Sameet Gupte, CEO a spoluzakladatel EvoluteIQ – Interview Series

Sameet Gupte, CEO a spoluzakladatel EvoluteIQ, je londýnský manažer s rozsáhlými zkušenostmi s budováním a rozšiřováním globálních technologických firem. Před založením EvoluteIQ působil jako generální ředitel skupiny Servion, portfoliové společnosti Cisco, spolu s přidruženými společnostmi Innoveo AG a Acqueon Inc., kde pomáhal řídit transformaci podniků a růst. V předchozích fázích své kariéry byl výkonným viceprezidentem a manažerem pro globální finanční služby a Evropu ve společnosti Virtusa, kde vedl významné organické rozšíření, vyvinul řešení zaměřená na odvětví a sehrál klíčovou roli v strategických akvizicích napříč Evropou, včetně Německa a Švédska, jakož i akvizice Polaris. Dříve také vedl obchodní činnost Genpact v Evropě, kde byl zodpovědný za urychlení regionálního růstu a posílení pozice ve finančních službách.

EvoluteIQ je společnost pro podnikovou automatizaci s využitím umělé inteligence, zaměřená na transformaci způsobu, jakým podniky fungují, prostřednictvím své vlajkové lodi EIQ platformy. Navržená pro automatizaci koncových procesů spíše než izolovaných úkolů, platforma kombinuje umělou inteligenci, nástroje s nízkým kódem a orchestraci procesů, aby umožnila systémy, které mohou se přizpůsobit, rozhodovat a neustále se zlepšovat over time. Integrací dat, pracovních postupů a umělé inteligence do jednotné architektury EvoluteIQ pomáhá organizacím zjednodušit operace, snížit složitost a budovat odolné, samo-optimalizující systémy napříč odvětvími, jako je finance, zdravotnictví a telekomunikace.

Před založením EvoluteIQ v roce 2019 jste zastával vysoké manažerské pozice ve společnostech Servion, Virtusa a Genpact, kde jste se zabýval transformací podniků a rozsáhlými technologickými nasazeními. Jaké zkušenosti z tohoto období vás vedly k závěru, že další generace automatizačních platforem musí být postavena jako systémy s umělou inteligencí, spíše než jako rozšíření tradičních workflow nebo RPA nástrojů?

Příčinou úspěšnosti organizací napříč odvětvími je jejich schopnost pravidelně dodávat špičkové výsledky. Společným faktorem mezi nimi je robustní proces. Při konceptualizaci EvoluteIQ jsme se zaměřili na vývoj technologie, která podpoří tento proces. Naším cílem bylo řešit problém jako celek, nikoliv pouze jeho jednotlivé složky. Před rokem 2019 dostupné nástroje a technologie řešily především specifické aspekty procesu, jako je extrakce dat, správa úkolů a workflow. Každá z těchto technologií řešila konkrétní problém uvnitř procesu, ale postrádala komplexní řešení pro proces jako celek. To identifikovalo významnou příležitost pro vytvoření technologie, která je autonomní, schopná se učit a přizpůsobovat, aby optimalizovala proces. Tak vznikl koncept EIQ: nativní platforma s umělou inteligencí, navržená pro autonomii, řešení problému jako celku a maximalizaci automatizace. Bude to platforma s nízkým kódem nebo bez kódu, vybavená nezbytnými schopnostmi pro jakýkoli proces, včetně streamování dat, událostí a orchestrace s umělou inteligencí jako jádrem.

Mnohé automatizační platformy dnes přidávají generativní AI schopnosti na stávající infrastrukturu. EvoluteIQ byla navržena od základu s inteligencí a autonomií jako jádrem. Jaké architektonické volby jste učinili na počátku, aby vaše platforma podporovala agentic automatizaci způsobem, který starší systémy nemohou?

Platforma byla navržena od základu pro podporu koncové automatizace procesů bez ohledu na typ automatizace (robotická, workflow, data, události atd.). To bylo provedeno s očekáváním, že v průběhu času budou vynalezeny nové techniky automatizace a stávající mohou zastarat. Mikroslužebně založená architektura umožnila vývoj a začlenění generativní umělé inteligence a agentic automatizace. Stejným způsobem tato architektura umožní začlenění velkých akčních modelů a kvantitativního rozhodování v budoucnu.

EvoluteIQ je postavena kolem toho, co nazýváte Agentic Mesh Architecture, nebo {aMa}, která umožňuje spolupráci inteligentních agentů napříč podnikovými procesy. Jak se tento přístup liší od tradičních automatizačních rámců, a proč věříte, že spolupráce agentů bude zakládací vrstvou v podnikovém softwaru?

{aMa} je proprietární architektura, která je jedním z hlavních diferenciačních prvků platformy EvoluteIQ. Spolupráce agentů umožňuje více agentům (jak EIQ, tak třetích stran) samoseorganizovat, zatímco pracují na dokončení specifického obchodního výsledku. To umožní zákazníkům přehodnotit jejich vnímání a využití automatizace. Už nebude nutné definovat kroky pro provedení koncového procesu; stačí pouze specifikovat požadovaný obchodní výsledek a umožnit agentům rozhodnout, jak toho dosáhnout. Tato schopnost samoseorganizace a samořízení umožní zákazníkům vytvořit agilní a odolné obchodní modely, které se automaticky přizpůsobí inovacím a narušením bez potřeby nákladných a rizikových zásahů lidí.

Vaše platforma se zaměřuje na koncovou automatizaci složitých obchodních procesů spíše než pouze na automatizaci jednotlivých úkolů. Jak se agentic model mění způsob, jakým organizace myslí o orchestraci procesů, rozhodování a provozní autonomii?

Částečně jsme toto téma již pokryli výše, ale rád bych dodal, že platforma EIQ umožňuje zákazníkům vytvořit abstraktní vrstvu nad jejich stávající infrastrukturou. V důsledku toho mohou být všechny prvky infrastruktury považovány za součást procesu EIQ. Ve spojení s architekturou {aMa} mohou týmy IT nyní vytvářet „komponibilní IT“, což umožňuje podnikům vyvíjet aplikace a procesy na vyžádání z předdefinovaných, otestovaných a schválených komponent. To zavádí vyšší úroveň provozní autonomie pro obchodní uživatele, umožňující jim vytvářet, používat a zrušit IT služby podle potřeby, a to bez tradiční závislosti na IT.

EvoluteIQ používá model cenového stanovení založeného na výsledcích, spíše než na poplatcích za robota nebo uživatele. Co vás vedlo k tomuto rozhodnutí, a jak se mění způsob, jakým vedoucí podniků hodnotí návratnost investic do automatizačních iniciativ?

Rozhodnutí o stanovení cen založených na výsledcích bylo učiněno za účelem sladění s kritérii úspěchu podniku nebo případu užití, zajištění předvídatelnosti nákladů, transparentnosti a sdílení rizika úspěchu nebo neúspěchu se zákazníkem. Nejvýznamnější změnou pro podniky v modelu založeném na výsledcích je, že na rozdíl od tradičního modelu, kde je návratnost investic diskutována až dodatečně, je zde návratnost investic smluvně dohodnuta, měřena průběžně a placena proti dodání.

Jedním z největších problémů v podnikové AI je integrace strukturovaných dat, nestrukturované informace a reálných provozních signálů napříč několika systémy. Jak EvoluteIQ řeší tyto integrační problémy, zatímco zachovává governance a spolehlivost?

Platforma EIQ spravuje strukturovaná data, nestrukturovaná data a reálné události prostřednictvím samostatných motorů. Každý motor se skládá z řady mikroslužeb, které lze škálovat vertikálně a horizontálně a replikovat pro zajištění odolnosti. Tato architektura umožňuje platformě být postavena a škálována tak, aby splňovala požadavky na výkon, kapacitu a odolnost jednotlivých zákazníků.

Jak se podniky začínají nasazovat autonomní AI agenty, kteří mohou dělat rozhodnutí a spouštět akce, obavy kolem dohledu a odpovědnosti se stávají důležitějšími. Jaké rámce governance nebo záruky jsou podle vás nezbytné pro agentic systémy fungující v měřítku?

Platforma zahrnuje standardní funkce, jako je audit procesních kroků, zaznamenávání hodnot procesních proměnných a governance generativní umělé inteligence a agentů. Tyto funkce umožňují reálný dohled nad agentic behavior a historické reportování a analýzy jejich práce a rozhodnutí. Kromě těchto funkcí platforma EIQ poskytuje jedinečnou schopnost, která zajišťuje, že agenti se chovají podle očekávání. Připojováním se ke každé datové zdroji a systému záznamu u zákazníka, agenti chápou obchodní kontext, ve kterém fungují. V důsledku toho jsou jejich odpovědi vytvářeny v rámci tohoto komplexního rámce, zajišťujícího přesnost a spolehlivost jejich akcí.

EvoluteIQ údajně dosáhla ziskovosti již ve svém druhém roce provozu, což je neobvyklé pro mnoho startupů s umělou inteligencí. Jaké strategické rozhodnutí vám umožnilo vyvážit inovace a rychlý produktový vývoj s finanční udržitelností?

EvoluteIQ je EBITDA pozitivní od svého druhého roku provozu. To bylo dosaženo tím, že byla rozumná s náklady, aniž by byla ohrožena inovace. Společnost se zaměřuje na přijetí zákazníků a jejich spokojenost, což se odráží v konzistentně sledovaném 120% sazbě udržení zákazníků. Vyhnula se nadměrným investicím do marketingu a prodeje, vytvořila silná partnerství se společnostmi Global System Integrators, Tier 1 BPO a předními manažerskými poradenskými firmami, aby poháněla pohyb na trh. Společnost demonstruje hodnotu pro potenciální zákazníky prostřednictvím placené Proof Of Value (POV) místo bezplatné Proof of Concepts (POC). Každé rozhodnutí o růstu bylo úmyslné a zaměřené. Umožnění silných partnerství a zajištění, aby se zákazníci stali samoúčelnými na platformě EIQ, také vedlo k úsporné organizaci podpory a implementace, zajišťující zdravý poměr zaměstnanců k příjmům v souladu s nejlepšími standardy.

Podniková krajina automatizace se rychle vyvíjí, s tradičními RPA dodavateli, generativními AI platformami a agentic automatizačními společnostmi, všechny soutěží o pozornost. Jak vidíte, že se konkurenční dynamika tohoto trhu bude vyvíjet v průběhu příštích několika let?

V podnikové automatizaci jsme svědky fundamentální konvergence, spíše než pouze zvýšené konkurence. Tradiční RPA je relegována na výkonnou vrstvu, generativní AI se rychle stává všudypřítomnou a agentic AI se objevuje jako kontrolní paradigmata. Nicméně, žádný z těchto vývojů v izolaci nebude definovat trh. Skutečné bojiště se přesouvá směrem k AI-nativním orchestracím platforem, které mohou spravovat koncové procesy a dodávat měřitelné obchodní výsledky. V průběhu příštích několika let budou vítězi ti, kteří budou moci kombinovat agentní workflow, data a rozhodnutí do jednotného systému, který je řízen, auditován a neustále se zlepšuje. Podnikoví kupci již přecházejí od nástrojů a licencí k výsledkům a odpovědnosti. Proto bude určující otázka pro jakoukoli platformu, zda může převzít odpovědnost za výsledek, ne pouze za část procesu.

Pohledem do budoucna, jaké milníky budou signalizovat, že podniky přecházejí z AI-podporovaných workflow na skutečně autonomní operace, a jakou roli očekáváte, že EvoluteIQ bude hrát v tomto přechodu?

Přechod z AI-podporovaných workflow na skutečně autonomní operace není o minoritních efektivních ziscích, ale o fundamentální redefinici, jak se práce provádí. První milník je human-on-the-loop: AI agenti dělají většinu rozhodnutí s lidskou intervencí rezervovanou pro výjimky. Následně budou uzavřené smyčky procesů umožňovat reálné snímání, rozhodování, akci a samoopravu bez manuálního zásahu. Podniky poté přijmou modely založené na výsledcích, kde je úspěch měřen obchodními výsledky, spíše než aktivitou. Konečně, skutečná autonomie bude realizována, když komponibilní agentic architektury orchestrují napříč funkcemi, jako jsou finance, operace a zákaznická služba, bez omezení stávajícími systémy.

EvoluteIQ je na čele tohoto přechodu. Postavena jako jednotná AI-nativní platforma, zahrnující workflow, data, události a rozhodování, nejen pomáhá lidem, ale také vykonává koncové procesy, monitoruje každou akci, neustále měří výsledky a samo-optimalizuje. EvoluteIQ umožňuje AI uvnitř procesů a poskytuje infrastrukturu pro podniky, aby fungovaly autonomně v měřítku s kompletní odpovědností. To je způsob, jakým organizace přecházejí z automatizace na autonomii, a proč je EvoluteIQ jedinečně positionována, aby vedla tuto cestu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit EvoluteIQ.