Myslitelé

Oprava návratnosti investic do e-commerce AI: Přestaňte hádat a začněte znát

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Být lídrem online podnikání je v roce 2025 obtížné. Tyto osoby se často snaží být nadlidské. Jsou chytré, jsou odhodlané a pokud jsem upřímný, jsou vyčerpané.

Proč? Protože mají tolik rotujících talířů, které musí řídit. Balancují prodeje napříč tržišti, svými vlastními webovými stránkami a sociálními kanály, zatímco navigují v několika komunikačních kanálech zákazníků.

Mnozí se obrací na AI, doufajíce, že to bude magická hůlka, která vyřeší jejich zákaznickou podporu. V průběhu následujících tří let 92% organizací plánuje zvýšit své investice do AI, s 80% pomocí jejích ke zlepšení zákaznické zkušenosti. Ale příliš často tyto podniky pronásledují slib automatizace, který nikdy úplně nenastane. Místo magie prostě platí za další talíř, který musí otočit.

Problém, jak jej vidím, není v AI samo o sobě. Technologie je úžasná. Problém je, že要求ujeme, aby dělala kritickou práci s jednou rukou za zády. Pokud vaše investice do AI nevydělává, mohu vám říci proč.

Je to proto, že vaše AI létá naslepo.

Duševně ničivá dřina digitální detektivní práce

Počítejme si to otevřeně o tom, jak vypadá zákaznická podpora pro většinu e-commerce podniků. Zákazník se zeptá: “Kde je moje objednávka?” Aby bylo možné zodpovědět tuto jednoduchou otázku, musí člen vašeho týmu odejít z helpdesku, přihlásit se do Shopify nebo Amazonu, najít objednávku, přihlásit se do systému dopravce, aby získal informace o sledování, a poté se vrátit k zákazníkovi s odpovědí.

To je pro jednu otázku. Nyní to vynásobte stovkami denně. Je to duševně ničivá dřina digitální detektivní práce.

To není jen frustrující; je to skrytá brzda vašeho růstu. Nezaložili jste podnik, aby se vám zapletl do tohoto druhu operativní dřiny. Každá hodina, kterou váš tým stráví hledáním informací, je hodinou, kterou nejsou nápomocni zákazníkům s jejich složitými problémy nebo, ještě lépe, dělají práci, která skutečně rozšiřuje zákaznickou základnu a celkové podnikání.

Zákazník to také cítí, čeká hodiny nebo dokonce dny na jednoduchou aktualizaci. Čísla nelžou; třetina zákazníků opustí značku, kterou milují, hned po jedné špatné zkušenosti. To je způsob, jak ztratit opakované podnikání.

Vaše AI nemůže ‘AI’ data, která nemá

Lídři podniků vidí čísla. Co tedy má podnikový lídr dělat, když vidí zprávy McKinsey, které tvrdí, že 50% úkolů zákaznické podpory může být automatizováno do roku 2030, čímž ušetří peníze? Co byste udělali?

Koupíte si nástroj AI, samozřejmě.

Trh je zaplaven generickými, “vanilkovými” helpdesky, které přidávají funkci AI k svému produktu. Ale problém zůstává stejný. AI je uvězněno uvnitř helpdesku. Nemá žádné spojení s reálnými, živými daty objednávek, která skutečně záleží. Když přijde dotaz “Kde je moje objednávka?”, AI dělá to, co dělá každý systém bez informací: hádá. Skenuje klíčová slova a vyplivne generickou, předem napsanou odpověď, pravděpodobně směrovanou na generickou stránku FAQ.

Skutečně nemohu říci to dost: jako podnik, nemůžete ‘AI’ data, která nemáte. Je to prostě absurdní.

Můžu to vysvětlit jinak: Je to jako žádat doktora, aby pomohl diagnostikovat problém, ale odmítají mu říci, co je špatně, kde je bolest, nebo dokonce jednoduchou věc, jako je vaše jméno. Pokud aplikujete tuto logiku na AI, vlastně platíte za vysoce inteligentní systém a pak ho zbavujete informací, které potřebuje k tomu, aby byl efektivní. Není to automatizace; je to jen mírně rychlejší způsob, jak být nepomocný.

Od hádání her k opravdovému poznání

Tak co je oprava? Je to vlastně jednoduché pojetí, i když je to komplexní pod kapotou. Potřebujete specializovanou e-commerce platformu, která ne pouze přidává AI, ale má ji vestavěnou. To vytváří jednotný, sjednocený pohled tím, že přijímá a spojuje zákaznická, inventární a objednávková data.

Když to uděláte, hra se úplně změní.

Představte si again tu otázku. “Kde je moje objednávka?” Tentokrát přijde do systému, který již ví, kdo je zákazník, co si koupil, kdy provedl nákup a kde je objednávka přesně v tomto okamžiku. AI nemusí hádat. Vidí objednávku, položku, údaje o dopravci a stav dodání.

Může pak poskytnout přímou, přesnou a okamžitou odpověď: “Ahoj Sarah, vaše objednávka #86753, obsahující koženou peněženku, byla odeslána ráno a je na cestě k vám s DPD. Můžete ji očekávat během následujících dvou hodin.”

To je vše. Problém vyřešen. Vidíme, jak podniky sníží dobu řešení z dnů na minuty. To je skutečná, cenná automatizace.

Skutečná výhra: Osвобodění vašich lidí, aby mohli růst váš podnik

To je místo, kde to začíná být opravdu zajímavé, protože největší návratnost není pouze v ušetřených hodinách. Je to v tom, co odemknete ve vašich lidech.

Když automatizujete jednoduché a opakující se dotazy, osvobodíte váš podpůrný tým od dřiny. Není již pouze hašení požárů. Nyní mají čas a mentální prostor, aby se zabývali složitými, nuancovanými problémy, které vyžadují lidský dotyk.

Ještě lépe, můžete je transformovat.

Vaši agenti podpory znají vaše zákazníky a produkty lépe než kdokoli jiný. Mohou se vyvinout v strategické role v prodeji nebo obchodním rozvoji, využívají své znalosti k pohánění společnosti kupředu.

Najednou není váš podpůrný tým pouze nákladovým střediskem; jsou vaším front-line růstovým motorem, měnícím dobrou službu na více prodeje.

Globální maloobchodní výdaje na chatboty alone se očekává, že porostou na 72 miliard dolarů do roku 2028. Ale je důležité si uvědomit, že revoluce AI v e-commerce není pouze o tom, mít bleskový chatbot na vaší webové stránce. Je to o budování vašich operací na základě propojených dat. Je to o tom, dát vaší AI oči, které potřebuje vidět, pochopit a jednat.

Potřebujeme přestat investovat do AI, která hádá, a začít budovat naše podniky na AI, která ví. To je způsob, jak získat skutečný návrat.

Gareth Cummings je CEO eDesk, řešení helpdesku s umělou inteligencí pro prodejce e-commerce. Předtím působil jako technický ředitel, vedl produkt a inženýrství, když společnost expandovala, aby sloužila tisícům zákazníků po celém světě. Před eDesk Gareth zastával seniorní role ve společnostech Brite: Bill (získaná společností Amdocs), Sentenial (next-gen cloudová platební platforma zpracovávající miliardy měsíčně) a Globoforce (nyní Workhuman), jedna z mála irských technických unicornů.

Vystudoval bakalářský titul v oboru počítačových věd na Trinity College v Dublinu a obdržel medaili Kennetha Mulkearnse za akademické výkony.