Proscia využívá umělou inteligenci k automatickému záchytu melanomu v novém průlomu

Vedoucí poskytovatel digitálních a počítačových řešení pro patologii, Proscia vydal nové výsledky studie o technologii, která by mohla mít velké důsledky ve zdravotnictví. Nová technologie využívá umělou inteligenci (AI) k automatickému záchytu melanomu s vysokou přesností. Melanom, který je nejzákeřnější formou kožního rakoviny, může výrazně profitovat z technologií AI, které mohou také vést k rychlejším diagnózám, zlepšeným výsledkům pacientů a optimalizovaným laboratorním ekonomickým výsledkům.

Nová studie byla provedena na Thomas Jefferson University a University of Florida a zahrnovala reálný výkon AI na nesetříděné sadě 1 422 sekvenčních kožních biopsií. Podle výsledků AI správně identifikovala invazivní melanom a melanom in situ s citlivostí 93 % a specificitou 91 %.

Studie potvrdila multi-site retrospektivní studii 12 784 obrazů, která bude prezentována na mezinárodní konferenci o počítačovém vidění v roce 2021.

Dr. Kiran Motaparthi je ředitelem dermatopatologie a klinickým docentem dermatologie na University of Florida.

“Výkon technologie Proscia při záchytu melanomu a dalších maligních kožních onemocnění je působivý,” řekl Dr. Motaparthi. “Toto je vzrušující vývoj, protože patologové stále více hledají nové zdroje hodnoty z umělé inteligence.”

Další výzkum AI v dermatopatologii

Proscia také provádí další výzkum možných výhod AI v dermatologii, včetně toho, jak může dodávat rychlejší výsledky pacientům. AI může být navržena tak, aby automaticky identifikovala melanom a upozorňovala patology na vysoce rizikové případy, což by mohlo vést k dřívější diagnóze. Technologie tohoto typu by mohla zajistit, aby byli某 pacienti prioritizováni, když je to nutné, a aby léčba mohla začít dříve.

AI může také vytvářet konzistentnější diagnózu obtížných melanomových případů, jelikož je toto onemocnění jedním z nejsložitějších pro diagnózu. Vzhledem k této složitosti je důležité, aby AI mohla rozlišovat melanom od benigních napodobenin. AI by mohla pomoci patologům a zvyšovat diagnostickou přesnost a zlepšovat výsledky pacientů.

Třetí další oblastí výzkumu je, jak AI může optimalizovat laboratorní produktivitu, aby zlepšila ziskovost. AI může klasifikovat a rozlišovat melanom a non-melanomovou kožní rakovinu, což je zásadní, jelikož je v USA provedeno více než 15 milionů biopsií ročně. To by umožnilo laboratořím optimalizovat distribuci případů mezi specialisty a nespecialisty, což by vedlo ke zlepšení efektivity a umožnilo by zpracovat více případů.

Julianna Ianni, Ph.D., je viceprezidentkou pro výzkum a vývoj AI ve společnosti Proscia.

“Technologie Proscia představuje významný pokrok v naší práci na kožní patologii,” řekla Ianni. “Naše AI nejen identifikuje melanom, který je obtížnou diagnózou, ale také zohledňuje vysoký stupeň variability onemocnění, aby posunula hranice hlubokého učení v medicíně. Tímto způsobem nabízí velkou naději, že pomůže patologům dodávat rychlejší, konzistentnější diagnózy a zlepšovat výsledky pacientů.”

Aplikace Proscia DermAI

Tyto nové vývojové kroky navazují na aplikaci DermAI, která je dostupná na platformě Concentriq digitální patologie. Aplikace poskytuje AI-založenou klasifikaci pro každý kožní případ, což pomáhá pohánět efektivitu a kvalitu.

V jedné z nejkomplexnějších studií, které byly kdy provedeny, aplikace DermAI prokázala působivý výkon a je neustále ověřována a nasazována. Proscia spolupracuje s některými z předních akademických a komerčních laboratoří, jako jsou LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht a University of California, San Francisco.

Julianna Ianni a její spolupracovníci Dr. Kiran Motaparthi a Dr. Jason Lee budou hostovat webinář dne 9. listopadu.