Pochopte stínovou umělou inteligenci a její dopad na vaše podnikání

Trh je na vzestupu s inovacemi a nové projekty AI. Není žádným překvapením, že podniky spěchají s používáním AI, aby si udržely náskok v současné rychle se rozvíjející ekonomice. Toto rychlé přijetí umělé inteligence však také představuje skrytou výzvu: vznik „Stínová AI. "

Zde je to, co AI dělá v každodenním životě:

• Úspora času automatizací opakujících se úkolů.
• Generování poznatků, jejichž odhalení bylo kdysi časově náročné.
• Zlepšení rozhodování pomocí prediktivních modelů a analýzy dat.
• Vytváření obsahu pomocí nástrojů AI pro marketing a služby zákazníkům.

Všechny tyto výhody objasňují, proč podniky touží po AI. Co se ale stane, když AI začne fungovat ve stínu?

Tento skrytý fenomén je známý jako Shadow AI.

Co rozumíme pod pojmem Shadow AI?

Stínová umělá inteligence označuje používání technologií a platforem umělé inteligence, které nebyly schváleny nebo prověřeny IT nebo bezpečnostními týmy organizace.

I když se to zpočátku může zdát neškodné nebo dokonce užitečné, toto neregulované používání AI může odhalit různá rizika a hrozby.

Přes 60% zaměstnanců připustit používání neautorizovaných nástrojů AI pro úkoly související s prací. To je významné procento, když vezmeme v úvahu potenciální zranitelnosti číhající ve stínu.

Shadow AI vs. Shadow IT

Pojmy Shadow AI a Shadow IT mohou znít jako podobné pojmy, ale jsou odlišné.

Shadow IT zahrnuje zaměstnance, kteří používají neschválený hardware, software nebo služby. Na druhou stranu se Shadow AI zaměřuje na neoprávněné použití nástrojů AI k automatizaci, analýze nebo vylepšení práce. Mohlo by se to zdát jako zkratka k rychlejším a chytřejším výsledkům, ale bez řádného dohledu se to může rychle proměnit ve spirálu problémů.

Rizika spojená s Shadow AI

Pojďme se podívat na rizika stínové umělé inteligence a prodiskutovat, proč je zásadní udržovat si kontrolu nad nástroji umělé inteligence ve vaší organizaci.

Porušení ochrany osobních údajů

Používání neschválených nástrojů AI může ohrozit soukromí dat. Zaměstnanci mohou náhodně sdílet citlivé informace při práci s neprověřenými aplikacemi.

Každý jedna z pěti společností ve Spojeném království čelí úniku dat kvůli používání zaměstnanců generativní nástroje AI. Absence řádného šifrování a dohledu zvyšuje šance na narušení dat, takže organizace jsou otevřené kybernetickým útokům.

Nesoulad s předpisy

Shadow AI přináší vážná rizika dodržování předpisů. Organizace musí dodržovat nařízení, jako je GDPR, HIPAA a zákon EU o umělé inteligenci, aby byla zajištěna ochrana dat a etické používání umělé inteligence.

Nedodržení může vést k vysokým pokutám. Například porušení GDPR může společnosti stát až až 20 milionů EUR nebo 4 % jejich globálních příjmů.

Provozní rizika

Stínová AI může způsobit nesoulad mezi výstupy generovanými těmito nástroji a cíli organizace. Přílišné spoléhání na neověřené modely může vést k rozhodnutím založeným na nejasných nebo neobjektivních informacích. Tento nesoulad může ovlivnit strategické iniciativy a snížit celkovou provozní efektivitu.

Ve skutečnosti a přehled uvedl, že téměř polovina vedoucích představitelů se obává dopadu dezinformací generovaných umělou inteligencí na jejich organizace.

Reputační poškození

Použití stínové umělé inteligence může poškodit pověst organizace. Nekonzistentní výsledky těchto nástrojů mohou narušit důvěru mezi klienty a zainteresovanými stranami. Etická porušení, jako je neobjektivní rozhodování nebo zneužití dat, mohou dále poškodit vnímání veřejnosti.

Jasným příkladem je odpor proti Sports Illustrated když se zjistilo, že používali obsah generovaný AI s falešnými autory a profily. Tento incident ukázal rizika špatně spravovaného používání AI a rozpoutal debaty o jejím etickém dopadu na tvorbu obsahu. Zdůrazňuje, jak nedostatek regulace a transparentnosti v AI může poškodit důvěru.

Proč je stínová umělá inteligence stále běžnější

Pojďme se podívat na faktory, které dnes stojí za rozšířeným používáním stínové umělé inteligence v organizacích.

• Nedostatečná informovanost: Mnoho zaměstnanců nezná zásady společnosti týkající se používání AI. Mohou si také neuvědomovat rizika spojená s neautorizovanými nástroji.
• Omezené organizační zdroje: Některé organizace neposkytují schválená řešení AI, která splňují potřeby zaměstnanců. Když schválená řešení nedostačují nebo jsou nedostupná, zaměstnanci často hledají externí možnosti, jak splnit jejich požadavky. Tento nedostatek adekvátních zdrojů vytváří propast mezi tím, co organizace poskytuje, a tím, co týmy potřebují k efektivní práci.
• Nesprávné pobídky: Organizace někdy upřednostňují okamžité výsledky před dlouhodobými cíli. Zaměstnanci mohou obejít formální procesy, aby dosáhli rychlých výsledků.
• Použití bezplatných nástrojů: Zaměstnanci mohou objevit bezplatné aplikace AI online a používat je, aniž by o tom informovali IT oddělení. To může vést k neregulovanému používání citlivých údajů.
• Upgrade stávajících nástrojů: Týmy mohou povolit funkce AI ve schváleném softwaru bez povolení. To může vytvořit bezpečnostní mezery, pokud tyto funkce vyžadují bezpečnostní kontrolu.

Projevy stínové umělé inteligence

Stínová umělá inteligence se v organizacích objevuje v mnoha podobách. Některé z nich zahrnují:

Chatboti s AI

Týmy zákaznických služeb někdy používají neschválené chatbots vyřizovat dotazy. Agent se například může spolehnout na chatbota, že navrhne odpovědi, spíše než aby se odvolával na pokyny schválené společností. To může vést k nepřesnému zasílání zpráv a vystavení citlivých informací o zákaznících.

Modely strojového učení pro analýzu dat

Zaměstnanci mohou nahrávat proprietární data na bezplatné nebo externí platformy strojového učení, aby objevili poznatky nebo trendy. Datový analytik může použít externí nástroj k analýze nákupních vzorců zákazníků, ale nevědomky ohrozí důvěrná data.

Nástroje pro automatizaci marketingu

Marketingová oddělení často používají neautorizované nástroje ke zefektivnění úkolů, např. e-mailové kampaně nebo sledování zapojení. Tyto nástroje mohou zvýšit produktivitu, ale mohou také nesprávně nakládat s daty zákazníků, porušovat pravidla dodržování předpisů a poškozovat důvěru zákazníků.

Nástroje pro vizualizaci dat

Nástroje založené na umělé inteligenci se někdy používají k vytváření rychlých řídicích panelů nebo analýz bez schválení IT. I když tyto nástroje nabízejí efektivitu, mohou při neopatrném používání vytvářet nepřesné poznatky nebo ohrozit citlivá obchodní data.

Stínová umělá inteligence v generativních aplikacích umělé inteligence

Týmy často používají nástroje jako ChatGPT nebo DALL-E k vytváření marketingových materiálů nebo vizuálního obsahu. Bez dozoru mohou tyto nástroje vytvářet zprávy mimo značku nebo vyvolávat obavy z duševního vlastnictví, což představuje potenciální riziko pro pověst organizace.

Řízení rizik stínové umělé inteligence

Řízení rizik stínové umělé inteligence vyžaduje cílenou strategii zdůrazňující viditelnost, řízení rizik a informované rozhodování.

Stanovte jasné zásady a pokyny

Organizace by měly definovat jasné zásady pro používání AI v rámci organizace. Tyto zásady by měly nastínit přijatelné postupy, protokoly pro nakládání s daty, opatření na ochranu soukromí a požadavky na shodu.

Zaměstnanci se také musí naučit rizika neoprávněného používání AI a důležitost používání schválených nástrojů a platforem.

Klasifikujte data a případy použití

Podniky musí klasifikovat data na základě jejich citlivosti a významu. Kritické informace, jako jsou obchodní tajemství a osobně identifikovatelné informace (PII), musí získat nejvyšší úroveň ochrany.

Organizace by měly zajistit, aby veřejné nebo neověřené cloudové služby umělé inteligence nikdy nezpracovávaly citlivá data. Namísto toho by se společnosti měly spoléhat na podniková řešení AI, která poskytují silné zabezpečení dat.

Uznejte výhody a nabídněte poradenství

Je také důležité uznat výhody stínové umělé inteligence, která často pramení z touhy po zvýšení efektivity.

Namísto zákazu jejího používání by organizace měly vést zaměstnance při přijímání nástrojů AI v kontrolovaném rámci. Měly by také poskytovat schválené alternativy, které splňují potřeby produktivity a zároveň zajišťují bezpečnost a shodu.

Vzdělávejte a školte zaměstnance

Organizace musí upřednostňovat vzdělávání zaměstnanců, aby zajistily bezpečné a efektivní používání schválených nástrojů umělé inteligence. Školicí programy by se měly zaměřit na praktické pokyny, aby zaměstnanci rozuměli rizikům a výhodám umělé inteligence a zároveň dodržovali správné protokoly.

Vzdělaní zaměstnanci budou s větší pravděpodobností používat AI zodpovědně, čímž se minimalizují potenciální rizika zabezpečení a dodržování předpisů.

Monitorujte a řiďte používání AI

Sledování a řízení používání AI je stejně důležité. Firmy by měly implementovat monitorovací nástroje, aby mohly sledovat aplikace AI v celé organizaci. Pravidelné audity jim mohou pomoci identifikovat neautorizované nástroje nebo bezpečnostní mezery.

Organizace by také měly přijmout proaktivní opatření, jako je analýza síťového provozu, aby odhalily a řešily zneužití dříve, než dojde k jeho eskalaci.

Spolupracujte s IT a obchodními jednotkami

Spolupráce mezi IT a obchodními týmy je zásadní pro výběr nástrojů AI, které jsou v souladu s organizačními standardy. Obchodní jednotky by měly mít slovo při výběru nástrojů, aby byla zajištěna praktičnost, zatímco IT zajišťuje shodu a bezpečnost.

Tato týmová práce podporuje inovace, aniž by byla ohrožena bezpečnost nebo provozní cíle organizace.

Kroky vpřed v etické správě umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že závislost na umělé inteligenci roste, správa stínové umělé inteligence s přehledností a kontrolou by mohla být klíčem k udržení konkurenceschopnosti. Budoucnost umělé inteligence bude záviset na strategiích, které sladí organizační cíle s etickým a transparentním používáním technologií.

Chcete-li se dozvědět více o tom, jak eticky spravovat umělou inteligenci, zůstaňte naladěni Unite.ai pro nejnovější poznatky a tipy.