Co je Emotion AI & proč je důležité?

Emotion AI, také známý jako affective computing, je široký rozsah technologií používaných k učení a vnímání lidských emocí s pomocí umělé inteligence (AI). Utilizuje text, video a audio data, Emotion AI analyzuje několik zdrojů pro interpretaci lidských signálů. Například:

• Natural language processing a sentimentální analýza jsou používány pro textová data.
• Voice AI je používán pro zpracování audio.
• Facial motion detection a gait analýza pro videa.

V poslední době, Emotion AI zažívá větší poptávku kvůli jeho mnoha praktickým aplikacím, které mohou snížit propast mezi lidmi a stroji. Ve skutečnosti, zpráva od MarketsandMarkets Research naznačuje, že velikost trhu emocionálního rozpoznávání přesáhne $42 miliard do roku 2027, ve srovnání s $23,5 miliardami v roce 2022.

Pojďme prozkoumat, jak tato úžasná sub-kategorie AI funguje.

Jak funguje Emotion AI?

Jako každá jiná AI technika, Emotion AI potřebuje data pro zlepšení výkonu a porozumění emocím uživatelů. Data se liší od jednoho případu použití k druhému. Například aktivita na sociálních médiích, řeč a akce ve videozáznamech, fyziologické senzory v zařízeních atd., jsou používány pro pochopení emocí publika.

Poté probíhá proces feature engineering, kde jsou identifikovány relevantní funkce ovlivňující emoce. Pro rozpoznávání emocí na základě obličeje lze použít pohyb obočí, tvar úst a pohled očí, aby se určilo, zda je osoba šťastná, smutná nebo rozzlobená. Podobně, tón, hlasitost a tempo v řeči založené na detekci emocí mohou určit, zda je osoba vzrušená, frustrovaná nebo nudná.

Poté jsou tyto funkce předzpracovány a použity pro výcvik machine learning algoritmu, který může přesně předpovědět emocionální stavy uživatelů. Nakonec je model nasazen v reálných aplikacích pro zlepšení uživatelské zkušenosti, zvýšení prodeje a doporučení vhodného obsahu.

4 důležité aplikace Emotion AI

Společnosti využívají modely Emotion AI pro určení emocí uživatelů a používají znalé informace pro zlepšení všeho od uživatelské zkušenosti po marketingové kampaně. Různé odvětví využívají této AI technologie. Jako například:

1. Reklama

Cílem vytvoření Emotion AI poháněných řešení v reklamním průmyslu je vytvořit více personalizované a bohaté zkušenosti pro zákazníky. Často, emocionální signály zákazníků pomáhají ve vytváření cílené reklamy a zvýšení zapojení a prodeje.

Například, Affectiva, bostonská společnost Emotion AI, zachycuje data uživatelů, jako jsou reakce na konkrétní reklamu. Poté jsou AI modely použity pro určení, co způsobilo nejsilnější emocionální reakci diváků. Nakonec jsou tyto informace začleněny do reklam pro optimalizaci kampaní a zvýšení prodeje.

2. Call centra

Příchozí a odchozí call centra jsou vždy ve spojení se zákazníky přes hovory pro různé služby a kampaně. Analýzou emocí agentů a zákazníků během hovorů, call centra vyhodnocují výkon agentů a spokojenost zákazníků. Kromě toho, agenti využívají Emotion AI pro pochopení nálady zákazníků a efektivní komunikaci.

Vedoucí poskytovatel zdravotního pojištění, Humana, používá Emotion AI ve svých call centrech po nějakou dobu, aby se vypořádalo se svými zákazníky efektivně. S pomocí Emotion AI poháněného digitálního kouče, agenti v call centru jsou v reálném čase upozorněni, aby upravili svůj tón a konverzaci podle zákazníků.

3. Duševní zdraví

Podle zprávy od National Institute of Mental Health, více než jeden z pěti dospělých v USA žije s duševní nemocí. To znamená, že miliony lidí nejsou ani sebevědomí o svých emocích nebo nejsou schopni je zvládat. Emotion AI může pomoci lidem zvýšením jejich sebevědomí a naučením se strategiím pro snížení stresu.

V tomto prostoru, platforma CompanionMx od Cogito pomáhá lidem detekovat změny nálady. Aplikace sleduje hlas uživatele prostřednictvím jeho telefonu a provádí analýzu pro detekci znaků úzkosti a změn nálady. Podobně, existují specializovaná nositelná zařízení, která rozpoznávají stres, bolest nebo frustraci uživatelů prostřednictvím jejich tepu, krevního tlaku atd.

4. Automobilový průmysl

Je zhruba 1,446 miliard vozidel registrovaných na světě. Automobilový průmysl ve Spojených státech seul sám vygeneroval 1,53 bilionu dolarů v roce 2021. Navzdory tomu, že je jedním z největších odvětví na světě, automobilový průmysl hledá zlepšení bezpečnosti na silnicích a snížení počtu nehod, aby přetrvával. Podle průzkumu, je 11,7 úmrtí na 100 000 lidí při dopravních nehodách ve Spojených státech. Proto, pro udržitelný růst průmyslu, Emotion AI může být využita pro snížení počtu preventabilních nehod.

Existuje několik aplikací, které monitorují stav řidiče pomocí senzorů. Tyto aplikace mohou detekovat znaky stresu, frustrace nebo únavy. Zvláště, Harman Automotive vyvinul Emotion AI poháněný adaptivní systém řízení vozidla, který analyzuje emocionální stav řidiče prostřednictvím technologie rozpoznávání obličeje. V určitých situacích, systém upraví nastavení vozidla pro pohodlí řidiče, například poskytne uklidňující hudbu nebo ambientní osvětlení, aby se předešlo rozptýlení a nehodám.

Proč je Emotion AI důležité?

Psycholog Daniel Goleman vysvětlil ve své knize „Emotional Intelligence: Why It Can Matter More Than IQ“, že Emocionální Inteligence (EQ) je důležitější než Inteligenční Kvocient (IQ). Podle něj, EQ může mít větší vliv na úspěch člověka ve svém životě než jeho IQ. To ukazuje, že kontrola emocí je nezbytná pro přijetí správných a informovaných rozhodnutí. Jak lidé jsou náchylní k emocionálnímu zkreslení, které může ovlivnit jejich racionální myšlení, Emotion AI může pomoci při každodenních činnostech tím, že uplatňuje uvědomělé soudy a dělá správná rozhodnutí.

Navíc, vzhledem k současné úrovni technologického světa, použití technologií lidmi se zvyšuje celosvětově. Jak lidé jsou více propojeni a technologie pokračuje ve svém rozvoji, závislost na technologiích pro řešení všech druhů záležitostí se zvyšuje. Proto, pro vytvoření interakcí s lidmi více personalizovaných a empatických, umělá empatie je nezbytná.

Emotion AI začleňuje umělou empatii do strojů, aby vytvořila chytré produkty, které mohou pochopit a reagovat na lidské emoce účinně. Například, ve zdravotnictví, pomocí umělé empatie, výzkumný tým na RMIT University vyvinul aplikaci, která je naprogramována pro analýzu hlasu osoby a detekci, zda trpí Parkinsonovou nemocí. Ve hrách, vývojáři používají umělou empatii pro vytvoření životných postav, které reagují na emoce hráče a zlepšují celkovou herní zkušenost.

Ačkoli výhody Emotion AI jsou nezpochybnitelné, existují several výzvy při implementaci a škálování emocionálních aplikací.

Etické úvahy & výzvy Emotion AI

Emotion AI je v současné době v počáteční fázi. Mnoho AI laboratoří začíná vyvíjet software, který může rozpoznat lidskou řeč a emoce, aby získal praktické výhody. Jak se jeho vývoj a růst zvyšují, objevily se several rizika. Podle Accenture, data potřebná pro výcvik těchto AI modelů jsou citlivější než jiná informace. Primární rizika s daty jsou následující:

• Intimita

  Model Emotion AI vyžaduje hluboká data související s osobními pocity a soukromým chováním pro výcvik. To znamená, že intimní stav osoby je dobře znám modelu. Je možné, že na základě mikro-exprese, model Emotion AI může předpovědět emoce několik sekund předtím, než je osoba sama může detekovat. Proto, toto představuje vážné obavy o soukromí.

• Nejasnost

  Data potřebná pro Emotion AI nejsou jednoduchá ve srovnání s jinými aplikacemi AI. Data reprezentující stav mysli jsou odlišná a komplexní. Proto, vznik Emotion AI poháněných aplikací se stává obtížnějším. Jako výsledek, vyžadují vysoké investice do výzkumu a zdrojů, aby dosáhly užitečných výsledků.

• Ambiguity

  Jak komplexní data jsou potřebná pro Emotion AI, existuje možnost nesprávných interpretací a chybných klasifikací modelů. Interpretace emocí je něco, s čím se lidé sami potýkají, takže delegování této úlohy na AI může být riskantní. Proto, výsledky modelu mohou být daleko od skutečné reality.

• Escalation

  Dnes, moderní datové inženýrství a decentralizované architektury značně zjednodušily proces výcviku modelů. Nicméně, v případě Emotion AI, chyby mohou rychle proliferovat a stát se obtížně opravovatelnými. Tyto potenciální pasti mohou se rozšířit po celém systému rychle a vynutit nesprávnosti, tím pádem negativně ovlivňující lidi.

Pokud máte zájem dozvědět se více o některých zajímavých pokrocích v technologiích a o tom, jak transformují odvětví, podívejte se na Unite.ai.