Thor Olof Philogène, CEO & Founder of Stravito – Interview Series

Thor Olof Philogène je CEO a zakladatel společnosti Stravito, švédské SaaS Scale-up, která získala řadu ocenění, a jejíž platforma pro podnikové přehledy poháněná umělou inteligencí umožňuje největším společnostem na světě snadno ukládat, objevovat a integrovat tržní a spotřebitelské přehledy.

Co vás inspirovalo k založení Stravita a jak vaše zkušenosti v Zettle ovlivnily váš přístup k budování této platformy?

Setkal jsem se se svou spoluzakladatelkou Sarah Lee, zatímco jsem pracoval jako VP Growth a Chief Revenue Officer ve švédské fintech společnosti Zettle (dříve známé jako iZettle, kterou v roce 2018 získala společnost PayPal). Během našeho působení zde jsme zažili, jak je obtížné přinést znalosti o zákaznících všem členům našich týmů – navzdory přístupu k velké sbírce dat.

V roce 2017 jsme založili Stravito s cílem zjednodušit objevování znalostí a přinést přehledy všem v organizaci. Chceme vyvíjet software, který zajistí, aby všichni v globálních a decentralizovaných organizacích mohli snadno ukládat, objevovat a integrovat výzkum a data, aby lépe porozuměli svým zákazníkům a činili informovaná obchodní rozhodnutí.

Stravito bylo založeno s cílem zjednodušit objevování znalostí v organizacích. Jak se tato mise vyvinula, zejména s integrací generativní umělé inteligence do vaší platformy?

Zjednodušení objevování znalostí zůstává pro nás stále klíčovým zaměřením, protože pokračujeme v pomoci zaměstnancům ve světě největších organizací získat přístup k přehledům, které jim umožní lépe porozumět svým zákazníkům.

Jak se naše technologie vyvíjela, tak se vyvinula i naše mise a nyní pracujeme na tom, aby naše globální zákaznická základna skutečně věděla, co ví, aby mohli najít a maximalizovat dopad svých přehledů. Například naše nejnovější nástroj Assistant, který je poháněn technologií generativní umělé inteligence, je konverzační vyhledávač, který umožňuje jednotlivcům snadno navigovat v komplexních znalostních prostorech inspirujícím a interaktivním způsobem. Jednotlivci zadají svou dotaz do vyhledávacího pole Assistant a spolupracují s nástrojem, aby našli odpovědi rychleji, kladli lepší otázky a využívali relevantní přehledy.

S rychlým přijetím generativní umělé inteligence v různých odvětvích, jaké jedinečné výzvy jste čelili při integraci této technologie do Stravita, zejména při vytváření Stravito Assistant?

Implementace řešení generativní umělé inteligence může poskytovat organizacím více moci a rychlosti při zpracování velkých objemů dat a přehledů, poskytovat produktivní impuls a podporovat探索 a inspiraci prostřednictvím bezproblémového rozhraní.

Nicméně, výzvy spojené s integrací generativní umělé inteligence do systémů jsou vícedimenzionální: podniky musí zajistit, aby pracovaly pouze s důvěryhodnými dodavateli řešení umělé inteligence, a aby data, která používají v systémech umělé inteligence, byla zpracovávána bezpečným a souladným způsobem. Pro podniky, které se spoléhají na tržní a spotřebitelský výzkum, aby činily obchodní rozhodnutí, je zásadní, aby jakýkoli nástroj, který implementují, používal pouze ověřená data k generování odpovědí umělé inteligence – na rozdíl od otevřených aplikací umělé inteligence, které čerpají z veřejného domény. Kromě toho, když přijde čas na integraci, zajistěte, aby nástroj generativní umělé inteligence byl doplněn službou s lidskou obsluhou.

Proto jsme postavili Assistant s důrazem na důvěru, spolehlivost, soukromí a bezpečnost. Assistant čerpá informace pouze z dat vlastněných každým klientem. Při odkazování na zdroje systém vždy upřednostňuje čerstvá data a označuje, zda je použito starší zdrojové materiály. Pokud existují rozporuplné datové body nebo pokud nejsou k dispozici žádná data, Assistant informuje uživatele – umožňuje jim tak objevit potenciální mezery ve výzkumu.

Kromě toho byla Stravito nedávno recertifikována pro aktualizovaný standard ISO/IEC 27001 pro bezpečnost informací.

Jak Stravito Assistant vylepšuje proces trhu a řízení přehledů ve srovnání s tradičními metodami?

Stravito Assistant umožňuje zaměstnancům zapojit se do dvoucestných konverzací s technologií, což umožňuje hlubší zkoumání jejich výzkumných dotazů. Díky tomu, že jsme učinili Stravito Assistant konverzačním a kontextově vědomým, jsme zajistili, aby uživatelé mohli snadno navigovat v znalostním prostoru a snižovat dobu potřebnou k získání přehledů bezpečným a transparentním způsobem.

Po prvním generativním AI nabídkách Stravita, kde uživatelé mohli položit otázku a získat odpověď založenou na výzkumu uloženém v platformě, mohou uživatelé nyní vést plnohodnotnou konverzaci se Stravito Assistant. Systém jemně vyzve uživatele, aby položili následné a upřesňující otázky, aby se mohli ponořit hlouběji do svého výzkumu, aby mohli získat nejvhodnější a nejrelevantnější informace pro svůj kontext. Každá odpověď je řádně označena po celou dobu, aby uživatelé mohli mít plnou důvěru v odpovědi poskytnuté a mohli snadno kliknout na zdrojový materiál pro další podrobnosti. Odpovědi lze také rozdělit podle času a umístění, aby přesně odrážely dynamickou povahu přehledů a jak se mohou lišit podle regionu.

Například zaměstnanec v pivovarské společnosti by mohl položit otázku: „Jak se evropští mileniálové cítí o nealkoholických pivech?“, „Jaké jsou spotřebitelské bariéry/podněty pro nákup cideru?“ nebo „Jaké jsou trendy v udržitelném balení v roce 2024?“

Pomocí podnětů a upřesňujících otázek může Stravito Assistant poté proniknout hlouběji do výzkumu uživatelů, aby zaměstnanci mohli snadno navigovat v znalostním prostoru a snižovat dobu potřebnou k získání přehledů bezpečným a transparentním způsobem.

Co je více, po produktivním rozhovoru může Assistant shrnout hlavní body v bodech, tabulkách nebo vytvořit návrh prezentace, který lze stáhnout a pracovat s ním s ostatními. To usnadňuje uplatňování přehledů a jejich přímou integraci do projektů.

Důvěryhodnost v AI je významnou obavou pro mnoho organizací. Jak Stravito zajišťuje spolehlivost a bezpečnost generativních AI nástrojů, které nabízí, zejména při manipulaci s citlivými tržními výzkumnými daty?

Stravito bere bezpečnost a soukromí非常 vážně a jsme hrdí na to, že jsme postavili Assistant s obrovským zaměřením na důvěru, spolehlivost, soukromí a bezpečnost. Byli jsme nedávno recertifikováni pro aktualizovaný standard ISO/IEC 27001 pro bezpečnost informací.

Nástroj Assistant čerpá informace pouze z dat vlastněných každým klientem. Každá odpověď je řádně označena po celou dobu, aby uživatelé mohli mít plnou důvěru v odpovědi poskytnuté a mohli snadno kliknout na zdrojový materiál pro další podrobnosti. Odpovědi lze také rozdělit podle času a umístění, aby přesně odrážely dynamickou povahu přehledů a jak se mohou lišit podle regionu. Při odkazování na zdroje systém vždy upřednostňuje čerstvá data a označuje, zda je použito starší zdrojový materiál. Pokud existují rozporuplné datové body nebo pokud nejsou k dispozici žádná data, Assistant informuje uživatele – umožňuje jim tak objevit potenciální mezery ve výzkumu.

Jak se přijetí Stravito Assistant lišilo v různých odvětvích a jakou zpětnou vazbu jste obdrželi od klientů, kteří používají tento nástroj?

Ještě je brzy, ale vidíme silnou poptávku po tomto nástroji napříč širokým spektrem odvětví a sektorů – od finančních služeb až po potravinářství a nápoje a CPG.

Naši zákazník HEINEKEN byl jedním z prvních, kdo uznal potenciál generativní umělé inteligence ve správě přehledů, takže není překvapující, že byli jedním z prvních zákazníků Stravita, kteří otestovali novou funkci Assistant. Ve spolupráci se Stravitem byla jejich zpětná vazba nezbytnou součástí vývoje této funkce, aby se zajistilo, že síla generativní umělé inteligence bude využita způsobem, který přinese hodnotu týmům přehledů a jejich zúčastněným stranám.

Po několika měsících tým zjistil, že Assistant výrazně zlepšil uživatelský zážitek, s více než 50% nárůstem počtu unikátních uživatelů napříč organizací, stejně jako 71% více obsahu v jejich platformě, který byl využíván! Odhadli také, že ušetřili 1 553 hodin týdně pouze přijímáním a odpovídáním na otázky.

Jako platforma, která slibuje centralizovat a zjednodušit přístup k znalostem, jak vyvažujete potřebu pokročilých funkcí AI s tím, aby platforma zůstala uživatelsky přívětivá pro všechny úrovně uživatelů?

Toto je pro nás hlavní prioritou; vývoj naší platformy s pokročilou technologií nemůže být na úkor uživatelské přívětivosti. Platforma Stravito byla postavena tak, aby nabízela intuitivní a interaktivní zkušenost, která inspiruje a angažuje jednotlivce, aby našli relevantní přehledy, které jim umožní činit informovaná obchodní rozhodnutí. Ve skutečnosti někteří z našich zákazníků nás nazvali „Netflixem pro přehledy“!

Stravito Assistant není výjimkou a byl postaven se stejným uživatelsky přívětivým přístupem. Jsme hrdí na to, že jsme z generativní umělé inteligence vytvořili snadno použitelný produkt, který naši zákazníci skutečně využívají!

Pohledem do budoucna, jak si představujete roli generativní umělé inteligence v odvětví trhu a výzkumu? Jaké nové funkce nebo inovace můžeme očekávat od Stravita v příštích letech?

Věřím, že umělá inteligence obecně bude pokračovat ve zvyšování produktivity a efektivity v denních operacích pro největší značky na světě.

Stravito je zákaznicky orientovaná společnost, takže neustále monitorujeme, jak můžeme využít nové technologie k řešení problémů a přinášení příjemných a užitečných produktů našim zákazníkům. Máme několik zajímavých vylepšení v pipeline, které doufáme, že brzy sdílíme se svými zákazníky a světem.

V současné době se soustředíme na přidání dalších funkcí do Stravito Assistant – ale vývoj v oblasti generativní umělé inteligence se děje rychlým tempem a co není možné s touto technologií dnes, může být za několik měsíců. Těšíme se, co budoucnost přinese, a očekáváme, že generativní umělé inteligence přinese ještě více hodnoty odvětví výzkumu v letech, které přijdou.

Jakou radu byste dali aspirujícím podnikatelům, kteří se chystají vstoupit do odvětví AI nebo trhu a výzkumu dnes?

Moje rada pro ty, kteří se chystají na cestu k úspěšné a odpovědné integraci generativní umělé inteligence, je, že vyžaduje pečlivé plánování, jasný smysl účelu a ověřitelné výstupy.

Integrace umělé inteligence bez jasného účelu nebo obchodního případu může vlastně vést k neefektivní alokaci zdrojů a omezeným návratům na investice. Organizace by měly nejprve identifikovat hmotné bolesti v rámci svých podniků, které nástroje generativní umělé inteligence mohou účinně řešit, aby určily, kde a jak lze nástroje generativní umělé inteligence použít nejoptimálněji.

Kromě toho, pokud jste v oblasti trhu a výzkumu, je kombinace generativní umělé inteligence s ověřitelnými daty klíčem k úspěchu. Existují dobře známé případy generativní umělé inteligence, která generuje falešné přehledy tím, že čerpá data z neověřených zdrojů. Riziko je příliš velké pro globální organizace, které používají nástroje umělé inteligence k podpoře rozhodování, pokud šíří nebo činí rozhodnutí na základě nesprávných informací. Proto je použití pouze důvěryhodných a stoprocentně ověřitelných dat zásadním krokem k úspěšné adopci generativní umělé inteligence v tomto prostoru.

Všechno to znamená, že musíme přistupovat k generativní umělé inteligenci se stejnou mírou vzrušení a opatrnosti. Bez ohledu na to, zda používáte produkt generativní umělé inteligence třetí strany nebo navrhujete svůj vlastní, využití generativní umělé inteligence vyžaduje odpovědné a metodické rozhodování – a ochotu testovat, učit se a iterovat.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Stravito.