pokud obdržíme neetickou žádost, model odpoví, že nemůže vytvořit obrázek pro ni.

Celkově je etické použití umělé inteligence problémem pro celou lidskou společnost, který by měl být řešen na všech úrovních. Na úrovni chatbotové aplikace děláme, co můžeme ve svých možnostech.

V rychle se vyvíjejícím oboru, jako je umělá inteligence, jak zajišťujete, aby ChatOn zůstal před trendy na trhu a vývojem konkurentů?

Nemyslím, že existuje univerzální recept na to, aby se vždy udržela před trhem a konkurenty. Nicméně je důležité pochopit, které aspekty jsou v rukou produktového týmu a které můžeme ovlivnit.

Jedním z nejlepších způsobů, jak zůstat v čele, je naslouchat našim uživatelům a proniknout do jejich potřeb, výzev a aspirací. Je důležité důkladně analyzovat tato data. Přímé řešení problému uživatele není vždy nejlepší přístup. Někdy se pod povrchem jednoho problému skrývá zcela jiný problém, a řešením jej můžeme učinit produkt lepší pro mnoho uživatelů.

Je také důležité sledovat vývoj technologií obecně. Někdy se objevují příležitosti k implementaci toho, co bylo dříve považováno za nemožné.

Samozřejmě je důležité sledovat konkurenty. To by nemělo být děláno s jediným cílem kopírovat jejich funkce, ale spíše prozkoumat jejich inovativní nápady, přemýšlet o tom, jak a proč vznikly, testovat hypotézy a vybrat ty nejlepší.

Můj přístup je stanovit si vlastní směr, zatímco zůstat vědomým toho, co se děje kolem vás. Tento přístup vyžaduje jasnou strategii, aby vám pomohla zůstat na kurzu.

Jako odborník na umělou inteligenci a produktový management, které vznikající technologie nebo trendy v oblasti umělé inteligence vás nejvíce zajímají, a jak by mohly ovlivnit budoucnost aplikací, jako je ChatOn?

Nejprve je fascinující sledovat vývoj schopností dnešních LLM, kde po významném průlomu začíná fáze “stavění na silných stránkách”. Objem dat použitých pro výcvik modelu a počet parametrů se zvyšují. To udělá modely mnohem schopnějšími.

Také jistě bude možné spustit takové velké modely na mobilních telefonech, tabletech nebo noteboocích bez nutnosti být online. Tento pokrok zvýší bezpečnost uživatelských dat a pohodlí, zatímco také sníží náklady na tyto služby.

Co se týče ChatOn a dalších aplikací, vývoj umělé inteligence jim umožní řešit úkoly uživatelů, které byly dříve nemožné. Například dnes můžete extrahovat hlavní myšlenky z 100stránkového dokumentu za pouhých 10 sekund. V průběhu času se AI boti vyvinou z pouhých užitečných nástrojů na digitální osobní asistenty, kteří vás rozumí lépe než kdokoli jiný a mohou dokonce dokončit vaše věty. Tato evoluce výrazně zjednoduší váš život, umožní vám soustředit se na to, co je opravdu cenné a zajímavé pro vás.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit AIBY Group, nebo stáhnout ChatOn aplikaci.