Partnerství

Pierre Fabre zapojuje umělou inteligenci a robotiku XtalPi do objevování léčiv

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Laboratoires Pierre Fabre a XtalPi 9. listopadu 2026 oznámily uzavření dohody o objevování nových nízkomolekulárních kandidátů pro klinický vývoj v rámci několika výzkumných programů. XtalPi poskytne integrované možnosti využití umělé inteligence a robotickou platformu, zatímco Pierre Fabre bude vybírat sloučeniny a posouvat je ve vývoji v oblasti onkologie, případně dermatologie a vzácných onemocnění.

Partneři zaměřují tuto práci na náročné cíle, které bylo historicky obtížné ovlivnit léčivy. S těmito cíli spojují významnou neuspokojenou zdravotní potřebu a značné příležitosti pro inovativní objevování léčiv.

Toto zaměření objasňuje deklarovaný cíl společností, jímž je urychlit identifikaci kvalitních kandidátů pro klinický vývoj. Důraz na kvalitu i rychlost znamená, že zamýšleným výsledkem jsou sloučeniny dostatečně kvalitní na to, aby se mohly stát klinickými kandidáty v oblastech, kde bylo objevování léčiv obtížné.

Odpovědnosti za návrh a vývoj

XtalPi bude zajišťovat návrh de novo, tedy tvorbu nových molekulárních struktur, a dodávat nové nízkomolekulární léčivé přípravky zaměřené na nezveřejněné cíle. Její integrované možnosti využití umělé inteligence a robotická platforma tak budou stát na počátku společného procesu objevování léčiv a vytvořené molekuly následně přejdou do fáze výběru společnosti Pierre Fabre.

Pierre Fabre využije své odborné znalosti biologie onemocnění, objevování léčiv, translačního výzkumu a klinického vývoje k výběru nejslibnějších sloučenin a jejich dalšímu posunu ve vývoji. Bude také odpovídat za následný klinický a komerční vývoj. Dohoda tak společnosti Pierre Fabre zajišťuje kontinuitu od rozhodnutí o výběru až po další vývoj, zatímco vymezenou odpovědností XtalPi zůstává návrh a dodání samotných molekul.

Cíl urychlit vývoj se výslovně týká několika programů v onkologii a případně i dalších terapeutických oblastí. Díky tomuto rozsahu bude možné návrhy platformy XtalPi posuzovat v několika výzkumných kontextech s využitím odborných znalostí společnosti Pierre Fabre v oblasti biologie onemocnění a translačního výzkumu.

Platby a strategie výzkumu a vývoje

Dohoda zahrnuje platbu předem, několik plateb vázaných na dosažení milníků a podíl na následných ekonomických výnosech.

Pro Laboratoires Pierre Fabre představuje dohoda strategické rozšíření plánu výzkumu a vývoje a posiluje její schopnosti v oblasti objevování léčiv. Francesco Hofmann, vedoucí farmaceutického výzkumu a vývoje v Laboratoires Pierre Fabre, označil odborné znalosti XtalPi v oblasti umělé inteligence za „zásadní doplnění našeho plánu pro výzkum a vývoj, data a umělou inteligenci i našeho motoru pro objevování léčiv“.

Pro XtalPi spolupráce posouvá vpřed její úsilí využívat umělou inteligenci a robotiku při objevování léčiv de novo. Obě deklarovaná zdůvodnění se vzájemně doplňují: Pierre Fabre začleňuje do svého výzkumného plánu složku objevování léčiv s využitím umělé inteligence, zatímco XtalPi nasazuje svou platformu ve společných terapeutických programech, které mají jasně vymezenou cestu ke klinickému a komerčnímu vývoji.

Rozhodující zkouškou bude předání výsledků od návrhu molekul k jejich vývoji. U cílů, které historicky odolávaly objevování léčiv, bude hodnota partnerství záviset na tom, zda se molekuly navržené společností XtalPi stanou sloučeninami, jež bude Pierre Fabre považovat za dostatečně slibné pro další vývoj, a nakonec zda naplní cíl společností dosáhnout kvalitních kandidátů pro klinický vývoj v oblastech s neuspokojenou zdravotní potřebou.

Naomi Crest je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v oblasti farmacie, objevování léků a molekulárního výzkumu. Její práce se zaměřuje na to, jak modely poháněné umělou inteligencí urychlují identifikaci cílů, screening sloučenin, analýzu struktury proteinů a klinické výzkumné postupy v celém farmaceutickém průmyslu.
S vědeckým a metodickým pohledem Naomi zkoumá, jak je strojové učení aplikováno na chemii, biologii a farmakologii, aby zkrátilo dobu vývoje a zlepšilo úspěchy v objevování léků. Zvláštní pozornost věnuje validaci, reprodukovatelnosti a regulačním úvahám, přičemž zdůrazňuje pokrok založený na důkazech nad spekulativními tvrzeními.
Články napsané Naomi Crest jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, jasnost a zodpovědné pokrytí role umělé inteligence v rozvoji farmaceutického výzkumu a vývoje.