Ramprakash Ramamoorthy, vedoucí výzkumu AI ve společnosti ManageEngine – rozhovor

Ramprakash Ramamoorthy je vedoucí výzkumu AI ve společnosti ManageEngine, divizi pro správu podnikového IT ve společnosti Zoho Corp. ManageEngine umožňuje podnikům řídit své IT, od bezpečnosti, sítí a serverů až po aplikace, servisní pult, Active Directory, desktopy a mobilní zařízení.

Jak jste se最初 zajímali o počítačové vědy a strojové učení?

Vyrůstal jsem s přirozenou zvědavostí vůči počítačům, ale vlastnit osobní počítač bylo nad finančními možnostmi mé rodiny. Díky však pozici mého dědečka jako profesora chemie na místní univerzitě jsem иногда měl možnost používat počítače tam po pracovní době.

Můj zájem se prohloubil na univerzitě, kde jsem konečně dostal svůj vlastní PC. Tam jsem vyvinul několik webových aplikací pro mou univerzitu. Tyto aplikace jsou stále v použití dnes – celých 12 let poté – což opravdu podtrhuje dopad a dlouhodobost mé rané práce. Tato zkušenost byla komplexní lekcí v softwarovém inženýrství a reálných výzvách při škálování a nasazování aplikací.

Má profesionální cesta v technologii začala s praxí ve společnosti Zoho Corp. Zpočátku jsem chtěl vyvinout mobilní aplikace, ale můj šéf mě pobídl, abych dokončil projekt strojového učení, než bych se pustil do vývoje aplikací. To se ukázalo jako zásadní okamžik – nikdy jsem nedostal příležitost vyvinout mobilní aplikaci – takže je to trochu hořkosladké.

Ve společnosti Zoho Corp máme kulturu učení prostřednictvím praxe. Věříme, že pokud strávíte dostatek času s problémem, stanete se odborníkem. Jsem opravdu vděčný za tuto kulturu a za vedení mého šéfa; to je to, co zahájilo mou cestu do světa strojového učení.

Jako ředitel výzkumu AI ve společnostech Zoho a ManageEngine, jak vypadá váš průměrný pracovní den?

Můj pracovní den je dynamický a soustředí se na spolupráci v týmu a strategické plánování. Velká část mého dne je věnována úzké spolupráci s talentovaným týmem inženýrů a matematiků. Společně budujeme a vylepšujeme náš AI stack, který tvoří základ našich služeb.

Podnikáme jako centrální AI tým, poskytující AI řešení jako službu širokému spektru produktů ve společnostech ManageEngine a Zoho. Tato role vyžaduje hluboké pochopení různých produktových linií a jejich specifických požadavků. Mé interakce nejsou omezeny pouze na můj tým; také úzce spolupracuji s interními týmy napříč organizací. Tato spolupráce je zásadní pro sladění naší AI strategie se specifickými potřebami našich zákazníků, které se neustále vyvíjejí. To je taková skvělá příležitost setkat se s nejchytřejšími mysliteli napříč společností.

Díky rychlému tempu pokroků v AI, věnuji podstatnou část svého času tomu, abych zůstal v obraze s nejnovějšími trendy a vývojem v oboru. Tento nepřetržitý proces učení je nezbytný pro udržení naší výhody a zajištění toho, aby naše strategie zůstaly relevantní a efektivní.

Dále má má role rozsah beyond kanceláře. Mám vášeň pro veřejná vystoupení a cestování, která se hezky doplňuje s mými povinnostmi. Často se setkávám s analytiky a účastním se různých fór, abych šířil naši AI strategii. Tyto interakce nejen pomáhají šířit naši vizi a úspěchy, ale také poskytují cenné poznatky, které se vracejí do našeho strategického plánování a provádění.

Vy jste svědkem vývoje AI od chvíle, kdy jste umístili ManageEngine jako strategického AI průkopníka v roce 2013. Jaké byly některé z algoritmů strojového učení, které byly použity v těchto raných dnech?

Naše počáteční zaměření bylo na nahrazení tradičních statistických technik AI modely. Například v detekci anomálií jsme přešli z metodologie založené na Gaussově křivce, která označovala extrémy, na AI modely, které byly schopny učit se z předchozích dat, rozpoznávat vzorce a sezónnost.

Zahrnuli jsme širokou škálu algoritmů – od podpůrných vektorových strojů až po metody založené na rozhodovacích stromech – jako základ našeho AI platformy. Tyto algoritmy byly zásadní pro identifikaci specifických použití, kde AI mohlo významně využít předchozích dat pro hledání vzorců, předpovědi a analýzu příčin. Pozoruhodně, mnoho z těchto algoritmů je stále účinně v produkci dnes, což podtrhuje jejich relevanci a efektivitu.

Můžete diskutovat o tom, jak velké jazykové modely a generativní AI změnily pracovní postup ve společnosti ManageEngine?

Velké jazykové modely a generativní AI určitě vyvolaly jistý rozruch ve spotřebitelském světě, ale jejich integrace do podnikového sektoru, včetně ManageEngine, byla pomalejší. Jedním z důvodů je vysoká vstupní bariéra, zejména co se týče nákladů, a významných požadavků na data a výpočetní zdroje, které tyto modely vyžadují.

Ve společnosti ManageEngine strategicky investujeme do doménově specifických velkých jazykových modelů, abychom využili jejich potenciál způsobem, který je přizpůsoben našim potřebám. To zahrnuje vývoj modelů, které nejsou pouze obecné ve svém použití, ale jsou jemně naladěny pro řešení specifických oblastí našich podnikových operací. Například pracujeme na velkém jazykovém modelu zaměřeném na bezpečnost, který může efektivněji označit bezpečnostní události, a další, který se soustředí na monitorování infrastruktury. Tyto specializované modely jsou目前 ve vývoji v našich laboratořích, což odráží náš závazek využít emergentní chování velkých jazykových modelů a generativního AI způsobem, který přidává hmotnou hodnotu našim podnikovým IT řešením.

ManageEngine nabízí širokou škálu různých AI nástrojů pro různé použití. Který nástroj vás nejvíce pyšní?

Jsem neuvěřitelně pyšný na všechny naše AI nástroje ve společnosti ManageEngine, ale naše analytika chování uživatelů a entit (UEBA) se pro mě vymyká. Spuštěna v našich raných dnech, stále je to silný a životně důležitý součást našich nabídek. Pochopili jsme trhové očekávání a přidali vysvětlení k každé anomálii jako standardní praxi. Naše schopnost UEBA se neustále vyvíjí a předáváme zkušenosti, abychom ji činili lepší.

ManageEngine目前 nabízí AppCreator, low-code platformu pro vývoj vlastních aplikací, která umožňuje IT týmům vytvářet přizpůsobené řešení rychle a nasazovat je na místě. Jaké jsou vaše názory na budoucnost low-code nebo no-code aplikací? Budou tyto aplikace nakonec převládat?

Budoucnost low-code a no-code aplikací, jako je naše AppCreator, je velmi slibná, zejména v kontextu se vyvíjejících podnikových potřeb. Tyto platformy se stávají zásadními pro organizace, aby rozšiřovaly a maximalizovaly schopnosti svých stávajících softwarových aktiv. Jak podniky rostou a jejich požadavky se mění, low-code a no-code řešení nabízejí flexibilní a efektivní způsob, jak se přizpůsobit a inovovat.

Dále hrají tyto platformy zásadní roli v IT podnikovém umožnění. Nabízejí technologii, jako je AI jako služba, která významně snižuje vstupní bariéru pro organizace, aby využily sílu AI.

Můžete sdílet své názory na rizika AI, včetně AI偏見, a jak ManageEngine tyto rizika spravuje?

Ve společnosti ManageEngine uznáváme vážné ohrožení, které představují rizika AI, včetně AI偏見, které mohou rozšířit technologickou propast a ovlivnit kritické podnikové funkce, jako je HR a finance. Například příběhy o AI, které vykazují偏ně chování při náboru, jsou varovnými příběhy, které bereme vážně.

Abychom zmírnili tato rizika, implementujeme přísné politiky a pracovní postupy, aby naše AI modely minimalizovaly偏ně během svého životního cyklu. Je zásadní neustále monitorovat tyto modely, protože mohou začít bez偏ně, ale potenciálně vyvinout偏ně v průběhu času kvůli změnám v datech.

Také investujeme do pokročilých technologií, jako je diferenciální soukromí a homomorfické šifrování, abychom posílili náš závazek vůči bezpečnému a bez偏nému AI. Tyto úsilí jsou zásadní pro zajištění toho, aby naše AI nástroje nebyly pouze mocné, ale také odpovědně a eticky používány, zachovávající jejich integritu pro všechny uživatele a aplikace.

Jaký je váš výhled do budoucnosti AI a robotiky?

Budoucnost AI a robotiky se formuje jako både vzrušující a transformační. AI jistě prošla svými boomovými a poklesovými cykly v minulosti. Nicméně s pokroky ve sběru a zpracování dat, stejně jako s novými modely výnosů kolem dat, je AI nyní pevně etablována a zůstává.

AI se vyvinula v mainstreamovou technologii, která významně ovlivňuje, jak interagujeme s softwarem na podnikové i osobní úrovni. Její generativní schopnosti se již staly integrovanou součástí našich denních životů a předpokládám, že AI se stane ještě více přístupnou a dostupnou pro podniky, díky novým technikám a pokrokům.

Důležitým aspektem této budoucnosti je odpovědnost vývojářů AI. Je zásadní, aby tvůrci zajistili, že jejich AI modely jsou robustní a bez偏né. Kromě toho doufám, že právní rámce se budou vyvíjet tempem, které odpovídá rychlému rozvoji AI, aby účinně spravovaly a zmírnily jakékoli právní problémy, které mohou vzniknout.

Můj výhled do budoucnosti AI je budoucnost, ve které tyto technologie budou bezproblémově integrovány do našich denních životů, zvyšují naše schopnosti a zkušenosti, zatímco jsou eticky a odpovědně spravovány.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit ManageEngine.