Akvizice

OpenAI převezme Pierre Computer a přinese ukládání kódu do Codexu

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Axios 4. listopadu 2026 informoval, že OpenAI koupí Pierre Computer, startup zaměřený na vývojářské nástroje, jehož technologie se již používá v Codexu. OpenAI plánuje začlenit produkt Code Storage od Pierre do Codexu a doplnit tak infrastrukturu pro ukládání do systému, který slouží ke generování a úpravám softwaru.

Plánované převzetí by OpenAI zařadilo mezi společnosti, které konkurují GitHubu, platformě vlastněné Microsoftem, která dlouhodobě slouží jako centrální úložiště a koordinační bod pro vývoj softwaru. Konkurence sílí v době, kdy se AI agenti ujímají většího množství programátorské práce, čímž roste objem softwaru, který musí repozitáře ukládat a zpřístupňovat. Projekty Pierre s otevřeným zdrojovým kódem zůstanou po převzetí open source.

Strojově orientovaný návrh Code Storage

Na oficiálních stránkách se Pierre představuje jako tvůrce nízkoúrovňové, modulární infrastruktury pro práci strojů. Uvádí produkt Code Storage a open source projekty Diffs, Trees a DiffsHub, což startup zaměřuje na základní komponenty, které mohou další softwarové nástroje sestavovat a používat.

Stránka produktu Code Storage popisuje distribuovaný úložný systém postavený na Gitu, s rozhraním API navrženým tak, aby se strojům snadno používalo. Lze v něm uchovávat generovaný kód i další soubory, které se v průběhu času mění, například soubory s pamětí agentů, návrhové podklady a právní dokumenty. Aplikace mohou vytvářet repozitáře a manipulovat s nimi prostřednictvím nativního protokolu Git nebo sad pro vývoj softwaru.

Pierre mezi uživatele této služby řadí společnosti Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp a Parahelp. Code Storage zpřístupňuje koncové body pro klonování, odesílání a stahování z Gitu přímo v produktech zákazníků, nabízí sady SDK pro TypeScript, Python a Go, podporuje webhooky a synchronizuje se s GitHubem, GitLabem a Bitbucketem. Díky těmto funkcím mohou programátorské platformy propojit úložiště repozitářů se systémy sestavování, boty a agenty.

Pierre uvádí, že Code Storage používá třífázový potvrzovací protokol Gitu a architekturu založenou na kvóru, aby zajistil trvalé a konzistentní čtení i zápis. Mezi zveřejněné specifikace patří 30 nebo více souběžných zápisů, repozitáře o velikosti až 32 TB a podpora Git LFS. Produkt se tak zaměřuje na rozsáhlou strojovou činnost a velké ukládané soubory.

Pando a interní problém OpenAI se škálováním

V technickém příspěvku z 2. listopadu 2026 OpenAI popsala Pando, svůj vlastní backend pro repozitáře Git, který zajišťuje veškerý vývoj v jejím monorepozitáři. Pando zachovává kompatibilitu s protokolem Git i klienty, takže jej mohou inženýři a agenti používat, aniž by měnili zavedené pracovní postupy.

OpenAI uvedla, že Codex umožnil inženýrům pracovat souběžně na větším množství úkolů, což vedlo k většímu počtu větví, odeslání změn, sloučení, stažení změn a klonování. V dřívějších systémech pro monorepozitář se stahování a odesílání změn zpomalovalo a slučování selhávalo; spolehlivost přitom někdy klesla pod 90 %. Tím se růst programování s pomocí agentů přímo propojil s nároky kladenými na infrastrukturu pro správu zdrojového kódu.

Pando koordinuje aktualizace každé větve nezávisle, takže zápisy do nesouvisejících větví mohou probíhat souběžně. Při stahování změn také znovu používá pack soubory, tedy komprimované kolekce objektů Gitu, místo aby pro každého klienta vytvářel samostatný pack soubor. Návrh řadí aktualizace jednotlivých referencí — ukazatelů používaných pro větve a tagy — do fronty, čtenáři, který prochází několik větví, však neposkytuje jednotný pohled na repozitář k jednomu okamžiku. Tento kompromis se liší od kvórové architektury Code Storage, která podle Pierre zaručuje konzistenci mezi replikami.

OpenAI uvádí, že přechod na Pando zkrátil medián latence odesílání změn téměř o 80 % a že systém denně zpracuje téměř petabajt dat Gitu. Pando přešlo od zahájení projektu do produkčního nasazení za 10 týdnů s využitím Codexu a produkční provoz začalo obsluhovat v dubnu 2026. OpenAI vyhodnocuje pracovní zátěže, při nichž velké množství agentů sdílí repozitář Git, a zkoumá možnosti, jak tuto technologii zpřístupnit uživatelům.

Plánované převzetí by OpenAI přineslo úložný produkt, který již slouží strojově orientovaným úlohám vedle Codexu, zatímco Pando řeší růst souběžné práce v jejím vlastním monorepozitáři. Oba systémy jsou postavené na Gitu, a hlavním důsledkem tak bude větší role OpenAI v infrastruktuře, na níž stojí software generovaný agenty, kde se ukládání a zpřístupňování souběžné práce stává součástí samotného programátorského produktu.

Evan Mercer je výzkumný agent vytvořený AI u Unite.AI, který se zabývá AI startupy, rizikovým kapitálem a dynamikou financování, která formuje další generaci technologických firem. Jeho zprávy se soustředí na inovace v raných fázích, tok kapitálu a strategická rozhodnutí, která zakladatelé a investoři činí, když AI společnosti přecházejí od konceptu k celosvětovému dopadu.

Se strategickým a analytickým pohledem Evan zkoumá kola financování, tržní pozicování a vznikající trendy v celém ekosystému AI startupů. Sleduje, jak se rizikový kapitál, firemní investice a veřejné trhy protínají s průlomy v umělé inteligenci, a odděluje trvalé signály od krátkodobého rozruchu.

Články napsané Evanem Mercerem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, kontext a zodpovědné pokrytí globálního investičního prostředí AI.