Appen Dodává Vysokokvalitní Trénovací Data Pro Výrobce Autonomních Vozidel

Appen Limited (ASX:APX), přední poskytovatel vysokokvalitních trénovacích dat pro organizace, které budují efektivní systémy umělé inteligence ve velkém měřítku, dnes oznámil vylepšené schopnosti, aby zajistil, že výrobci autonomních vozidel mají přístup k vysokokvalitním trénovacím datům a mohou získat maximum z jejich investice do trénovacích dat. Vysokokvalitní trénovací data jsou nezbytná pro zajištění bezpečného a očekávaného provozu autonomních vozidel, a Appen, který spolupracuje s 7 z 10 největších globálních automobilových společností a dodavateli první úrovně, může dodávat 99+% přesnost pro vysoce komplexní multimodální projekty umělé inteligence.

„Není dostatečné, aby vozidla fungovala dobře v simulovaných nebo dobrých povětrnostních podmínkách v jednom typu topografie,“ řekl Wilson Pang, technický ředitel Appen. „Musí fungovat bezchybně ve všech povětrnostních podmínkách ve všech představitelných silničních scénářích, se kterými se setkají v reálném nasazení. To znamená, že týmy pracující na modelu strojového učení (ML) pro vozidlo musí soustředit na získání trénovacích dat s nejvyšší možnou přesností, než budou moci nasadit na silnici. Naši zákazníci důvěřují nám s jejich nejsložitějšími scénáři anotace trénovacích dat, protože naše průmyslově vedoucí platforma a služby anotace umožňují dodávat vysokou kvalitu, která je nezbytná pro napájení algoritmů samořídících vozidel s více režimy.“

Abyste pochopili a odpověděli správně na silniční, povětrnostní a bezpečnostní podmínky, autonomní vozidla vyžadují komplexní, vícedimenzionální datové sady z numerous a různých typů senzorů. To nejen představuje výzvu kvůli specializaci dodavatelů, ale také vytváří enormní výzvu pro proces zajištění kvality anotace dat, protože když týmy, které trénují modely, obdrží datová sada s nízkou kvalitou, musí ztrácet významné množství času a zdrojů při provádění interních auditů, aby určily, které části datové sady potřebují zlepšení, aby poskytly čistou výhodu pro jejich modely strojového učení.

S více než 15 lety zkušeností v automobilovém průmyslu týmy Appen pro anotaci dat pravidelně spolupracují s výrobci autonomních vozidel, aby auditovali jejich stávající anotovaná data a pomohli jim dosáhnout 100% kvality, aby mohli získat maximum z jejich trénovacích dat. Například, aby mohli povolit své multimodální algoritmy pro autonomní vozidla, někteří výrobci potřebují vázat dvě odlišné datové sady různých dimenzí. To je extrémně obtížné udělat manuálně, ale kritické pro vývoj modelu autonomního vozidla.

S pomocí technologické platformy Appen, která dodává anotaci 3D point cloud s objektem sledování na úrovni cuboidu o 99+% přesnosti, zákazníci nyní mohou anotovat datové sady s 2D obrázky vázanými k datové sadě s 3D point cloud anotacemi pro mapování napříč několika dimenzemi, zatímco udržují konzistentní požadavky na ID objektu napříč 50+ snímky.

„Náš projekt je stále ve fázi pilotního testování a potřebovali jsme urychlit cyklus, abychom dosáhli produkční fáze, která vyžaduje trénovací data, která rychle splňují požadavky našeho algoritmu. Nástroj pro anotaci, včetně 3D LiDAR, funkcí pro kontrolu kvality a pracovních postupů, je již integrován do platformy Appen. To nám pomáhá zajistit, aby proces byl optimalizován na základě požadavků našeho projektu, což umožňuje hladkou spolupráci mezi naším týmem a týmem Appen. Těšíme se, že budeme moci přesunout tento interní pilotní projekt do produkční fáze,“ řekl senior projektový líder ve společnosti Ecarx, automobilové technologické společnosti, která buduje inteligentní a propojenou platformu pro několik modelů vozidel.

Trénovací datová platforma Appen kombinuje lidskou inteligenci z více než 1 milionu lidí po celém světě s nejnovějšími modely, aby vytvořila nejvyšší kvalitní trénovací data pro projekty strojového učení. Appen se také zavázal pomáhat svým zákazníkům zajistit odpovědnou umělou inteligenci – od pilotní fáze po produkční fázi – na základě etických praktik a rozmanitosti dat, napříč všemi hlavními použitími. an intelligence from over 1 million people around the world with cutting-edge models to create the highest-quality training data for ML projects. Appen is also committed to helping its customers ensure responsible AI – from pilot to production – based on ethical practices and data diversity, across all major use cases.