Překonání pracovních výzev aplikací umělé inteligence na rozšířená pracovní data

Dnešní trh práce vyžaduje flexibilitu. Míra nezaměstnanosti je nízká, pracovníci chtějí více od svých plných pracovních úvazků a podniky mají problémy najít kvalifikované kandidáty, kteří odpovídají jejich potřebám. Jedním z způsobů, jak zaměstnavatelé mohou překonat tuto výzvu, je využít rozšířený pracovní trh, který se skládá z freelancerů, dočasných pracovníků, pracovníků na základě smlouvy a talentů dodávaných dodavateli. Ale často tato data žijí v různých systémech, což ztěžuje jejich správu spolu se zbytkem vašich pracovních dat.

K tomu se přidává komplikace umělé inteligence. Na jedné straně může aplikace umělé inteligence na vaše pracovní data pomoci vám zůstat konkurenceschopnými v oblasti HR tím, že rychleji zaplníte pozice a vytvoříte lepší pracovní zkušenost. Ale tato neschopnost agregovat všechna vaše pracovní data – včetně dočasných pracovníků – na jednom místě dělá iniciativy umělé inteligence v oblasti HR mnohem obtížnějšími.

Jak se zvyšuje tlak na rychlé zaplnění pozic při současném snižování nákladů, je vhodné prozkoumat, jak organizace mohou adekvátně připravit svá pracovní data, aby umělé inteligence mohla pomoci jim zaplnit pozice správnými pracovníky z obou plných a rozšířených pracovních sil.

Současný trh práce

Je to zvláště obtížné období pro společnosti najít personál právě teď, částečně kvůli historicky nízké míře nezaměstnanosti. K červnu 2025 to bylo pouze 4,1%, což pokračuje v trendu stanoveném v posledních několika letech. S většinou pracovníků již v pozicích je tam prostě méně lidí, z nichž lze vybírat – asi tři čtvrtiny organizací (74%) uvádějí, že mají problémy najít kvalifikované pracovníky, kteří by zaplnili jejich pozice.

Co je zajímavé, je to, že tam jsou spousta pracovníků, ale mnoho zaměstnanců jsou nyní dodavatelé, kteří nejsou nutně hledají plné pracovní úvazky. Rozšířený pracovní trh v USA byl až 72,7 milionu z asi 170 milionů celkových amerických pracovníků (asi 42%). Mnoho těchto nezávislých dodavatelů je plně nezávislých (téměř 40%), zatímco téměř 80% jsou buď mileniálové nebo generace Z.

Proč jsou dočasní pracovníci nedostatečně využíváni

Je zřejmé, že dočasní pracovníci jsou nyní zásadní částí celkové pracovní síly a měly by být pečlivě zvažovány spolu s plnými pracovními úvazky. Ale existuje rozpor mezi systémy, který vede organizace k nedostatečnému využívání, zejména když iniciativy umělé inteligence v oblasti HR nezahrnují dodavatele vůbec.

Aby umělé inteligence mohlo plně počítat vaše dostupnou pracovní sílu, včetně dodavatelů a plných pracovních úvazků, musíte zahrnout data z vašeho systému pro správu dodavatelů (VMS), plus finanční a pořizovací systémy. Agregace všech těchto dat na jednom místě a jejich označení stejným způsobem pomáhá vašim nástrojům umělé inteligence získat úplný obraz o tom, kdo je k dispozici k zaplnění jakýchkoli otevřených pozic, které máte.

Co může umělé inteligence pomoci vám dělat s rozšířenou pracovní daty

Kombinace vašich pracovních dat pro iniciativy umělé inteligence může samozřejmě pomoci vám zaplnit pozice čerstvými talenty. Ale může také pomoci vám snížit předpojatost proti kandidátům s netradičními pracovními historiemi (což popisuje mnoho dočasných pracovníků). To je zásadní pro tránhání jakéhokoli zdání diskriminace ve vašich náborových postupech.

Zatímco mnoho organizací může váhat investovat do nových systémů pro správu dodavatelů nebo iniciativ umělé inteligence v oblasti HR kvůli obavám z nákladů, může to ve skutečnosti pomoci omezit nadměrné výdaje na dodavatele. S profesionálními službami (včetně smluvních pracovníků) tvořících mezi 45% a 65% celkových nezávislých výdajů organizací, je to náklad, který může rychle vymknout kontrole, pokud není řádně spravován. Používání umělé inteligence na vašich pracovních datech může pomoci vám lépe vidět, na které dodavatele nebo organizace můžete nadměrně vydávat a přizpůsobit se tomu.

Jak můžete implementovat umělé inteligence na vaše shromážděná pracovní data

Jakmile máte svá data shromážděná, je čas začít pracovat. Nástroje umělé inteligence mohou procházet žádostmi, přezkoumávat životopisy a analyzovat další relevantní informace ve vaší databázi. Pokud je provedeno správně, umělé inteligence může procházet jak plnými, tak rozšířenými pracovními daty mnohem rychleji než lidské bytosti, pomáhající vám získat akční poznatky mnohem rychleji.

Pamatujte si, že vaše výstup závisí na kvalitě dat, která vložíte, a na tom, jak jasně jste s vašimi instrukcemi. Vyžaduje to trpělivost a školení, protože umělé inteligence by mělo být považováno za “stážistu” pro pracovní plánování a správu. Budete muset být velmi specifičtí o vašich požadavcích a dát jim obchodní kontext pro to, co děláte. Například:

• Nabízím [název pozice]. Seznamte 10 klíčových dovedností, které by měly být zahrnuty do inzerátu na práci.
• Doporučte změny tohoto inzerátu na práci, aby byl více vítaný pro [cílové publikum].
• Analýzujte tržní sazbu pro tuto roli v tomto umístění.

S těmito poznatky můžete rychle začít zveřejňovat pracovní nabídky na více trzích, mluvit s kandidáty a vyjednávat mzdy – vše při zachování času, peněz a rizika compliance.

Věci, které je třeba pamatovat

Když se jedná o použití umělé inteligence pro váš rozšířený pracovní trh, neměli byste muset vydávat více peněz za získání těchto dat – jde pouze o to, aby se co nejvíce využilo dat, která již máte. Máte pravděpodobně zdravý seznam dočasných pracovníků složený z aktuálních dodavatelů a bývalých zaměstnanců, například. Jen možná je nevyužíváte nejvíce, aby uspokojily vaše současné potřeby práce.

Compliance je klíčová, protože umělé inteligence může pomoci vám snížit předpojatost. Nicméně, umělé inteligence může zavést předpojatost sama o sobě, což je důvod, proč je důležité zahrnout lidskou kontrolu, aby se výsledky ověřily. Je také důležité bezpečně připojit vaše pracovní data k internímu nástroji, který nebude neúmyslně vystavovat informace vnějšímu světu, protože veřejné nástroje umělé inteligence mohou sdílet data, která jsou s nimi sdílena.

Privátní verze populárních nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT nebo Microsoft Copilot, může pomoci zmírnit toto riziko, ale existuje také otázka skutečného připojení těchto dat. Systém pro správu dodavatelů, který již má vestavěnou umělé inteligence, může maximalizovat vaše úspory nákladů a času při agregaci vašich dočasných a plných pracovních dat a jejich připojení do nástrojů, které mohou splnit slib umělé inteligence.

V konečném důsledku je cílem umělé inteligence posílit vaše úsilí, ne nahradit lidský prvek, který přinášejí do vaší práce. Snížení neefektivnosti a chyb je cílem. Silná politika umělé inteligence, pečlivé integrované údaje a řádné školení mohou pomoci vám použít umělé inteligence, aby šetřily peníze, najaly správné kandidáty a našly plné a dočasné pracovníky, aby zaplnily mezery ve vaší pracovní síle. To vše vám dává více času soustředit se na strategické priority a dělat práci, která je pro vás nejvýznamnější.

Bez umělé inteligence není žádný způsob, jak udržet krok s konkurencí, která již používá umělé inteligence k zaplnění pozic na obtížném trhu pro zaměstnavatele. Čas je zásadní – čím dříve začnete, tím dříve budou vaše dovednostní a zaměstnání mezery věcí minulosti.