Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer ve firmě DeepL – Interview Series

Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer ve firmě DeepL, je evropský technolog se více než desetiletou zkušeností v Silicon Valley, kde zastával seniorní inženýrské vedení ve firmách jako Uber, Salesforce (CRM ) a Personio. S silným zázemím v cloudové infrastruktuře, distribuovaných systémech a budování vysoce výkonných inženýrských organizací, pomohl škálovat některé z nejrychleji rostoucích technologických firem v USA i Evropě. Dnes rozděluje svůj čas mezi San Francisco a Evropu, kde působí jako CTO ve firmě DeepL a zároveň poradce a investor v začínajících firmách, se zaměřením na řešení složitých technických problémů a pomoc růstu začínajících firem na jejich cestě k tomu, aby se staly jednorožci.

DeepL, spuštěná v roce 2017, je neuronová služba strojového překladu, která je uznávaná pro poskytování vysoce přesných a přirozeně znějících překladů přes více než 30 jazyků. Používá pokročilé neuronové sítě a proprietární vylepšení AI, které průběžně překonávají konkurenty v plynulosti a přesnosti. K dispozici prostřednictvím webu, desktopových a mobilních aplikací, prohlížečových rozšíření a API, DeepL nabízí také verzi Pro s podnikovými funkcemi, neomezeným použitím a vylepšenou bezpečností.

Pobýval jste v obou ekosystémech – Silicon Valley a Evropě. Jaké osobní zkušenosti jste získali a jak jste se naučil vést inženýrské týmy a inovace v těchto dvou velmi odlišných technologických ekosystémech?

Oba ekosystémy mají své jedinečné silné stránky a charakteristiky a jsem rád, že jsem získal hluboké znalosti a zkušenosti v obou kulturách. V Silicon Valley je tu velmi zajímavá kultura startupů s vysoce motivovanými, globálně rozmanitými inženýry, kteří pronásledují velké nápady, podporované mentalitou, která se rychle pohybuje a přijímá odvážná rizika. Je tu také hodně tlaku a tempo může být intenzivní – firmy často mají ambiciózní vize, rychle rostou a buď úspěšně, nebo rychle selhávají. Má zkušenost tam mě naučila mnoho o škálování týmů a technologií rychle a o tom, jak vyvážit ambice s tlakem, který tempo přináší.

V Evropě je také silný talent, nápady a inovace s týmy, které jsou často multijazyčné a multikulturní, a je zde jasný důraz na bezpečnost, soulad a přesnost. Rozmanitost kontinentu může být silnou stránkou, přinášející bohaté perspektivy, ale také výzvou s fragmentovanými trhy, různými právními systémy a vyššími požadavky na soulad. Také jsem si všiml, že začínající firmy tam jsou více pravděpodobně samofinancované, což může někdy zpomalit růst, ale také buduje odolnost a dlouhodobou sílu. Pro DeepL bylo mít naše kořeny v Evropě jasnou silnou stránkou. To formovalo náš důraz na přesnost, bezpečnost a kulturní nuance, což nám pomohlo odlišit se jako lídr v rychlém AI krajínu.

Co vás motivovalo k připojení se k DeepL jako CTO po vaší době ve firmě Personio a vaší zkušenosti s firmami jako Uber a Salesforce?

Když jsem se poprvé setkal s Jarkem, CEO a zakladatelem DeepL, spolu s zbytkem vedení, okamžitě mě zaujala jejich jasnost vize a vášeň pro řešení skutečně smysluplného problému s AI. DeepL není jen budování cool AI technologií pro inovaci. Jsou laserově zaměřeni na budování produktů, které řeší skutečné, každodenní problémy pro lidi a firmy – a jsou vášniví pro to. Ten smysl a potenciál a kultura společnosti, která je tak hluboce zakořeněna v praktické inovaci a skutečném dopadu, byla pro mě velkou motivací a udělala mě nadšenou, aby se připojila k týmu. Viděl jsem dopad smysluplných týmů během mé doby ve firmě Personio, Uber a Salesforce.

Jako někdo, kdo tráví hodně času na obou stranách Atlantiku, mise společnosti na prolomení jazykových bariér také vynikla. DeepL řeší velmi skutečnou výzvu, kterou lidé a firmy všude čelí; jednu, kterou jsem osobně zažil a také viděl. Bez ohledu na to, zda se jedná o globální týmy, které se snaží efektivněji spolupracovat, nebo firmy, které se snaží růst do nových trhů, jazykové bariéry mohou zpomalit všechno. Takže jsem byl také nadšen příležitostí připojit se k týmu a pomoci řešit tuto výzvu smysluplným způsobem.

Pojďme mluvit o Clarify. Není to jen translator – je interaktivní, kontextuální a adaptivní. Co byl počáteční impuls pro vývoj, a jak to posouvá hranice toho, co může jazyková AI dělat?

Velký důraz pro nás tento rok byl zaměřen na to, jak můžeme vylepšit produkty, které nabízíme prostřednictvím naší Language AI platformy – od DeepL Translatoru, našeho řešení pro překlad v reálném čase, Deepl Voice – tak, aby se staly ještě více personalizovanými, spolupracujícími a intuitivními. Chceme, aby zkušenost s DeepL vypadala méně jako tradiční software a více jako práce s chytrým spolupracovníkem a to je přesně to, co Clarify nabízí.

Jazyky jsou neuvěřitelně nuancované. Slova a věty mohou mít více významů, kulturní důsledky nebo gramatické variace, jako rodové podstatná jména nebo idiomaty, které se nedají snadno přeložit. Clarify, které je dostupné prostřednictvím DeepL Translatoru, bylo postaveno, aby pomohlo našim zákazníkům navigovat v těchto složitostech, působí jako interaktivní AI jazykový odborník, který se přímo zapojuje do uživatelů, aby vyřešil ambiguitu a objevil hlubší kontext. Například Clarify pomůže určit, zda “banka” ve větě může odkazovat na řeku nebo finanční instituci, nebo přeložit “profesora” bez znalosti pohlaví.

Co je vzrušující na Clarify je, že transformuje proces překladu DeepL z jednosměrného vstup-výstup modelu na skutečnou spolupráci. Místo pasivního přijímání výsledků uživatelé interagují s Clarify po celou dobu procesu. Nástroj bude proaktivně navrhovat úpravy a návrhy, aby se dospělo k nejpreciznějšímu výsledku.

Jedna z nejzajímavějších věcí o Clarify je jeho schopnost detekovat ambiguitu a požádat uživatele o objasnění. Jak technicky definujete “ambiguitu” způsobem, který stroj může rozpoznat a jednat?

Je to skvělá otázka – ambiguita je známá výzva v strojovém překladu, ale je často přehlížena nebo obejita, protože pochopení záměru uživatele v reálném čase může být složité. Nicméně ambiguita může úplně změnit význam překladu v závislosti na tom, jak rozumíte vstupu. Abychom tuto výzvu řešili, naši výzkumníci spolupracovali úzce s jazykovými odborníky, aby identifikovali instance, kdy k tomu dochází, a vyvinuli systémy, které mohou reagovat odpovídajícím způsobem.

DeepL má pověst přesnosti, ale nyní se pohybuje do personalizace a spolupráce. Jak vyvažujete výkon modelu s UX, aby zajistil, že AI nedává pouze “jeden” překlad, ale ten správný pro tohoto uživatele?

Jako jste řekl, “správný” překlad není vždy univerzální. Závisí na kontextu, jazykovém páru a použití. Jedna společnost může vyžadovat specifické interní terminologie, zatímco jiná může potřebovat zachytit určitý tón nebo nuanci. Pro nás jsou přesnost a personalizace nejsou oddělené cíle, ale spíše pracují společně, aby zajistily kvalitu.

Ve firmě DeepL, když přemýšlíme o kvalitě, soustředíme se na poskytování překladů a výstupů, které jsou technicky přesné a kontextuálně vhodné, ale také odpovídají záměru uživatele. Naše Language AI platforma odráží toto – kombinujeme pokročilý výkon modelu s chytrým UX, aby zajistily, že naši zákazníci obdrží překladové výstupy, které skutečně vyhovují jejich potřebám.

Mnohé obecné modely selhávají, když se jedná o jazykovou nuanci a kulturní kontext. Co dělá modely DeepL jiné, a proč je specializace tak kritickou výhodou?

Modely, které pohání naši Language AI platformu, jsou vytvořeny speciálně pro překlad a psaní. Tento zaměření nám dává významnou výhodu v zachycení nuancí, kontextů a tónů napříč jazyky, což je kritické v obchodních prostředích, kde přesnost je zásadní.

Na rozdíl od obecných modelů, které jsou trénovány na širokých internetových datech, proprietární LLM DeepL jsou trénovány na 7+ letech doménově specifického obsahu a procházejí další jemnou úpravou od tisíců profesionálních lingvistů. Tato specializace nám umožňuje konzistentně dodávat vyšší kvalitu a spolehlivost. V slepých testech v roce 2024, profesionální překladatelé zjistili, že náš next-generation LLM vyžaduje 2-3x méně úprav než Google (GOOGL ) nebo ChatGPT, aby dosáhli stejné kvality. To je důvod, proč více než 200 000 obchodních zákazníků po celém světě důvěřuje DeepL. V oblastech, jako je právo, technologie, zdravotnictví a marketing, i malé chyby v překladu mohou mít vážné důsledky. Kvalita a přesnost nejsou volitelné.

Od vaší doby, kdy jste spravovali cloudovou infrastrukturu ve firmě Uber, až po vedení inženýrství ve firmě Personio a nyní DeepL, co byla nejobtížnější inženýrská výzva, které jste čelili – a co jste se z ní naučil?

Z hlediska lidí byla nejobtížnější výzvou vedení týmů během dlouhých fází hyperrůstu, nalezení správné rovnováhy mezi rychlým pohybem a udržením efektivity a také zajištění, že noví zaměstnanci jsou dobře zaškoleni, rozumí misi společnosti a mají příležitosti růst. Jedna velká lekce, kterou jsem se naučil, bylo vyhnout se kyvadlovému pohybu mezi extrémy. Rychlá změna z “růstu za každou cenu” na “vysokou efektivitu” je obtížná pro organizaci a více než zdvojnásobení technického týmu za rok nevyhnutelně vytváří napětí – od té doby jsem si stanovil tuto horní hranici.

Z technologického hlediska jsem strávil velkou část své kariéry škálováním technologií v cloudu a po celém světě, řešením složitých problémů kolem konzistence a spolehlivosti pro některé z nejpopulárnějších služeb na planetě. Naučil jsem se, že přebudování je vážný problém a “přebudování platformy” může paralyzovat vaši organizaci a učinit odpovědnost za dopad na zákazníky obtížnější. S AI, která zrychluje tempo podnikání ještě více – firmy mohou nyní dosáhnout 100 milionů dolarů v tržbách za méně než rok a týmy vidí bezprecedentní produktivitu – zaměření a jednoduchost jsou důležitější než kdykoli předtím.

DeepL nyní slouží více než 200 000 obchodních zákazníků a vládních institucí. Jak udržujete rovnováhu mezi podnikovou spolehlivostí a inovací na vysoké úrovni?

Je to rovnováha, o které neustále přemýšlíme. Naši obchodníci spoléhají na DeepL pro kritické, vysoce rizikové komunikace, takže spolehlivost, bezpečnost a důvěra jsou opravdu zásadní. Současně víme, že inovace nemůže zpomalit… odvětví AI se pohybuje rychlostí blesku! Klíčem je, v některých ohledech, zaměření. Když se jedná o naši Language AI platformu, soustředíme se na řešení složitých jazykových problémů s vysokou přesností. Toto zaměření nám umožňuje pohybovat se rychle bez ohrožení kvality.

Jsme také vysoce adaptabilní. Můžeme zavést nové schopnosti nebo funkce, poskytující progresivní řešení, která posouvají odvětví vpřed, zatímco současně udržujeme podnikovou kvalitu, přesnost a výkon, které naši zákazníci znají a očekávají. Skvělé příklady toho jsou nedávná expanze DeepL Voice: jsme právě oznámili, že nyní nabízí podporu pro mluvený vstup z mandarínské čínštiny, ukrajinštiny a rumunštiny, spolu s vylepšenými funkcemi produktivity schůzek a velkou budoucí integrací se Zoom Meetings, což je opravdu vzrušující.

Nakonec, co si myslíte, že budoucnost skrývá pro jazykovou AI?

Jazyková AI již transformuje, jak komunikujeme globálně, jako firmy, zaměstnanci a lidé, umožňující hlubší spojení a spolupráci napříč podniky, kulturami a odvětvími. Pohybujeme se směrem k budoucnosti, kde firmy všech velikostí mohou operovat a růst mezinárodně bez toho, aby byly omezovány jazykovými bariérami, otevírající dveře k více propojenému, inkluzivnímu světu a ekonomice.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Deepl.