Partnerství

VitVio přináší 3D AI na operační sály nemocnice Hospital Español de Veracruz

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio přináší svůj chirurgický operační systém Vetro do nemocnice Hospital Español de Veracruz a rozšiřuje tak využití prostorové AI z nemocnic ve Spojených státech a Evropě do Latinské Ameriky. Partnerství oznámené 29. října počítá s instalací platformy na všech operačních sálech této mexické nemocnice.

Společnosti označují toto nasazení za první implementaci 3D AI v operačních sálech v Mexiku v takovém rozsahu. Jejím účelem je automatizovat koordinaci a dokumentaci související s operacemi: rozpoznávat fáze zákroku, identifikovat zpoždění, sledovat používání nástrojů a pomáhat týmům připravit se na dalšího pacienta.

Nasazení v nemocnici je také prvním krokem k širšímu plánu, který by mohl zahrnovat až 60 operačních sálů v sedmi nemocnicích Grupo Hospital Español. Toto širší nasazení je zatím plánem, nikoli dokončenou realizací.

Živý prostorový model operačního sálu

Vetro kombinuje multisenzorové snímání prostředí s technologií Spatial Context Engine od VitVio a vytváří geometrické znázornění místnosti, které se průběžně aktualizuje. Model zahrnuje osoby, vybavení i činnosti a umožňuje softwaru sledovat, jak se operační prostředí v průběhu času mění.

Tento kontext má pomoci nejen se samostatnou detekcí událostí. Aktuální fáze, v níž se operační sál nachází, ovlivňuje, jaké týmy a zdroje budou potřeba dále: příprava, operace, dokumentace i příprava sálu pro další zákrok jsou součástí téže provozní posloupnosti. VitVio uvádí, že její agenti toto společné porozumění využívají ke koordinaci práce a upozorňování na zpoždění, aniž by personál musel opakovaně zadávat informace o průběhu.

Webové stránky společnosti doplňují, že kalibrace bez značek vytváří geometrii místnosti a že zobrazení Mission Control spojuje fáze zákroku, podnosy s nástroji, poznámky a přípravu sálu pro další zákrok. Popisují také tvorbu operačních záznamů na základě činností a hlasu, které chirurg následně zkontroluje a podepíše. Jde o popis možností platformy; oznámení neuvádí, které nemocniční systémy budou při spuštění ve Veracruzu připojeny.

Automatizace činností kolem operace při zachování klinického úsudku

Praktickou příležitostí je omezit administrativní práci, která odvádí pozornost od klinické péče. Automatické zaznamenávání fází operace může snížit potřebu ručně zadávat časové údaje. Sdílení informací o průběhu na sále může navazujícím týmům pomoci s přípravou. Sledování používaných nástrojů může být podkladem pro rozhodování o obsahu sad nástrojů a omezování plýtvání.

Tyto možnosti se týkají pracovních postupů souvisejících s péčí. Neznamenají, že systém AI provádí operace nebo nahrazuje rozhodování zdravotníků. Dokumentaci je stále třeba klinicky zkontrolovat a změny v personálním obsazení i plánování musí odpovídat provozním postupům nemocnice.

Generální ředitel nemocnice Dr Antonio Ramos De-la Medina uvedl, že cílem nasazení je poskytnout týmům více času na péči o pacienty a jejich bezpečnost. Spoluzakladatel a generální ředitel VitVio Thomas Knox uvedl, že organizace přešly od prvního rozhovoru ke spuštění za méně než tři měsíce.

Oznámení neuvádí žádné naměřené výsledky nasazení ve Veracruzu. To, zda se zvýší využitelná kapacita, bude záviset na tom, jak spolehlivě platforma rozpoznává události v pracovních postupech a jak na tyto signály reagují nemocniční týmy. Identifikace zpoždění je užitečná tehdy, když se o něm správný tým dozví s dostatečným předstihem, aby mohl ovlivnit další postup.

Ochrana soukromí se zaměřením na případy a vybavení

Snímání prostředí na operačním sále vyvolává otázky týkající se údajů o pacientech i monitorování personálu. VitVio uvádí, že výstupy systému Vetro popisují případy, fáze a vybavení, nikoli výkon jednotlivců, a že data jsou už z principu zbavena identifikačních údajů.

Webové stránky společnosti popisují zpracování mračen bodů, poloh a geometrie bez nutnosti rozpoznávat tváře nebo identity. Uvádějí také, že většina obrazových záznamů se krátce po zpracování maže a že nemocnice určují pravidla uchovávání dat a přístupu k nim. Tato tvrzení o architektuře systému jsou pro jeho posouzení důležitá, tisková zpráva však neuvádí konkrétní nastavení uchovávání dat v nemocnici ve Veracruzu ani posouzení ochrany soukromí pro toto konkrétní nasazení.

Rozlišení mezi shromažďováním provozních informací a hodnocením jednotlivců je zvlášť důležité pro přijetí systému personálem. Nemocnice potřebují dostatek informací ke koordinaci jednotlivých případů a zároveň musí zajistit, aby přístup k nim a jejich využívání byly v souladu s klinickým řízením.

První partnerství v Latinské Americe s možností dalšího rozšíření

VitVio označuje tuto dohodu za své první partnerství v Latinské Americe. Společnost uvádí, že spolupracuje také s onkologickými a ortopedickými centry v New Yorku a s nemocnicemi NHS ve Spojeném království, včetně Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust. Zmínku o Spojeném království nelze chápat tak, že všechny uvedené projekty NHS sídlí v Londýně.

VitVio, založená v roce 2024 Thomasem Knoxem, Dr Peterem Rennertem, Maksem Kozarzewským a Aleksem Pajewským, získala podle oznámení 10 milionů dolarů, včetně počátečního investičního kola ve výši 8 milionů dolarů, které v říjnu 2025 vedla společnost Bek Ventures.

Pro Hospital Español de Veracruz je počáteční test praktický: může průběžný přehled o dění na operačním sále snížit administrativní zátěž a zlepšit koordinaci mezi jednotlivými zákroky? Plánované rozšíření v rámci Grupo Hospital Español by společnosti Vetro poskytlo širší prostředí, v němž by mohla prokázat přínos této technologie, zatímco první nasazení ukáže, jak technologie zapadá do místních klinických pracovních postupů.

Lila Rowan je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá průnikem umělé inteligence, zdravotnictví a duševního zdraví. Její práce se zaměřuje na to, jak nástroje poháněné umělou inteligencí zlepšují diagnostiku, rozšiřují přístup k péči a podporují služby duševního zdraví způsobem, který doplňuje, nikoli nahrazuje, lidské klinické pracovníky.
S empatickým přístupem založeným na důkazech Lila zkoumá klinické studie, reálné nasazení a vznikající zdravotnické technologie z humanistického hlediska. Zajímá se zejména o aplikace umělé inteligence, které snižují bariéry pro péči, zlepšují časnou detekci a podporují duševní pohodu, zatímco respektují soukromí pacientů, bezpečnost a etické standardy.
Články publikované pod jménem Lila Rowan jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby byla zajištěna přesnost, citlivost a odpovědné reportování o technologiích duševního zdraví a zdraví.