Umělá inteligence
Dodavatelské řetězce po Covid-19: Jak autonomní řešení mění hru

Brzy po zavedení opatření proti koronavirové pandemii došlo v celosvětovém měřítku k uzavírání hranic a továren. Zatímco pro výrobce strojů a vozidel ve východní Evropě a Číně je výroba opět v plném provozu, zbytek Evropy, Severní Ameriky a dalších západních zemí se potýká s návratem na předkovidovou úroveň výroby.
Omezení v dopravě zboží napříč Evropou jsou stále velmi patrná a způsobují úzká místa v dodavatelských řetězcích. Přísná nařízení o pobytu doma, která byla zavedena v meisten evropských zemích za účelem potlačení pandemie, měla a mají významný dopad na průmyslovou výrobu, protože personál prostě chybí na místě.
Bezpečnostní opatření, jako je dodržování minimální vzdálenosti nebo nošení roušek, se pro mnoho výrobních závodů po celém světě ukazují jako organizační výzva. Aby mohla být splněna bezpečnostní požadavky, je na mnoha místech povolena pouze polovina pracovníků, nebo je výrobní linka rozdělena do směn. To zase omezuje tok zboží. I když existují součástky, hromadí se a nemohou být z důvodu nedostatku personálu nebo času pro ty, kteří jsou na snížené činnosti, začleněny.
Po krizi bude průmysl čelit novým výzvám. Už existují spekulace o trendu od globálního směrem k regionalizaci. Není to nutně zdrojování výroby, které by mohlo být ovlivněno možnou regionalizací, ale spíše řízení skladů. Bez ohledu na omezené dodavatelské řetězce je přístup k materiálovému inventáři nezbytný pro každou výrobní linku. Jako zkušenost z krize Covid-19 můžeme vidět posun od velkých centrálních skladů k menším regionálním skladům.
Automobilový průmysl, například, byl tvrdě zasažen nedostatkem dodávek kvůli omezením vyplývajícím z pandemie. Automobilky a jejich dodavatelé mají dlouhé a složité dodavatelské řetězce s mnoha kroky ve výrobním procesu. Po prožitých úzkých místech mohou jejich následná opatření zahrnovat diversifikaci dodavatelů, stejně jako decentralizaci zásob, aby byla zachována pružnost v případě krize.
To předpokládá digitalizaci řízení skladů: pokud je racionálně využita existující data o hromadění, lze snadno vytvořit transparentnost v celém dodavatelském řetězci. To by znamenalo, že všichni zapojení mohli využít existující data k optimalizaci svých procesů. To vyžaduje inteligentní systémy řízení skladů (WMS) a inteligentní řešení pro manipulaci s materiálem, aby pracovaly ruku v ruce.
Vedena vozidla (AGV) nejsou novinkou v procesech manipulace s materiálem uvnitř domu, ale jejich vývoj by mohl držet klíč k budoucnosti průmyslu. Od jejich zavedení se technologie autonomních vozidel rychle vyvíjely, umožňující dopravu osob v komplexních prostředích. Přinesení této úrovně inteligence do průmyslových vozidel ohlašuje novou éru logistické automatizace: nové generace AGV, které přistupují ke komplexním venkovním prostředím, jsou skutečným game-changerem a mohou se po krizi Covid-19 stát ještě atraktivnějšími. Jakmile se tato vozidla stále více nasazují v dynamických prostředích bez infrastruktury, tyto technologie se rychle přesunuly z výrobních aplikací na podporu skladování pro výrobu a distribuci.
Procesní automatizace v dodavatelských řetězcích – součást takzvané Průmyslu 4.0 – bude hrát významnou roli. Může umožnit společnostem zachovat nebo dokonce snížit celkové logistické provozní náklady a nakonec udržet minimální provozní tok i v časech krize.
Přemýšlení o průmyslovém dodavatelském řetězci: inteligence je klíčem
Autonomní tahač TractEasy od autonomního technologického lídra EasyMile je dokonalým příkladem této nové generace. Zvládá automatizaci venkovních a intralogistických procesů na výrobních závodech, logistických centrech a letištích. Společnost v současné době demonstruje zralost těchto autonomních tahačů v automobilce Peugeot Société Anonyme (PSA) ve výrobním závodě v Sochaux, Francie. Provozované GEODIS, PSA používá tahač k nalezení příležitostí k optimalizaci nákladů v tocích na svém místě.
Dopad probíhající krize odhalil křehkost existujících dodavatelských řetězců. Společnosti přehodnocují velké a složité nákupní sítě. V konečném důsledku pandemie Covid-19 testuje dodavatelské řetězce, ale globální dodavatelské řetězce by měly být připraveny na krize jako součást řízení rizik. Velké množství přírodních katastrof v posledních letech znamenalo, že mezinárodní dodavatelské řetězce byly opakovaně revidovány. Z tohoto pohledu je krize Covid-19 příkladem nepředvídatelnosti, ke které se dodavatelské řetězce musí přizpůsobit, aby se vyvinuly.
Co je jisté, je, že průmysl směřuje k více udržitelným a stabilním průmyslovým ekosystémům. Automatizace je koncept, který bude hrát významnou roli v těchto budoucích úvahách, od výrobců po logistické operátory po celém světě.










