Gintare Rimolaityte, CEO a spoluzakladatelka Trendos – Série rozhovorů

Gintare Rimolaityte je generální ředitelkou a spoluzakladatelkou Trendos, platformy pro viditelnost ve vyhledávání s umělou inteligencí, která značkám pomáhá pochopit a optimalizovat jejich prezentaci ve velkých jazykových modelech (LLM). První zkušenosti získala v roce 2020 ve společnosti Oxylabs, nejprve jako manažerka rozvoje obchodu a poté jako obchodní ředitelka. V jedné z jejích obchodních jednotek vedla týmy prodeje, rozvoje obchodu, správy klientů a zákaznického úspěchu. V letech 2022 až 2025 působila jako generální ředitelka platformy pro zapojení uživatelů JumpTask. Před spoluzaložením Trendos v roce 2026 krátce pracovala jako produktová manažerka v Adment se zaměřením na prevenci affiliate podvodů v placeném vyhledávání a partnerských programech. Jako ředitelka Trendos řídí Gintare několik týmů a dohlíží na strategický růst. Žije a pracuje ve Vilniusu.

Trendos je platforma pro viditelnost ve vyhledávání s AI, která značkám pomáhá sledovat, měřit a optimalizovat jejich prezentaci v LLM a vyhledávačích s AI. Díky Trendos značky odstraňují zásadní slepé místo vzniklé přechodem od vyhledávání na Googlu ke konverzační AI, který pro ně učinil proces doporučování prakticky neviditelným. Vedle sledování celkové viditelnosti Trendos zpřístupňuje nástroje pro průzkum trhu AI v intuitivní a cenově dostupné podobě, aby značky mohly ovlivňovat a optimalizovat, kdy a jak se objevují. Jeho technologie prostřednictvím rozsáhlého získávání dat z relací LLM zachycuje skutečné odpovědi a reklamy zobrazované v prostředích AI. Strukturovaná data pak analyzuje a předkládá jako srozumitelné poznatky o viditelnosti značek i aktivitě konkurence. Trendos vznikl v březnu 2026 v litevském Vilniusu s podporou společnosti Tesonet, globálního budovatele firem stojícího za společnostmi jako Nord Security, Surfshark a Hostinger.

Vaše kariéra vedla přes obchodní vedení v Oxylabs, řízení JumpTask a produktovou práci v adment.ai až ke spoluzaložení Trendos. Jaké změny v tom, jak spotřebitelé objevují značky prostřednictvím AI, vás přesvědčily, že je Trendos potřeba? A co podle vás chybělo stávajícím platformám pro SEO a viditelnost v AI?

Když jsem pravidelně vedla rozhovory s marketingovými manažery, slýchala jsem stále totéž: vyhledávání s AI přichází, a přestože už existuje několik nástrojů, nikdo pořádně neví, jak jsou ve skutečnosti spolehlivé.

Nemusela jsem se spoléhat jen na jejich slova, protože jsem tuto změnu sledovala i sama v reálném čase. Spotřebitelé přestávali procházet odkazy na Googlu a začínali se ptát přímo jazykových modelů. Pro marketéry to byla tak trochu černá skříňka. Neviděli ani to, zda jsou vůbec zmiňováni, natož jak je jejich značka popisována nebo postavena vůči konkurenci.

U stávajícího softwaru jsem viděla dva problémy. Zaprvé mnoho nástrojů působilo jako SEO platformy s dodatečně připojenou funkcí AI. Zadruhé těch několik účelově vytvořených nástrojů mělo ceny pouze pro velké podniky. Pokud jste nebyli obří značka s rozpočtem na zjišťování své viditelnosti v AI, zůstali jste mimo a museli jste tápat. To mi nepřipadalo správné. Každá značka si zaslouží vědět, jak se zobrazuje, nejen ty, které mohou měsíčně vydávat pěticiferné částky. S Trendos chceme značkám všech velikostí nabídnout přesný a férově naceněný způsob, jak porozumět své viditelnosti v AI a optimalizovat ji.

Odpovědi generované AI mohou marketérům připadat jako černá skříňka. Které signály podle dat shromažďovaných Trendos nejvíce rozhodují o tom, zda systémy jako ChatGPT, Gemini, Claude a Perplexity značku zmíní, citují nebo doporučí?

Pokud jde o signály, jde hlavně o dostatečně časté zmínky na správných místech a ve strukturované podobě. To se liší od SEO, kde k přenosu autority potřebujete odkaz dofollow. Při vyhledávání s AI modely váš web neindexují, ale získávají z něj obsah. Odkaz se stává nadbytečným. Stačí, aby se název značky objevoval jasně a často na stránkách, ze kterých už modely čerpají.

Naše data ukazují pět pilířů: vlastní web, PR a neplacenou redakční publicitu, recenzní platformy jako Trustpilot a G2, affiliate partnery a sociální sítě. Význam každého pilíře se liší podle odvětví. Oděvy a elektronické obchodování se opírají o vlastní média, protože modely snadno získávají informace z produktových stránek. Finanční služby pro spotřebitele se více opírají o affiliate srovnávače. Značky SaaS a B2B bývají často citovány z recenzních platforem jako G2 a Capterra. Univerzální vzorec neexistuje. Musíte se podívat na vlastní citace, abyste zjistili, který pilíř je pro vás nejdůležitější.

Důležitá je i struktura. Nejčastěji citované značky publikují jasný a přímý obsah, který odpovídá na otázky hned na začátku, často ve formátu častých dotazů. Modely z něj snadno získávají informace. Blogové příspěvky přeplněné klíčovými slovy nepomáhají. Funguje nejprve odpovědět na otázku a pak doplnit podrobnosti. U obsahu vytvořeného AI v současnosti nepozorujeme, že by ho modely penalizovaly. Citován je obsah, který na otázku dobře odpovídá, bez ohledu na to, kdo nebo co ho napsalo.

Celý proces má také určitou míru náhodnosti. Tyto modely předpovídají další slovo, místo aby používaly jeden pevný algoritmus řazení. Můžete udělat všechno správně a přesto pozorovat výkyvy. V Trendos pomáháme značkám soustředit se na signály, které mohou řídit, a přestat se honit za těmi, které ovlivnit nemohou.

Na rozdíl od tradiční pozice na Googlu se odpověď AI může změnit, když stejnou otázku položíte vícekrát. Jak spolehlivě měříte viditelnost v AI, když jsou základní modely pravděpodobnostní? A kolik vzorkování je potřeba, aby značka mohla z dat vyvodit smysluplné závěry?

To je v odvětví nyní velmi diskutované téma. Jedna společnost nedávno na LinkedIn tvrdila, že je třeba získat odpověď přibližně stokrát denně a výsledky zprůměrovat, aby byly spolehlivé. Některé větší platformy stále považují jedno měření denně za dostatečné. Nemyslím si, že by některá strana plně podložila svůj postoj skutečnými důkazy.

Zkoumáme to empiricky. Klienti jako NordVPN využívají naše sledování už nějakou dobu, takže můžeme za toto delší období pozorovat kolísání jejich viditelnosti a pozic. Jednoduše se to tolik nemění. Častější sběr pravděpodobně přináší o něco vyšší přesnost, ale rozdíl je zlomek procenta a rozhodně ne rozdíl mezi neviditelností a prvním místem. Může někoho posunout z 35. na 32. místo, což je mnohem méně důležité než velké strukturální faktory, se kterými značka může skutečně něco udělat.

Naším přístupem je důsledné sledování v čase namísto honby za extrémní frekvencí vzorkování. Značky mohou podle vlastní trendové křivky posoudit, jak stabilní nebo proměnlivá jejich kategorie je.

Hodně se diskutuje o SEO, optimalizaci pro odpovědní systémy a optimalizaci pro generativní vyhledávače. Které zásady tradičního SEO zůstávají důležité při vyhledávání s AI? A kde podle vás marketéři chybují, když prostě aplikují své dosavadní SEO postupy na velké jazykové modely?

Řada principů SEO zůstává důležitá i ve vyhledávání s AI. Vezměme si větvení dotazů, tedy následná vyhledávání, která ChatGPT provádí na pozadí, než odpoví. Stále vycházejí ze skutečného vyhledávacího chování, takže související pořadí zůstává záležitostí SEO. Nadále optimalizujete dlouhé, konkrétní vyhledávací fráze, jen se zaměřujete na to, co hledá model, místo toho, co člověk píše do Googlu.

Mnoho marketérů se mylně domnívá, že zmínka musí fungovat jako zpětný odkaz. V SEO chcete odkaz dofollow, protože právě tak se přenáší autorita a hodnocení domény. V AI vyhledávání modely váš web neindexují. Protože z něj získávají obsah, nepotřebujete žádný odkaz, jen dostatečně jasné zmínky o značce na stránce, které model už důvěřuje. Lidé tráví spoustu času sháněním umístění odkazů, ačkoli by měli usilovat o samotnou zmínku.

Další častou chybou je přenášení starých SEO návyků. Obsah napsaný hlavně kvůli klíčovým slovům, se skutečnou odpovědí schovanou v polovině stránky, modely AI často přehlédnou. Odpovězte nejprve na otázku, jasně a přímo, a pak přidejte podrobnosti.

Za chybu považuji i prohlásit SEO za mrtvé a začít od nuly. SEO není mrtvé! GEO je rozšíření SEO, k němuž se přidávají sociální sítě a affiliate partneři, všichni ve vzájemné souhře. Značky, které už dělají SEO dobře, neodvedly všechnu práci zbytečně, ale neměly by ani předpokládat, že stará pravidla platí beze změny.

Trendos sleduje zdroje, které systémy AI citují při odpovídání na otázky o značkách. Co jste zjistili o typech zdrojů, kterým AI vyhledávače zřejmě nejvíce důvěřují? A nakolik může firma tyto citace realisticky ovlivnit, aniž by se snažila systém manipulovat?

Důvěra nemá jednu společnou hierarchii. Záleží na odvětví. To, co se nejvíce cituje u oděvů, tedy vlastní média, není totéž co u spotřebitelských finančních služeb, kde jsou důležité affiliate obsah a aplikace. Žádný typ zdroje nevítězí všude. Musíte prozkoumat citace ve své kategorii, abyste zjistili, čemu se důvěřuje.

Struktura je stejně důležitá jako typ zdroje. Autoritativní redakční weby mají stále váhu, ale nejde o jediné skóre autority, například hodnocení domény. Vidíme, že důležitější je soustavnost: jak často se značka objevuje ve směsi důvěryhodných zdrojů. Jasná, dobře strukturovaná stránka menšího webu může překonat dlouhý článek větší publikace jednoduše proto, že model její informace snáze získá a použije.

Pokud jde o vliv bez manipulace, úplně bych to oddělila od SEO uvažování. Nesnažíte se manipulovat síť odkazů. Snažíte se získat opravdové zmínky ve všech pěti pilířích: na vlastním webu, v PR publikacích, na recenzních platformách jako Trustpilot a G2, v affiliate vztazích a na sociálních sítích. Potom vše uspořádáte tak, aby to model snadno četl. Není to příliš odlišné od dobrého budování značky. Nejviditelnější značky se méně soustředí na obcházení systému a více na ověřitelnou přítomnost tam, kde už modely důvěru mají.

Trendos spustil index sledující 1 000 značek s největší viditelností v AI na různých trzích. Jaké vzorce nebo překvapení tato data odhalila? A co odlišuje značky, které se pravidelně objevují v doporučeních AI, od konkurentů, kteří zůstávají téměř neviditelní?

Prvním překvapením je, jak rozdílně se vyhledávače chovají. Na stejném trhu sdílejí ChatGPT a Google AI Overviews v doporučeních pouze asi dvě třetiny ze stovky předních značek dané země. AI Overviews silně upřednostňuje každodenní maloobchod. Trader Joe’s je v něm v USA na 35. místě, ale v ChatGPT až na 567. ChatGPT tíhne k B2B a podnikovým značkám jako Gartner, ServiceNow a Databricks, které AI Overviews z velké části ignoruje.

Druhým překvapením je místní charakter. Sedmdesát procent značek v našem indexu se objevuje jen v jedné zemi. V Německu tvoří téměř třetinu první stovky značky, které na britských ani amerických seznamech vůbec nenajdete.

Trvale viditelné značky odlišuje šíře záběru. Typická značka z první desítky se objevuje ve více než 90 produktových kategoriích, zatímco značka ve spodní polovině žebříčku asi v pěti. Nejsou jen častěji zmiňovány, ale jsou relevantní pro mnohem více otázek. A seznamy se rychle mění: úplná špička se mezi měsíci skoro nepohne, ale přibližně 13 % značek vypadne z každého seznamu během jediného měsíce. Viditelnost nezískáte jednou provždy, musíte si ji stále znovu zasloužit.

Ad Radar od Trendos sleduje sponzorovaná umístění vedle konverzací ChatGPT. Co ukazují počáteční data o odvětvích a inzerentech, kteří postupují nejrychleji? A jak mají marketéři odlišovat placenou viditelnost od značek, které základní model AI zmiňuje nebo doporučuje organicky?

Reklamy v ChatGPT výrazně směřují k maloobchodu a B2C, které tvoří zhruba 50 až 70 % toho, co sledujeme. Zbytek je B2B, většinou společnosti a agentury inzerující vlastní služby. Dává to smysl, protože uživatelskou základnu ChatGPT tvoří převážně spotřebitelé, přestože B2B má také skutečné zastoupení.

Reklamní platforma OpenAI je stále na začátku. Neustále přidává formáty a funkce a zavádění probíhá nerovnoměrně: při mé poslední kontrole nebyly reklamy aktivní ani účtovatelné na několika evropských trzích, a to i po oznámení expanze OpenAI. Hodnocení nejrychlejších odvětví je proto spíše momentkou těch, kteří chtějí vyzkoušet něco nového, než obrazem toho, kdo bude inzerovat i za šest měsíců.

Právě zde jsou také informační mezery pro inzerenty. OpenAI neukazuje, při kterých zadáních se vaše reklamy objevují, ani co dělají konkurenti. S Ad Radarem od Trendos mohou značky přesně vidět, která zadání reklamy spouštějí, a sledovat další inzerenty ve své kategorii: kolik reklam provozují, kam směřují a jaké používají titulky a popisy.

Prozatím lze placené a organické zmínky snadno rozlišit. ChatGPT sponzorovaná umístění jasně označuje a zobrazuje je pod odpovědí, takže se nic nemísí do samotného textu. Organické doporučení znamená, že vás model vybere jako odpověď. Placené umístění znamená, že si pod ní pronajmete místo.

Upřímně očekávám, že rozlišování bude časem těžší. Čím více reklama vypadá a působí jako přirozená součást odpovědi, tím lépe obvykle funguje. Platilo to u Googlu a Mety a ChatGPT se nejspíš vydá stejným směrem. Právě proto musí značky sledovat placenou a organickou viditelnost vedle sebe.

Jednou z výzev optimalizace pro generativní vyhledávače je oddělit korelaci od příčinné souvislosti. Když se značce zlepší viditelnost v AI, jak může marketingový tým určit, která akce zlepšení skutečně způsobila: digitální PR, pokrytí třetí stranou, kvalitnější vlastní obsah, recenze, technické změny nebo něco jiného?

Přiřazování výsledků jednotlivým krokům patří k nejtěžším otázkám GEO a nikdo zatím neumí dokonale propojit každou akci s každým výsledkem. Značky však zdaleka nemusí jen hádat. S Trendos vidíte přesně, jaké zdroje vyhledávače AI citují, když zmiňují vás a konkurenty, a to hodně vypovídá o tom, co funguje.

Nejspolehlivější je spojit konkrétní akci s konkrétním zdrojem. Pokud získáte publicitu na webu, který už je ve vaší kategorii citován, můžete sledovat, zda se zdroj začne objevovat v odpovědích na relevantní zadání a zda se s ním objeví i vaše značka. Totéž platí pro recenze, affiliate umístění nebo nový obsah na vlastním webu. Nečekáte, až se změní celkové skóre, a nepřemýšlíte proč; vidíte, jaké zdroje modely skutečně používají.

U placené reklamy je to ještě jasnější. S reklamami ChatGPT můžete sledovat přímý dopad stejně jako v jiném placeném kanálu, pomocí parametrů UTM pro měření návštěvnosti a konverzí.

Stále má smysl sledovat trendy několik týdnů místo reakcí na jediný den, protože odpovědi AI přirozeně kolísají. Vyvíjíme také Key Insights, který tyto souvislosti automaticky odhaluje, aby týmy nemusely samy procházet každý graf. V GEO zůstává určitá nejistota, ale značky už mají nástroje, které jasně ukazují, co jim přináší největší hodnotu.

Trendos nedávno představil integraci MCP, díky níž se agenti AI mohou přímo dotazovat na data o viditelnosti, konkurenci, citacích a reklamě. Myslíte, že správa viditelnosti v AI postupně přejde od marketérů studujících přehledové panely k agentům, kteří průběžně hledají mezery a doporučují či provádějí změny jejich jménem?

Myslím, že právě tam směřujeme, a už na tom pracujeme. I bez agentů se Trendos vyvíjí tak, aby pro značky věci dělal, nejen jim ukazoval přehledový panel. Nedávno jsme našli malého výrobce, jehož web byl pro roboty AI úplně zablokovaný kvůli základnímu technickému problému, který nikdo v týmu nevěděl, že má zkontrolovat. Na problém jsme značku upozornili, ale naší ambicí je umět ho vyřešit, aniž by někdo na její straně musel nejprve interpretovat graf.

Agenti jsou přirozeným pokračováním. Pokud systém už dokáže číst data za Trendos, neměl by pro něj být velký skok označit chybějící citaci a podle toho jednat. Nemyslím, že přehledové panely úplně zmizí. Technicky zaměřenější uživatelé stále chtějí surová data, zejména přesné větvení dotazů a skutečný text odpovědi. Pro většinu značek, tedy těch 90 %, které nechtějí být datovými analytiky, ale vidím konečný stav v agentovi, který vše tiše spravuje na pozadí a upozorní jen tehdy, když je potřeba lidské rozhodnutí.

Jak se asistenti AI posouvají od odpovědí na otázky k doporučování produktů, porovnávání dodavatelů a nakonec k dokončování transakcí prostřednictvím agentů, jak se podle vás promění pojem „viditelnost ve vyhledávání“ a které metriky budou pro značky nakonec nejdůležitější?

Myslím, že „viditelnost ve vyhledávání“ se stane součástí širšího obrazu: zda agent vybere vaši značku, když jedná za někoho jiného. Být zmíněn v odpovědi je jedna věc. Být značkou, kterou agent skutečně vybere, příznivě posoudí v porovnání a uzavře s ní transakci, je něco jiného s mnohem vyšší laťkou. Začátky už vidíme v obchodování prostřednictvím agentů.

Až se toto obchodování rozběhne, samotná viditelnost nebude stačit. Tón hodnocení získá obrovský význam. Agent porovnávající tři dodavatele vaším jménem nebude zvažovat jen to, kdo je zmíněn, ale také kdo je popsán jako důvěryhodný, dobře hodnocený a cenově výhodný. Míra doporučení, tedy jak často jste vybráni z uvažovaných značek, bude mnohem smysluplnější než prostý počet zmínek.

Očekávám také větší význam struktury a strojové čitelnosti. Dnes jde o psaní obsahu ve formátu častých dotazů, aby ho model snadno získal. Až budou agenti vaším jménem provádět transakce, půjde o to, zda jsou ceny, zásoby a podmínky strukturovány tak, aby je agent mohl číst a přímo podle nich jednat, nikoli je jen popisovat.

Důležitá výhrada: jsme teprve na začátku. Raději to řeknu otevřeně, než abych předstírala, že už máme všechno zmapované. Jsem si ale jistá, že značky, které si této změny všimnou předtím, než agenti začnou obchodovat ve velkém, získají skutečný náskok, podobně jako průkopníci SEO u Googlu.

Děkujeme za skvělý rozhovor. Čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, mohou navštívit Trendos.