Co je Emotion AI a proč je důležitá?

Emotion AI, také známá jako affective computing, je široký rozsah technologií používaných k učení a vnímání lidských emocí s pomocí umělé inteligence (AI). Využívající textové, video a audio data, Emotion AI analyzuje několik zdrojů, aby interpretovala lidské signály. Například:

• Přírodní jazykové zpracování a sentimentální analýza jsou používány pro textová data.
• Voice AI je používán pro zpracování audio.
• Detekce pohybu obličeje a analýza chůze pro videa.

Nedávno Emotion AI zažívá větší poptávku kvůli svým mnoha praktickým aplikacím, které mohou snížit mezery mezi lidmi a stroji. Ve skutečnosti zpráva MarketsandMarkets Research naznačuje, že velikost trhu emocionálního rozpoznávání bude překročit $42 miliard do roku 2027, ve srovnání s 23,5 miliardami dolarů v roce 2022.

Pojeďme prozkoumat, jak tato úžasná sub-kategorie AI funguje.

Jak Emotion AI funguje?

Jako každá jiná AI technika, Emotion AI potřebuje data, aby zlepšila výkon a pochopila emoce uživatelů. Data se liší od jednoho případu použití k druhému. Například aktivita na sociálních médiích, řeč a akce ve videích, fyziologické senzory v zařízeních apod. jsou používány k pochopení emocí publika.

Po té, proces feature engineering probíhá, kde jsou identifikovány relevantní funkce, které ovlivňují emoce. Pro rozpoznávání emocí na obličeji, pohyb obočí, tvar úst a pohled očí mohou být použity k určení, zda je osoba šťastná, smutná nebo zlostná. Podobně, tón, hlasitost a tempo v řeči založené na emocionálním rozpoznávání mohou určit, zda je osoba vzrušená, frustrovaná nebo nudná.

Poté jsou tyto funkce předzpracovány a použity k výcviku algoritmu strojového učení, který může přesně předpovědět emocionální stavy uživatelů. Nakonec je model nasazen v reálných aplikacích, aby zlepšil uživatelský zážitek, zvýšil prodeje a doporučil vhodný obsah.

4 důležité aplikace Emotion AI

Společnosti využívají modely Emotion AI k určení emocí uživatelů a používají znalé informace k zlepšení všeho od uživatelského zážitku po marketingové kampaně. Různé odvětví využívají této AI technologie. Například:

1. Reklama

Cílem vytvoření Emotion AI poháněných řešení v reklamním průmyslu je vytvořit více personalizované a bohaté zkušenosti pro zákazníky. Často emocionální signály zákazníků pomáhají při vývoji cílené reklamy a zvýšení zapojení a prodeje.

Například Affectiva, bostonská společnost Emotion AI, zachycuje data uživatelů, jako jsou reakce na konkrétní reklamu. Poté jsou použity AI modely k určení, co způsobilo nejsilnější emocionální reakci diváků. Nakonec jsou tyto poznatky začleněny do reklam, aby se optimalizovaly kampaně a zvýšily prodeje.

2. Call centra

Příchozí a odchozí call centra jsou vždy ve spojení se zákazníky přes hovory pro různé služby a kampaně. Analýzou emocí agentů a zákazníků během hovorů, call centra vyhodnocují výkon agentů a spokojenost zákazníků. Kromě toho agenti používají Emotion AI k pochopení nálady zákazníků a efektivní komunikaci.

Vedoucí poskytovatel zdravotního pojištění, Humana, používá Emotion AI ve svých call centrech již nějakou dobu, aby se vypořádala se svými zákazníky efektivně. S pomocí Emotion AI poháněného digitálního kouče, agenti v call centru jsou v reálném čase upozorněni, aby upravili svůj tón a konverzaci podle zákazníků.

3. Duševní zdraví

Podle zprávy Národního institutu duševního zdraví, více než jeden z pěti dospělých v USA žije s duševní nemocí. To znamená, že miliony lidí nejsou buď sami vědomi svých emocí, nebo nejsou schopni je zvládnout. Emotion AI může pomoci lidem, aby zvýšili svou sebevědomost a naučili se strategie, jak snížit stres.

V tomto prostoru, platforma CompanionMx společnosti Cogito pomáhá lidem detekovat změny nálady. Aplikace sleduje hlas uživatele prostřednictvím jeho telefonu a provádí analýzu, aby detekovala známky úzkosti a změn nálady. Podobně existují specializovaná nositelná zařízení, která rozpoznávají stres, bolest nebo frustraci uživatelů prostřednictvím jejich srdečního tepu, krevního tlaku apod.

4. Automobilový průmysl

Existuje přibližně 1,446 miliardy vozidel registrovaných na světě. Automobilový průmysl ve Spojených státech seul činil 1,53 bilionu dolarů v roce 2021. Navzdory tomu, že je jedním z největších průmyslů na světě, automobilový průmysl touží po zlepšení bezpečnosti na silnicích a snížení počtu nehod, aby přetrvával. Podle průzkumu, je 11,7 úmrtí na 100 000 lidí v dopravních nehodách ve Spojených státech. Proto, pro udržitelný růst průmyslu, Emotion AI může být použita ke snížení počtu preventabilních nehod.

Několik aplikací je k dispozici pro monitorování stavu řidiče pomocí senzorů. Tyto aplikace mohou detekovat známky stresu, frustrace nebo únavy. Zvláště, Harman Automotive vyvinul Emotion AI poháněný adaptivní systém řízení vozidla, který analyzuje emocionální stav řidiče prostřednictvím technologie rozpoznávání obličeje. V určitých situacích, systém upraví nastavení vozidla, aby uklidnil řidiče, například poskytující uklidňující hudbu nebo ambientní osvětlení, aby se předešlo rozptýlení a nehodám.

Proč Emotion AI matters?

Psycholog Daniel Goleman vysvětlil ve své knize „Emocionální inteligence: Proč je důležitější než IQ“, že emocionální inteligence (EQ) je důležitější než Inteligenční kvocient (IQ). Podle něj, EQ může mít větší vliv na úspěch člověka ve svém životě než jeho IQ. To ukazuje, že kontrola emocí je nezbytná pro přijetí správných a informovaných rozhodnutí. Jako lidé jsou náchylní k emocionálnímu zkreslení, které může ovlivnit jejich racionální myšlení, Emotion AI může pomoci při každodenních úkolech, tím, že cvičí uvědomělé úsudky a dělá správná rozhodnutí.

Kromě toho, vzhledem k současnému stavu technologického světa, použití technologií lidmi se zvyšuje globálně. Jako lidé se stávají více propojenými a technologie pokračuje v pokroku, závislost na technologiích pro řešení všech druhů záležitostí se zvyšuje. Proto, pro vytváření interakcí s lidmi více personalizovaných a empatických, umělá empatie je nezbytná.

Emotion AI zahrnuje umělou empatii do strojů, aby vytvořila chytré produkty, které mohou pochopit a reagovat na lidské emoce účinně. Například, ve zdravotnictví, pomocí umělé empatie, výzkumný tým na RMIT University vyvinul aplikaci, která je naprogramována k analýze hlasu osoby a detekci, zda trpí Parkinsonovou nemocí. Ve hrách, vývojáři používají umělou empatii k vytvoření realistických postav, které reagují na emoce hráče a zlepšují celkovou herní zkušenost.

Ačkoli výhody Emotion AI jsou nevídané, existují several výzvy při implementaci a škálování emocionálních aplikací.

Etické úvahy a výzvy Emotion AI

Emotion AI je v současné době v rané fázi. Mnoho AI laboratoří začíná vyvíjet software, který může rozpoznat lidskou řeč a emoce, aby získal praktické výhody. Jak se jeho vývoj a růst zvyšují, objevily se několik rizik. Podle Accenture, data potřebná pro výcvik těchto AI modelů jsou citlivější než jiná informace. Hlavní rizika s daty jsou následující:

• Intimita

  Model Emotion AI vyžaduje hluboká data související s osobními pocity a soukromým chováním pro výcvik. To znamená, že osobního stavu je dobře známo modelu. Je možné, že pouze na základě mikro-exprese, model Emotion AI může předpovědět emoce několik sekund předtím, než si to sám člověk uvědomí. Proto, to představuje vážné problémy s ochranou soukromí.

• Nejasnost

  Data potřebná pro Emotion AI nejsou jednoduchá ve srovnání s jinými aplikacemi AI. Data reprezentující stav mysli jsou komplexní. Proto, vznik Emotion AI poháněných aplikací se stává obtížnějším. Jako výsledek, vyžadují vysoké investice do výzkumu a zdrojů, aby dosáhly užitečných výsledků.

• Ambiguity

  Jelikož komplexní data jsou potřebná pro Emotion AI, existuje možnost nesprávných interpretací a chybných klasifikací modelů. Interpretace emocí je něco, s čím si lidé sami obtížně poradí, proto delegování této úlohy na AI může být riskantní. Proto, výsledky modelu mohou být daleko od skutečné reality.

• Escalation

  Dnes, moderní datové inženýrství a decentralizované architektury výrazně zjednodušily proces výcviku modelů. Nicméně, v případě Emotion AI, chyby mohou rychle proliferovat a stát se obtížně opravitelnými. Tyto potenciální pasti mohou se rychle šířit po celém systému a vynutit nesprávnosti, tím, že ovlivní lidi nepříznivě.

Pokud máte zájem dozvědět se více o některých zajímavých pokrocích v technologiích a o tom, jak transformují průmysly, podívejte se na Unite.ai.