SkinBit získala 6 milionů dolarů v před-seedové fázi, aby zlepšila časnou detekci kůže pomocí full-body imagingu

SkinBit získala 6 milionů dolarů v před-seedové fázi na rozšíření technologické platformy, která má za cíl učinit full-body skin imaging více dostupným a poskytnout pacientům konzistentní záznam o změnách jejich kůže v průběhu času.

Kolo zahrnuje investice od Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures a Profluent Capital, spolu s Loganem Greenem, spoluzakladatelem Lyftu, a devíti dermatology, kteří jsou členy správní rady. Namísto spoléhání se na jeden roční vizuální vyšetření kombinuje SkinBit standardizované imagování, počítačové vidění a přehled dermatologa, aby vytvořila pacientem vlastněný, longitudinální záznam o zdraví kůže.

Přiznání: Jsem investor v tomto kole.

Převod kožního vyšetření na opakovaný dataset

Většina kožních vyšetření poskytuje snímek toho, co může dermatolog pozorovat během konkrétního vyšetření. Bez standardizovaných obrazů z předchozích návštěv mohou mít klinici omezené informace pro určení, zda je léze nová, rostoucí nebo jinak se měnící.

SkinBit se snaží učinit tento proces více systematickým. Jeho platforma zaznamenává umístění, rozměry a vizuální charakteristiky pozoruhodných značek, a poté spojuje tyto informace s obrazy zachycenými během následujících návštěv. To umožňuje dermatologům porovnávat stejné oblasti pacientova těla v průběhu času, místo aby se spoléhali pouze na paměť, fotografie pacienta nebo poznámky z předchozích vyšetření.

Centrální premisa společnosti je, že druhý scan může být klinicky užitečnější než první. Iniciální vyšetření stanoví základní linii, zatímco pozdější skeny mohou odhalit změny, které mohou vyžadovat bližší vyšetření.

Jak funguje screeningový model SkinBit

Vyšetření SkinBit sestává z přibližně 20minutové, osobní imagingové relace provedené školeným technikem. Společnost používá fotografii s vysokým rozlišením a křížově polarizované světlo, které snižuje povrchový lesk a umožňuje jemnější detaily kůže být zachyceny za kontrolovaných podmínek.

Imagingový protokol pokrývá 15 anatomických oblastí a zahrnuje dermoskopické close-upy pozoruhodných značek. Výsledné obrazy a strukturovaná metadata jsou poté přehlednuty boardem certifikovaným dermatologem. Pacienti obvykle obdrží písemné hodnocení prostřednictvím aplikace SkinBit do 48 hodin, s odkazy na další vyšetření nebo biopsii, pokud je to vhodné.

Počítačové vidění se používá k organizaci obrazů, podpoře meziročních srovnání a pomoci dermatologům soustředit svou pozornost. Důležité je, že SkinBit uvádí, že software nečiní konečné klinické určení. Každý scan je přehlednut dermatologem, který zůstává zodpovědný za doporučení a rozhodnutí o následné péči.

Společnost také uvádí, že její imagingový systém dokumentuje povrch kůže a není sám o sobě určen k diagnostice, léčbě, vyléčení nebo prevenci onemocnění. Screening a diagnostika kůže zůstávají odpovědností licencovaných zdravotnických odborníků.

Přinášení specializovaného imagingu do stávajících klinik

SkinBit plánuje umístit své skenovací systémy do dermatologických ordinací, klinik dlouhověkosti, medspa a dalších wellness destinací. Tato partnerství založená strategie by mohla společnosti umožnit expandovat bez budování velké sítě samostatných zdravotnických zařízení.

Podle její webové stránky lze přibližně 220 metrů čtverečních přeměnit na SkinBit imagingové centrum. Společnost poskytuje vybavení, standardizované imagingové prostředí a službu přehledu dermatologem, zatímco partner poskytuje fyzické umístění a přístup k pacientům nebo členům.

SkinBit očekává, že bude mít tři lokality v provozu v roce 2026 a 15 do konce roku 2027. Společnost také uvádí, že více než 20 potenciálních lokalit je v aktivních diskusích a že více než 5 000 lidí se připojilo k její čekací listině.

Tento distribuční model by mohl pomoci řešit některé geografické a časové bariéry spojené s dermatologií, ale také vytváří provozní výzvy. SkinBit bude muset udržovat konzistentní osvětlení, kalibraci kamer, polohu pacienta a kvalitu obrazu napříč všemi partnerstvími. Bude také muset mít spolehlivé referenční cesty, aby pacienti s problematickými výsledky mohli získat přístup k odpovídající následné péči.

Stavba imagingové infrastruktury pro dermatologii AI

Dlouhodobá příležitost SkinBit může sahovat za samotný skener.

Umělé inteligence systémy v medicínském imagingu závisí silně na kvalitě a konzistenci dat, která se používají k jejich vývoji a hodnocení. V dermatologii mohou fotografie podstatně variovat na základě kamery, osvětlení, úhlu, vzdálenosti, přípravy kůže a imagingového protokolu.

SkinBit buduje standardizovaný akviziční systém, který zachycuje obrazy za opakovaných podmínek. Jeho technická práce zahrnuje vícekamerové imagování s vysokým rozlišením, řízené osvětlení, polarizaci, kalibraci kamer, trojrozměrnou rekonstrukci a přípravu obrazů pro následnou počítačovou analýzu.

Rostoucí sbírka strukturovaných, longitudinálních obrazů by mohla nakonec stát se cennou základnou pro vývoj systémů, které identifikují jemné změny nebo pomáhají prioritizovat léze pro přehled. Nicméně, budování velkého datasetu samo o sobě nestačí. SkinBit bude muset prokázat, že její modely fungují konzistentně napříč různými typy kůže, tělesnými typy, věkovými skupinami a klinickými prostředími.

Společnost musí také stanovit jasné standardy pro ochranu soukromí, souhlas pacienta, přenositelnost dat a použití obrazů ve vývoji budoucích modelů. Tyto otázky se stávají stále důležitějšími, když je platforma navržena k uchování vysoce citlivých medicínských obrazů po mnoho let.

Společnost tvarovaná diagnózou zakladatele

CEO a spoluzakladatel SkinBit Jonathan Benassaya dříve spoluzakládal hudební streamovací službu Deezer a zastával seniorní produktové role ve společnostech Life360 a Meta. Jeho rozhodnutí postavit SkinBit následovalo jeho vlastní diagnózu melanomu v roce 2020, kdy dermatolog objevil lézi pod jeho maskou na konci vyšetření.

Společnost sestavila klinický tým, který zahrnuje Dr. Justina Ko, šéfa medicínské dermatologie ve Stanford Hospital, a Chief Medical Officer Dr. Sancy Leachman, bývalého předsedu dermatologie na Oregon Health & Science University a tvůrce výzkumné iniciativy MoleMapper.

Účast devíti dermatologů v investičním kole poskytuje SkinBit praktikům, kteří mají přímý zájem o hodnocení, jak platforma funguje v reálném klinickém prostředí. Tato podpora je užitečným raným signálem, ačkoli široká adopce bude nakonec záviset na klinických důkazech, integraci pracovního postupu a měřitelných zlepšeních v péči o pacienty.

Další test je výkon

Kolo 6 milionů dolarů poskytuje SkinBit další zdroje k tomu, aby uvedla své první lokality online, vylepšila svůj imagingový systém a začala budovat longitudinální dataset za svou platformou.

Její přístup představuje odlišné použití umělé inteligence ve zdravotnictví. Místo toho, aby software byl umístěn jako náhrada za specialistu, SkinBit používá počítačové vidění k zlepšení informací dostupných dermatologům a učinění vyšetření více konzistentními z jednoho vyšetření na další.

Okamžitý test bude, zda společnost může reprodukovat tuto zkušenost napříč distribuovaným sítí, zatímco udržuje klinickou kvalitu a poskytuje pacientům včasný přístup k následné péči. Pokud se jí to podaří, SkinBit by mohla pomoci posunout screening kůže od izolovaných ročních snímků k více kontinuálnímu, datově řízenému modelu.