Tarun Raisoni, generální ředitel a spoluzakladatel Gruve Inc – rozhovor

Tarun Raisoni je generální ředitel a spoluzakladatel Gruve Inc., společnosti specializující se na služby a vývoj softwaru v oblasti umělé inteligence, strojového učení a dat.

Předtím spoluzakládal a vedl Rahi Systems od roku 2012 do jeho akvizice společností Wesco, kde později působil jako senior viceprezident pro datové centrum. Za jeho vedení se Rahi rozrostl na více než 500 milionů dolarů ročního příjmu bez externího financování. Raisoni byl několikrát oceněn jako jeden z nejlepších 100 CEO podle společnosti Comparably.

S více než dvacetiletou zkušeností v oblasti datových center uvedl nové technologie napříč infrastrukturou, sítěmi a bezpečností. Je také aktivním investorem v rané fázi, který podporuje začínající podniky financováním, strategickým poradenstvím a přístupem k globální síti.

Gruve je podniková platforma pro služby umělé inteligence, která pomáhá firmám přecházet od experimentů s umělou inteligencí k plné implementaci. Jejich pětikrokový rámec zahrnuje strategii, připravenost dat, vývoj modelů, bezpečnost a správu. Díky využití agentů umělé inteligence pro automatizaci úkolů, jako je migrace CRM a monitorování bezpečnosti, Gruve zjednodušuje operace a integruje se přímo do systémů klientů, aby poskytla škálovatelná, inženýrsky orientovaná řešení s efektivitou softwaru.

Po vedení několika úspěšných podniků, včetně Rahi Systems, co vás motivovalo k založení Gruve.ai? Jaké konkrétní výzvy v podnikové umělé inteligenci jste viděl, že vás přesvědčily, že je to správný čas na vybudování nového podniku?

Po Rahi Systems a dalších podnicích jsem se vrátil, aby jsem studoval umělou inteligenci, udržitelnost a podnikové systémy na Stanfordu. Co jsem viděl, byla opakující se vzorec: podniky investovaly大量ně do strategií umělé inteligence, ale realizace selhala. Každý chtěl “dělat umělou inteligenci”, ale málo z nich mohlo dostat ji do produkce smysluplným způsobem. Nástroje byly nezralé, integrace byla drahá a většina úsilí uvízla v pilotní fázi. Stalo se jasné, že společnosti nepotřebovaly další mapy nebo strategické plány; potřebovaly partnera, který by mohl zvednout rukávy, zapojit se do interních týmů a dodat skutečné výsledky. Gruve byl založen, aby vyřešil tento chybějící kus: “jak” podnikové umělé inteligence.

Většina podnikových projektů umělé inteligence má potíže s dosažením produkce. Jaké jsou hlavní důvody tohoto širokého selhání a jak Gruve pomáhá organizacím překonat tyto výzvy?

To se sníží na tři základní blokátorů: špatná hygiena dat, nesouvisející infrastruktura a nedostatek odpovědné realizace. Podniky často nemají data, která jsou připravena pro umělou inteligenci, nevědí, jak ji škálovat bezpečně, a nemají partnera, který by jim pomohl jít celou cestu. Pětikrokový rámec Gruve řeší všechny tyto aspekty, od připravenosti dat po správu, a náš model zapojení zajišťuje, že stavíme spolu se zákazníkem, ne předáváme specifikaci a nechodíme pryč. Nemůžeme být placeni, pokud nedodáme dopad, a tato výsledek mění všechno.

Mnohé podniky se nacházejí v “pilotní purgatoriu”. Jak Gruve mění scénář a pomáhá firmám přecházet od experimentů k realizaci?

Měníme scénář tak, že navrhujeme ROI od prvního dne. Každé zapojení začíná dobře definovaným případem použití a předem připravenými agenty umělé inteligence, které poskytují okamžitou hodnotu, ať už se jedná o automatizaci zpracování faktur, onboardingu zaměstnanců nebo zlepšení kybernetické bezpečnosti. Odtud škálovatelně rozšiřujeme na základě toho, co funguje. Protože naše inženýři jsou přímo zapojeni do podnikových týmů, ne pouze poradíme, ale stavíme, nasazujeme a provozujeme umělou inteligenci v reálných prostředích. To je způsob, jakým přesouváme společnosti z nápadů na výsledky za týdny, ne čtvrtletí.

Gruve používá rukopisný přístup zapojením přímo s podnikovými týmy. Proč věříte, že tento model realizace je účinnější než tradiční poradenství nebo dodávka softwaru?

Nejlepší výsledky přicházejí z práce bok po boku s podnikovými týmy. Zapojením přímo mohou naši inženýři navigovat reálnou složitost podnikových systémů, ať už se jedná o správu infrastruktury, ladění modelů nebo integraci umělé inteligence do stávajících pracovních postupů. Tento přístup zajišťuje kvalitu, bezpečnost a škálovatelnost, protože jsme tam po celou dobu životnosti projektu, ne pouze ve fázi plánování. Je to model postavený na odpovědnosti a je to to, co nám umožňuje přecházet od strategie k realizaci účinně.

Jaké jsou klíčové prvky pětikrokového dodacího rámce Gruve a proč je každá fáze – od připravenosti dat po správu – kritická pro úspěšnou implementaci umělé inteligence?

Náš pětikrokový rámec zahrnuje:

1. Strategie AI & Workshop: Sladit zainteresované strany, identifikovat příležitosti a nastavit roadmapu pro implementaci.
2. Připravenost dat: Ohodnotit a připravit podniková data pro efektivní použití umělé inteligence.
3. Architektura AI & Integrace: Navrhnout škálovatelnou infrastrukturu a integrovat s existujícími systémy a dodavatelskými ekosystémy.
4. Vývoj modelu AI & jemné ladění: Postavit a optimalizovat modely pro maximální dopad na podnikové priority.
5. Bezpečnost, dodržování předpisů & Správa: Zajistit, aby nasazení bylo na úrovni podniku, splňovalo požadavky HIPAA, GDPR, SOX a FISMA od prvního dne.

Každá fáze řeší častý bod selhání. Bez dat jsou modely slepé. Bez infrastruktury nemohou škálovat. Bez správy nelze důvěřovat nebo auditovat je. Úspěch znamená zacházet s umělou inteligencí jako s plnohodnotným systémem, ne jako s izolovaným experimentem.

Od výpočetního a síťového prostředí až po nasazení modelu AI, Gruve poskytuje plnohodnotné infrastrukturní služby. Jak zajišťujete škálovatelnost, výkon a bezpečnost napříč tímto rozmanitým technickým prostředím?

Postavili jsme Gruve s ohledem na škálovatelnost. Naše tým má desetiletou zkušenost s řízením komplexní globální infrastruktury a přinášíme tuto přísnost do každého nasazení AI. Od optimalizace výpočtu na Cisco Nexus a ACI, přes implementaci kontejnerizovaného prostředí AI na Kubernetes, až po zajištění architektur bez důvěry, náš přístup je modulární a bezpečný. Každé nasazení je testováno na výkon, zabezpečeno a připraveno k škálování napříč hybridními prostředími.

Jak se infrastruktura AI Gruve integruje s legacy systémy a moderními platformami, jako je Cisco, Snowflake a Databricks, aby vytvořila bezproblémový podnikový zážitek?

Gruve byl postaven s ohledem na realitu moderní podnikové komplexity. Většina společností nemůže si dovolit vytrhnout a přestavět jádrové systémy, takže místo toho, aby násilně měnily, se zaměřujeme na integraci. Naše inženýrské týmy se specializují na mosty mezi legacy infrastrukturou a moderními platformami, jako je Cisco, Snowflake a Databricks. Vyvinuli jsme předem připravené konektory a automatizační rámce, které umožňují agentům AI fungovat v rámci stávajících CRM, ERP a datových potrubí. Tento přístup pomáhá týmům pohybovat se rychleji bez narušení toho, co již funguje.

Jakou roli hrají agenty AI, koinženýři a asistenti LLM v nabídce Gruve a jak jsou aplikováni v reálných podnikových pracovních postupech dnes?

Agenty AI jsou klíčovou součástí nabídky Gruve. Vyvinuli jsme 35+ doménově specifických agentů, kteří se přímo zapojují do podnikových systémů, zpracovávají úkoly, jako je ověření pojištění, resetování hesel, analýza smluv a onboardingu zaměstnanců. Tyto nejsou obecné chatboty. Jsou naladěny, integrované a spravované pro reálné použití. Podporujeme také jemné ladění, RAG potrubí a průběžné monitorování, aby zajistily, že agenti zůstávají relevantní a bezpečné po celou dobu.

Říkal jste, že Gruve je “jak” vrstva podnikové AI. Můžete to vysvětlit a jak vidíte svou roli v budoucnu, jak se adopce AI zraje napříč průmysly?

Všichni mluví o “co” v AI, ale málo lidí řeší “jak”. Gruve je tato chybějící vrstva: rukopisný partner, který dělá AI fungovat v reálných obchodních prostředích. Jak se adopce AI zraje, staneme se výchozím realizačním vrstvou pro podnik – zapojíme se do týmů, spravujeme infrastrukturu, nasazujeme agenty a zajišťujeme správu. Není to okázalé, ale je to nezbytné, a to je tam, kde vynikáme.

Jako operátor a investor, jak vaše zkušenosti s financováním a mentorováním jiných startupů ovlivnily vaše vedení v Gruve?

Měl jsem možnost pomoci jiným podnikatelům dosáhnout jejich potenciálu a vyvinout nové, inovativní produkty a aplikace po mnoho let, a to mi poskytlo perspektivu na mé společnosti a mé vlastní lekce, které mohly pomoci jiným. Mentorování je privilegium a snažím se poskytovat solidní rady a perspektivy startupům, velkým i malým, o tom, jak etablovat jejich obchodní hodnotu a navigovat komplexní růstové výzvy.

Pohledem do budoucna, jaký je váš dlouhodobý výhled pro Gruve? Vidíte ho jako základnu pro podnikovou AI – podobně jako AWS se stal pro cloudovou infrastrukturu?

Umělá inteligence je obrovský trh a služby, které poskytujeme dnes, budou pokračovat v evoluci, jak společnosti čelí rostoucí komplexitě agentů, multimodalitě a správě AI. Stejně jako AWS poskytl flexibilitu zákazníkům, kteří potřebovali růst prostřednictvím cloudových služeb, Gruve věří, že náš flexibilní přístup založený na výsledcích bude pomáhat podnikům růst jejich schopností AI a výrazně zlepšovat služby, které nabízejí svým vlastním zákazníkům. Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Gruve.