Pratima Arora, Chief Product a Technology Officer ve Smartsheet – Rozhovorová série

Pratima Arora, Chief Product a Technology Officer ve Smartsheet, je zkušený produktový a technologický manažer s historií vedení high-growth platforem a globálních týmů. V současné roli dohlíží na produktový management, marketing, uživatelskou zkušenost, cenotvorbu a strategická partnerství, což pomáhá pohánět vývoj AI-poháněné platformy pro správu práce ve Smartsheet. Předtím působila jako Chief Product a Technology Officer ve firmě Chainalysis, kde vedla inženýrství, datové vědy a produktovou strategii, zatímco významně rozšiřovala organizaci a urychlovala růst výnosů. Její dřívější vedoucí role zahrnovaly vedení podnikání Confluence ve firmě Atlassian a pohánění inovací produktů s umělou inteligencí ve firmě Salesforce, čímž si vybudovala pověst dodavatele škálovatelných, zákaznicky orientovaných řešení napříč podnikovým softwarem.

Smartsheet je AI-poháněná, podniková platforma pro správu práce, která je navržena tak, aby pomáhala organizacím plánovat, sledovat, automatizovat a reportovat práci v měřítku. Platforma umožňuje týmům streamlinovat pracovní postupy, spolupracovat v reálném čase a získat akční poznatky prostřednictvím automatizace a datově orientovaných nástrojů, podporujících širokou škálu případů použití od správy projektů po podnikové operace. S centrálou ve městě Bellevue, Washington, Smartsheet slouží milionům uživatelů po celém světě, včetně významné části firem z žebříčku Fortune 500, a tím se staví jako klíčový hráč v sektoru spolupráce a správy práce.

Vstoupila do Smartsheet v roce 2025 po vedení produktu a technologií ve firmě Chainalysis a po vykonávání seniorních vedoucích rolí ve firmách Atlassian a Salesforce. Nyní, když se vaše role rozšířila na Chief Product a Technology Officer, jak přinášíte své zkušenosti z různých odvětví do další kapitoly Smartsheet?

Jsem lídrem B2B SaaS již více než 20 let a viděla jsem hlavní vlny inovací – od internetu, cloudu, mobilních zařízení a sociálních médií. AI je mnohem větší transformace, a to jak z hlediska rozsahu, tak rychlosti, a můj zaměřením je pomoci Smartsheet zvládnout tuto změnu a proměnit ji v reálnou výhodu pro naše zákazníky.

Z vnějšího pohledu to znamená urychlit, jak integrujeme AI do produktové zkušenosti – pomáháme týmům pracovat rychleji, dělat lepší rozhodnutí a dosahovat výsledků v měřítku, které nebylo dříve možné.

Ale AI také mění, jak stavíme. Produkt a technologie se sbližují, a hranice mezi funkcemi se stírají. Designéři se dostávají blíže ke kódu, inženýři přispívají k definici produktu, a týmy se stávají více ručními staviteli. Velká část mého vnitřního zaměření spočívá v tom, aby se do naší operace přenesla tato stavitelská mentalita, s přístupem AI-first k vývoji, a to s tempem. To nám umožňuje pohybovat se rychleji jako sjednocený tým a přetvořit inovace v významné výsledky pro naše zákazníky.

Smartsheet se dlouhodobě profiluje kolem konceptu správy práce. Jak definujete tento koncept dnes, a co jej odlišuje od širší vlny AI funkcí, které jsou přidávány napříč podnikovým softwarem?

Správa práce je místo, kde se setkávají lidé, procesy a data – s AI jako vrstvou realizace, která proměňuje plány v výsledky.

Analýza 1,4 milionu aktivních podnikových projektů napříč platformou Smartsheet odhalila kritickou nerovnováhu: intenzita automatizace na podnikový účet vzrostla o 55 % meziročně, a celková aktivita vzrostla o 46 %. Práce je iniciována v tempu, které by bylo před třemi lety nemyslitelné. Ale dokončování práce – koordinace napříč týmy, udržení souladu, když se priority mění, a činění soudních rozhodnutí, která udržují realizaci na správné cestě – to je místo, kde se většina organizací topí. Pracovní den se zhušťuje, a organizace, které to cítí jako první, jsou ty, kde priority, vlastnictví a rozhodovací práva stále žijí v hlavách lidí místo v systému.

Tam, kde mnoho přístupů selhává, je to, že AI je vrstva nad pracovními postupy, místo aby byla v nich integrována. Může asistovat s jednotlivými úkoly, ale nemůže orchestrovat výsledky napříč týmy nebo celou firmou.

Náš přístup je odlišný. Zakořeněné AI v podnikových datech a integrujeme je přímo do pracovních postupů, aby mohly fungovat s reálným kontextem – vztahy mezi projekty, záměrem za plánem, a úsudkem zakódovaným v tom, jak byla práce strukturována. To umožňuje AI orchestraci realizace, ne jen asistenci s úkolem, a nakonec pohání významný podnikový dopad.

V Ihrem vizi produktu z listopadu 2025 pro budoucnost Smartsheet jste popsali platformu, která spojuje lidi, data a AI způsobem, který je více sjednocený. Co vám chybělo v existujících nástrojích pro správu práce, co vás vedlo k tomuto směru?

Viděli jsme trvalou mezeru mezi plánováním a realizací, zejména na podnikové úrovni. Týmy pracovaly napříč několika nesouvisejícími systémy, což jim znesnadňovalo zůstat v souladu nebo získat jasný, reálný pohled na pokrok.

Mnoho nástrojů řešilo pouze části problému – plánování, pracovní postupy nebo spolupráci – ale zůstaly oddělené. Každý z nich řešil problém uvnitř svého individuálního stacku nebo systému, ale ne napříč celou firmou. Fragmentace se stává skutečnou bariérou, když operujete v měřítku. To je místo, kde Smartsheet vyniká.

Naším zaměřením bylo spojit tyto prvky do jednoho, sjednoceného systému, aby týmy mohly zůstat v souladu, rychle se přizpůsobit a realizovat více efektivně.

Jedna z nejzajímavějších částí této vize byla směr k AI systémům, které mohou chápat kontext napříč projekty, pracovními postupy a týmy. Jak důležitý je kontext pro to, aby podniková AI byla skutečně užitečná, a ne jen působivá v demonstracích?

AI, která chápe kontext, je fundamentalně odlišná od AI, která generuje obsah. Frontier modely generují. Systémy záznamů ukládají. Ale žádná z nich nechápe, jak vaše organizace skutečně funguje, závislosti, záměr za plánem, nebo úsudky zakódované v každém pracovním postupu. To je vrstva, kterou Smartsheet obsluhuje.

Smartsheet chápe provozní tvar vašeho podniku a dává AI do práce uvnitř něj. Když zakořeněné AI v tomto druhu pochopení, posouvá se z reaktivní na inteligentní vrstvu realizace. Nereaguje pouze na podněty. Funkční s pochopením, jak podnik skutečně funguje, a toto pochopení se sčítá s časem.

Každý plán, každý pracovní postup, každé rozhodnutí zachycené ve Smartsheet se stává inteligentním aktivem, které činí AI více užitečnou v této konkrétní organizaci. Kontext, záměr a úsudek, které vaše týmy budují po léta – to jsou tři věci, které AI nemůže samo generovat.

Smartsheetův Model Context Protocol server naznačuje posun od AI, která pouze odpovídá na otázky, k AI, která může interagovat s živými pracovními daty. Z vašeho pohledu, co činí tento posun významným mezníkem pro podnikový software?

Toto je posun od AI, která informuje práci, k AI, která může jednat na ni. S Smartsheet MCP Serverem nejsou společnosti již uzamčeny do jednoho AI nástroje; protokol funguje s AI modely, které jsou již zabudovány do jejich pracovních postupů, ať už je to Claude, Gemini, ChatGPT nebo jiné. Týmy mohou nyní přímo připojit živá pracovní data a operovat uvnitř systémů, kde práce skutečně probíhá, umožňující jim jít za hranice chatu do realizace. Jak se MCP ekosystém rozšiřuje, budeme rozšiřovat podporu pro další vedoucí modely, zajišťující, že Smartsheet zůstane kompatibilní s jakýmkoli AI řešením, které týmy zvolí. Když AI má přístup k reálným datům napříč projekty a pracovními postupy, může identifikovat rizika dříve, podporovat lepší rozhodování a jednat, jako vytvářet úkoly nebo aktualizovat práci.

Rané signály jsou jasné. V prvních 30 dnech po spuštění dokončilo tisíce uživatelů Smartsheet 1,76 milionu akcí prostřednictvím Smartsheet MCP Connectoru pro Claude. A významná část těchto interakcí nebyla o získání informací – šlo o posun práce vpřed. Vytváření úkolů. Aktualizace plánů. Jednání s kontextem.

To je to, co činí tento posun významným. AI se stává zabudovanou do existujících pracovních postupů, které lidé již používají, umožňující organizacím jít od individuálních produktivních zisků k koordinované realizaci v měřítku. Společnosti, jejichž provozní základna již žije ve Smartsheet, zhodnocují tuto výhodu právě teď. Například týmy mění záznamy z jednání na úkoly automaticky, s modelem, který dokonce odhaduje, komu by měl být úkol přiřazen na základě kontextu konverzace, aby se rozhodnutí učiněná v místnosti stala sledovanou prací ve Smartsheet bez jediného manuálního vstupu. To je koordinace v měřítku – ne proto, že lidé pracovali tvrději, ale protože systém konečně držel krok.

Když je AI spojena s provozními systémy a živými podnikovými pracovními postupy, důvěra se stává kritickou. Jak přemýšlíte o bezpečnosti, správě a auditovatelnosti, když AI se stává více akčně orientovanou uvnitř podniku?

Důvěra, bezpečnost a správa jsou essenciální pro jakoukoli skutečnou podnikovou adopci. Když AI se stává více akčně orientovanou, důvěra není volitelná – je to základ. Pro nás to začíná zajištěním, aby AI dodržovala stejný model správy jako vše ostatní na platformě. Dodržuje existující oprávnění, aby mohla přístup a jednat pouze s daty, ke kterým je výslovně povolena. Vaše data zůstávají vašimi daty.

Stejně důležité je viditelnost. Organizace potřebují pochopit, jak AI interaguje s jejich systémy, jaké akce jsou prováděny, kým, a v jakém kontextu. To je důvod, proč je auditovatelnost zabudována: každá akce, ať už iniciovaná osobou nebo AI, může být stopována a přezkoumána. Jsme také uvědomělí o tom, kde autonomie dává smysl. Pro akce s větším dopadem budujeme lidskou kontrolu, aby týmy mohly přezkoumat a schválit předtím, než se něco významného stane.

Cílem je dát organizacím důvěru, aby umožnily AI posunout práci vpřed, zatímco stále udržují kontrolu, transparentnost a odpovědnost, které očekávají v podnikovém měřítku.

Smartsheet také zdůraznil otevřenou architekturu, včetně podpory externích AI ekosystémů. Proč věříte, že otevřenost a interoperabilita budou mít tak velký význam v další fázi adopce podnikové AI?

Podniková práce nežije v jednom systému. Je rozprostřena napříč nástroji, týmy a zdroji dat. Pokud AI nemůže připojit se k tomuto prostředí, zůstává omezená. Může generovat odpovědi, ale nemůže skutečně pohánět realizaci.

To je důvod, proč otevřenost záleží. Umožňuje AI připojit se k živým datům napříč systémy a fungovat s plným kontextem, jak práce skutečně probíhá. S MCP mohou společnosti aplikovat své preferované firemní AI standardy a správu na práci ve Smartsheet, místo aby přijímaly nové nástroje nebo pracovaly v izolaci.

To je posun. Když AI může fungovat napříč systémy, posouvá se z izolovaných interakcí na podporu, jak organizace skutečně funguje. To je místo, kde začínáte vidět skutečný dopad v měřítku.

Vaše produktová vize také představila koncepty, jako je Smart Assist, Smart Agents, Smart Flows a vrstva znalostního grafu. Která z těchto schopností, podle vás, má největší potenciál změnit, jak týmy pracují v denním životě?

To není o žádné z nich v izolaci, protože jsou skutečně jen různými způsoby, jak lidé interagují se systémem.

Skutečná síla leží v inteligenci pod ní, poháněné naší datovou vrstvou a Smartsheet Knowledge Graphem. To je to, co dává systému kontext napříč projekty, pracovními postupy a týmy, a umožňuje mu pochopit, jak práce skutečně souvisí. Tento kontext je to, co činí všechno ostatní funkčním. Smartsheet Knowledge Graph již mapuje vztahy napříč prací v významném měřítku, s více než 100 miliony uzlů. To umožňuje nám vrstvit kontext, od nejlepších praktik v oboru po organizační, týmové a individuální data, aby systém mohl dodávat mnohem relevantnější poznatky než samostatný model.

Od té doby se to projevuje různými způsoby. Někdy je to asistent, který pomáhá někomu pochopit stav projektu nebo identifikovat rizika. Někdy je to agent, který provádí akci, jako je vytváření časových os nebo aktualizace práce.

Ale všechny jsou zakořeněny ve stejné provozní základně – nahromaděný kontext, záměr a úsudek, jak práce skutečně byla provedena. To je to, co skutečně mění denní práci, ne jediná funkce, ale systém, který chápe vaši organizaci.

Mnohé podniky stále zápasí s měřením, zda AI skutečně dodává reálnou podnikovou hodnotu. Jak by měli lídři přemýšlet o ROI, když cílem není pouze rychlejší výstupy, ale lepší rozhodnutí, silnější realizace a méně provozních překážek?

Mnohé organizace začínají měřením adopce AI, jako je počet lidí, kteří používají uživatelské rozhraní denně. To je užitečný signál, ale není to celý obraz. Skutečná hodnota se projevuje v realizaci, a to je místo, kde mnoho týmů stále pokulhává.

Ve většině podniků není problém generovat výstupy. Je to koordinace práce, zůstat v souladu napříč týmy a dělat rozhodnutí s správným kontextem. Pokud se tyto věci nezlepší, rychlejší výstupy se nemusí nutně přeložit do lepších podnikových výsledků.

Když AI je spojena se systémem práce, tam začínáte vidět jiný druh dopadu. Může pomoci identifikovat úzká místa dříve, zlepšit viditelnost do toho, co se skutečně děje, a pohánět konzistentnější způsoby práce napříč týmy.

Takže ROI není pouze o rychlosti. Je to o tom, jak efektivní organizace realizuje v měřítku, s větší jasností, odpovědností a předvídatelností. To je to, co se nakonec překládá do měřitelné podnikové hodnoty.

Pohledem do budoucnosti, jak vidíte roli produktových lídrů se měnící se, když AI se stává jádrem podnikových platforem? Zahrnuje budování AI-nativní budoucnosti fundamentalně odlišný přístup než tradiční software produktové vedení?

Existují čtyři věci, o kterých přemýšlím.

Produktoví lídři potřebují přijmout AI s intelektuální zvědavostí a růstovou mentalitou. Oblast se mění rychle, takže schopnost učit se a přizpůsobit se je kritická.

Druhým je, že první principy a platformové myšlení se stávají ještě důležitějšími. Získání základních prvků správně, zejména kolem dat a správy, umožňuje týmům experimentovat rychle a bezpečně.

Třetím je zákaznický focus stejně důležitý. Existuje mnoho hluku na trhu právě teď, a ne všechno, co je označeno jako AI nebo agenti, dodává skutečnou hodnotu. Lídři potřebují zůstat ukotveni v řešení skutečných problémů, místo aby honili něco nového pro jeho vlastní sake.

A nakonec, existuje skutečný posun v tom, jak týmy staví. Hranice mezi funkcemi se stírají, a více lidí se stává staviteli. Produktoví lídři, kteří se do toho zapojí a skutečně angažují s technologií, uspějí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Smartsheet.