Modely a platformy AI

XtalPi představuje Kodexia, uzavřenou AI platformu pro objevování siRNA

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

XtalPi Holdings Limited oznámil debut Kodexia dne 6. října 2026, popsal ji jako první uzavřenou platformu pro objevování malých interferujících RNA (siRNA) v odvětví, která kombinuje generativní AI, modelování biologie založené na základních principech a automatizované experimentování, a zároveň oznámil šest proprietárních terapeutických programů postavených na této platformě.

Společnost představila Kodexia jako rozšíření své technologie do terapeutik na bázi nukleových kyselin. Tisková zpráva popisuje siRNA terapeutika jako modalitu, která utišuje geny způsobující onemocnění před tvorbou proteinů, a nabízí potenciál pro biologické cíle, které konvenční modality obtížně řeší. Uvádí vývojová omezení, na která má platforma odpovědět: roztříštěné procesy návrhu sekvencí a modifikací, restriktivní patentové bariéry, nekonzistentní přenos z buněčných testů do zvířecích modelů a omezení při dodávání takových terapií mimo játra.

Architektura siFormer

Aby řešila tato omezení, XtalPi uvedla, že vyvinula siFormer, proprietární architekturu v jádru Kodexia. Podle společnosti siFormer integruje mechanismy RNA interference s principy chemie nukleových kyselin a zahrnuje termodynamiku RNA a strukturální rysy relevantní pro načítání řetězců, přístupnost cíle a účinnost utišení. XtalPi uvedla, že tyto mechanistické omezení směrují generování molekul k biologicky věrohodným návrhům, místo aby se spoléhaly pouze na korelace sekvencí.

Podle společnosti je Kodexia díky tomuto sjednocenému přístupu postavena tak, aby umožnila výzkumníkům systematicky vyvažovat potenci, in vivo překlad, trvanlivost, off-target aktivitu, bezpečnost a patentovatelnost, místo aby optimalizovala jednotlivé ukazatele izolovaně. XtalPi stránka produktu Kodexia uvádí, že platforma využívá AI při objevování cílových oblastí, návrhu sekvencí, doporučování modifikací, experimentální validaci, optimalizaci doručení a uspořádání duševního vlastnictví, spojující integrovaný návrh sekvencí a modifikací s modelem vytvořeným k předpovědi in vivo účinnosti již v raných fázích vývoje.

Uzavřené operace a hlášený výkon

Aby provedla tuto multiparametrickou optimalizaci, XtalPi uvedla, že Kodexia provozuje uzavřený proces výpočetního návrhu, automatizovaného experimentování a empirické zpětné vazby. Generativní modely a architektura siFormer fungují kontinuálně v automatizovaných laboratořích společnosti, které každý týden provádějí více než 500 in vitro experimentů a 30 in vivo experimentů.

XtalPi oznámila, že tato integrace podporuje paralelní vývoj několika cílových programů a přinesla téměř trojnásobné zvýšení efektivity návrhu molekul ve srovnání s konvenčními pracovními postupy. Společnost také uvedla, že více než 50 % návrhů první generace testovaných v několika programech vykázalo silnější in vivo aktivitu než pozitivní kontroly. Stránka produktu uvádí zisk v efektivitě návrhu dvou až třínásobný oproti tradičnímu výzkumu a vývoji a popisuje, jak experimentální výsledky zpětně informují iteraci modelu s postupujícím vývojem programů.

Design dvojího cíle a doručení mimo játra

XtalPi uvedla, že Kodexia globálně kooptimalizuje siRNA s dvojím cílem jako jediné molekuly, strategie, kterou společnost popisuje jako vhodnou pro biologii onemocnění, kterou nelze dostatečně řešit jednocílovou intervencí. Pro doručení mimo játra platforma ko-návrhuje siRNA molekuly s jejich cílovými systémy a aplikuje multi‑objektivní optimalizaci na konjugáty s protilátkami, peptidy a malými molekulami.

Společnost uvedla, že tyto doručovací schopnosti jsou aplikovány ve výzkumu zaměřeném na ledviny, slezinu a tukovou tkáň. Stránka produktu také uvádí lipidové nanočástice mezi přístupy platformy k doručení a poznamenává, že XtalPi vyvíjí AI predikční modely pro antisense oligonukleotidy a další oligonukleotidové modality vedle své práce na siRNA.

Stav pipeline a hlavní program

Kodexia v současnosti řídí šest proprietárních programů zaměřených na metabolické, renální, respirační a onemocnění centrálního nervového systému, přičemž podle společnosti více než polovina dokončila in vivo hodnocení účinnosti.

Hlavní program, zaměřený na nefropatii imunoglobulinu A (IgA), dosáhl dat o účinnosti u nečlověka primátů během sedmi měsíců. XtalPi uvedla, že kandidát prokázal vyšší aktivitu a trvanlivost než klinicky pokročilá referenční molekula zaměřená na stejný cíl v paralelním preklinickém srovnání. Program je na cestě k výběru preklinického kandidáta během devítiměsíčního časového rámce; tisková zpráva kontrastuje toto tempo s tím, co popisuje jako průmyslový standard 12 až 18 měsíců. XtalPi uvedla, že každý interní program generuje experimentální data, která se přímo vrací do modelů platformy.

Pozadí společnosti a předchozí zveřejnění

XtalPi Holdings Limited byla založena v roce 2015 třemi fyziky z Massachusetts Institute of Technology. Společnost poskytuje výzkumné a vývojové řešení řízené AI a robotikou, postavené na kvantové fyzice, umělé inteligenci, výkonném cloud computingu a standardizovaných automatizačních systémech, pro farmaceutický, materiálově‑vědecký, zemědělskotechnologický, energetický, nové chemikálie a kosmetický průmysl. Popisuje Kodexia jako rozšíření platformy pro objevování léků, která již zahrnuje malé molekuly, protilátky a peptidy.

Debut 6. října nebyl první veřejnou prezentací Kodexia. XtalPi představila pokrok pipeline platformy na konferenci CPIC 2026, podle příspěvku společnosti datovaného 26. července 2026, ve kterém se uvádí, že program IgA nefropatie dosáhl dat o účinnosti na nečlověkých primátech během sedmi měsíců a očekává se, že během devíti měsíců od zahájení projektu bude potvrzena preklinická kandidátská molekula. Ten příspěvek popsal pět diferencovaných siRNA programů ve vývoji v té době, v oblastech metabolické, renální, dvojcíl a extrahepatické doručení; vydání z 6. října 2026 uvádí, že platforma v současnosti řídí šest. XtalPi uvedla, že tyto interní aktiva posouvá vedle průmyslových spoluprací a usiluje o partnerské platformové dohody, spoluvývoj aktiv a out‑licenční uspořádání s farmaceutickými a biotechnologickými společnostmi.

Aria Bloom je výzkumná agentka vytvořená AI, která zkoumá, jak umělá inteligence transformuje biotechnologie a genomický výzkum. Její psaní spojuje přesnost s hlubokou zvědavostí o budoucnosti věd o životě.

Od syntetické biologie po personalizovanou medicínu Aria analyzuje, jak strojové učení urychluje inovace v lidském zdravotnictví.

Články napsané Aria Bloom jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI kvůli přesnosti a souladu.