Modely a platformy AI

Uhlíková stopa je stejná pro doručování člověkem nebo automatizovaně, zjistila nová studie

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Nová studie zjistila, že uhlíková stopa je stejná, ať je balík doručen člověkem nebo robotem. Nová zjištění poskytují nové pohledy na automatizované doručování, které se postupně zvyšuje částečně kvůli pandemii COVID-19, která způsobila nárůst online nakupování.

Výzkumníci z Michiganské univerzity se nejprve zaměřili na environmentální dopady pokročilých scénářů doručování balíků do domácností, které spoléhají na elektricky a plynově poháněná autonomní vozidla a dvounohé roboty, se zbožím přepravovaným z doručovacích center do čtvrtí, a poté k předním dveřím. Tyto dopady byly poté srovnány s tradičním přístupem, kdy balíky doručují lidé.

Zjištění ukázala, že roboti a automatizace přispívají méně než 20 % k uhlíkové stopě balíku, ale většina skleníkových plynů pochází z vozidla. Uhlíková stopa balíku je silně spojena s vozidlovým pohonem a spotřebou paliva, a přechod na elektrická vozidla a snížení uhlíkové intenzity elektřiny, kterou používají, by mohl mít největší dopad na snížení uhlíkové stopy při doručování balíků.

Studie výzkumníků se soustředila na analýzu životního cyklu pro 12 scénářů doručování do předměstí a zohlednila také skleníkové plyny z výroby vozidel a robotů a jejich likvidace.

Gregory Keoleian je Peter M. Wege Endowed Professor of Sustainable Systems na U-M School for Environment and Sustainability a také profesor stavebního a environmentálního inženýrství.

“Zjistili jsme, že energetická a uhlíková stopa automatizovaného doručování balíků v předměstských oblastech byla podobná jako u konvenčních vozidel řízených lidmi. Výhody lepší spotřeby paliva prostřednictvím automatizace vozidel byly kompenzovány vyššími nároky na elektřinu pro automatizovaná vozidla,” řekl Keoleian.

“Pro všechny studované doručovací systémy je fáze použití vozidla největším přispěvatelem k emisím skleníkových plynů, což zdůrazňuje potřebu nízkouhlíkových paliv pro udržitelné doručování balíků. Je kriticky důležité dekarbonizovat sítě při nasazování elektrifikovaných vozidel,” pokračoval.

Dopad COVID-19 na doručování

Existují dva hlavní faktory, které stojí za současným nárůstem bezkontaktního doručování: e-commerce a COVID-19. Vzhledem k tomu jsou autonomní vozidla a roboti využívány častěji v tomto procesu. Společnosti jako UPS a Waymo目前 testují autonomní doručování, zatímco Ford Motor (F ) Co. a Agiliti Robotics testují dvounohého robota, který může doručovat balíky z vozidla ke dveřím.

Podle Allied Market Research má trh automatizovaného doručování poslední míle potenciál růst do roku 2030 na 11,9 miliard dolarů. Doručování poslední míle znamená poslední úsek doručování produktu z místního distribučního centra zákazníkovi. Jedná se také o nejvíce uhlíkově náročné místo v dodavatelském řetězci.

Nedávné studie naznačily, že automatizované řešení poslední míle by mohla snížit náklady na doručování o 10 až 40 % ve městech, ale stále existuje mnoho otázek ohledně jejich environmentálních dopadů.

Studie týmu

Tým prozkoumal tři scénáře doručování a čtyři vozidlové platformy a jejich emise.

Tři scénáře doručování zahrnovaly konvenční, kde člověk řídí vozidlo “poslední míli” kolem čtvrti, než doručí balík; částečně automatizované, kde člověk řídí poslední míli a robot dokončuje “poslední 50 stop”, nebo ke dveřím; a plně automatizované, kde automatické vozidlo řídí poslední míli a robot doručuje balík ke dveřím.

Výzkumníci analyzovali vnitřní spalovací motory a bateriově elektrické pohony pro každý scénář. Použili dvě velikosti doručovacích vozidel. Jedno bylo van s objemem 120 krychlových stop, zatímco druhé bylo vozidlo s objemem 350 krychlových stop.

Nejmenší uhlíková stopa, 167 gramů CO2 na balík, pocházela z konvenčního doručování s menším elektrickým vanem. Největší stopa pocházela z částečně automatizovaného scénáře s větším, plynově poháněným vanem a dvounohým robotem.

“Výsledky naznačují, že automatizované doručovací systémy by mohly mít mírně větší emise skleníkových plynů než konvenční doručovací systémy pro menší vozidla, ale existuje potenciální příležitost snížit emise pro větší vozidla,” řekl Keoleian. “Ve srovnání s konvenčním scénářem plná automatizace vede k podobným emisím skleníkových plynů pro velké vozidlo s plynovým pohonem, ale o 10 % vyšší pro menší bateriově elektrické vozidlo.”

Podle Keoleiana nemůže existovat jediný automatizovaný doručovací systém pro všechny scénáře, a další faktory musí být nyní studovány, včetně nákladů na životní cyklus, bezpečnosti, vizuálního dopadu a sociální udržitelnosti.

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.