RAVEL plánuje studii plánování úloh distribuované AI s ohledem na dostupnost energie

Společnost RAVEL oznámila 12. listopadu 2026 výzkumnou spolupráci se Sandia National Laboratories na projektu Project Quicksilver, vícefázovém výzkumu plánování úloh AI s ohledem na dostupnost energie napříč geograficky rozptýlenými výpočetními prostředími. První fáze bude zahrnovat tři lokality Sandia a porovná systémy chlazené vzduchem a kapalinové imerzní chlazení.

Studie se zaměří na to, zda dostupnost energie, provozní podmínky a požadavky úloh mohou usměrňovat rozhodování o plánování a umisťování úloh a pomoci řešit omezení v oblasti energie, kapacity a nákladů. Jejím cílem je přispět k návrhu a provozu datových center zkoumáním toho, jak efektivněji využívat energii a výpočetní kapacitu, namísto předpokladu, že další kapacita automaticky povede k užitečnější infrastruktuře. Oznámení popisuje plánovaná měření, nikoli dokončené výsledky nebo prokázané úspory.

Generální ředitelka a spoluzakladatelka společnosti RAVEL Denise Muyco uvedla, že projekt bude zkoumat, jak může orchestraci využít ke zvýšení produktivity investic do infrastruktury AI a zároveň podporovat odpovědnější využívání energie.

Experimentální návrh ve třech lokalitách

První fáze vyhodnotí dvě prostředí s odlišným chlazením ve třech lokalitách Sandia propojených rozlehlou sítí. V prostředích chlazených vzduchem bude použit experimentální návrh Box–Behnken, zatímco v prostředích s imerzním chlazením se využije návrh Plackett–Burman. Spolu s dalšími experimentálními faktory se budou měnit šířka pásma a rychlost sítě.

Analýza energetické účinnosti porovná totožné úlohy v různých prostředích s odlišným chlazením a zohlední výpočetní výkon, IT infrastrukturu i provoz datových center. Měření zahrnou spotřebu energie, ukazatel TUE, účinnost upravenou podle PUE a potenciální přínosy opětovného využití tepla. Tento rozsah propojuje umístění úloh s režijními náklady na provoz zařízení a chlazení, místo aby se výpočetní technika měřila izolovaně.

Samostatná analýza celkových nákladů na vlastnictví posoudí, jak plánování a umístění úloh ovlivňují náklady na výpočetní prostředky v distribuovaných prostředích. Zahrnuje kapitálové i provozní výdaje spojené s infrastrukturou, energií, chlazením, sítí a provozem. Třetí pracovní proud bude měřit dobu dokončení úloh AI, aby výzkumníci mohli vedle spotřeby energie a nákladů zkoumat i dobu provádění a posuzovat kompromisy mezi těmito cíli.

Federovaná orchestrace napříč lokalitami

RAVEL popisuje Orchestrate AI jako federovanou vrstvu orchestrace pro správu úloh AI napříč různorodými, geograficky rozptýlenými zdroji. Zamýšlený model koordinuje jednotlivé lokality jako jeden systém, místo aby každé prostředí optimalizoval samostatně. Plánování s ohledem na dostupnost energie a správa založená na pravidlech zohledňují dostupnou energii, náklady, požadavky na výkon, stav infrastruktury, potřeby úloh a provozní priority.

Dave Martinez, vedoucí inženýrských programů a projektů v oddělení Infrastructure Computing Services společnosti Sandia, popsal rozsah spolupráce: „V rámci dohody o spolupráci při výzkumu a vývoji se společností RAVEL prozkoumáme, zda může dynamické umisťování úloh lépe využívat dostupnou energii a výpočetní zdroje a zároveň vyvažovat výkon a náklady.“

Tento experimentální přístup je důležitý, protože přesunutí nebo přeplánování úlohy může ovlivnit víc než jen její spotřebu energie. Návrh testů sleduje také náklady na síť a provoz, prostředí s odlišným chlazením i dobu provádění, což výzkumníkům umožní posoudit rozhodnutí o umístění úloh s ohledem na několik infrastrukturních omezení.

Rozšíření výzkumu v laboratořích a SC26

Počáteční vedení výzkumu zajišťuje Sandia. Spolupracující strany plánují rozšířit projekt Project Quicksilver do dalších národních laboratoří Ministerstva energetiky USA a prozkoumat další případy využití v oblasti životního prostředí a optimalizace výkonu.

Společnosti RAVEL a Sandia mají na 17. listopadu 2026 naplánovanou diskusi o experimentálním přístupu, plánovaných fázích testování a očekávaných výsledcích výzkumu u stánku Ministerstva energetiky během konference SC26.

Ústřední otázkou projektu Project Quicksilver je, zda lze zlepšit energetickou účinnost a ekonomiku výpočetních prostředků tím, že se samostatná datová centra budou považovat za koordinovaný systém, aniž by tím utrpěl výkon úloh. Plán měření z této otázky činí komplexní problém infrastruktury: rozhodnutí o plánování ovlivňují spotřebu energie, ale o tom, zda tato rozhodnutí zvýší produktivitu distribuovaných výpočetních systémů, rozhodují také chlazení, síť, kapitálové náklady a doba dokončení úloh.