LG AI Research zpřístupňuje bezplatné API svého modelu K-EXAONE 2.5

LG AI Research oznámila 9. listopadu 2026 bezplatný přístup k API modelu K-EXAONE 2.5, čímž umožnila jeho hostované používání prostřednictvím platformy EXAONE API Platform. Model má 750 miliard parametrů.

Vývojáři, startupy, firmy a výzkumné instituce mohou získat klíč API a využívat model při vývoji služeb a výzkumu. LG popisuje K-EXAONE 2.5 jako model pro ověřování technologií, který vznikl dalším trénováním verze vydané v srpnu 2026. Starší karta modelu K-EXAONE 2.0 dokumentuje vydání s otevřenými vahami pod licencí Apache 2.0, které využívá architekturu směsi expertů (Mixture-of-Experts), má 37 miliard aktivních parametrů a kontextové okno o délce 262 144 tokenů.

Výsledky agentních úloh podle výrobce

LG uvedla, že model K-EXAONE 2.5 interně testovala na otevřených datových sadách a zjistila, že si vede konkurenceschopně ve srovnání s předními globálními modely s otevřenými vahami. Dokumentace k modelu uvádí následující srovnání s jeho předchůdcem a dvěma externími systémy:

Srovnávací testy se zaměřují na vývoj a úpravy softwaru, vyhledávání potřebných informací na webu, automatizaci práce pomocí nástrojů SaaS a řešení úloh agenty v pracovním prostředí. Podle údajů zveřejněných společností LG dosahuje K-EXAONE 2.5 ve všech čtyřech testech lepších výsledků než jeho předchůdce. V testech SWE-Bench Pro, BrowseComp a Claw-Eval překonává DeepSeek-V4.1-Flash, v testu AutomationBench však za ním zaostává. Ve srovnání s modelem GLM-5.3 dosahuje lepších výsledků pouze v testu AutomationBench.

LG uvádí jako možné využití generování kódu, ladění, refaktoring a psaní testovacího kódu. Vývoj softwaru tak představuje jednu z hlavních oblastí využití vedle agentního vyhledávání a automatizace pracovních procesů.

Návrh API a integrace agentů

K-EXAONE 2.5 pracuje pouze s textem a podporuje korejštinu a angličtinu. Dokumentace uvádí 31 miliard aktivních parametrů, znalostní cutoff v lednu 2026 a funkce, jako jsou chat, volání nástrojů, strukturované výstupy, generování kódu a streamování.

Referenční dokumentace koncového bodu specifikuje rozhraní kompatibilní s OpenAI POST /v1/chat/completions s použitím identifikátoru modelu k-exaone_v2.5. Vstupní tokeny spolu s max_tokens limitem pro generování, který zahrnuje i uvažování, nesmějí překročit 524 288 tokenů; větší požadavky vracejí chybu 400. Odpovědi používají standardní JSON ve formátu OpenAI, případně při zapnutém streamování bloky událostí odesílaných serverem.

Ovládací prvky pro uvažování jsou přístupné přímo. reasoning_effort má jako výchozí hodnotu max, zatímco preserve_thinking umožňuje v požadavcích s více tahy předávat předchozí uvažování asistenta. Průvodce pro agenty od LG uvádí, že vyšší intenzita uvažování může prodloužit dobu odezvy a zvýšit spotřebu tokenů. Zároveň rozlišuje úsilí věnované odpovědi na aktuální požadavek od předávání předchozího uvažování a historie volání nástrojů.

Průvodce obsahuje konfigurace pro obecného agenta Hermes a programovacího agenta OpenCode. V popsaném pracovním postupu externí prostředí spouští volání nástrojů vrácená modelem a předává mu jejich výsledky zpět, přičemž v dalších tazích zpracovává průběžné části textu, uvažování a volání nástrojů. Vývojáři tak prostřednictvím API získávají uvažování modelu a jeho rozhodnutí o voláních nástrojů, ale za provádění akcí a řízení celého cyklu odpovídá okolní agent.

Bezplatný přístup snižuje náklady na testování výsledků LG v oblasti agentního programování v rámci stávajících nástrojů kompatibilních s OpenAI. Klíčovou otázkou je, jak se výsledky z interních testů promítnou do produkčního softwaru a firemních pracovních postupů, v nichž budou praktickou hodnotu modelu určovat hloubka uvažování, provádění volání nástrojů a správa kontextu.