Maloobchodníci se přizpůsobují AI: Co je důležité v novém normálu e-commerce?

Rozvoj nástrojů AI má hluboký dopad na e-commerce. Zákazníci stále více využívají generativní nástroje AI, jako je ChatGPT, k vyhledávání, výběru a dokonce i nákupu produktů, což ovlivňuje každou úroveň marketingového funelu e-commerce. Mezitím maloobchodníci využívají nástroje AI k získávání dat z veřejného webu v reálném čase pro účely, jako je dynamické cenování, předpověď poptávky a řízení zásob.

Nej重要něji, tyto změny se dějí rychle, a maloobchodníci v e-commerce potřebují držet krok. Podle výzkumu, 67% zákazníků si myslí, že společnosti nereagují dostatečně rychle na jejich měnící se potřeby. Hlavní sezóna e-commerce v roce 2025, která zahrnuje období od Black Friday do vánočních svátků, je prvním velkým testem toho, jak zákazníci využívají AI a jak dobře maloobchodníci přizpůsobují a využívají ji.

Od SEO k GEO

Podle Adobe Analytics se návštěvnost maloobchodníků z generativních nástrojů AI, jako je ChatGPT, Perplexity a Claude, zvýšila o 1 200 % od července 2024 do února 2025. Mezitím průzkum ukázal, že 23 % nakupujících plánuje využít chatboty a nástroje AI během této sváteční sezóny, a tento podíl se zvyšuje na více než 42 % mezi zákazníky z generace Z a mileniály. A dopad AI již přesahuje produktové objevy, protože OpenAI nedávno spustil Instant Checkout pro ChatGPT, který umožňuje nakupujícím dokončit nákup bez opuštění nástroje. Tento nástroj je aktuálně dostupný na Etsy a některých obchodech Shopify.

Tyto vývojové trendy znamenají, že maloobchodníci v e-commerce musí přehodnotit obsah, marketing a prodej. Poradenská firma Bain odhaduje, že většina spotřebitelů nyní spoléhá na výsledky bez kliknutí (kde jsou odpovědi poskytovány přehledem AI místo návštěvy webové stránky) v 40 % svých vyhledávacích dotazů. To znamená méně návštěv na webových stránkách maloobchodníků, i když míra konverze těch, kteří na stránky přicházejí z AI zdrojů, je vyšší.

Popisné produktové dotazy

Dalším faktorem GEO, se kterým je třeba se vypořádat, je odlišný způsob, jakým zákazníci vytvářejí dotazy při používání generativních nástrojů AI. Podle OpenAI téměř polovina všech dotazů používá vzorce “ptání”. Chief Information a Product Officer v americkém maloobchodním gigantu Target nedávno prohlásil, že 25 % vyhledávacích dotazů na jejich platformě jsou nyní považovány za “popisné dotazy”, které jsou komplexní a sofistikované.

Zatímco na vyhledávačích zákazník hledá “slim-fit růžový tričko”, stejný dotaz na nástroji AI může být “Slim-fit růžová trička pro obchodní události.” Pro popisné dotazy, jako je tento, je třeba upravit popis produktů. Například na stránkách produktů doporučuje nejlepší praxe GEO zahrnout mnohem více popisu produktu ve formě přesně napsaných, podrobných FAQ. To umožňuje AI prohlížečům snadno identifikovat, které dotazy je váš produkt dobrým řešením.

Digitální písky pro GEO

V ironickém zvratu je AI používána k pomoci s analýzou obsahu a GEO. Výzkumníci na Columbia Business School používají velké jazykové modely (LLM) k vytváření “digitálních dvojčat”, která odrážejí lidské chování. Když je zadán konkrétní produkt, LLM generuje digitální dvojče se jménem, věkem, povoláním a preferencemi. Toto dvojče pak provádí relevantní vyhledávání na ChatGPT, aby vidělo, jak prominentně je produkt společnosti uveden. Společnosti mohou poté využít generativní AI k úpravě, jak jsou jejich produkty popsány a prezentovány, na základě výsledků těchto digitálních dvojčat.

Přístup “digitálního písku” může být produktivním způsobem, jakým e-commerce společnosti provádějí GEO, ale není bez rizik. AI agenti mají své vlastní předpojatosti, které mohou ovlivnit, jak fungují a chovají se. Přesto tyto přístupy poskytují potenciální cestu vpřed v e-commerce inteligenci.

AI poháněná sbírka dat

Marketingový funnel je pouze jedním prvkem e-commerce, který je narušen AI. Potenciálně důležitějším oblastí je obchodní inteligence (BI), široký pojem, který popisuje sbírku a použití dat pro generování poznatků, které zlepšují strategii a operace. Pro efektivní BI potřebují e-commerce společnosti spolehlivá, aktuální data sady, včetně externích dat. AI nyní hraje důležitou roli ve sbírce konkurenčních dat.

Praxe extrahování veřejných webových dat, jako jsou ceny a popisy produktů, byla po léta hlavní součástí e-commerce konkurence. Nyní AI zjednodušuje tento proces. AI umožněné nástroje lze spouštět pomocí přirozeného jazyka, což znamená, že není vyžadováno žádné programování, a inženýrům není třeba trávit hodiny budováním plného datového sběru. AI může také shromažďovat a filtrovat vhodné URL pro sběr, například najít všechny produktové stránky pro konkrétní kategorii na webové stránce konkurenta.

Předpověď poptávky a reakce v reálném čase

S množstvím dat shromážděných v reálném čase, od cen konkurentů po zásoby, mohou maloobchodníci upravovat ceny nebo marketing okamžitě a poskytovat zákazníkům nejlepší nabídky.

Dynamické cenování je jednou z nejdůležitějších a nejoblíbenějších funkcí BI, které maloobchodníci mohou využít, a podle nedávného průzkumu 61 % maloobchodníků v Evropě tuto funkci využívá. Avšak stejný průzkum ukázal, že méně než 15 % z nich využívá algoritmy nebo AI pro tento účel, čímž se nabízí příležitost. Díky nejnovějším datům o konkurenčních cenách mohou LLM být trénovány na automatické úpravy cen, což je zvláště užitečné během špičkových období, jako je sváteční sezóna.

AI může využít data o zákaznické poptávce a úrovních zásob k předpovědi budoucí poptávky. To může přinést多benefity. Deloitte Digital zdůraznil, jak maloobchodníci mohou využít AI k monitorování vlastních zásob, řízení zásob a dynamickému zadávání objednávek. Kromě toho může AI pomoci analyzovat data shromážděná po celém webu, aby pochopila, jak je vnímána značka, a poskytla strategické poznatky.

Otevřené příležitosti

Zatímco AI narušuje marketingový funnel e-commerce, také vytváří nové příležitosti. Může být využita k analýze a vytváření geo-optimalizovaného obsahu. Pohání úsilí o sběr cenných dat z veřejného webu v reálném čase. AI také přidává hodnotu při analýze dat pro rozhodování o cenách, zásobách a strategii. A to není zmínka o dalších potenciálních použitích, jako je vylepšená zákaznická podpora.

Je-li něco tak disruptivní jako AI, je to vždy děsivé, zejména pro maloobchodníky, kteří se blíží ke své hlavní prodejní sezóně. Avšak ti, kteří zůstanou otevřeni příležitostem, které AI vytváří, mohou udělat více než jen přežít. Můžou prosperovat.