Výbuch umělé inteligence pokračuje v roce 2025: Co by měly organizace očekávat v tomto roce

Předpokládá se, že umělá inteligence bude i v roce 2025 pokračovat ve svém růstu, a tato neustále se vyvíjející technologie představuje pro organizace po celém světě jak bezprecedentní příležitosti, tak i komplexní výzvy. Aby mohly dnešní organizace a profesionálové získat maximum hodnoty z umělé inteligence v roce 2025, sdílím své myšlenky a očekávané trendy umělé inteligence pro tento rok.

Organizace musí strategicky plánovat náklady na umělou inteligenci

Svět je nadšený z potenciálu umělé inteligence. Nicméně, náklady na inovace umělé inteligence jsou metrikou, pro kterou musí organizace plánovat. Například, umělá inteligence potřebuje grafické procesory, ale mnoho poskytovatelů cloudových služeb má větší nasazení starších grafických procesorů, které nebyly vyvinuty výhradně pro úlohy umělé inteligence. Kromě toho, cloudové grafické procesory mohou být nákladné ve velkém měřítku a snadno se zapínají pro vývojáře, jakmile se projekty zvětšují/rozšiřují (vyšší náklady); navíc, nákup grafických procesorů (pokud je možné je získat kvůli jejich nedostatku) pro použití na místě může být také velmi nákladnou záležitostí, přičemž jednotlivé čipy stojí desítky tisíc dolarů. V důsledku toho se stávají serverové systémy postavené pro náročné úlohy umělé inteligence nákladově prohibitive nebo nedostupné pro mnoho organizací s omezenými operačními výdaji (OpEx) rozpočty. V roce 2025 musí podnikoví zákazníci vyrovnat své náklady na umělou inteligenci a znovu sladit úrovně rozpočtu pro vývoj umělé inteligence. S mnoha oddělenými útvary, které nyní přebírají iniciativu a vytvářejí své vlastní nástroje umělé inteligence, mohou společnosti neúmyslně utratit tisíce dolarů měsíčně za malé nebo izolované použití cloudových grafických procesorů a jejich požadavky na výpočetní instance umělé inteligence, které se všechny sčítají (zejména pokud uživatelé nechají tyto instance spuštěné).

Otevřené modely budou podporovat demokratizaci několika případů použití umělé inteligence

V roce 2025 bude na organizace vyvíjen enormní tlak, aby prokázaly návratnost investic do projektů umělé inteligence a souvisejících rozpočtů. Díky nízkým nákladům na použití nástrojů s nízkým kódem nebo bez kódu poskytovaných populárními ISV pro vytváření aplikací umělé inteligence budou společnosti pokračovat ve vyhledávání otevřených modelů, které lze lépe upravit, než trénovat a budovat od začátku. Upravování otevřených modelů využívá dostupné zdroje umělé inteligence (lidé, rozpočet a/nebo výpočetní výkon) efektivněji, což vysvětluje, proč je aktuálně k dispozici více než 900 000 (a rostoucích) modelů ke stažení na Hugging Face. Nicméně, když podniky využijí otevřené modely, bude kritické zabezpečit a kontrolovat použití otevřeného softwaru, rámců, knihoven a nástrojů po celé jejich organizaci. Nedávná dohoda Lenovo s Anacondou je skvělým příkladem této podpory, kde portfolio Intel-powered Lenovo Workstation a Anaconda Navigator pomáhají streamovat pracovní postupy datové vědy.

Kompatibilita umělé inteligence se stává standardní praxí

Změny v politice umělé inteligence budou mít za následek posun výpočtů umělé inteligence blíže k zdroji firemních dat a více na místě (zejména pro fázi vývoje umělé inteligence projektu nebo pracovního postupu). Jak se umělá inteligence stává bližší jádru mnoha firem, bude se přesouvat z odděleného paralelního nebo speciálního pracovního toku do toku, který je v souladu s mnoha základními firemními funkcemi. Zajištění toho, aby byla umělá inteligence kompatibilní a zodpovědná, je skutečným cílem dnes, takže když budeme vstupovat do roku 2025, bude se stávat stále více standardní praxí a součástí základních stavebních bloků pro projekty umělé inteligence v podniku. V Lenovo máme Výbor pro zodpovědnou umělou inteligenci, který se skládá z rozmanité skupiny zaměstnanců, kteří zajišťují, aby řešení a produkty splňovaly standardy zabezpečení, etiky, ochrany soukromí a transparentnosti. Tato skupina přezkoumává použití a implementaci umělé inteligence na základě rizika, aplikuje bezpečnostní zásady konzistentně, aby odpovídaly postoji k riziku a souladu s předpisy. Přístup výboru zahrnuje všechny rozměry umělé inteligence, zajišťuje komplexní kompatibilitu a celkové snížení rizika.

Pracovní stanice se stávají efektivními nástroji umělé inteligence v kanceláři i mimo ni

Používání pracovních stanic jako více výkonných hraničních a oddělených založených nástrojů umělé inteligence již roste. Například, portfolio pracovních stanic Lenovo, poháněné procesory AMD, pomáhá profesionálům v médiích a zábavě překlenout mezeru mezi očekáváním a zdroji potřebnými pro dodání nejvyšší kvality vizuálního obsahu. Díky jejich malé velikosti a stopě, nízkému akustickému výkonu, standardním požadavkům na napájení a použití klientů založených na operačních systémech, lze je snadno nasadit jako řešení pro inferenci umělé inteligence, kde tradiční servery nemusí být vhodné. Další případ použití je v rámci standardních průmyslových pracovních postupů, kde analýza dat umělé inteligence může dodat skutečnou obchodní hodnotu a je velmi viditelná pro vedoucí pracovníky, kteří se snaží udělat rozdíl. Další případy použití jsou menší doménově specifické nástroje umělé inteligence, které vytvářejí jednotlivci pro své vlastní použití. Tyto úsporné nástroje mohou se stát superpower a mohou zahrnovat vše od MS Copilot, Private Chatbots až po osobní asistenty umělé inteligence.

Maximalizujte potenciál umělé inteligence v roce 2025

Umělá inteligence je jednou z nejrychleji rostoucích technologických evolucí naší éry, pronikající do každé branže jako transformační technologie, která zvýší efektivitu pro všechny – umožňující rychlejší a více hodnotné obchodní výsledky.

Umělá inteligence, včetně strojového učení a hlubokého učení a generativní umělé inteligence s LLM, vyžaduje enormní výpočetní výkon pro budování a údržbu inteligence potřebné pro bezproblémové zákaznické zkušenosti s umělou inteligencí. V důsledku toho by měly organizace zajistit, aby využívaly vysoce výkonná a zabezpečená desktopová a mobilní výpočetní řešení, aby revolucionizovaly a vylepšily pracovní postupy profesionálů umělé inteligence a datových vědců.