Textová videohra vytvořená pomocí silného algoritmu GPT-2 od OpenAI

Student neurovědy na Northwestern University nedávno vytvořil textovou videohru, ve které je celý text, který uživatel čte, generován umělou inteligencí. Algoritmus odpovědný za generování textu je založen na algoritmu GPT-2, který byl vytvořen firmou OpenAI na začátku tohoto roku.

Mnohé rané počítačové hry neměly žádné grafiky, místo toho používaly textový rozhraní. Tyto textové dobrodružné hry přijímaly příkazy uživatele a poskytovaly sérii předem naprogramovaných odpovědí. Uživatel musel použít textové příkazy k řešení hádanek a postupu dále ve hře, což mohlo být obtížné v závislosti na složitosti textového parseru. Rané textové dobrodružné hry měly velmi omezený rozsah potenciálních příkazů, na které mohla hra reagovat.

Podle zprávy na webu ZME Science Nathan Whitemore, student neurovědy na Northwestern University, oživil tento koncept hry, pomocí algoritmů umělé inteligence k generování odpovědí v reálném čase, namísto předem naprogramovaných odpovědí. Whitemore byl zřejmě inspirován k vytvoření projektu hrou Mind Game, která se objevila v sci-fi románu Ender’s Game, která reagovala na vstup uživatele a měnila herní svět kolem uživatele.

Algoritmus, který pohání textovou dobrodružnou hru, je algoritmus GPT2, který byl vytvořen firmou OpenAI. Prediktivní textový algoritmus byl vyškolován na textovém datasetu, nazvaném WebText, který měl velikost přes 40 GB a byl získán z odkazů na Redditu. Výsledkem byl extrémně účinný prediktivní textový algoritmus, který mohl generovat překvapivě realistické a přirozeně znějící odstavce, dosahující špičkového výkonu v řadě různých jazykových testů. Algoritmus OpenAI byl zřejmě tak účinný při generování falešných zpráv, že OpenAI váhala s jeho uvolněním veřejnosti, obávajíc se jeho zneužití. Naštěstí Whitemore použil algoritmus pro něco mnohem neškodnějšího než vytváření falešných novinových článků.

Whitemore vysvětlil firmě Digital Trends, že aby mohl vyprodukovat hru, musel upravit výstup GPT-2 tím, že ho vyškolil na mnoha scénářích dobrodružných her, pomocí různých algoritmů k úpravě parametrů GPT-2, dokud textový výstup algoritmu neodpovídal textu dobrodružných her.

To, co je zvláště zajímavé na této hře, je, že je skutečně kreativní. Uživatel může zadat téměř jakýkoli text, který si může představit, bez ohledu na konkrétní nastavení nebo kontext hry, a hra se pokusí adaptovat a určit, co by se mělo stát dále. Whitemore vysvětlil, že můžete zadat téměř jakýkoli náhodný prompt, protože model má dostatek “zdravého rozumu”, aby se přizpůsobil vstupu.

Whitemoreův vlastní algoritmus GPT2 má však一些 omezení. Snadno zapomíná věci, které uživatel již řekl, má krátkou “paměť”. Jinými slovy, nepreservationuje kontext situace s ohledem na příkazy, jako tradiční předem naprogramovaná textová dobrodružná hra, a samozřejmě, jako mnohé pasáže textu generované umělou inteligencí, generovaný text ne vždy dává smysl.

Ovšem program se značně dobře vyrovná se simulací struktury a stylu textových dobrodružných her, poskytujíc uživateli popisy nastavení a dokonce i nabízející mu různé možnosti, které může vybrat k interakci s prostředím, které vytvořil.

„Myslím, že je to kreativní ve velmi základním smyslu, jako když někdo hraje ‚Apples to Apples‘, je kreativní,“ vysvětlil Whitemore. „Berou věci ze starých dobrodružných her a přebudovávají je do něčeho nového a zajímavého a odlišného každý čas. Ale ve skutečnosti nevytváří žádný celkový příběh nebo převládající myšlenku. Existuje mnoho různých typů kreativity a myslím, že dělá jeden: Generuje nové prostředí, ale ne ostatní: Vymýšlí zajímavý příběh pro hru.“

Whitemoreův projekt také zdá se potvrzuje, že algoritmy GPT-2 jsou dostatečně robustní, aby byly použity pro širokou škálu jiných účelů mimo generování textu určeného pouze ke čtení. Whitemore demonstruje, že algoritmy lze použít v systému, který umožňuje uživatelské reakce a zpětnou vazbu, a bude zajímavé vidět, jaké další interaktivní aplikace GPT-2 se objeví v budoucnu.