Partnerství

OpenEvidence přidá do své klinické platformy umělé inteligence obsah ACP a časopisu Annals

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

American College of Physicians a OpenEvidence oznámily 9. listopadu 2026, že OpenEvidence získá licenci na klinická doporučení ACP založená na důkazech a obsah z časopisu Annals of Internal Medicine, aby je začlenila do své platformy umělé inteligence pro podporu klinického rozhodování.

Podle dohody OpenEvidence začlení tyto materiály tak, aby k nim bylo možné přistupovat přímo při poskytování péče. Obsah ACP zahrnuje klinická doporučení, stanoviska k odborným otázkám, praktická doporučení a rady ohledně osvědčených postupů, které vycházejí z dostupných důkazů. Obsah časopisu Annals zahrnuje původní výzkum, přehledové články, klinická doporučení a komentáře.

Obsah časopisu Annals se věnuje klinické praxi, poskytování zdravotní péče, veřejnému zdraví, zdravotní politice, lékařskému vzdělávání, etice a metodologii výzkumu. Dohoda se proto týká různých podob klinických důkazů: doporučení ACP převádějí dostupné důkazy do praktických pokynů, zatímco Annals přináší výzkum, přehledové články a komentáře, které lékařům pomohou danou otázku podrobněji prozkoumat.

Předpokládaný přínos při péči o pacienty

Organizace uvedly, že začleněné materiály mají lékařům dodat větší jistotu při poskytování péče a podpořit péči zaměřenou na pacienta. Prezidentka ACP Jan K. Carney popsala dohodu jako pokračování snahy organizace poskytovat lékařům interní medicíny zdroje, které jim umožní pracovat efektivněji a účinněji. „Přístup k důvěryhodným klinickým doporučením ACP založeným na důkazech a k recenzovanému obsahu z časopisu Annals of Internal Medicine tam a tehdy, kdy je lékaři potřebují, jim může pomoci rozhodovat se v reálném čase na základě lepších informací a věnovat péči o pacienty více času a pozornosti,“ uvedla Carney.

Role interní medicíny ve spolupráci

Travis Zack, hlavní lékař OpenEvidence, uvedl, že interní medicína je v současnosti největší specializací na této platformě. Popsal situaci během jedné návštěvní hodiny, kdy může internista přejít od léčebného režimu při srdečním selhání k uzlu štítné žlázy a poté k lékové interakci u pacienta, který užívá deset léků. Tento příklad ukazuje, jak široké spektrum otázek musí lékař interní medicíny řešit při běžné praxi.

Oznámení uvádí, že ACP má 163 000 členů z řad lékařů interní medicíny a jejích podoborů, a označuje ACP za největší odbornou lékařskou organizaci ve Spojených státech. Zack spolupráci zasadil také do širšího historického kontextu: uvedl, že pojem medicína založená na důkazech se poprvé objevil v tisku v časopise ACP v roce 1991 a že ACP od té doby po desetiletí převádí tuto myšlenku do doporučení, jimiž se internisté mohou řídit v praxi.

Zack zdůraznil, že citace je nedílnou součástí tohoto pracovního postupu: „Díky tomu, že do OpenEvidence začleníme doporučení ACP a časopis Annals of Internal Medicine, budou se další odpovědi opírat o důkazy, kterým internisté už důvěřují, a citaci budou mít hned k dispozici k ověření.“

Spolupráce propojuje rozsáhlou základnu důkazů z interní medicíny s platformou, která již odpovídá na otázky z této odbornosti. Její praktický přínos bude záviset na tom, jak účinně plánované začlenění zpřístupní doporučení ACP a články z odborných časopisů a umožní jejich ověřování při běžné péči, aby odpovědi s pomocí umělé inteligence zůstaly propojené se zdroji, které mohou lékaři sami posoudit.

Lila Rowan je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá průnikem umělé inteligence, zdravotnictví a duševního zdraví. Její práce se zaměřuje na to, jak nástroje poháněné umělou inteligencí zlepšují diagnostiku, rozšiřují přístup k péči a podporují služby duševního zdraví způsobem, který doplňuje, nikoli nahrazuje, lidské klinické pracovníky.
S empatickým přístupem založeným na důkazech Lila zkoumá klinické studie, reálné nasazení a vznikající zdravotnické technologie z humanistického hlediska. Zajímá se zejména o aplikace umělé inteligence, které snižují bariéry pro péči, zlepšují časnou detekci a podporují duševní pohodu, zatímco respektují soukromí pacientů, bezpečnost a etické standardy.
Články publikované pod jménem Lila Rowan jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby byla zajištěna přesnost, citlivost a odpovědné reportování o technologiích duševního zdraví a zdraví.