Pratima Arora, Chief Product and Technology Officer ve Smartsheet – Interview Series

Pratima Arora, Chief Product and Technology Officer ve Smartsheet, je zkušený produktový a technologický manažer s historií vedení vysokorůstových platforem a globálních týmů. V současné roli dohlíží na produktový management, marketing, uživatelskou zkušenost, ceny a strategické partnerství, což pomáhá pohánět vývoj AI poháněné platformy pro správu práce Smartsheet. Předtím působila jako Chief Product a Technology Officer ve firmě Chainalysis, kde vedla inženýrství, datové vědy a produktovou strategii, zatímco významně rozšiřovala organizaci a urychlovala růst příjmů. Její dřívější vedoucí role zahrnovaly vedení podnikání Confluence ve firmě Atlassian (TEAM ) a pohánění inovací produktů s umělou inteligencí ve firmě Salesforce (CRM ), přičemž si vybudovala reputaci dodavatele škálovatelných, zákaznicky orientovaných řešení napříč podnikovým softwarem.

Smartsheet je AI poháněná, podniková platforma pro správu práce, navržená pro pomoc organizacím plánovat, sledovat, automatizovat a reportovat práci ve velkém měřítku. Platforma umožňuje týmům zefektivnit pracovní postupy, spolupracovat v reálném čase a získat akční informace prostřednictvím automatizace a datově orientovaných nástrojů, podporujících širokou škálu použití od správy projektů až po podnikové operace. S centrálou v Bellevue, Washington, Smartsheet slouží milionům uživatelů po celém světě, včetně významné části firem Fortune 500, čímž se staví jako klíčový hráč v oblasti spolupráce a správy práce.

Vstoupila do Smartsheet v roce 2025 po vedení produktu a technologií ve firmě Chainalysis a po seniorních vedoucích rolích ve firmách Atlassian a Salesforce. Nyní, když se vaše role rozšířila na Chief Product a Technology Officer, jak přinášíte tu zkušenost z různých odvětví do další kapitoly Smartsheet?

Jsem lídrem B2B SaaS již více než 20 let a viděl jsem hlavní vlny inovací – od internetu, cloudu, mobilních zařízení a sociálních médií. AI je mnohem větší transformace, jak z hlediska rozsahu, tak rychlosti, a můj zaměřením je pomoc Smartsheet navigovat tuto změnu a proměnit ji v reálnou výhodu pro naše zákazníky.

Externě to znamená urychlení toho, jak integrujeme AI do produktové zkušenosti – pomáhání týmům pracovat rychleji, dělat lepší rozhodnutí a dosahovat výsledků v měřítku, které nebylo dříve možné.

Ale AI také mění, jak stavíme. Produkt a technologie se sbližují, a hranice mezi funkcemi se stírají. Designéři se přibližují kódu, inženýři přispívají k definici produktu, a týmy se stávají více rukodělnými staviteli. Velká část mého vnitřního zaměření spočívá v přinášení toho stavebního mentalit do našeho provozu, s AI-first přístupem k vývoji, a to s tempem. To nám umožňuje pohybovat se rychleji jako sjednocený tým a překládáme inovace do významných výsledků pro naše zákazníky.

Smartsheet se dlouhodobě profiluje kolem konceptu správy práce. Jak definujete tento koncept dnes, a co ho odděluje od širší vlny AI funkcí, které jsou přidávány napříč podnikovým softwarem?

Správa práce je tam, kde se setkávají lidé, procesy a data – s AI jako vrstvou, která mění plány na výsledky.

Analýza 1,4 milionu aktivních podnikových projektů napříč platformou Smartsheet odhalila kritickou nerovnováhu: intenzita automatizace na podnikový účet vzrostla o 55 % meziročně, a celková aktivita vzrostla o 46 %. Práce je zahájena v tempu, které by bylo před třemi lety nemyslitelné. Ale dokončení práce – koordinace napříč týmy, udržování souladu, zatímco se mění priority, činění soudních rozhodnutí, která udržují provádění na správné cestě – to je místo, kde se většina organizací topí. Pracovní den se zhušťuje, a organizace, které to cítí jako první, jsou ty, kde priority, vlastnictví a rozhodovací práva stále žijí v hlavách lidí místo v systému.

Tam, kde mnoho přístupů selhává, je to, že AI je vrstva nad pracovními postupy, spíše než integrovaná do nich. Může pomoci s jednotlivými úkoly, ale nemůže orchestrovat výsledky napříč týmy nebo celým podnikem.

Náš přístup je jiný. Zakotvíme AI v podnikových datech a integrujeme ji přímo do pracovních postupů, aby mohla operovat s reálným kontextem – vztahy mezi projekty, záměrem za plánem, a úsudkem zakódovaným v tom, jak práce byla strukturována. To umožňuje AI orchestraci provádění, ne pouze asistenci s úkolem, a nakonec pohání významný podnikový dopad.

V Ihrem vizi produktu pro listopad 2025 jste popsala platformu, která spojuje lidi, data a AI způsobem, který je více sjednocený. Co vám chybělo v existujících nástrojích pro správu práce, co vás vedlo k tomuto směru?

Viděli jsme trvalou mezeru mezi plánováním a prováděním, zvláště na podnikové úrovni. Týmy pracovaly napříč několika nespojenými systémy, což jim dělalo obtížné zůstat v souladu nebo získat jasný, reálný pohled na pokrok.

Mnohé nástroje řešily pouze část problému – plánování, pracovní postupy nebo spolupráci – ale zůstaly nespojené. Každý z nich řešil problém uvnitř svého individuálního stacku nebo systému, ale ne napříč celou společností. Fragmentace se stává skutečnou bariérou, když operujete ve velkém měřítku. To je místo, kde Smartsheet exceluje.

Naše zaměření bylo na spojení těchto prvků do jednoho, sjednoceného systému, aby týmy mohly zůstat v souladu, přizpůsobit se rychle a provádět účinněji.

Jedna z nejzajímavějších částí této vize byla posun směrem k AI systémům, které mohou pochopit kontext napříč projekty, pracovními postupy a týmy. Jak důležité je kontext pro to, aby podniková AI byla skutečně užitečná, spíše než pouze působivá v demo?

AI, která chápe kontext, je fundamentálně odlišná od AI, která generuje obsah. Modely na hranici generují. Systémy záznamu ukládají. Ale ani jeden z nich nechápe, jak vaše organizace skutečně funguje, závislosti, záměr za plánem, nebo úsudky zakódované v každém pracovním postupu. To je vrstva, kterou Smartsheet obsluhuje.

Smartsheet chápe operační tvar vašeho podniku a dává AI do práce uvnitř něj. Když zakotvíte AI v tomto druhu porozumění, posunuje se z reaktivní na inteligentní vrstvu v provádění. Nereaguje pouze na podněty. Operuje s porozuměním, jak podnik skutečně běží, a to porozumění se sčítá přes čas.

Každý plán, každý pracovní postup, každé rozhodnutí zachycené ve Smartsheet se stává inteligentním aktivem, které dělá AI více užitečnou v té konkrétní organizaci. Kontext, záměr a úsudek, které vaše týmy budují roky – to jsou tři věci, které AI nemůže sama generovat.

Smartsheetův Model Context Protocol server naznačuje posun od AI, která pouze odpovídá na otázky, k AI, která může interagovat s živými pracovními daty. Z vašeho pohledu, co dělá tento posun významným mezníkem pro podnikový software?

Toto je posun od AI, která informuje práci, k AI, která může jednat na ní. S Smartsheet MCP Serverem nejsou společnosti již uzamčeny do jediného AI nástroje; protokol funguje s AI modely, které jsou již integrovány do jejich pracovních postupů, ať už je to Claude, Gemini, ChatGPT nebo jiné. Týmy mohou nyní přímo připojit živá pracovní data a operovat uvnitř systémů, kde práce skutečně probíhá, umožňující jim jít za hranice chatu do provádění. Jak se MCP ekosystém rozšiřuje, rozšíříme podporu pro další vedoucí modely, zajišťující, že Smartsheet zůstane kompatibilní s jakýmkoli AI řešením, které týmy zvolí. Když AI má přístup k reálným datům napříč projekty a pracovními postupy, může identifikovat rizika dříve, podporovat lepší rozhodování a jednat, jako vytvářet úkoly nebo aktualizovat práci.

Rané signály jsou jasné. V prvních 30 dnech od spuštění dokončilo tisíce uživatelů Smartsheet 1,76 milionu akcí prostřednictvím Smartsheet MCP Connectoru pro Claude. A významná část těchto interakcí nebyla o získání informací – šlo o posun práce vpřed. Vytváření úkolů. Aktualizace plánů. Činnost s kontextem.

To je to, co dělá tento posun významným mezníkem. AI se stává integrovanou do existujících pracovních postupů, které lidé již používají, umožňující organizacím jít od individuálních produktivních zisků k koordinovanému provádění ve velkém měřítku. Společnosti, jejichž operační základna již žije ve Smartsheet, kompenzují tu výhodu právě teď. Například týmy mění poznámky z jednání na úkoly automaticky, s modelem, který dokonce odhaduje, komu by měl být úkol přiřazen na základě kontextu konverzace, takže rozhodnutí učiněná v místnosti se stanou sledovanými pracemi ve Smartsheet bez jediné manuální vstupní informace. To je koordinace ve velkém měřítku – ne proto, že lidé pracovali tvrději, ale protože systém konečně drželi krok.

Když je AI spojena s operačními systémy a živými podnikovými pracovními postupy, důvěra se stává kritickou. Jak přemýšlíte o bezpečnosti, správě a auditovatelnosti, když se AI stává více akčně orientovanou uvnitř podniku?

Důvěra, bezpečnost a správa jsou nezbytné pro jakoukoli skutečnou podnikovou adopci. Když se AI stává více akčně orientovanou, důvěra není volitelná – je to základ. Pro nás to začíná zajištěním, že AI dodržuje stejný model správy jako vše ostatní na platformě. Dodržuje existující oprávnění, takže může přístup a jednat pouze s daty, pro která má výslovné povolení. Vaše data zůstávají vašimi daty.

Stejně důležité je viditelnost. Organizace potřebují pochopit, jak AI interaguje s jejich systémy, jaké akce jsou prováděny, kým a v jakém kontextu. To je důvod, proč je auditovatelnost vestavěna: každá akce, ať už iniciovaná člověkem nebo AI, může být sledována a přezkoumána. Jsme také uvážliví ohledně toho, kde se autonomie vyplatí. Pro vyšší dopadové akce stavíme do řízení lidskou kontrolu, aby týmy mohly přezkoumat a schválit předtím, než se něco významného stane.

Cílem je dát organizacím důvěru, aby umožnily AI posunout práci vpřed, zatímco stále udržují kontrolu, transparentnost a odpovědnost, kterou očekávají ve velkém měřítku.

Smartsheet také zdůraznil otevřenou architekturu, včetně podpory externích AI ekosystémů. Proč věříte, že otevřenost a interoperabilita budou mít tak velký význam v další fázi podnikové AI adopce?

Podniková práce nežije v jediném systému. Je rozprostřena napříč nástroji, týmy a zdroji dat. Pokud AI nemůže připojit se k tomu prostředí, zůstává omezená. Může generovat odpovědi, ale nemůže skutečně pohánět provádění.

To je důvod, proč otevřenost záleží. Umožňuje AI připojit se k živým datům napříč systémy a operovat s plným kontextem, jak práce skutečně probíhá. S MCP mohou společnosti aplikovat své firemní AI standardy a správu na práci ve Smartsheet, místo aby přijímaly nové nástroje nebo pracovaly v izolaci.

To je posun. Když AI může pracovat napříč systémy, posunuje se z izolovaných interakcí na skutečnou podporu, jak organizace funguje. To je místo, kde začínáte vidět skutečný dopad ve velkém měřítku.

Vaše produktová vize také představila koncepty, jako je Smart Assist, Smart Agents, Smart Flows a vrstva znalostního grafu. Která z těchto schopností, podle vás, má největší potenciál změnit, jak týmy pracují v denním provozu?

To není o žádné z nich v izolaci, protože jsou to jen různé způsoby, jak lidé interagují se systémem.

Skutečná síla leží v inteligenci pod ní, poháněné naší datovou vrstvou a Smartsheet Knowledge Graphem. To dává systému kontext napříč projekty, pracovními postupy a týmy, a umožňuje mu pochopit, jak práce skutečně souvisí. Ten kontext je to, co dělá všechno ostatní fungovat. Smartsheet Knowledge Graph již mapuje vztahy napříč prací ve významném měřítku, s více než 100 miliony uzlů. To nám umožňuje vrstvit kontext, od nejlepších praktik v oboru až po organizační, týmové a individuální data, aby systém mohl dodávat mnohem relevantnější informace než samostatný model.

To se projevuje různými způsoby. Někdy je to asistent, který pomáhá někomu pochopit stav projektu nebo identifikovat rizika. Někdy je to agent, který provádí akci, jako je vytváření časových os nebo aktualizace práce. Někdy je to koordinace pracovních postupů napříč systémy.

Ale všechny jsou založeny na stejném operačním základě – nahromaděném kontextu, záměru a úsudku, jak práce byla skutečně provedena. To je to, co skutečně mění denní práci, ne jediná funkce, ale systém, který chápe vaši organizaci.

Mnohé podniky stále bojují s měřením, zda AI skutečně přináší podnikovou hodnotu. Jak by měli lídři uvažovat o ROI, když cílem není pouze rychlejší výstupy, ale lepší rozhodnutí, silnější provádění a méně operačních překážek?

Mnohé organizace začínají měřením adopce AI, jako je počet lidí, kteří používají uživatelské rozhraní denně. To je užitečný signál, ale není to celý obraz. Skutečná hodnota se objevuje v provádění, a to je místo, kde mnoho týmů stále bojuje.

Ve většině podniků není problém generovat výstupy. Je to koordinace práce, udržování souladu napříč týmy a činění rozhodnutí s správným kontextem. Pokud se tyto věci nezlepší, rychlejší výstupy se nemusí nutně přeložit do lepších podnikových výsledků.

Když je AI spojena se systémem práce, tam začínáte vidět jiný druh dopadu. Může pomoci identifikovat úzká místa dříve, zlepšit viditelnost toho, co se skutečně děje, a pohánět konzistentnější způsoby práce napříč týmy.

ROI tedy není pouze o rychlosti. Je to o tom, jak účinně organizace provádí ve velkém měřítku, s větší jasností, odpovědností a předvídatelností. To je to, co se nakonec překládá do měřitelné podnikové hodnoty.

Pohledem do budoucna, jak vidíte změnu role produktových lídrů, když se AI stává jádrem podnikových platforem? Zahrnuje budování AI-nativní budoucnosti fundamentálně odlišný přístup než tradiční produktové vedení?

Existují čtyři věci, o kterých přemýšlím.

Produktoví lídři potřebují přijmout AI s intelektuální zvědavostí a růstovým myšlením. Oblast se mění rychle, takže schopnost učit se a přizpůsobovat se je kritická.

Druhým je, že první principy a platformové myšlení se stávají ještě důležitějšími. Zajištění základních prvků, zejména kolem dat a správy, umožňuje týmům experimentovat rychle a bezpečně.

Třetím je zákaznická orientace stejně důležitá. Existuje mnoho hluku na trhu právě teď, a ne všechno, co je označeno jako AI nebo agenti, nepřináší skutečnou hodnotu. Lídři potřebují zůstat ukotveni v řešení skutečných problémů, spíše než honit něco nového pro jeho vlastní sake.

A nakonec, existuje skutečný posun v tom, jak týmy staví. Hranice mezi funkcemi se stírají, a více lidí se stává staviteli. Produktoví lídři, kteří se do toho zapojí a skutečně angažují s technologií, uspějí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Smartsheet.