AI agenti mohou změnit dynamiku podnikání v B2B e-commerce

Existuje důvod, proč dnes všichni mluví o AI. Za posledních 18 měsíců jsme zažili více inovací v oblasti AI než kdykoli předtím. AI opustila laboratoř přes noc a stala se životaschopným hnacím motorem podnikání.

Jedním z odvětví, které může výrazně získat, je B2B e-commerce. Ve skutečnosti by B2B e-commerce mohl využít technologický impulz, aby odvětví posunul na další úroveň. Existuje několik hlavních důvodů pro to:

• Transakce B2B mají mnoho pohyblivých částí. Často zahrnují多ané strany, složité konfigurace produktů a přizpůsobené cenové dohody. Může to být přímo zmatené.
• Je příliš много dat. B2B e-commerce generuje obrovské množství dat z různých zdrojů, jako je historie transakcí, interakce zákazníků a provoz dodavatelského řetězce.
• Zákazníci chtějí, co chtějí. Kupující B2B stále více očekávají personalizované zkušenosti podobné těm v B2C. Není překvapivé, a budou pouze ještě více nároční.
• Soutěž se stává stále větším problémem. Konkurenční prostředí se stává stále více zaplněným, s firmami, které bojují o trh a diferenciaci. Ano, vaši zákazníci pravděpodobně již používají AI, aby získali náskok.
• Problémy se zásobováním jsou skutečné. Dodavatelské řetězce jsou složité, zahrnující mnoho dodavatelů, distributorů a logistických partnerů. Existuje tolik prvků, které jsou mimo vaší kontroly.

Žádné z výše uvedeného není překvapivé. Ale skutečnost je taková, že AI je nyní na dosah ruky. Každá organizace, která nezaskočí na vlak,基本ně zanechává peníze na stole a je připravena ztratit zákazníky.

Pojďme projít, kde AI může mít největší dopad na vaši organizaci.

Procházení složitostí transakcí

Jak jsem již zmínil, transakce B2B e-commerce mohou zahrnovat mnoho stran a dalších prvků. AI může využít všechny tyto signály k analýze dat o stranách, konfiguracích produktů, cenových dohodách a dalších.

To může pomoci organizacím získat lepší pochopení jedinečných potřeb každého kupujícího a každého dodavatele, což usnadňuje hladší jednání, optimalizované cenové podmínky a urychlené uzavírání dohod. Konečným výsledkem? Úspory nákladů, zlepšení vztahů s dodavateli a rychlejší čas na trhu pro produkty a služby.

Správa výdajů je další oblastí, kde AI může mít dopad. Analýzou historických vzorců výdajů a dat o výkonu dodavatelů AI agenti pomáhají firmám učinit informovaná rozhodnutí, snížit dobu cyklu nákupu a dosáhnout větší transparentnosti a souladu v jejich procesech nákupu.

Mo’ data, mo’ problémy.

Každá firma chce více dat, ale také si stěžuje na neschopnost je využít ve velkém měřítku. AI vyniká v zpracování a analýze velkých objemů dat, přeměňujících je na akční informace. Velké jazykové modely jsou especialmente dobré v analýze historie transakcí, interakcí zákazníků a operací dodavatelského řetězce za účelem identifikace vzorců, trendů a korelací, které nemusí být okamžitě zřejmé lidským analytikům. Například mohou identifikovat, které kombinace produktů jsou často nakupovány společně, které zákazníci jsou nejvíce pravděpodobně ukončí spolupráci, nebo které dodavatelé mají nejvyšší míru včasného doručování.

AI může také sloužit jako “připojovač”, integrující data z多aných zdrojů, jako jsou CRM systémy, ERP systémy a externí datové zdroje, aby poskytovaly komplexní informace o chování zákazníků, trendech trhu a konkurenčních dynamikách. Například mohou analyzovat prodejní výkon v různých regionech, identifikovat vznikající tržní trendy a předpovídat budoucí poptávku po produktech nebo službách.

AI agenti mohou učinit vaše zákazníky šťastnějšími.

Jedním z největších zdrojů zlata pro firmy jsou zákaznické konverzace. Zákaznický servisní agenti komunikují se zákazníky na všech úrovních, protože zpracovávají recenze, stížnosti a problémy. Zákaznické konverzace mohou dokonce poskytnout informace, které by mohly pomoci s vývojem produktů.

Ještě více, většina firem stěžíscratchuje povrch.

Krása zákaznických interakcí spočívá v tom, že jsou založeny na jazyku. AI agenti jsou poháněni velkými jazykovými modely, které nejenže mají schopnost zpracovávat informace ve velkém měřítku a rychlosti, ale také odpovídat – tj. zpracovávat objednávky, řešit dotazy, poskytovat personalizovaná doporučení a další.

AI Agenti jsou k dispozici 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zajišťují, aby byly potřeby zákazníků splněny rychle a efektivně. To může zvýšit spokojenost zákazníků a uvolnit lidské zdroje, aby se soustředily na složitější, hodnotově přidružené úkoly.

Dodavatelský řetězec – hádanka.

Není žádným tajemstvím, že dodavatelské řetězce jsou složité (a křehké). Nástroje pro optimalizaci dodavatelského řetězce poháněné AI mohou zlepšit různé aspekty, jako je řízení zásob, logistika a nákup. Například Oracle Supply Chain Management Cloud využívá algoritmy AI k optimalizaci úrovní zásob a snížení nedostatků, zatímco minimalizuje náklady na skladování a nedostatek zásob analýzou historických prodejních dat, prognóz poptávky a tržních trendů.

Navíc platforma pro optimalizaci logistiky UPS, ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), využívá algoritmy AI k optimalizaci tras a plánování doručování. Analýzou dat o objemu balíků, místech doručování a dopravních vzorcích ORION vypočítává nejefektivnější trasy pro řidiče UPS, snižuje spotřebu paliva, opotřebení vozidel a dobu doručování.

IBM Watson Supply Chain je dalším dobrým příkladem, který aplikuje analytiku poháněnou AI na streamování procesů nákupu a zlepšení výkonu dodavatelů. Analýzou dat o kvalitě dodavatelů, lhůtách dodání a trendech cen identifikuje příležitosti ke konsolidaci dodavatelů, vyjednání lepších cenových podmínek a snížení rizik dodavatelského řetězce.

Robotic process automation se stal jedním z nejzajímavějších oblastí pro firmy, s 60% výkonných manažerů výroby dotázaných společností Sikich LLC, kteří uvedli, že je to jejich hlavní oblast zájmu, s učením se strojem pro předpověď poptávky a prediktivní analytikou také získávající některé zmínky.

Tento vzrůstající zájem je místem, kde jsou komerční platformy potřebné k rychlému jednání, uspokojení této potřeby a zahájení beta testování. Naše AI integrovaná data potrubí viděla, že výrobci a další podniky B2B potřebovaly zjednodušení konsolidace dat, snížení nákladů na přizpůsobenou infrastrukturu, které mohou sníst jejich základnu. Podniky B2B chtěly zkušenost podobnou aplikaci pro doručování jídla, kde mohou snadno vybrat relevantní datové sady, specifikovat frekvenci načtení a cílovou destinaci. To jim pomáhá sladit data e-commerce s interními prodejními cíli efektivně.

Nespěte na vavřínech.

Prošel jsem některými způsoby, jakými AI agenti mohou zlepšit efektivitu, takže vám ušetřím opakování. Co vám řeknu, je: jednejte nyní. Pokud ještě nevyužíváte AI nějakým způsobem, buďte varováni, že vaši konkurenti ano.

Nikdy nebylo snazší a dostupnější využít modelové API a postavit si vlastní systém. Pokud nechcete stavět, můžete koupit a experimentovat, pokud budete využívat výhod. Jenom nečekejte příliš dlouho.