Syntetická média – Typy, aplikace a etické důsledky

Syntetická média se dostala do popředí pozornosti díky své schopnosti manipulovat vnímáním, zejména prostřednictvím deep fake. Nicméně, syntetická média jsou více než jen deep fakes. Syntetická média jsou jakákoliv média generovaná pomocí umělé inteligence, jako jsou videa, obrázky, zvuky, texty nebo virtuální objekty.

Jak více podnikatelé začínají využívat plný potenciál syntetických médií, jejich použití dramaticky transformuje různé průmysly a aplikace, přičemž ukazuje fantastické výsledky. Velikost globálního trhu syntetických médií se odhadovala na 1 782 milionů dolarů v roce 2021 a má se dostat na 3 562 milionů dolarů do roku 2027, s růstem o 12,23 %.

Článek zkoumá syntetická média, jejich různé typy, aplikace a některé etické úvahy pro vytváření a používání syntetických médií.

Co jsou syntetická média?

Syntetická média, známá také jako média generovaná pomocí umělé inteligence, odkazují na digitální média generovaná nebo manipulovaná pomocí algoritmů umělé inteligence. Jedná se o pokrokovou formu virtuálního obsahu generovaného pomocí technologie umělé inteligence. Syntetická média nabízejí vysokou úroveň realismu a imerzivity, často dělají obsah nezřetelným od médií z reálného světa.

Může být použito pro několik účelů, včetně zábavy, reklamy, žurnalistiky a výzkumu. Například značka chipsů Lays použila technologii deep fake (deep learning + fake = deep fake), aby umožnila fanouškům fotbalu posílat personalizovaná videa s Messim, který oslovuje jejich přátele jménem v jednoduchém a intuitivním video zážitku.

Hlavní typy

Společnosti stále více investují do vytváření obsahu pomocí umělé inteligence, využívají obrovský potenciál syntetických médií. Odborníci předpovídají, že do roku 2025 by mohlo být 90 % online obsahu generováno pomocí umělé inteligence. Podívejme se na 4 hlavní formy.

1. Generace syntetického textu

Odkazuje na použití umělé inteligence, včetně zpracování přirozeného jazyka (NLP), pro generování psaného obsahu, jako jsou články, zprávy, příběhy a příspěvky na sociálních médiích.

Například GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) je jazykový model vyvinutý společností OpenAI, který může generovat text podobný lidskému a odpovídat na vaše otázky.

2. Generace syntetických obrazů

Syntetické zobrazování je výpočetní metoda generování 2D vizuálních obrazů pomocí matematických algoritmů a dat místo tradiční fotografické techniky zachycování světelných vln pomocí kamer nebo optiky. Pokrok v oblasti umělé inteligence umožnil vytvořit syntetické obrazy s bezprecedentním realismem. Tyto obrazy získaly značnou pozornost a našly aplikace v širokém spektru oblastí, od vytváření NFT umění po generování realistických stock fotografií.

Například moderní filmy, jako Avatar, Star Wars a Avengers, používají počítačově generovanou grafiku (CGI) pro vytváření realistických světů nebo přidávání speciálních efektů, které by byly nemožné vytvořit v realitě.

3. Generace syntetického audio

Generace syntetického audio je proces generování audio, které napodobuje lidský hlas nebo zvuk hudebních nástrojů, nebo mění původní zvuky pomocí umělé inteligence. To je dosaženo pomocí různých technik, jako jsou algoritmy text-to-speech (TTS) pro převod textu na audio, nebo strojové učení pro generování nového audio, které se podobá existujícím audio vzorcům.

Generace syntetického audio má několik aplikací, včetně virtuálních asistentů, videoher a nástrojů pro přístupnost pro lidi se zdravotním postižením. Například uživatelé mohou použít nástroje, jako je Resemble.ai, pro klonování hlasů ve svých digitálních avatarech.

4. Generace syntetického videa

Syntetická videa jsou typy videí vytvořených uměle pomocí počítačové grafiky. Simulují reálné scénáře a prostředí a mohou generovat nová nebo fiktivní videa. Jeho různé aplikace zahrnují deepfake, digitální avatary a AI influencery.

Jiný typ syntetického videa je face enactment, kde osoba ovládá mimiku cílové osoby. Další průlom v této technologii je generace videa z textu. To bylo součástí obchodního diskurzu prostřednictvím nástrojů, jako je CogVideo – nástroj pro generování videa z textu – na základě text-to-image CogView2.

3 Reálné aplikace syntetických médií

Syntetická média mohou revolucionalizovat několik průmyslů otevřením nových možností a příležitostí. Podívejme se, jak to již ovlivňuje různé sektory.

Průmysl zábavy

Průmysl zábavy je již místem, kde syntetická média dělají vlny. Tato inovativní technologie je využívána ve virtuální a rozšířené realitě, stejně jako ve filmové a televizní produkci, pro vytváření úchvatných vizuálních efektů a jiného poutavého obsahu.

Průmysl her

Průmysl her také zaznamenal nárůst v adopci syntetických médií. Od generování realistických prostředí po vytváření nehratelných postav (NPC) a zlepšování herní grafiky a audio, to zlepšuje herní zkušenost.

Obchod

AI chatboti a virtuální asistenti hrají významnou roli v několika odvětvích, včetně e-commerce, medicíny, bankovnictví a realit. To transformuje, jak podniky přistupují ke zákaznické službě, prodeji a komunikaci, zatímco poskytuje cenná data pro marketingové a reklamní kampaně.

Vzdělávání

Vzdělávání je další oblast, která profituje ze syntetických médií, protože má potenciál revolucionalizovat doručování a příjem vzdělávání poskytováním studentům více interaktivních a zábavných vzdělávacích zkušeností. Také to může být použito pro vytváření vzdělávacího obsahu v několika jazycích, umožňující přístup ke vzdělávacímu materiálu širšímu publiku.

Také se používá k vývoji AI učitele, který pomáhá studentům se jejich prací. Například CodeBrainer vyvinul jednoho, jménem Cobie AI, který může vysvětlit obsah, sledovat studenty a pomoci jim.

Syntetická média – etické a sociální důsledky

Existuje mnoho reálných scénářů, kde vznikají etické a sociální důsledky. Například:

• Mohou šířit dezinformace rychleji prostřednictvím deepfake audio a videí, způsobující újmu jednotlivcům a organizacím.
• Mohou vzniknout obavy o soukromí, protože syntetická média mohou vytvářet realistické napodobeniny jednotlivců bez jejich souhlasu.
• Adopce syntetických médií v určitých odvětvích by mohla vést k významným ztrátám pracovních míst, protože stroje mohou nahradit lidskou práci v rolích, jako je zákaznická služba a vytváření obsahu.
• Organizace budou vytvářet nová pracovní místa, která kombinují lidské úkoly s umělou inteligencí, vedoucí k potřebě dalšího vzdělávání globální pracovní síly.

Je důležité zůstat vědomi potenciálních dopadů této pokrokové technologie a podniknout kroky k zmírnění jakýchkoli negativních dopadů, které může mít na společnost.

Syntetická média: Budoucnost digitální tvorby

Syntetická média transformují způsob, jakým vytváříme a konzumujeme obsah. Rychle se zlepšují z hlediska realismu a snadnosti použití a poskytují fantastické výsledky. S pokroky v syntetických médiích, potenciální výhody mohou být četné, včetně zlepšeného přístupu a vytváření více interaktivního obsahu, stejně jako personalizované vzdělávací zkušenosti.

Zůstávejte informováni o nejnovějších trendech v syntetických médiích a umělé inteligenci s Unite.ai.