AI 101
Vytvoření chatbota od nuly: Průvodce pro začátečníky
S rychlým nárůstem používání AI a jazykové modely v podnicích je samozřejmé, že používání chatbotů bude nadále růst jako mocný obchodní nástroj. Předpokládá se, že odvětví chatbotů dosáhne velikosti trhu Do konce roku 3.62 2030 miliard dolarůs meziročním růstem o 23.9 %.
V poslední době se vedoucí firmy obracejí k chatbotům a investují značné prostředky do jejich vývoje a nasazení. Kvůli rostoucí poptávce po aplikacích pro zasílání zpráv zažívají chatboti v marketingovém světě boom.
V tomto článku prozkoumáme, jak vytvořit jednoduchého chatbota v Pythonu, probereme jeho typy, výhody používání chatbotů a budoucí potenciál chatbotů.
Co je chatbot?
Chatbot je software nebo počítačový program, který využívá techniky umělé inteligence (AI) a zpracování přirozeného jazyka (NLP) k automatizaci odpovědí a porozumění zákaznickým otázkám a simuluje lidskou konverzaci.
Například ChatGPT od OpenAI, založený na jazykovém modelu GPT-3, je dobrým příkladem chatbota. ChatGPT je konverzační model umělé inteligence, který byl trénován na obrovském množství textu z internetu a je schopen na uživatelské vstupy reagovat jako člověk.
Chatboti umožňují interakci člověka s digitálními zařízeními, která jsou analogická lidské komunikaci mezi sebou.
Jak chatbot funguje?
Pojem „chatbot“ je široký pojem, protože chatboti mají mnoho forem a velikostí. Chatboti fungují tak, že odpovídají na vaše dotazy, komentáře a dotazy prostřednictvím webového rozhraní chatu nebo hlasové technologie. Používají různé technologie, včetně zpracování přirozeného jazyka (NLP), automatických pravidel, umělé inteligence a strojového učení (ML).
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) využívá koncepty jiných oborů, mezi které patří lingvistika, informatika a umělá inteligence. Zpracovává lidský jazyk pomocí velkého množství textových dat k předvídání výsledků.
Automatická pravidla v chatbotu odkazují na předem definované podmínky nebo instrukce, které jsou naprogramovány tak, aby spouštěly určité reakce v reakci na konkrétní vstup uživatele.
Strojové učení je podpolí umělé inteligence, které umožňuje webovým aplikacím přesně předvídat výsledky. Využívá historická data k trénování modelů a poskytuje nám přesné výsledky.
Typy chatbotů
Existují různé typy chatbotů, které jsou uvedeny níže:
- Chatboti na základě pravidel: Tito chatboti jsou navrženi tak, aby dodržovali specifickou sadu pravidel a poskytovali předem určené odpovědi na konkrétní otázky nebo příkazy.
- Chatboti na základě rozpoznávání klíčových slov: Tito chatboti rozpoznávají konkrétní klíčová slova nebo kombinace klíčových slov z obsahu v požadavku uživatele a na základě těchto klíčových slov poskytují vhodnou odpověď.
- Chatboti se strojovým učením: Tito chatboti využívají techniky strojového učení (ML), aby pochopili vstup uživatelů a poskytli zpětnou vazbu na otázky a požadavky. Mohou se poučit z minulých interakcí a podle toho přizpůsobit své reakce.
- Hybridní model: Tento typ chatbota je kombinací automatizace a živého agenta, který využívá silné stránky k poskytování flexibilnějšího řešení pro zvládnutí rutinních úkolů zákaznických služeb.
- Chatboti s podporou hlasu: Tito chatboti jsou navrženi tak, aby komunikovali s uživateli prostřednictvím hlasových příkazů a zpracování přirozeného jazyka (NLP), díky čemuž se dobře hodí pro hlasem aktivované virtuální asistenty.
Vytvoření jednoduchého chatbota v Pythonu
V této sekci vytvoříme jednoduchého chatbota v Pythonu. Existují různé způsoby, jak vytvořit chatbota, od jednoduchých po složité. Zde použijeme pouze funkci a podmíněné příkazy k implementaci programu chatbota.
Pojďme se ponořit hluboko do kódování chatbotů!
| #Pojďme vytvořit jednoduchého chatbota v Pythonu #definujte funkci pozdravu def pozdravit(jméno_bota, rok narození): #vytiskni odpovědi na otázky tisk (f”Chatbot: Dobrý den, jsem {bot_name}. Byl jsem stvořen v {birth_year}.“) tisk ("Chatbot: Jak vám dnes mohu pomoci?") #Použijte jinou funkci odpovědět def reagovat(user_input): #použijte podmíněné příkazy if user_input.lower() == "Ahoj" or user_input.lower() == "Ahoj": zpáteční "Ahoj! Jak vám dnes mohu pomoci?" Elif user_input.lower() == "Sbohem": zpáteční "Ahoj! Měj krásný zbytek dne." Elif user_input.lower() == "Jaké je tvoje dobré jméno?": zpáteční "Jmenuji se Chatbot." Elif user_input.lower() == "Jaký je rok tvého narození?": zpáteční "Byl jsem stvořen v roce 2021." Elif user_input.lower() == "co můžeš udělat?": zpáteční "Mohu odpovídat na vaše otázky, konverzovat s vámi a provádět základní úkoly." Elif "počasí" in user_input.lower(): zpáteční "Momentálně nemohu zkontrolovat počasí, omlouvám se." jiný: zpáteční "Promiň, nerozumím tomu, co se snažíš říct." Mohl bys to prosím přeformulovat?" bot_name = "Chatbot" rok_narozeni = 2021 pozdravit(jméno_bota, rok_narození) zatímco Pravdivý: user_input = vstup("Vy: ") odpověď = reagovat (vstup uživatele) tisk (f”Chatbot: {response}”) if user_input.lower() == "Sbohem": rozbít |
Tento chatbot obsahuje funkci pozdravu, která uživateli vytiskne pozdrav, když chatbot začne. Funkce odezvy přebírá vstup uživatele a vrací odpověď na základě příkazu uživatele. Chatbot umí odpovídat na otázky týkající se roku narození a jména a může provádět jednoduché úkoly, např. pozdravit se a rozloučit se. Pokud uživatel zadá něco, čemu chatbot nerozumí, odpoví uživateli, aby přeformuloval svůj příkaz.
Program ukazuje, jak vytvořit základního chatbota v Pythonu pouze pomocí funkcí a podmíněných příkazů. Zobrazuje také, jak provést jednoduchý rozhovor s uživatelem pomocí vstupních a výstupních příkazů.
Jak firmy využívají chatboty?
Firmy využívají chatboty mnoha způsoby ke zlepšení zákaznické zkušenosti a zefektivnění interních procesů. Chatboti poskytují podnikům různé výhody, které jsou uvedeny níže.
Služby zákazníkům
Chatboti poskytují rychlé a efektivní služby zákazníkům tím, že odpovídají na běžné otázky, řeší problémy a nasměrují zákazníky ke správným zdrojům. Pomáhá podnikům zvládnout nápor zákaznických dotazů a zajistit dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.
nakupování na internetu
Chatboty lze integrovat do webových stránek elektronického obchodu, aby zákazníkům pomáhali s nakupováním. Mohou zákazníkům pomoci procházet web, najít produkty a provádět transakce.
Virtuální asistenti
Mohou být použity jako virtuální asistenti pro automatizaci rutinních úkolů a poskytování informací. Chatboty lze například použít k plánování schůzek, správě kalendářů a odesílání připomenutí.
Automatizovaný marketing a prodej:
Konverzační chatboty lze využít pro prodejní kampaně na sociálních sítích. Nejenže spravují interakce se zákazníky ve všech fázích vašeho prodejního cyklu, ale také přispívají k růstu výnosů.
Výzvy používání chatbotů
Chatboti jsou stále populárnější jako nový nástroj pro podniky k interakci se zákazníky a poskytování podpory. S používáním chatbotů je však spojeno několik problémů.
Omezené porozumění lidské řeči:
Jednou z hlavních výzev je NLP, protože zahrnuje porozumění a interpretaci lidské řeči, která je složitá a jemná. Dalším problémem je jejich omezené porozumění, protože mohou rozumět pouze tomu, v čem byli vyškoleni, a nemusí být schopni zvládnout neočekávané požadavky nebo otázky.
Ochrana soukromí a zabezpečení
Jelikož chatboti zachycují a uchovávají osobní údaje uživatelů, existují také obavy o soukromí a bezpečnost.
Uživatelská frustrace
Uživatelská frustrace je další výzvou, protože chatboti mohou způsobit frustraci, když nerozumí požadavku uživatele nebo poskytnou nesprávné odpovědi.
Stát
Chatboti jsou nákladní, pokud chcete implementovat různé typy chatbotů na všechny své platformy (webové stránky, aplikace atd.), bude to vyžadovat ještě více kódování a zvýšit náklady.
Usnadnění života: Jak chatboti mění hru?
Kde je revoluce chatbotů v čele? Chatboti dále rozšiřují lidské schopnosti a osvobozují lidi, aby byli inovativnější a trávili více času strategickým plánováním spíše než taktickými aktivitami.
Když se AI zkombinuje s vývojem technologie 5G, podniky si pravděpodobně užijí vylepšené funkce chatbotů, jako jsou rychlá doporučení a předpovědi a snadný přístup k vysoce kvalitním videokonferencím. Tyto věci jsou ve fázi vyšetřování a budou se rychle vyvíjet připojení k internetu, AI a NLP pokrok. Konečně může mít každý člověk v kapse plně funkčního osobního asistenta, díky kterému bude náš svět propojenějším místem pro práci a život.
Chcete se naučit datovou vědu a AI? Podívejte se na další blogy na unite.ai a rozvíjet své dovednosti nebo se chcete dále vzdělávat na chatbotu, navštivte naše doporučené kurzy a certifikace chatbotů.
