Partnerství
Expedera předvádí propojení subsystému Edge AI s technologií Cadence
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Společnost Expedera oznámila 9. listopadu 2026, že při předkřemíkové simulaci propojila svou IP neurální procesorové jednotky (NPU) Origin Evolution s koprocesorem AI Tensilica NeuroEdge 130 od Cadence. Ukázala tak, jak si tyto dva polovodičové IP bloky rozdělují úlohy inferencí AI a jak je vykonávají.
Expedera popsala výsledek jako ověřenou integraci před výrobou křemíkového čipu, nikoli jako benchmark na křemíku zákaznického čipu. Kombinovaný subsystém má zvýšit výkon a energetickou účinnost a zároveň snížit latenci, náklady i složitost, oznámení však neuvádí žádná společná měření těchto parametrů. Společnosti cílí na návrhy pro inferenci v zařízeních na okraji sítě, chytrých telefonech, automobilových systémech a datových centrech; tento přístup lze rozšířit také na další digitální signálové procesory Tensilica.
Sharad Chole, hlavní vědecký pracovník společnosti Expedera, uvedl, že na kombinovaném subsystému běží modely a že agentní pracovní postupy AI společnosti pomáhají rychleji dodávat IP přizpůsobenou konkrétním zákazníkům, což zákazníkům poskytuje „rychlejší cestu k výrobě s nižším rizikem, s edge AI přizpůsobenou jejich požadavkům na výkon a spotřebu energie“.
Jak si koprocesor a NPU rozdělují práci
Amol Borkar, ředitel produktového managementu a marketingu skupiny Tensilica Products Group společnosti Cadence, uvedl, že koprocesor pomáhá NPU společnosti Expedera s předzpracováním, následným zpracováním a náhradním zpracováním operátorů a zároveň vykonává neuronové sítě. Toto uspořádání rozděluje práci uvnitř subsystému, místo aby dvěma akcelerátorům přidělovalo totožné úlohy.
Cadence navrhla koprocesor tak, aby spolupracoval s jejími NPU Neo, NPU vyvinutými zákazníky nebo IP NPU třetích stran. Propojení s Expedera je konkrétním příkladem této třetí možnosti. Jeho produktová dokumentace popisuje architekturu založenou na procesoru Xtensa, která využívá instrukční slovo velmi dlouhé délky (VLIW) a techniku jedné instrukce nad více daty (SIMD) a obsahuje optimalizované instrukce pro operace, jako jsou sigmoid, tanh a ReLU, které se pro NPU hodí méně.
NeuroEdge 130 může také jako řídicí procesor vydávat instrukce a příkazy NPU, čímž umožňuje programovat úlohy, s nimiž se při návrhu subsystému nepočítalo. Připojuje se přes rozhraní AXI nebo High Bandwidth Direct Interface společnosti Cadence. K vývoji softwaru NeuroWeave, postavenému na stacku Tensor Virtual Machine, slouží ladění, optimalizace a nasazování modelů na IP pro AI od Cadence.
Origin Evolution rozděluje neuronové sítě na pakety neboli souvislé části a směruje je do bloků pro dopředné šíření, pozornost a vektorové zpracování. Tyto bloky zvládají různé operace, datové typy a přesnosti; NPU podporuje také LLM, CNN, RNN a vlastní vrstvy i vrstvy typu černá skříňka. Cílem tohoto návrhu založeného na paketech je omezit rozsáhlé přesuny dat v paměti a zároveň umožnit, aby různé druhy síťových úloh sdílely jednu architekturu.
Dřívější uvedení na trh objasňují novou integraci
Origin Evolution byl představen 20. května 2025 jako dostupný, připravený k výrobě a ověřený v křemíku v zákaznických sériově vyráběných zařízeních. Údaje z uvedení na trh se vztahují pouze na samotnou NPU: Expedera uvádí škálovatelnost až na 128 TFLOPS v jednom jádře a na úroveň petaflops a vyšší při použití více jader. U modelů Llama 3.2 1B a Qwen2 1.5B navíc ve srovnání s alternativními řešeními vykazuje snížení počtu přístupů k externí paměti o více než 75 %.
Cadence obdobně představila NeuroEdge 130 7. května 2025; produkt byl všeobecně dostupný a připravený na splnění normy ISO 26262 pro automobilové aplikace. Cadence uvedla, že při srovnatelném výkonu dosáhla u sítí a operátorů AI ve srovnání s procesory Tensilica Vision DSP úspory plochy přes 30 % a snížení dynamického příkonu i spotřeby energie o více než 20 %. Tato čísla porovnávají koprocesor s procesory Vision DSP společnosti Cadence; neměří nový subsystém Expedera-Cadence.
Pro konstruktéry edge SoC představuje tento vývoj ověřenou cestu k integraci dvou existujících rodin IP: akcelerace Expedera založené na paketech a programovatelného zpracování okolních operátorů a nepředvídaných úloh společností Cadence. Řeší tak praktický rozpor při inferenci na okraji sítě — mezi specializovanou akcelerací náročných výpočtů neuronových sítí a dostatečnou programovatelností pro přizpůsobení měnícím se modelům — v rámci subsystému, který lze nakonfigurovat pro různé cílové hodnoty výkonu a spotřeby energie.
