Tom Butler, VP, Světový komerční portfólium a produktový management ve společnosti Lenovo – Rozhovorová série

Tento rozhovor byl proveden v souvislosti s MWC 2026, kde Lenovo představilo svá nejnovější pokroky v oblasti AI poháněných komerčních počítačů.

Tom Butler, Viceprezident, Světový komerční portfólium a produktový management ve společnosti Lenovo, má více než dvě desetiletí zkušeností u společnosti, během nichž prošel několika vedoucími pozicemi, od ředitele, výkonného ředitele až po viceprezidenta globálního komerčního portfólia. Sídli v oblasti Raleigh-Durham a je zodpovědný za tvorbu celosvětové komerční produktové strategie, sladění hardwaru, softwaru a služeb, aby splňoval potřeby podniků. Jeho kariéra odráží hlubokou odbornost v produktovém managementu, realizaci strategie a vedení rozsáhlého portfólia, které bylo vybudováno na základě dřívějších technických a provozních rolí ve společnostech Cisco a Ericsson, kde získal základy ve wireless systémech, podnikové infrastruktuře a zákaznické podpoře.

Lenovo je globální technologická společnost, která generuje desítky miliard dolarů ročního příjmu a obsluhuje zákazníky ve více než 180 trzích. Společnost nabízí široké portfolio zahrnující počítače, smartphony, tablety, servery a podnikovou infrastrukturu, spolu se softwarem, AI poháněnými řešeními a službami, které jsou navrženy pro podporu digitální transformace. Její podnikání je strukturováno do klíčových segmentů, včetně inteligentních zařízení, infrastrukturních řešení a služeb, což jí umožňuje operovat v obou spotřebitelských a podnikových ekosystémech. Lenovo se stále více zaměřuje na AI a integrované počítačové zkušenosti, kombinuje hardware s inteligentním softwarem a cloudovými schopnostmi, aby podporovalo moderní pracovní prostředí a rozsáhlé podnikové prostředí.

Vy jste strávil více než dvě desetiletí ve společnosti Lenovo, prošel jste pozicemi produktového marketingu, strategického plánování a vedení portfólia a nyní dohlížíte na celosvětový komerční notebookový portfólium. Jak vám tato cesta změnila perspektivu na to, co skutečně definuje „AI PC“ ve srovnání s tradičním podnikovým notebookem s funkcemi AI vrstvenými nahoře?

Já jsem strávil většinu své kariéry uvnitř komerčních počítačů, takže jsem docela přísný na definice. AI PC není tradiční notebook s několika funkcemi přidánými nahoře, je to systém navržen od základu pro běh AI úloh místně, efektivně a zabezpečeně.

Co je pro mě důležité, je to, co zařízení může udělat místně. Může běžet významné AI zkušenosti bez závislosti pouze na cloudu? Může se přizpůsobit uživateli, jeho datům, jeho pracovním postupům? A může to udělat způsobem, který splňuje podnikové očekávání pro zabezpečení a správu?

Po letech v tomto prostoru jsem se naučil dívat se za hype. Pokud to根本ně nemění, jak lidé pracují, není to opravdu AI PC ještě.

Stále více vidíme, že se jedná o součást širšího posunu směrem k hybridním AI architekturám, kde zařízení zpracovává více místně a pouze jde do cloudu, když je to potřeba.

Jako líder zodpovědný za ThinkPad, ThinkBook a komerční software, jak přehodnocujete komerční notebookový roadmap, aby zohlednil AI úlohy, které běží místně na zařízení, spíše než výhradně v cloudu?

Jako více AI úloh běží místně, roadmap musí prioritizovat udržitelný výkon na zařízení, ne jen špičkové specifikace. V praxi to znamená rozšíření konfigurací s NPU napříč ThinkPad a ThinkBook a zacházení s NPU jako s jádrem zdrojem vedle CPU a GPU. Úkoly, jako jsou souhrny schůzek, transkripce, inteligentní vyhledávání a tvorba obsahu, jsou stále více optimalizovány pro místní urychlení.

To také vyžaduje posun v tom, jak přemýšlíme o softwaru. Podnikoví zákazníci nechtějí izolované AI funkce, chtějí integrované zkušenosti, které fungují napříč pracovními postupy, zařízeními a prostředími.

To také odpovídá širšímu posunu, který vidíme od cloud-first k více hybridním AI modelům. Podniky začínají přemýšlet o „místním-first, cloud-when-needed“ přístupu, kde PC nebo edge zařízení zpracovává více úloh a cloud je používán více selektivně. To má skutečné důsledky nejen pro výkon, ale i pro náklady, kontrolu a to, jak jsou navržena IT prostředí. Proto se soustředíme na otevřené, flexibilní architektury, které podporují více modelů a evoluční ekosystémy, spíše než uzamknout zákazníky do jediného přístupu.

Podniky jsou pod tlakem modernizovat svá zařízení, ale cykly obnovy se zkracují. Jaký je nejsilnější obchodní případ pro CIO, aby investovali do AI PC místo prodloužení životnosti stávajících zařízení?

Obchodní případ dnes je jasnější: CIO jsou žádáni, aby modernizovali pro svět, kde se očekávání produktivity a zabezpečení změnily, a starší PC sestavy nemohou vždy dosáhnout této nové báze pouze prostřednictvím softwarových aktualizací.

Performance je částí příběhu, ale již není nejzajímavější částí. Co se změnilo, je to, že AI úlohy jsou nyní součástí každodenní produktivity a starší sestavy nebyly navrženy pro to.

Skutečný ROI pochází z ermögňování nových způsobů práce, místního AI, které udržuje citlivá data na zařízení, lepší spolupráce a snížené závislosti na stálé konektivitě. Existuje také nákladový rozměr, který se stává důležitějším. Datová centra jsou stále více vyhrazena pro generování příjmů a pokud můžete přesunout testování, inference nebo rané AI úkoly na klienta nebo edge, snižujete zbytečné použití cloudu a snižujete celkové náklady.

V同 době podniky chtějí modernizovat bez přerušení. Spárování nových zařízení s lifecycle službami, fázovými nasazeními a „prove-it-fast“ piloty pomáhá udělat obnovovací cykly cítit se záměrně a prakticky, spíše než reaktivně.
 
AI PC často slibují zlepšení produktivity prostřednictvím místních koprocesorů a automatizace. V reálných podnikových nasazeních, kde skutečně vidíte měřitelné zisky — a kde je průmysl stále před praktickými výsledky?

Kde vidíme skutečný dopad, je když AI je vázána na konkrétní pracovní postupy. Zachycení schůzek, souhrny, vyhledávání a optimalizace zařízení již dodávají měřitelné úspory času, zejména když tyto úlohy mohou běžet místně bez latence nebo závislosti na konektivitě.

Kde je průmysl stále raný, je v široké, podnikové transformaci. Není žádný jediný „killer app“ yet, a adopce závisí silně na školení, integraci a změně managementu, ne jen na hardwaru

Immersivní formáty jsou prezentovány jako další evoluce chytrých zařízení. Z vašeho úhlu pohledu, co „immersive“ reálně znamená pro podnikové uživatele v příštích třech až pěti letech — a které použití jsou dostatečně zralé, aby se přesunuly za experimentování?

Pro podnikové uživatele „immersive“ musí znamenat praktické. Více použitelného prostoru na obrazovce, lepší zaměření a více přirozené spolupráce, ne něco experimentálního.

Vidíme, že se to stává skutečností prostřednictvím expandovatelných displejů, multi-mode designů a modulárních ekosystémů, které rozšiřují pracovní prostor bez přidání složitosti.

V příštích třech až pěti letech budou nejúspěšnější použití spojeny s kritickými podnikovými úkoly: úkoly s dokumenty, spolupráce a mobilní produktivita. Další technologie, jako jsou brýle-free 3D, prsteny a některé prostorové interakční modely, pravděpodobně zrají nejdříve ve specializovaných rolích, jako je vizualizace designu, školení nebo pokročilá spolupráce, než se stanou více široce přijímanými.
 
Jako AI úlohy rostou, zařízení musí vyvážit výkon, teplo, životnost baterie a zabezpečení. Jaké jsou nejobtížnější inženýrské kompromisy při budování komerčních AI PC, které potřebují spolehlivě fungovat v podnikových prostředích?

Nejobtížnější částí je, že zákazníci chtějí všechno najednou: výkon, životnost baterie, tenký design a spolehlivost. Ve skutečnosti tyto věci soutěží. Více baterií a silnější chlazení přidávají hmotnost a tloušťku, takže skutečnou výzvou je najít správnou rovnováhu, ne pouze sledovat jednu specifikaci.

Zabezpečení také musí být postaveno od začátku. Když AI úlohy se pohybují blíže ke koncovému bodu, rozhodnutí o integritě firmwaru, hardwarových ochranných prostředcích a zajištění dodavatelského řetězce se stávají součástí výkonové rovnice. V podnikových prostředích rychlá, ale zranitelná systémy jednoduše nefungují.

Zabezpečení a správa dat zůstávají nejvyšším problémem pro podnikové kupující. Jak se posun směrem k místnímu AI odvozování mění konverzaci kolem soukromí, souladu a řízení rizik?

Místní AI zlepšuje konverzaci kolem soukromí, protože více dat může zůstat místně na zařízení. To je velký posun, zejména pro regulované průmysly. To také pomáhá řešit obavy kolem latence a kontroly, protože citlivé úlohy nemusí vždy opustit koncový bod.

Ale to neeliminuje potřebu správy. Podniky stále potřebují jasnou politiku kolem toho, jak jsou modely používány, jak jsou data zpracovávána a jak jsou výsledky ověřovány.

To je důvod, proč se soustředíme na zabezpečení pod úrovní operačního systému, integritu dodavatelského řetězce a důvěru na úrovni zařízení. Když AI se pohybuje ke koncovému bodu, tam je riziko a odpovědnost stále více umístěna.

Mnohé podniky experimentují s AI agenty, které automatizují pracovní postupy a rozhodování. Jak vidíte AI PC evoluce, aby lépe podporovaly agent-driven pracovní postupy místně, a které hardwarové nebo softwarové inovace budou vyžadovány, aby to bylo bezproblémové?

Vidím AI PC evoluci z jednoduchých asistenčních funkcí do platforem, které podporují agent-driven pracovní postupy. Přecházíme od AI jako nástroje, se kterým interagujete, k AI, které může jednat vaším jménem. To je významný posun.

Budete to vidět evoluce napříč zařízeními a ekosystémy, ne jen uvnitř jednoho PC. Skutečná příležitost je koordinace, kde AI rozumí kontextu napříč vaší prací a zařízeními, ne jen izolovaným úkolem.

Abychom učinili tyto agent-driven pracovní postupy bezproblémovými na zařízení, budeme potřebovat pokračující pokrok v místním urychlení a efektivitě. Stejně důležité je cross-device inteligentní softwarová architektura, která může interagovat s modely, jak se ekosystém vyvíjí, spolu s podnikovými zábranami, aby agenty mohly operovat zabezpečeně a důvěrně.

Tato evoluce bude záviset silně na hybridních AI architekturách, kde agenty mohou operovat místně, když je to potřeba, zatímco stále využívají cloud-scale modely, když je to vhodné.
 
Lenovo historicky vynikalo ve理解u zákaznické zpětné vazby a překládání ji do produktové strategie. Jaké jsou opakující se téma, které slyšíte od podnikových zákazníků o AI-poháněných zařízeních, které širší trh může podceňovat?

Témata, která slyšíme od podnikových zákazníků, jsou obvykle více praktická než průmyslová konverzace.

První, zákazníci chtějí jasný podnikový případ a konzistentní ROI. Cykly obnovy jsou plánovány roky dopředu, takže bez kritických výsledků mnoho týmů zůstává opatrných.

Druhý, i když jsou nasazena nová zařízení, podutilizace je běžná, pokud nejsou zahrnuta školení a onboarding.

Třetí, správa a důvěra jsou nezbytné. Kupující chtějí místní AI možnosti, které snižují zbytečné vystavení dat a jasnou viditelnost toho, co se děje na zařízení.

Nakonec, základy stále platí. Životnost baterie, výkon, porty, spolehlivost a opravitelnost. AI nenahrazuje tato očekávání, zvyšuje laťku pro všechna.

Pohledem do budoucna pět let, věříte, že termín „AI PC“ bude stále existovat jako kategorie, nebo se AI schopnosti prostě stanou neviditelnou, vestavěnou vrstvou napříč všemi komerčními zařízeními — a co to znamená pro to, jak společnosti diferencují svá hardwarová zařízení?

Myslím, že termín „AI PC“ zmizí v průběhu času. AI prostě se stane součástí toho, co je PC.

Skutečná diferenciace se posune k zkušenosti, jak osobní je, jak je chráněno, jak snadno se spravuje v měřítku a jak sebevědomě podniky mohou nasadit. V tom smyslu AI se stane neviditelným. Co zákazníci zajímá, je, zda zařízení pomáhá lidem pracovat lépe, a zda jim důvěřují.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Lenovo.