Sean Byrnes, spoluzakladatel a CEO Outlieru – Rozhovorová série

Sean Byrnes je CEO a spoluzakladatel Outlieru, je vedoucí autoritou na platformách automatizované obchodní analýzy a identifikace outlier dat. Předtím, než vytvořil Outlier, založil Flurry, velmi úspěšnou mobilní analytickou a reklamní platformu, kterou v roce 2014 získala společnost Yahoo.

Co vás původně zajímalo o strojovém učení a datové vědě?

Vždy jsem se rád věnoval budování věcí a na univerzitě jsem studoval inženýrství, protože jsem si myslel, že je to nejlepší způsob, jak strávit život budováním. Začal jsem absolvovat kurzy počítačové vědy a postupně jsem si uvědomil, že nejzajímavější věci, které se budují, nejsou fyzické, ale počítačové systémy, které budou měnit svět. Absolvoval jsem kurz strojového učení (ML) a byl jsem ohromen, když jsem se dozvěděl, že můžete napsat programy, které se budou učit! Stejně jako lidé! V poslední den toho kurzu jsem šel k profesorce a řekl jí, že chci strávit svůj život prací na strojovém učení.

To mě vedlo k postgraduálnímu studiu strojového učení, ale v době mého ukončení studia byla průmyslová odvětví kolem ML ještě příliš primitivní, aby se z nich stal kariéra. Začal jsem pracovat pro softwarové společnosti, poté jsem sám založil softwarové společnosti. V roce 2015, kdy jsem zakládal Outlier, byly konečně cloudové technologie dostatečně vyspělé, aby se z ML stal životaschopný platformou, na které se mohu jako zakladatel soustředit, a mohl jsem své sny splnit!

V roce 2014 jste založil Flurry, Inc., který byl později získán společností Yahoo. Jaký byl váš přístup v době založení Flurry? Očekával jste, že bude tak úspěšný?

Původní nápad za založením Flurry v roce 2005 spočíval v řešení jednoduchého problému snadného přístupu k našemu e-mailu. To bylo v době, kdy mobilní telefon mohl udělat velmi málo, pouze telefonovat a možná posílat textové zprávy. Flurry bylo založeno za účelem řešení problému spojení, aby přinesl e-mail a zprávy na zařízení, která všichni máme v kapse. BlackBerry prokázala, že mobilní zasílání zpráv je hitem mezi profesionály, takže jsme se pokusili tuto zkušenost přinést všem spotřebitelům.

Flurry byl úspěšný vývojář aplikací, ale viděli jsme větší příležitost v otevření naší interní analytické platformy pro ostatní vývojáře aplikací v roce 2008. V té době byly spuštěny iPhone i Android, ale ani jeden z nich ještě nepodporoval aplikace. Viděli jsme transformační sílu mobilních aplikací prostřednictvím našich vlastních aplikací Flurry, takže jsme věřili, že větší revoluce je na cestě, i když Apple (AAPL ) oznámil, že iPhone nikdy nebude spouštět aplikace. V době, kdy všichni investovali do mobilního webu, rozhodli jsme se vsadit na mobilní aplikace poskytováním platformy pro analýzu, která je speciálně navržena pro mobilní aplikace.

Ukázalo se, že to bylo dobré načasování. Když Apple a Google (GOOGL ) spustily app store, Flurry byl na začátku app revoluce s platformou, která byla vyvinuta pro mobilní aplikace a vylepšena během tří let našeho vlastního používání. Od podzimu 2008 se Flurry jako podnik zdvojnásobil každých šest měsíců po dobu šesti let.

V roce 2015 jste spustil Outlier AI. Můžete sdělit příběh o vzniku této společnosti?

V roce 2014 jsme prodali Flurry společnosti Yahoo po devítileté cestě. Když byla společnost získána, měli jsme asi 500 000 zákazníků analytiky po celém světě, a já jsem cestoval a setkal se s mnoha z nich. Všude, kam jsem šel, každá společnost mě požádala o totéž: „Sean, miluji data, která mi poskytujete. Ale jak vím, co hledat ve všech těchto datech?“ Každá společnost v každé lokalitě a každém odvětví se potýkala s nalezením hodnoty ve svých datech.

Když jsem o tom začal přemýšlet, uvědomil jsem si, že jsme dosáhli nové éry obchodní inteligence. Všechny naše nástroje pro obchodní inteligenci byly navrženy tak, aby odpovídaly na otázky, které jsme znali, ale problém spočíval v tom, že jsme ani nevěděli, jaké otázky položit! Potřebovali jsme novou generaci produktů, které by našly tyto otázky a přinesly je nám automaticky.

Tato vize se stala automatizovanou obchodní analýzou: schopností softwaru automaticky odhalovat vznikající problémy a příležitosti pomocí umělé inteligence.

Víte, že znalost toho, na co se zeptat, je největší problém, se kterým se často setkávají podniky. Můžete vysvětlit, jak Outlier AI řeší tento problém?

Outlier najde informace skryté ve vašich datech automaticky. Strávíte několik minut připojováním Outlieru ke všem místům, kde žijí vaše data (databáze, cloudové nástroje atd.), a v návratu získáte feed otázek o tom, jak se mění chování vašich zákazníků, jak se mění demografie a jak se mění vaše obchodní operace. Tyto informace jsou generovány automaticky, ale mají vše, co byste očekávali od lidského analytika, který píše zprávu, včetně generování přirozeného jazyka a analýzy příčiny. Není vyžadována žádná konfigurace, školení nebo implementace pro zahájení, protože se zcela spoléhá na online učící systémy.

V důsledku toho může být Outlier nasazen velmi rychle a používá se typickými podnikovými uživateli, kteří nic nevědí o strojovém učení. Jednoduše připojí Outlier ke svým datům a každé ráno se probudí s sadou 3-5 informací o věcech, o kterých by se měli ptát ve svém podnikání. Zdá se to jako magie, ale je to jen spousta matematiky.

Nejzajímavější část pro nás je, že Outlier není pouze prvním produktem ML, který naši zákazníci používají, ale v mnoha případech je to také první nástroj pro obchodní inteligenci, který používají. Tradiční nástroje pro obchodní inteligenci jsou tak obtížné nastavit a nakonfigurovat, že jsou většině uživatelů znepokojivé. Outlier je tak snadný, že může být spuštěn bez předchozích zkušeností.

Jaké technologie strojového učení Outlier AI používá?

Platforma Outlier používá desítky technik strojového učení jako součást našeho pipeline, od modelování časových řad po nesupervizované shlukování a systémy doporučení. Ve skutečnosti je každý údaj vygenerovaný systémem Outlier výsledkem alespoň desítky systémů strojového učení, které spolupracují! To je důležité, protože uživatelé vyžadují velmi vysokou úroveň kvality a věrnosti, a žádná jediná technologie ML nemůže sama o sobě produkovat tuto kvalitu. Orchestrace tak obrovského počtu systémů ML je extrémně obtížná, ale když vidíte výsledky, je to kouzelné.

Ve skutečnosti existují pouze几 technologie ML, které nepoužíváme, jako je hluboké učení (neuronové sítě). Kritickou součástí produktu Outlier je vysvětlitelnost, aby uživatel věděl přesně, jak Outlier našel určitý údaj. To je kritické pro budování důvěry u uživatelů, kteří nic nevědí o strojovém učení a potřebují, abyste jim vysvětlili věci přímo. Existuje skvělá práce na vysvětlení hlubokého učení a možná je přidáme, jakmile se tato práce vyvine.

Jste také andělský investor. Jaké typy společností nebo podnikatelů investujete?

Investuji do společností a podnikatelů, kteří řeší problémy. Problém je rozdíl mezi tím, co chce nebo potřebuje osoba, a tím, co může získat dnes. Nej重要nější věc, kterou hledám, je potenciál problému, který řešíte, a jak velký je trh, který má tento problém. Nemůžete vytvořit 20násobný návratnost investice 10 milionů dolarů, pokud je váš trh pouze 50 milionů dolarů, ale můžete, pokud je váš trh 1 miliarda dolarů. Pokud si dokážu představit vaši společnost za 10 let, fungující v této velikosti, získáte mou pozornost. To zahrnuje:

1. Představit plán. Váš plán se může změnit, ale musíte mít důvěryhodný dlouhodobý plán, jak dosáhnout velkého výsledku. Pokud nemůžete vytvořit důvěryhodný plán na začátku, je nepravděpodobné, že budete moci přijít s novým, když se trh změní. Plán, který předložíte, bude také sloužit k identifikaci klíčových rizikových faktorů, kterým vaše podnikání bude čelit, když poroste.
2. Prokázat, že to myslíte vážně. Už jste svůj plán realizovali při budování svého podnikání, takže ukážete, jak dobře jste ho provedli. Vzpomeňte si, že váš pokrok dosud není důvodem, proč do vás investují, ale váš pokrok dosud je důkazem, že váš plán je důvěryhodný a že můžete realizovat plány, které vytvoříte.
3. Prodat tým. Deset let je dlouhá doba. Pokud vaše společnost bude velmi úspěšná, bude to dlouhá a obtížná cesta. Váš tým je kritický, protože jsou to ti lidé, kteří povedou společnost přes ty těžké časy, a venture investor potřebuje víru, že to můžete udělat. Nakonec investují do vás.
4. Hrát na výhru. Pokud jste opravdu našli velkou příležitost, která může produkovat 20násobný návratnost, je pravděpodobné, že mnoho dalších také. Musíte prokázat zřetelnou konkurenční výhodu, která vám umožní vyhrát, když budete čelit desítkám konkurentů, kteří jdou za stejným cílem.

V nedávném projevu jste hovořili o tom, že podnikatelé potřebují prodat novou kategorii produktu nebo říci zákazníkovi, jak ho používat, ale nemohou udělat obojí. Můžete stručně vysvětlit tento komentář a vysvětlit, jak je tento přístup důležitý pro úspěch?

Nové kategorie produktů jsou nové, takže nebudou součástí někoho denního režimu. Lidé jsou zaneprázdněni a v důsledku toho je většina jejich času již obsazena produkty, které již používají. Jako nová kategorie musíte vydělat čas v někoho denním režimu a můžete to udělat tak, že se přizpůsobíte jejich životu tak, jak chtějí. Nemůžete jim říkat, jak ho používat, protože by to znamenalo říkat jim, jak se hodíte, musíte být flexibilní. Postupem času, po prokázání sebe sama, můžete se stát součástí jejich denního zvyku a poté můžete začít říkat jim, jak produkt používat.

Pokud pouze vytváříte náhradu za existující produkt a ne novou kategorii, existuje již čas v osobě denního režimu vyhrazený pro tento typ produktu. V takových případech chcete říkat jim, jak ho používat, abyste zajistili, že nahradí ostatní produkty vaším, aby jste získali čas, než uplyne.

Vy jste strávil více než 15 let budováním oceněných uživatelských rozhraní pro spotřebitelské i podnikové společnosti. Co odlišuje skvělé rozhraní od konkurence?

Skvělé uživatelské zkušenosti jsou něco, co můžete okamžitě začít používat, aniž byste potřebovali školení nebo tutoriály. Mnoho produktů se soustředí na to, co je možné, až se uživatel stane odborníkem, ale většina uživatelů se vzdá dlouho předtím, než se stanou odborníky, takže všechny tyto pokročilé funkce nikdy nejsou použity. Nejimportnější dovednost, kterou může produktový designér rozvinout, je umístit se do pozice prvního uživatele opakovaně, vidět produkt poprvé a identifikovat veškerou zmatenost a tření, které existují.

Dalším důležitým aspektem skvělého uživatelského rozhraní je to, co nazývám „viditelnou diferenciací“. V prvních 30 sekundách používání vašeho produktu by měl člověk vědět přesně, co ho odlišuje od všeho ostatního. Pokud to trvá déle než 30 sekund, nebo pokud musíte jim to vysvětlit, vzdají se a odejdou dlouho předtím, než uvidí to. Lidé jsou zahlceni produkty dnes, takže musíte velmi rychle získat jejich pozornost a zajistit, aby pochopili, co je odlišuje. To platí pro vše, od spotřebitelských produktů po podnikový software.

Když přemýšlíte o konkurenčních výhodách, většina lidí myslí na složitou technologii, ale skvělé uživatelské zkušenosti jsou některé z nejlepších konkurenčních výhod. Je velmi obtížné zkopírovat produkt se bezproblémovým a magickým uživatelským rozhraním, protože to zahrnuje tolik nuancí a detailů.

Také poradíte společnostem. Jaké typy společností by se měly obrátit na vás?

Poradím širokému spektru společností, od spotřebitelských aplikací po finanční služby až po startupy podnikového softwaru. Jedinou podmínkou, kterou mám, je, že zakladatelé opravdu chtějí se učit a jsou otevřeni jak pozitivní, tak negativní zpětné vazbě. Nejužitečnější poradci, které jsem měl v kariéře, prořízli veškerý hluk a dali mi svou upřímnou a kritickou hodnocení, i když to bylo těžké slyšet. Mnoho poradců se pouze snaží říkat pozitivní věci a budovat zakladatele, a to je také cenné, ale nenachází, že to pomáhá v dlouhodobém horizontu. Napsal jsem o rozdílu v blogovém příspěvku (Coaches vs Cheerleaders) o různých typech podporovatelů, které potřebujete na vaší zakladatelské cestě.

Děkuji za skvělý rozhovor, podnikatelé by měli věnovat pozornost těmto moudrým slovům. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Outlier.