Sedm trendů, které můžete očekávat v oblasti umělé inteligence v roce 2025

Ještě jeden rok, ještě jedna investice do umělé inteligence (AI). To jistě platí pro rok 2024, ale bude-li stejný trend pokračovat i v roce 2025, když mnoho organizací začíná zpochybňovat návratnost své investice?

Podle většiny analytiků je odpověď jednoznačné ano, s očekávaným nárůstem globálních investic o लगभग jednu třetinu v následujících 12 měsících a pokračujícím stejným trendem až do roku 2028. Nicméně, zatímco rozpočty mohou růst, předpokládám více obezřetný přístup v roce 2025, kdy společnosti budou více vybíravé ohledně typu technologie, kterou potřebují, a ještě důležitější, zda mohou překonat konkrétní reálné obchodní výzvy.

S tím řečeno, zde jsou některé mé předpovědi pro rok 2025:

1. Lepší analýza před rozhodnutím

S větším důrazem na zlepšení návratnosti investic budou společnosti využívat AI samo o sobě, aby zajistily, že investují moudře. Jedním z největších problémů doposud je spěch při “naskakování na vlak” obzvláště od zavedení generativní AI a LLM. Skutečně, až 63 % globálních obchodních lídrů připouští, že jejich investice do AI byla způsobena strachem z toho, že zůstanou pozadu, podle nedávné studie. To je důvod, proč je datem řízený přístup nezbytný. Následující agentic automatizace, kognitivní procesní inteligence se bude zaměřovat na poskytování hlubšího kontextu kolem obchodních operací, poskytující AI schopnost jednat jako provozní konzultant. Tyto systémy budou moci mapovat, analyzovat a předpovídat komplexní pracovní postupy v rámci organizace a doporučovat zlepšení na základě analýzy dat v reálném čase a minulých vzorců, além prosté automatizace úkolů. To se bude zvláště líbit sektorům, jako je finance, logistika a výroba, kde i malé zlepšení operací přinese významné úspory nákladů.

2. Éra AI obnovuje zájem o BPM

Nová zlatá éra řízení obchodních procesů (BPM) je na obzoru. Neod doby 90. let, kdy se objevila podniková plánovací systém (ERP) a vyvolala širokou digitalizaci, společnosti potřebovaly přehodnotit, jak fungují, aby zůstaly konkurenceschopné. Dva faktory pohání změnu. Za prvé, společnosti si uvědomují, že růst za každou cenu není udržitelný a přechází k výkonu a efektivitě, aby dosáhly zdravé ekonomiky a pozitivní návratnosti investic. Za druhé, hype kolem generativní AI a agentic akceleroval zájem a přijetí technologie, protože výkonní manažeři nařídili týmům prozkoumat použití, snažící se získat tržní výhody.

Nejpůsobivější model nebo složitý prompt je neúčinný v izolaci. Jako výsledek, BPM je opět ve středu pozornosti. Blízký vliv AI na téměř všechny firemní pracovní postupy činí procesní objev, analýzu a přestavbu fundamentální pro provozování libovolného programu, natož jeho škálování. Tato situace připomíná předchozí výzvy digitální transformace, které měly nízké míry úspěchu kvůli nadměrnému zaměření na technologii, zatímco zanedbávaly lidské nebo procesní aspekty.

3. Více integrovaných multimodálních AI systémů

Multimodální AI, která kombinuje text, vidění, audio a senzorová data, se stane normou pro společnosti, které hledají holistický, situační přehled. To půjde za rámec samostatné analýzy dokumentů nebo rozpoznávání hlasu; integrované systémy budou moci čerpat poznatky z více modalit, aby poskytly bohatší, přesnější interpretace komplexních scénářů.

V finančním sektoru může multimodální AI revolucionizovat zákaznickou službu integrováním textu, hlasu, transakčních záznamů a behaviorálních dat, aby poskytla komplexní pochopení zákaznických potřeb. Tato integrace umožňuje finančním institucím nabízet personalizované služby, zlepšovat zákaznickou spokojenost a zvýšit provozní efektivitu.

Například AI-poháněné virtuální finanční poradci mohou poskytovat 24/7 přístup k finančním radám, analyzovat zákaznické výdajové vzorce a nabízet personalizovaná rozpočtová doporučení. Kromě toho mohou AI-poháněné chatboty zpracovat vysoké objemy rutinních dotazů, streamovat operace a udržovat zákazníky zapojené.

Pomocí multimodální AI mohou finanční instituce předvídat zákaznické potřeby, proaktivně řešit problémy a poskytovat personalizovaná finanční doporučení, čímž posílí zákaznické vztahy a získají konkurenční výhodu na trhu.

4. Regulace-připravená, vysvětlitelná AI

S rostoucími globálními regulacemi bude větší důraz kladen na vysvětlitelnou a transparentní AI, která splňuje regulační požadavky od samého začátku. Uvidíme větší důraz na nástroje, které umožňují AI transparentnost, snížení偏u a auditní stopy, umožňující společnostem důvěřovat svým AI řešením a ověřovat soulad na vyžádání.

AI vývojáři pravděpodobně poskytnou rozhraní, která umožňují zainteresovaným stranám interpretovat a zpochybňovat AI rozhodnutí, zejména v kritických sektorech, jako je finance, pojištění, zdravotnictví a právo.

Mimo transparentnost bude prioritou závazek vůči zodpovědné AI, protože společnosti se budou snažit získat důvěru klientů a spotřebitelů. OECD uvádí, že je ve vývoji více než 700 regulačních iniciativ v přes 60 zemích. Ačkoli legislativa ještě nedožádá inovace, společnosti se budou snažit proaktivně dodržovat dobrovolné kodexy chování, jako jsou ty, které vyvinuli IEEE nebo NIST, aby stanovily jasná standardy. Přijetím transparentnosti, dodržováním nejlepších praktik a jasnou komunikací se zákazníky budou budovat reputaci spolehlivosti, která překlene důvěrnou mezeru v AI a zvýší loajalitu a důvěru.

Externí audity také porostou v popularitě, aby poskytly nestranný pohled. Příkladem toho je forHumanity nezisková organizace, která může poskytnout nezávislý audit AI systémů, aby analyzovala rizika.

5. Lidsky orientovaný design AI

Jak se AI nástroje stávají více zabudovanými do našich životů, etické úvahy a lidsky orientovaný design AI budou růst v důležitosti. Můžeme očekávat posun směrem k AI systémům navrženým s humanistickým přístupem, který priorizuje uživatelskou empoweraci, inkluzivitu a pohodu.

Společnosti se pravděpodobně budou snažit vyvinout AI řešení, která zdůrazňují spolupracující inteligenci – AI systémy, které zlepšují lidské rozhodování, spíše než je nahrazují. To může také zahrnovat důraz na psychologickou bezpečnost a uživatelskou pohodu v interakcích mezi lidmi a stroji

6. Držte koně Agentic

Hranice mezi deterministickou a agentic automatizací se rozostřou v roce 2025, což povede k více integrovaným, inteligentním a adaptivním systémům, které zlepšují různé aspekty našeho života a odvětví. Nicméně deterministická automatizace bude pokračovat ve vládnutí a pohánět alespoň 95 % automatizace ve výrobě v příštím roce.

Bez pochyby je agentic automatizace, charakterizovaná systémy, které mohou učinit autonomní rozhodnutí a adaptovat se na nové situace, sexy a připravená udělat podstatné kroky. V dynamických prostředích, kde je flexibilita a adaptabilita zásadní, tyto systémy umožní více personalizované a responsivní interakce, zlepšující uživatelské zkušenosti a výsledky.

7. Pushback na LLM

Pokroky v oblasti velkých jazykových modelů (LLM) byly ničím jiným než revoluční. Ale, jako u všech velkých věcí, přicházejí s vlastním sadou výzev, zejména s vysokou cenou zdrojů.

Mnohé nevýhody generativní AI a LLM pocházejí z obrovských úložišť dat, která musí být procházet, aby poskytly hodnotu. Nejen, že to zvyšuje rizika v oblasti etiky, přesnosti, jako jsou halucinace, a ochrany osobních údajů, ale také hrubě zvyšuje množství energie potřebné pro použití nástrojů.

Místo vysoce obecných AI nástrojů uvidíme v roce 2025, že podniky se budou otáčet k účelově postaveným AI specializovaným pro užší úkoly a cíle. Je to jako odřezání toho, co opravdu nepotřebujete – jako u bonsajového stromu – musíte to odříznout, aby se stal štíhlejším a efektivnějším. Zmenšením modelu samo o sobě jsou přesnosti jeho výpočtů menší, zvyšuje se rychlost a snižují se požadavky na počítačovou energii.

Závěr

Bez pochyby bude rok 2025 dalším rokem větší investice do umělé inteligence, zejména generativní AI, která bude pokračovat ve transformaci společností a pracovních míst ve všech sektorech. Nicméně, obchodní lídři budou mít více datem řízený, holistický přístup k investicím, který dosáhne skutečných obchodních cílů, zatímco také zajistí, že jsou dodrženy standardy etiky a udržitelnosti. Vždyť skutečný potenciál AI spočívá v tom, jak je myšlenkově a strategicky aplikován – nedovolte, aby FOMO zkalil váš úsudek.