Sean Byrnes, spoluzakladatel a CEO ve společnosti Outlier – Interview Series

Sean Byrnes je CEO a spoluzakladatel společnosti Outlier, je vedoucí autoritou v oblasti automatizovaných obchodních analytických platforem a identifikace outlier dat. Předtím, než vytvořil Outlier, založil Flurry, velmi úspěšnou mobilní analytickou a reklamní platformu, kterou v roce 2014 získala společnost Yahoo.

Co vás最初 zajímalo o strojovém učení a datové vědě?

Vždy jsem rád stavěl věci a na vysoké škole jsem studoval inženýrství, protože jsem si myslel, že je to nejlepší způsob, jak strávit život stavbou. Začal jsem absolvovat kurzy počítačových věd a postupně jsem si uvědomil, že nejzajímavější věci, které se staví, nejsou fyzické, ale počítačové systémy, které změní svět. Absolvoval jsem kurz strojového učení (ML) a byl jsem ohromen, když jsem se dozvěděl, že můžete psát programy, které se učí! Stejně jako lidé! V poslední den toho kurzu jsem šel k profesorce a řekl jí, že chci strávit život prací na strojovém učení.

To mě vedlo k postgraduálnímu studiu strojového učení, ale v době mého absolutoria byla průmyslová odvětví kolem ML ještě příliš primitivní, aby z toho udělala kariéru. Začal jsem pracovat pro softwarové společnosti, pak jsem sám založil softwarové společnosti. V roce 2015, když jsem zakládal Outlier, cloudové technologie konečně učinily ML životaschopnou platformou, na které se mohu jako zakladatel zaměřit, a mohl jsem své sny splnit!

V roce 2014 jste založil Flurry, Inc., který později získal Yahoo. Jaký byl váš přístup v době spuštění Flurry? Očekával jste, že bude tak úspěšný?

Původní nápad za spuštěním Flurry v roce 2005 spočíval v řešení jednoduchého problému snadného přístupu k našemu e-mailu. To bylo v době, kdy mobilní telefon mohl dělat velmi málo, pouze telefonovat a možná posílat textové zprávy. Flurry byl spuštěn za účelem řešení tohoto problému spojení, aby přinesl e-mail a zprávy na zařízení, která všichni máme v kapse. BlackBerry prokázal, že mobilní zasílání zpráv je hitem mezi profesionály, takže jsme se pokusili přinést tuto zkušenost všem spotřebitelům.

Flurry byl úspěšný vývojář aplikací, ale viděli jsme větší příležitost v otevření naší interní analytické platformy pro ostatní vývojáře aplikací v roce 2008. V té době byly spuštěny iPhone i Android, ale ani jeden z nich ještě nepodporoval aplikace. Viděli jsme transformační sílu mobilních aplikací prostřednictvím našich vlastních aplikací Flurry, takže jsme věřili, že větší revoluce je na cestě, i když Apple oznámil, že iPhone nikdy nebude spouštět aplikace. V době, kdy všichni investovali do mobilního webu, jsme se rozhodli vsadit na mobilní aplikace poskytováním platformy pro analýzu speciálně navrženou pro mobilní aplikace.

Ukázalo se, že to byl dobrý čas. Když Apple a Google provedli přechod k spuštění obchodů s aplikacemi, Flurry byl na začátku revoluce aplikací s platformou postavenou pro mobilní aplikace, která byla rafinována po dobu tří let, kdy jsme ji sami používali. Od podzimu 2008 se Flurry jako podnik zdvojnásobil každých šest měsíců po dobu šesti let.

V roce 2015 jste spustil Outlier AI. Můžete sdílet příběh o vzniku této společnosti?

V roce 2014 jsme prodali Flurry společnosti Yahoo po devítileté cestě. Když byla společnost získaná, jsme měli asi 500 000 analytických zákazníků po celém světě, a já jsem cestoval a setkával se s tolik z nich, kolik jen mohl. Všude, kam jsem šel, každá společnost mě ptala na totéž: “Sean, miluji tato data, která mi poskytujete. Ale jak vím, co hledat ve všech těchto datech?” Každá společnost v každém místě a každém odvětví bojovala s nalezením hodnoty ve svých datech.

Když jsem o tom začal přemýšlet, uvědomil jsem si, že jsme dosáhli nové éry obchodních inteligencí. Všechny naše nástroje pro obchodní inteligenci byly navrženy tak, aby odpovídaly na otázky, které jsme znali, ale problém spočíval v tom, že jsme ani nevěděli, jaké otázky klást! Potřebovali jsme novou generaci produktů, které by našly tyto otázky a přinesly je nám automaticky.

Tato vize se stala automatizovanou obchodní analýzou: schopností softwaru odhalit vznikající problémy a příležitosti automaticky pomocí umělé inteligence.

Vědět, jakou otázku položit, je největší problém, se kterým se často setkávají podniky. Můžete vysvětlit, jak Outlier AI řeší tento problém?

Outlier najde informace skryté ve vašich datech automaticky. Strávíte několik minut připojováním Outlieru ke všem místům, kde žijí vaše data (databáze, cloudové nástroje atd.), a v návratu získáte feed otázek o tom, jak se mění chování vašich zákazníků, jak se mění demografie a jak se mění vaše obchodní operace. Tyto informace jsou generovány automaticky, ale mají vše, co byste očekávali od lidského analytika, který píše zprávu, včetně generování přirozeného jazyka a analýzy kořenové příčiny. Není vyžadována žádná konfigurace, školení nebo implementace pro zahájení, protože se zcela spoléhá na online učení.

Jako výsledek může být Outlier nasazen velmi rychle a je používán typickými obchodními uživateli, kteří nic nevědí o strojovém učení. Připojí Outlier ke svým datům a každé ráno se probudí s sadou 3-5 informací o věcech, které by měli klást otázky o svém podnikání. Zdá se to jako magie, ale je to prostě spousta matematiky.

Nejvíce nás baví, že Outlier není pouze prvním produktem ML, který naši zákazníci používají, ale v mnoha případech je to také první nástroj pro obchodní inteligenci, který používají. Tradiční nástroje pro obchodní inteligenci jsou tak těžké nastavit a nakonfigurovat, že jsou většině uživatelů zastrašující. Outlier je tak jednoduchý, že může být spuštěn bez předchozích zkušeností.

Jaké technologie strojového učení používá Outlier AI?

Platforma Outlier používá desítky technik strojového učení jako součást našeho pipeline, od modelování časových řad po nesupervizované shlukování a systémy doporučení. Ve skutečnosti každý pohled vygenerovaný systémem Outlier je výsledkem alespoň deseti systémů strojového učení, které spolupracují! To je důležité, protože obchodníci vyžadují velmi vysokou úroveň kvality a věrnosti, a žádná jediná technologie ML nemůže produkovat tuto kvalitu sama. Orchestrace tohoto enormního počtu systémů ML je extrémně obtížná, ale když vidíte výsledky, je to kouzelné.

Ve skutečnosti existují pouze několik technologií ML, které nepoužíváme, jako je hluboké učení (neuronové sítě). Kritickou součástí produktu Outlier je vysvětlitelnost, aby uživatel přesně věděl, jak Outlier našel určitý pohled. To je kritické pro budování důvěry u uživatelů, kteří nic nevědí o strojovém učení a potřebují, abyste jim vysvětlili věci jednoduchými slovy. Existuje一些 skvělé práce na vysvětlení hlubokého učení a my možná přidáme, jakmile se tato práce vyvine.

Jste také andělský investor. Jaké typy společností nebo podnikatelů investujete?

Investuji do společností a podnikatelů, kteří řeší problémy. Problém je rozdíl mezi tím, co chce nebo potřebuje osoba, a tím, co může získat dnes. Nej重要nější věc, kterou hledám, je potenciál problému, který řešíte, a jak velký je trh, který má tento problém. Nemůžete produkovat 20násobný návratnost investice 10 milionů dolarů, pokud je velikost vašeho trhu pouze 50 milionů dolarů, ale můžete, pokud je velikost vašeho trhu 1 miliarda dolarů. Pokud si dokážu představit vaši společnost za 10 let, fungující v této velikosti, získáte mou pozornost. To zahrnuje:

1. Představit plán. Váš plán se může změnit, ale musíte mít věrohodný dlouhodobý plán pro dosažení velkého výsledku. Pokud nemůžete vytvořit věrohodný plán na začátku, je nepravděpodobné, že budete moci přijít s novým, jak se trh změní. Plán, který předložíte, bude také sloužit k identifikaci klíčových rizikových faktorů, kterým vaše podnikání bude čelit, jak poroste.
2. Prokázat, že to myslíte vážně. Už jste postupovali podle svého plánu při budování svého podnikání, takže prokažte, jak dobře jste ho provedli. Vzpomeňte si, že váš pokrok dosud není důvodem, proč do vás investují, ale váš pokrok dosud je důkazem, že váš plán je věrohodný a že můžete plány, které vytváříte, provést.
3. Prodat tým. Deset let je dlouhá doba. Pokud vaše společnost bude velmi úspěšná, bude to dlouhá a obtížná cesta. Váš tým je kritický, protože jsou to lidé, kteří povedou společnost přes ty těžké časy, a venture investor potřebuje víru, že to můžete udělat. Nakonec investují do vás.
4. Hrát na výhru. Pokud jste opravdu našli velkou příležitost, která může produkovat 20násobný návratnost investice, je pravděpodobné, že mnoho dalších také. Musíte prokázat zřetelnou konkurenční výhodu, která vám umožní vyhrát, když budete čelit desítkám konkurentů, kteří jdou za stejným cílem.

V nedávném projevu mluvili jste o tom, že podnikatelé potřebují prodat novou kategorii produktu, nebo říci zákazníkovi, jak ho použít, ale nemůžete udělat oboje. Můžete stručně vysvětlit tuto poznámku a prohloubit, jak je tento přístup důležitý pro úspěch?

Nové kategorie produktů jsou nové, takže nebudou součástí denní rutiny někoho. Lidé jsou zaneprázdněni a jako výsledek je většina jejich času již nárokována produkty, které již používají. Jako nová kategorie musíte získat čas v někoho rutině a děláte to tak, že se vejde do jejich života tak, jak chtějí, abyste se vešli. Nemůžete jim říci, jak ho použít, protože by to znamenalo říci jim, jak se vejít, potřebujete být flexibilní. Postupem času, po prokázání sami sobě, můžete se stát součástí jejich denního zvyku a poté můžete začít říkat jim, jak produkt použít.

Pokud pouze stavíte náhradu za existující produkt a ne novou kategorii, pak je již čas v osobě dne vyhrazen pro tento typ produktu. V takových případech chcete říci jim, jak ho použít, abyste zajistili, že nahradí ostatní produkty vaším, aby jste získali čas, než uteče.

Vy jste strávil více než 15 let budováním oceněných uživatelských rozhraní pro spotřebitelské i podnikové společnosti. Co odlišuje skvělé rozhraní od konkurence?

Skvělé uživatelské zkušenosti jsou něco, co můžete zvednout a začít používat okamžitě, bez nutnosti školení nebo tutoriálních videí. Mnoho produktů se zaměřuje na to, co je možné, až se uživatel stane odborníkem, ale většina uživatelů odpadne dlouho předtím, než se stanou odborníky, takže všechny tyto pokročilé funkce se nikdy nepoužijí. Nejimportnější dovednost, kterou může produktový designér vyvinout, je umístit se do pozice uživatele, který vidí produkt poprvé a znovu, a identifikovat všechny zmatky a tření, které existují.

Dalším důležitým aspektem skvělého uživatelského rozhraní je to, co nazývám “viditelnou diferenciací”. V prvních 30 sekundách používání vašeho produktu by osoba měla vědět přesně, co ho odlišuje od všeho ostatního. Pokud to trvá déle než 30 sekund, nebo pokud musíte jim to vysvětlit, odpadnou dlouho předtím, než uvidí to. Lidé jsou zahlceni produkty dnes, takže musíte velmi rychle získat jejich pozornost a mít je pochopit, co vás odlišuje. To je pravda pro všechno, od spotřebitelských produktů po podnikový software.

Když přemýšlíte o konkurenčních výhodách, většina lidí si myslí o složitých technologiích, ale skvělé uživatelské zkušenosti jsou některé z nejlepších konkurenčních výhod. Je velmi obtížné zkopírovat produkt se bezproblémovým a kouzelným uživatelským rozhraním, protože to zahrnuje tolik nuancí a detailů.

Také poradíte společnostem. Jaké typy společností by měly přijít za vámi?

Poradím širokému spektru společností, od spotřebitelských aplikací po finanční služby až po startupy podnikového softwaru. Jedinou podmínkou, kterou mám, je, že zakladatelé opravdu chtějí se učit a jsou otevřeni jak pozitivní, tak negativní zpětné vazbě. Nejužitečnější poradci, které jsem měl v kariéře, prořízli všechny hluky a dali mi svou upřímnou a kritickou evaluaci, i když to bylo těžké slyšet. Mnoho poradců se pouze snaží říci pozitivní věci a budovat zakladatele, a to je také cenné, ale nenachází, že to pomáhá v dlouhodobém horizontu. Shrnuji rozdíl v blogovém příspěvku (Coaches vs Cheerleaders) o různých typech podporovatelů, které potřebujete v cestě zakladatele.

Děkuji za skvělý rozhovor, podnikatelé by měli věnovat pozornost těmto perlám moudrosti. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Outlier.