Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer at DeepL – Interview Series

Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer at DeepL, je evropský technolog se více než desetiletou zkušeností v Silicon Valley, kde zastával seniorní inženýrské vedení v společnostech jako Uber, Salesforce a Personio. S pevným pozadím v cloudové infrastruktuře, distribuovaných systémech a budování vysoce výkonných inženýrských organizací, pomohl škálovat některé z nejrychleji rostoucích technologických společností v USA i Evropě. Dnes rozděluje svůj čas mezi San Francisco a Evropu, působí jako CTO ve společnosti DeepL a zároveň poradce a investor startupů, se zaměřením na řešení složitých technických problémů a pomoc scale-upům na jejich cestě k tomu, aby se staly unicorny.

DeepL, spuštěné v roce 2017, je služba neuronového strojového překladu, která je uznávaná pro poskytování vysoce přesných a přirozeně znějících překladů přes více než 30 jazyků. Používá pokročilé neuronové sítě a proprietární vylepšení AI, které konzistentně překonávají konkurenty v plynulosti a přesnosti. K dispozici prostřednictvím webu, desktopových a mobilních aplikací, prohlížečových rozšíření a API, DeepL také nabízí verzi Pro s funkcemi pro podniky, neomezené použití a zvýšenou bezpečnost.

Strávil jste čas budováním inženýrských týmů na obou stranách Atlantiku – Silicon Valley a Evropa. Jaké osobní zkušenosti utvořily váš přístup k vedení a inovacím v těchto velmi odlišných technologických ekosystémech?

Oba ekosystémy mají své jedinečné silné a charakteristické stránky a jsem vděčný, že jsem získal hluboké poznatky a zkušenosti v obou kulturách. V Silicon Valley je tu opravdu zajímavá startup kultura s vysoce motivovanými, globálně rozmanitými inženýry, kteří pronásledují velké nápady, podporované mentalitou, která se rychle pohybuje a přijímá odvážná rizika. Existuje také spousta tlaku a tempo může být intenzivní – společnosti často mají ambiciózní vize, rychle škálují a buď uspějí, nebo rychle selžou. Má zkušenost tam mě naučila mnoho o škálování týmů a technologií rychle a o tom, jak vyvážit ambice s tlakem, který toto tempo přináší.

V Evropě je také silný talent, nápady a inovace s týmy, které jsou často vícejazyčné a multikulturní, a existuje jasný důraz na bezpečnost, soulad a přesnost. Rozmanitost kontinentu může být silnou stránkou, která přináší bohaté perspektivy, ale také výzvou s fragmentovanými trhy, různými právními systémy a vyššími požadavky na soulad. Také jsem si všiml, že startupy tam jsou více pravděpodobné, že se samofinancují, což může někdy zpomalit růst, ale také buduje odolnost a dlouhodobou sílu. Pro DeepL bylo mít naše kořeny v Evropě jasnou silnou stránkou. To utvořilo náš důraz na přesnost, bezpečnost a kulturní nuance, což nám pomohlo odlišit se jako lídr v rychlém AI krajíně.

Co vás motivovalo k připojení k DeepL jako CTO po vaší době v Personio a vaší zkušenosti se společnostmi jako Uber a Salesforce?

Když jsem se poprvé setkal s Jarkem, CEO a zakladatelem DeepL, a zbytek vedení, okamžitě mě přitáhl jejich jasná vize a vášeň pro řešení skutečně smysluplného problému s AI. DeepL není jen budování cool AI technologií pro inovaci. Jsou laserově zaměřeni na budování produktů, které řeší skutečné, denní problémy pro lidi a podniky – a jsou vášniví pro to. Ten smysl účelu a potenciál, a kultura společnosti, která je tak hluboce zakořeněna v praktické inovaci a skutečném dopadu, byla pro mě velkou motivací a udělala mě nadšenou, že jsem se připojil k týmu. Viděl jsem dopad misí-driven týmů během mé doby v Personio, Uber a Salesforce.

Jako někdo, kdo tráví hodně času na obou stranách Atlantiku, mise společnosti DeepL na prolomení jazykových bariér také vynikla. DeepL řeší velmi skutečnou výzvu, se kterou se setkávají lidé a podniky všude; jednu, kterou jsem osobně zažil a také viděl na vlastní oči. Bez ohledu na to, zda se jedná o globální týmy, které se snaží spolupracovat účinněji, nebo společnosti, které se snaží růst do nových trhů, jazykové bariéry mohou zpomalit vše. Takže jsem byl také nadšen příležitostí připojit se k týmu a pomoci řešit tuto výzvu smysluplným způsobem.

Pojďme mluvit o Clarify. Není to jen translator – je interaktivní, kontextuální a adaptivní. Co bylo počátečním impulsem pro jeho vývoj a jak posouvá hranice toho, co může jazyková AI dělat?

Velký důraz pro nás tento rok spočívá v tom, jak můžeme vylepšit produkty, které nabízíme prostřednictvím naší Language AI platformy – od DeepL Translatoru po naši řešení pro překlad v reálném čase, DeepL Voice – tak, aby se staly ještě více personalizované, spolupracující a intuitivní. Chceme, aby zkušenost s DeepL vypadala méně jako tradiční software a více jako práce se chytrým spolupracovníkem, a to je přesně to, co Clarify nabízí.

Jazyky jsou neuvěřitelně nuancované. Slova a věty mohou mít více významů, kulturní implikace nebo gramatické variace, jako jsou rodové podstatná jména nebo idiomaty, které se nepřekladají čistě. Clarify, které je k dispozici prostřednictvím DeepL Translatoru, bylo postaveno, aby pomohlo našim zákazníkům navigovat tyto komplexity, působí jako interaktivní AI jazykový odborník, který se přímo zapojuje do uživatelů, aby vyřešil ambiguitu a objevil hlubší kontext. Například Clarify pomůže určit, zda “bank” ve větě může odkazovat na řeku nebo finanční instituci, nebo přeložit “profesora” bez znalosti pohlaví.

To, co je zajímavé na Clarify, je, že transformuje proces překladu DeepL z jednosměrného modelu vstup-výstup na skutečnou spolupráci. Místo pasivního přijímání výsledků interaguje uživatel s Clarify po celou dobu procesu. Nástroj bude proaktivně navrhnout úpravy a návrhy, aby se dosáhlo nejpreciznějšího výsledku společně.

Jedním z nejzajímavějších prvků Clarify je jeho schopnost detekovat ambiguitu a vyzvat uživatele k upřesnění. Jak technicky definujete “ambiguitu” způsobem, který může stroj rozpoznat a jednat?

Je to skvělá otázka – ambiguita je známá výzva v strojovém překladu, ale je často přehlížena nebo obejita, protože pochopení záměru uživatele v reálném čase může být složité. Nicméně, ambiguita může zcela změnit význam překladu v závislosti na tom, jak rozumíte vstupu. Abychom tuto výzvu řešili, naši výzkumníci úzce spolupracovali s jazykovými odborníky, aby identifikovali instance, kde k tomu dochází, a vyvinuli systémy, které mohou reagovat odpovídajícím způsobem.

DeepL má pověst přesnosti, ale nyní se pohybuje směrem k personalizaci a spolupráci. Jak vyvažujete výkon modelu s uživatelským rozhraním, aby se zajistilo, že AI nedává “překlad”, ale ten správný pro tohoto uživatele?

Jak jste řekl, “správný” překlad není vždy univerzální. Závisí na kontextu, jazykovém páru a použití. Pro nás nejsou přesnost a personalizace oddělené cíle, ale spíše pracují společně, aby zajistily kvalitu.

V DeepL, když přemýšlíme o kvalitě, soustředíme se na poskytování překladů a výstupů, které jsou technicky přesné a kontextuálně vhodné, ale které jsou také v souladu s úmyslem uživatele. Naše Language AI platforma odráží tuto filozofii – kombinujeme pokročilý výkon modelu s chytrým uživatelským rozhraním, aby se zajistilo, že naši zákazníci obdrží překladové výstupy, které skutečně splňují jejich potřeby.

Mnohé obecné modely selhávají, když jde o jazykovou nuanci a kulturní kontext. Co dělá modely DeepL jiné a proč je specializace tak kritickou výhodou?

Modely, které pohánějí naši Language AI platformu, jsou speciálně postaveny pro překlad a psaní. Tento důraz nám dává významnou výhodu v zachycení nuancí, kontextů a tónů napříč jazyky, což je kritické v podnikatelských prostředích, kde je přesnost zásadní.

Na rozdíl od obecných modelů, které jsou trénovány na širokých internetových datech, jsou proprietární LLM DeepL trénovány na 7+ letech doménově specifického obsahu a podstupují další jemné ladění tisíci profesionálních lingvistů. Tato specializace nám umožňuje konzistentně dodávat vyšší kvalitu a spolehlivost. V slepých testech v roce 2024, profesionální překladatelé zjistili, že naše next-generation LLM vyžaduje 2-3x méně úprav než Google nebo ChatGPT, aby dosáhlo stejné kvality. To je důvod, proč více než 200 000 podnikových zákazníků po celém světě důvěřuje DeepL. V oblastech, jako je právo, technologie, zdravotnictví a marketing, mohou i malé chyby v překladu mít vážné důsledky. Kvalita a přesnost nejsou volitelné.

Od vaší doby, kdy jste spravovali cloudovou infrastrukturu v Uber, až po vedení inženýrství v Personio a nyní DeepL, co byla nejobtížnější inženýrská výzva, se kterou jste se setkali – a co jste se z ní naučil?

Z hlediska lidí byla nejobtížnější výzvou vedení týmů během dlouhých fází hyperrůstu, nalezení správné rovnováhy mezi rychlým pohybem a udržením efektivity a také zajištění, aby noví zaměstnanci byli dobře zaškoleni, rozuměli misi společnosti a měli příležitosti růst. Jedna velká lekce, kterou jsem se tam naučil, bylo vyhnout se kyvadlovému pohybu mezi extrémy. Rychlá změna z “růst za každou cenu” na “vysokou efektivitu” je tvrdá na organizaci, a více než zdvojnásobení technického týmu za rok nevyhnutelně vytváří napětí – od té doby jsem nastavil tuto horní hranici.

Z technologického hlediska jsem strávil velkou část své kariéry škálováním technologií v cloudu a po celém světě, řešením komplexních problémů kolem konzistence a spolehlivosti pro některé z nejoblíbenějších služeb na planetě. Naučil jsem se, že nadměrné architektování je vážným problémem a “nadplatformování” může paralyzovat vaši organizaci a učinit odpovědnost za zákaznický dopad obtížnější. S AI, která zrychluje tempo podnikání ještě více – společnosti mohou nyní dosáhnout 100 milionů USD ARR za méně než rok, a týmy vidí bezprecedentní produktivitu – zaměření a jednoduchost jsou důležitější než kdykoli předtím.

DeepL nyní slouží více než 200 000 podnikům a vládním institucím. Jak udržujete rovnováhu mezi podnikatelskou spolehlivostí a inovací na rychlost?

Je to rovnováha, o které neustále přemýšlíme. Naši podnikoví zákazníci se spoléhají na DeepL pro kritické, vysoce rizikové komunikace, takže spolehlivost, bezpečnost a důvěra jsou opravdu zásadní. Současně víme, že inovace nemohou zpomalit… AI průmysl se pohybuje rychlostí blesku! Klíčem je, v některých ohledech, zaměření. Když jde o naši Language AI platformu, soustředíme se na řešení složitých jazykových problémů s vysokou přesností a přesností. Toto zaměření nám umožňuje pohybovat se rychle, aniž bychom kompromitovali kvalitu.

Jsme také vysoce adaptabilní. Můžeme zavést nové schopnosti nebo funkce, poskytovat budoucí řešení, která posouvají průmysl dopředu, zatímco současně udržujeme podnikové úrovně kvality, přesnosti a výkonu, které naši zákazníci znají a očekávají. Skvělým příkladem toho je nedávné rozšíření DeepL Voice: jsme právě oznámili, že nyní nabízí podporu pro mluvený vstup z mandarínské čínštiny, ukrajinštiny a rumunštiny, spolu s vylepšenými funkcemi produktivity schůzek a velkou budoucí integrací se Zoom Meetings, což je opravdu vzrušující.

Nakonec, co podle vás budoucnost skrývá pro jazykovou AI?

Jazyková AI již transformuje, jak my, jako podniky, zaměstnanci a lidé, komunikujeme globálně, umožňující hlubší spojení a spolupráci napříč podniky, kulturami a odvětvími. Pohybujeme se směrem k budoucnosti, ve které společnosti všech velikostí mohou operovat a růst mezinárodně bez toho, aby byly omezovány jazykovými bariérami, otevírající dveře k více propojenému, inkluzivnímu světu a ekonomice.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Deepl.