Tencent vydává plnou verzi modelu Hy4 s vizuálními schopnostmi a ovládáním počítače

Společnost Tencent oznámila plné vydání modelu Hy4 dne 4. listopadu 2026. Model nově nabízí vizuální schopnosti a možnost ovládat počítač a je dostupný prostřednictvím hostovaných rozhraní API i produktů společnosti Tencent. Váhy modelu a podrobná systémová karta mají být zveřejněny později.

Předchozí náhled modelu Hy4 byl naproti tomu při svém uvedení v srpnu 2026 zveřejněn jako open source. Měl celkem 770 miliard parametrů, z nichž 49 miliard bylo aktivních, a kontextové okno o velikosti 1M tokenů. Tencent u této rané verze označil za známé problémy nadměrné uvažování a přílišné ověřování.

V plné verzi došlo k výraznému rozšíření předtrénování i následného trénování. Tencent uvádí, že si model oproti náhledové verzi polepšil v následování instrukcí, porozumění dlouhému kontextu, úlohách s dlouhým časovým horizontem a hloubkovém výzkumu.

Hostovaný přístup za nezměněné ceníkové ceny

Hy4 je dostupný prostřednictvím Tencent Cloud a OpenRouter i v produktech CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao a ima. Uvedené ceny API zůstávají stejné jako u náhledové verze: 0,834 USD za milion vstupních tokenů, 2,501 USD za milion výstupních tokenů a 0,042 USD za milion vstupních tokenů z mezipaměti.

V nabídce nasazení na OpenRouteru se uvádí kontextové okno o velikosti 1 048 576 tokenů a limit 65 536 tokenů na dokončení. Model přijímá textové i obrazové vstupy a vrací text; jediným uvedeným poskytovatelem je Tencent Cloud. Tyto specifikace znamenají, že vizuální schopnosti jsou součástí hostovaného API, nikoli omezené na vlastní aplikace společnosti Tencent.

Vizuální schopnosti a profesionální pracovní postupy

Tencent uvádí, že Hy4 dokáže interpretovat jemné detaily v obrazech i složité grafy a pracovat v prostředích příkazového řádku i grafických rozhraních. Cílené trénování zahrnovalo Blender, CAD a dlouhé pracovní postupy napříč několika aplikacemi. Propojilo tak vizuální vnímání s plánováním a používáním nástrojů při profesionálních úlohách.

Optimalizace front-endu zahrnovala složité interakce s uživatelským rozhraním, obchodní logiku, správu stavu a integraci celého technologického stacku. Vývojáři ze skupiny Tencent Interactive Entertainment Group pomohli připravit trénovací data a vyhodnocovací testy pro vývoj her, které zahrnovaly Unreal Engine, Unity a Godot, herní logiku, procesy práce s herními prostředky a vývoj pro více hráčů. Tencent uvádí, že si Hy4 oproti náhledové verzi polepšil o 19,1 % v testu GameDev a o 9,8 % v testu GameLogic.

Pro oblast financí Tencent vytvořil tisíce realistických pracovních prostředí a desítky tisíc úloh. Hy4 poté vyhodnotil za účasti 213 odborníků z finančnictví, včetně 153 expertů z finančních institucí, kteří pracovali na 579 úlohách z reálného světa. V tomto hodnocení provedeném samotnou společností se Hy4 podle Tencentu umístil mezi modely s otevřenými vahami na prvním místě se skóre 3,04. Předstihl tak DeepSeek-V4.1-Flash-1017 se skóre 2,97 i Kimi K3.1 Pro a GLM-5.3, které oba získaly 2,68.

Tencent také uvádí, že Hy4 při interním vyhodnocování vyhledávání snížil míru halucinací z 15,76 % u náhledové verze na 5,45 % a omezil spekulativní chyby z 23,1 % na 5,6 %. V interní sadě TenureTrail, která zahrnuje 123 výzkumných úloh v sedmi oborech, se Hy4 umístil mezi modely s otevřenými vahami na prvním místě.

Bezpečnostní kontroly a plánované zveřejnění vah

Tencent připouští, že model stále zaostává za špičkovými proprietárními modely, zejména v náročných interních testech z matematiky na úrovni výzkumu, programování s dlouhým časovým horizontem, vlastního zdokonalování modelů a pokročilého vizuálního zodpovídání otázek.

Během trénování Tencent omezil data z oblasti kybernetické bezpečnosti na tvorbu obranných důkazů konceptu a opravování zranitelností a odfiltroval materiály týkající se vývoje exploitů, reverzního inženýrství a penetračního testování. Bezpečnostní audity typu red team provedly laboratoře Tencent Xuanwu Lab a Tencent Keen Security Lab. Společnost uvádí, že nezjistila zvýšené riziko při reverzním inženýrství kryptografických algoritmů, překonávání binární obfuskace ani zneužívání zranitelností.

Tencent uvádí, že Hy4 získal v testu Hy-BioExperimentBench skóre 30,4 ze 100. Interní hodnotitelé zjistili, že schopnost modelu převádět biologické znalosti na prakticky použitelné experimentální protokoly je omezená, a nenašli důkazy, že by model významně snižoval překážky pro způsobení biologické újmy.

Plánované zveřejnění vah má doprovodit podrobná systémová karta, která bude obsahovat bezpečnostní hodnocení a další technické informace. Podpora ekosystému se připravuje ve spolupráci s komunitami vLLM a SGLang. V blízké budoucnosti se plánuje také samostatné vydání Hy4 Flash, které má nabídnout výrazně lepší nákladovou efektivitu a rychlejší inferenci.

Praktickým výsledkem je nyní širší nabídka hostovaných služeb, zatímco otevřené nasazení, podrobnější bezpečnostní dokumentace a rychlejší a nákladově efektivnější varianta zůstávají příslibem do budoucna, nikoli součástí tohoto vydání.