Partnerství
NVIDIA prohlubuje spolupráci s Jižní Koreou na suverénní AI, čipech a rackových systémech
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
NVIDIA 9. listopadu 2026 oznámila rozšíření spolupráce s jihokorejským ministerstvem vědy a ICT, která zahrnuje AI čipy, datová centra, modely, rozvoj dovedností a zabezpečení agentů. Hardwarový projekt se zaměřuje na procesory R200 společnosti Rebellions a rackové systémy založené na technologii NVLink, jejichž nasazení se očekává v roce 2028.
Podle společného oznámení propojí Rebellions své neuronové procesorové jednotky (NPU) nové generace Rebel R200 s platformou NVIDIA prostřednictvím NVLink Fusion a při vývoji systémů na úrovni racků využije architekturu MGX. SK Telecom plánuje nasadit tyto systémy ve svém datovém centru pro AI a propojit je s vlastními modely a službami určenými veřejnosti v rámci iniciativy AI for All. Ministerstvo vědy a ICT projekt podporuje jako začátek širší spolupráce mezi NVIDIA a korejskými společnostmi vyvíjejícími NPU.
Rackové systémy s různými procesory rozdělují inferenční úlohy
Společnost Rebellions uvádí, že procesor R200 je navržen pro inferenci s nízkou latencí a vysokou energetickou účinností u nejpokročilejších modelů, včetně modelů s několika biliony parametrů. NVLink Fusion umožňuje výrobcům čipů kombinovat specializovaný křemík s vysokorychlostní sítí NVIDIA pro propojení systémů a škálování, která se vyznačuje nízkou latencí, a se zavedeným ekosystémem infrastruktury.
Společnosti plánují využít rozdělenou inferenci, při níž se jednotlivé fáze generování odpovědí AI přiřazují architektuře procesoru, která se pro danou úlohu nejlépe hodí. Předvyplňování kontextu by zajišťovaly GPU NVIDIA a dekódování NPU společnosti Rebellions, přičemž cílem je zvýšit propustnost inference a energetickou účinnost.
Architektura MGX poskytuje společný půdorys racku a také prvky pro napájení a chlazení, které mohou sdílet systémy s GPU i NPU. Tato společná konstrukce může usnadnit plánování datových center a současně podpořit vývoj procesorů a systémů společnosti Rebellions. Ekosystém MGX navíc nabízí přístup k výrobcům originálních návrhů a dodavatelům komponent.
Nasazování modelů a školení pracovníků
V rámci iniciativy AI for All bude NVIDIA spolupracovat se třemi vybranými konsorcii a čtyřmi korejskými vývojáři základních modelů a pomocí nástroje Dynamo optimalizovat a škálovat inferenci. Doprovodné postupy nasazení se týkají modelů A.X K2 od SK Telecom, K-EXAONE 2.0 od LG AI Research, Solar Open 2 od Upstage a Motif-3 od Motif Technologies.
Dynamo je open-source framework pro distribuované poskytování inference při nasazení na více uzlech v měřítku datového centra. Koordinuje směrování požadavků a komunikaci, když model překročí kapacitu jednoho GPU a je rozdělen mezi více GPU.
NVIDIA uvádí, že tyto postupy, optimalizované pro GPU B200, poskytují až dvojnásobný výkon bez dodatečného ladění. Mají vývojářům pomoci uvést korejské otevřené modely do produkčního provozu a podpořit široce dostupné služby AI for All.
Součást zaměřená na pracovníky zahrnuje školicí a certifikační programy NVIDIA, hackathony a technické semináře, jejichž cílem je zlepšit využití GPU. Program tak přesahuje oblast hardwaru a softwaru a zahrnuje také provozní dovednosti potřebné ke správě infrastruktury založené na GPU.
Součástí spolupráce se stává i zabezpečení agentů
V oblasti zabezpečení agentů NVIDIA oznámila, že Hyundai Motor Group zkoumá návrhy NemoClaw a běhové prostředí OpenShell. Korejská bezpečnostní společnost AIM Intelligence integruje svou platformu pro řízení agentů Starfort s OpenShell, aby ji využila u agentů pro zvýšení produktivity zaměstnanců a automatizaci podnikových pracovních postupů.
OpenShell, součást NVIDIA Open Agent Safety Platform, zajišťuje izolované spouštění a řízení založené na zásadách pro citlivá data, přístup k podnikovým nástrojům a autonomní činnost agentů. Integrace se Starfort má tyto řízení přístupu v běhovém prostředí spojit s detekcí škodlivých pokynů a úniku dat. AIM Intelligence také zvažuje předběžné ověření konceptu pro veřejný energetický sektor.
Praktickým důsledkem je rozdíl v připravenosti softwaru a hardwaru: postupy pro poskytování modelů se již zpřístupňují korejským vývojářům, zatímco smíšené racky s GPU a NPU ještě vyžadují integraci procesorů a vývoj systémů, než je SK Telecom bude moci podle plánu nasadit.
