Akvizice
Coveo kupuje startup Anglera zaměřený na produktová data, který podpořil Y Combinator

Coveo oznámilo 29. října 2026, že koupilo Anglera, společnost ze San Francisca podporovanou Y Combinator, jejíž agenti umělé inteligence obohacují produktová data pro výrobce, distributory a velké maloobchodníky. Akvizice přidává platformu Anglera pro obohacování dat prostřednictvím autonomních agentů do nabídky Coveo Commerce. Podmínky transakce nebyly zveřejněny.
O společnostech a důvodech akvizice
Angleru založili Amay Aggarwal a Ray Iyer, kteří před založením společnosti vytvářeli systémy umělé inteligence pro katalogy v rámci expanze Uber Eats do maloobchodu. Akvizice přivádí ke Coveo podnikovou klientelu Anglera, která zahrnuje několik společností z žebříčku Fortune 500. Coveo poskytuje software pro vyhledávání a objevování produktů využívající záměry, kontext a signály chování, aby zákazníkům nabízel relevantní produkty a doporučení.
Společnosti dohodu zasadily do kontextu změn ve způsobu, jakým zákazníci objevují produkty. Zákazníci při vyhledávání informací o produktech a jejich porovnávání stále častěji využívají asistenty umělé inteligence vedle e-shopů. Často však chybějí nebo nejsou dostupné důležité údaje, například rozměry, materiály a kompatibilita, takže vyhledávače a asistenti umělé inteligence mohou relevantní produkty přehlédnout. Oznámení uvádí odhad společnosti NielsenIQ, podle něhož mohou chybějící atributy produktu snížit jeho dohledatelnost až o 30 %.
V blogovém příspěvku Coveo popsalo tři změny, které stojí za akvizicí: dotazy jsou delší a složitější, vyhledávání se vyvíjí v to, čemu společnost říká Intent Box, tedy nástroj, který porovnává produkty a odpovídá na otázky, a stále větší část vyhledávání informací o produktech začíná v asistentech třetích stran, jako jsou ChatGPT a Google Gemini. Příspěvek uvádí mezi společnostmi, pro něž Coveo zajišťuje vyhledávání a objevování produktů, Linde, Metcash, Coles a Nespresso.
„Když zákazníci chtějí, aby vyhledávání zvládalo stále více úkolů – od odpovídání na otázky až po pomoc při rozhodování –, stávají se produktová data další hranicí relevance,“ uvedl v příspěvku Peter Curran, produktový ředitel Coveo. Curran v oznámení sdělil, že Coveo porovnávalo Angleru s řešením vyvíjeným interně i s širokou škálou technologií pro obohacování produktových dat. Dodal, že Anglera zakládá informace o produktech vytvořené umělou inteligencí na více důvěryhodných zdrojích, místo aby se spoléhala především na obrázky nebo procházení webu.
Jak funguje nástroj pro obohacování dat
Nástroj Anglera získává podrobnosti o produktech ze specifikací výrobců, souborů PDF, obrázků a dalších zdrojů. Poté je sjednocuje a ověřuje podle požadavků katalogu každého zákazníka a zároveň uchovává odkazy na zdroje. Coveo v blogu doplňuje, že každá obohacená hodnota obsahuje citaci a skóre spolehlivosti, nejisté hodnoty se předávají ke kontrole člověku, na každou položku SKU se uplatňují vlastní pravidla zákazníka a obohacená data se zapisují zpět do jeho zdrojového systému. Vyhledávání, produktové stránky, datové feedy i agenti umělé inteligence tak čerpají ze stejného záznamu.
Na svých webových stránkách Anglera popisuje pracovní postup, který označuje jako příjem, zdroj, obohacení, odeslání a škálování. Využívá při něm tabulky dodavatelů, technické listy, obrázky produktů a webové stránky výrobců a zajišťuje obousměrnou synchronizaci se systémy PIM, ERP a platformami pro elektronický obchod. Web uvádí, že platforma má certifikaci SOC 2 Type II a splňuje požadavky GDPR a CCPA. Podle Anglery většina zákazníků uvede řešení do produkčního provozu přibližně za dva týdny a do ostrého provozu nejpozději do 30 dnů.
Oznámení přináší také výsledky testů, které připisuje Anglera. Při 30denním A/B testu u prodejce oblečení dostalo atributy obohacené Anglerou přibližně 300 variant SKU. Návštěvnost těchto stránek z organického vyhledávání vzrostla oproti kontrolní skupině o 120 % a počet návštěv zprostředkovaných umělou inteligencí o 270 %. Poznámka k metodice v tiskové zprávě upozorňuje, že výsledky se mohou lišit.
„Angleru jsme založili, protože tolik cenných informací o produktech je ukryto v dokumentech, které žádný tým nedokáže ve velkém zpracovávat ručně,“ uvedl Iyer v oznámení. „Vytvořili jsme nástroj, který tyto zdroje čte jako odborník a propojuje každý atribut s jeho původem.“
Dohody se zákazníky a další kroky
Podle plánů popsaných v oznámení budou stávající zákazníci Anglera nadále využívat platformu Anglera, kterou podpoří rozsah působnosti a podpora Coveo. Možnosti Anglera pro obohacování dat budou zákazníkům Coveo Commerce nabízeny jako doplněk. Plánuje se hlubší integrace, která propojí obohacování produktových dat přímo s chováním zákazníků a výsledky vyhledávání produktů. Coveo v blogu uvádí, že zákazníci mohou začít ihned a že obohacená data budou proudit zpět do jejich zdrojových systémů, odkud je Coveo zaindexuje.
Společnosti uvedly, že počítají s nepřetržitým cyklem zlepšování: neúspěšná vyhledávání nebo často požadované atributy mohou odhalit mezery v katalogu a podnítit obohacení dat, zatímco Coveo bude měřit dopad na dohledatelnost a konverze. Aggarwal uvedl, že propojením poznatků Coveo o tom, co zákazníci hledají, s obohacováním dat lze odhalovat a opravovat nedostatky v produktových datech, kvůli nimž zákazníci přicházejí o prodeje.
Generální ředitel a spoluzakladatel Coveo Laurent Simoneau uvedl, že ať už zákazníci nakupují na e-shopu, shánějí součástky prostřednictvím portálu B2B, nebo žádají o radu asistenta umělé inteligence, produkty s kvalitnějšími daty se snáze vyhledávají i nakupují. Podle oznámení podporují obohacená produktová data optimalizaci pro odpovědní i generativní vyhledávače v rámci vyhledávání na webu, doporučení i externích asistentů umělé inteligence.
Tým společnosti Coveo, včetně zakladatelů Anglery, vystoupí na konferenci B2B eCommerce World Americas, která se bude konat 2.–3. listopadu 2026 v Indianapolis. Coveo také uspořádá webinář o společné nabídce s názvem „Lepší produktová data. Snazší objevování: Co společně umožňují Anglera a Coveo“, a to 12. listopadu 2026 v 11:00 ET.












