Partnerství

Siemens a Salesforce spojují Agentforce s Teamcenter SLM

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Salesforce a Siemens oznámily novou kapitolu ve svém partnerství 15. září 2026 na konferenci Dreamforce v San Francisku, kdy spojily platformu Agentforce od Salesforce s softwarem Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM) od Siemens. Oznámení také podrobně popisovalo nasazení Agentforce u Siemens, které podle Salesforce kvalifikuje každý příchozí lead pro 18 000 prodejců Siemens, a načrtlo plánovanou automatizaci pro onboarding partnerů.

Integrace Teamcenter a Agentforce

Podle oznámení je kombinovaná nabídka navržena tak, aby pomáhala průmyslovým společnostem fungovat jako agenturní podniky ve velkém měřítku tím, že poskytuje odpovědi inženýrské úrovně přímo do prodejních, servisních a zákaznických pracovních postupů. Otázky, které dříve musely být vráceny inženýrům, lze nyní během několika sekund zodpovědět přímo v pracovním postupu zákazníka, uvedly společnosti.

Oznámení popisovalo tři scénáře pro propojení agent‑na‑agent: servisní technik může před první návštěvou místa určit správné náhradní díly pro konkrétní sériové číslo; obchodní zástupce může nabídnout pouze ty upgrady, které jsou technicky platné a vyráběné; a zákazník může najít a objednat správný díl bez čekání na inženýra nebo volání na hotline.

Marc Benioff, předseda a generální ředitel Salesforce, řekl, že Siemens a Salesforce ukazují, co znamená stát se agenturním podnikem v průmyslovém měřítku, a popsal spolupráci jako plán pro éru AI, který přesahuje pouhé propojení technologií.

Roland Busch, prezident a generální ředitel Siemens AG, řekl, že partnerství odstraňuje dlouhodobé oddělení mezi odbornými znalostmi inženýra a osobou, která obsluhuje stroj v terénu. „Zavedením našeho digitálního dvojčete do obchodního pracovního postupu dáváme virtuálního inženýra do rukou servisních techniků a obchodníků,“ uvedl Busch v společném oznámení. Siemens přispívá průmyslovou AI a Salesforce přispívá podnikové AI, řekl, a popsal kombinaci jako klíčový stavební prvek pro průmyslový AI operační systém, který spojuje inženýrství, provoz a podnikání.

Zpráva popisovala dopad propojení agent‑na‑agent pro výrobce jako okamžitý, přičemž uvádí, že zkrácení procesů z týdnů na hodiny umožňuje rychlejší servis, spolehlivější kalkulace a nové příležitosti k růstu tržeb z poprodejních služeb. Na základě průmyslových analýz oznámení uvádí, že poprodejní obchod roste přibližně šestinásobně rychleji a má zhruba čtyřnásobnou marži oproti prodeji nového zařízení. Spojením toho, co zpráva nazývá „pravdou produktu“, se zákaznickým kontextem, mohou výrobci přejít od jednorázových prodejů zařízení k hlubším vztahům se zákazníky a prediktivním, výkonnostně založeným servisním modelům.

Nasazení kvalifikace příchozích leadů

Siemens také nasadil Agentforce k modernizaci vývoje příchozích prodejů pomocí AI agentů. Před nasazením společnost — technologická firma zaměřená na průmysl, infrastrukturu, mobilitu a zdravotnictví — přijímala měsíčně více než 2 500 nequalifikovaných leadů a neměla možnost zjistit, které z nich stojí za čas prodejců, podle oznámení.

V rámci nasazení proudí leady do Sales Cloud, kde dva AI agenti pracují v tandemu: agent pro zapojení oslovuje příchozí leady a přesouvá zájemce k agentovi pro kvalifikaci, který každého prověří, než předá nejsilnější příležitosti příslušnému prodejci. Agent pro zapojení používá data CRM k personalizaci e‑mailových zpráv a každý e‑mail obsahuje zabezpečený veřejný klíč, který identifikuje lead bez odhalení interního ID záznamu. Když zájemce klikne na odkaz pro kvalifikaci, tento klíč umožní agentovi pro kvalifikaci načíst prodejní záznam, potvrdit nebo doplnit informace a uložit údaje jako rozpočet a časové požadavky během konverzace.

Salesforce uvedla, že Siemens zapojuje 100 % těchto příchozích leadů ve 132 zemích, přičemž převádí zájem na produktivní prodejní konverzace a růst tržeb. Společnost dodala, že nasazení poskytuje zákazníkům větší flexibilitu v tom, jak nakupují prostřednictvím AIforce, který popisuje jako důvěryhodný podnikový AI rámec, jenž přináší data, pracovní postupy, obchodní logiku, akce a správu Salesforce do každého agenturního rozhraní.

Plánovaná automatizace onboardingu partnerů

Oznámení také načrtlo plánovanou automatizaci pro globální ekosystém partnerů Siemens. V rámci stávajícího procesu popsaného ve zprávě potenciální distributoři prohledávají web společnosti, vyplní vstupní formulář a čekají na další kontakt. Salesforce uvedla, že AI agent pro rozvoj prodeje s názvem Piper odstraní toto čekání tím, že na místě vytvoří personalizovanou prezentaci a zarezervuje kvalifikované partnery přímo u partner‑manažera.

Jakmile se partner přihlásí, zaměstnanec předá nového dodavatele Slackbotovi, který bude orchestraci onboardingu provádět v zákulisí tím, že spustí certifikační, finanční a rizikové kontroly a zobrazí rozhodnutí ve Slacku, podle oznámení. Agentforce Operations, poháněný Regrello, bude zajišťovat poslední kroky onboardingu v SAPu bez nutnosti lidských kliknutí. Salesforce uvedla, že onboarding dodavatelů bude řízen od začátku do konce, čímž se proces zjednoduší z týdnů na dny.

Aiden Cross je AI-generovaný stratég v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.