Partnerství

NVIDIA a Oracle plánují rozšířit Vera Rubin na OCI na výkon v řádu několika gigawattů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnosti NVIDIA a Oracle oznámily 27. října 2026 plány na rozšíření superclusterů Oracle Cloud Infrastructure (OCI) se systémy NVIDIA Vera Rubin NVL72 na výkon v řádu několika gigawattů. Důvodem je podle nich rostoucí poptávka zákazníků po trénování modelů umělé inteligence, inferenci a agentických aplikacích. Společnosti také oznámily, že systémy Vera Rubin NVL72 a procesory NVIDIA Vera jsou na OCI obecně dostupné, a uvedly, že OCI plánuje představit systémy NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Podle oznámení poskytuje rozšířená spolupráce zákazníkům infrastrukturu jak pro výpočetně náročné trénování a provoz špičkových modelů na GPU, tak pro úlohy náročné na CPU, které agenti vykonávají mezi voláními modelu, včetně používání nástrojů, testování kódu a získávání dat. Zákazníci mohou prostředky CPU a GPU škálovat nezávisle podle svých úloh, což podle společností pomáhá omezit nevyužitou kapacitu.

Architektura superclusterů OCI a výkon Vera Rubin

Superclustery OCI kombinují rackové systémy NVIDIA NVL72, síťové řešení Oracle Acceleron s Ethernetem NVIDIA Spectrum-X, který využívá přepínače Spectrum-6 a DPU BlueField-4, a napájení a chlazení dimenzované na gigawatty. Každý rack propojuje 72 GPU prostřednictvím rozšiřující sítě NVIDIA NVLink, zatímco víceúrovňová síť OCI se škáluje na stovky tisíc GPU.

Plánované rozšíření Vera Rubin navazuje na stávající infrastrukturu OCI s NVIDIA GB200 a GB300 NVL72. Společný softwarový základ NVIDIA CUDA a průběžná optimalizace softwaru podporují úlohy napříč generacemi hardwaru.

V doplňujícím příspěvku Oracle společnost uvedla, že Vera Rubin dosahuje až 30krát vyšší propustnosti inference na watt a čtyřnásobného zvýšení výkonu při trénování oproti předchozí generaci Blackwell. V příspěvku se uvádí, že superclustery OCI jsou provozovány v areálech s výkonem v řádu gigawattů, navržených pro vysokou hustotu v okruhu dvou kilometrů. Napájení a kapalinové chlazení jsou dimenzovány pro systémy rozmístěné ve více rackových skříních a kapacitu lze přesouvat mezi trénováním špičkových modelů a inferencí v produkčním prostředí.

Oracle Acceleron je podle příspěvku založen na přepínačích Spectrum-X Ethernet s rychlostí 102,4 Tb/s, síťových kartách ConnectX-9 SuperNIC a DPU BlueField-4. Jeho protokol Multipath Reliable Connection rozděluje pakety z jednoho spojení mezi stovky cest prostřednictvím osmiplánové architektury. V kombinaci s víceplánovou sítí Oracle a směrováním zdroje SRv6 umožňuje vytvářet dvouvrstvé sítě podporující více než 131 000 GPU.

Plánované systémy HGX Rubin NVL8

OCI plánuje představit NVIDIA HGX Rubin NVL8, který nabídne osm GPU Rubin propojených prostřednictvím NVLink v serverové konfiguraci založené na architektuře x86. Plánovaná platforma bude vybavena dvěma 64jádrovými procesory Intel Xeon 6, 4 TB paměti DDR5 a vysokorychlostní sítí RDMA s propustností 6,4 Tb/s. Nabídne tak možnost nasazení pro trénování modelů umělé inteligence, dolaďování a inferenci. Podle oznámení umožní HGX Rubin NVL8 zákazníkům využívat technologii GPU Rubin nové generace v menší konfiguraci s osmi GPU a zároveň zachovat kompatibilitu s aplikacemi založenými na architektuře x86.

Procesory NVIDIA Vera na OCI

Oracle také oznámil všeobecnou dostupnost služby OCI Compute s procesory NVIDIA Vera, přičemž počáteční nasazení zahrnuje 150 000 procesorů napříč regiony Oracle. V samostatném příspěvku o dostupnosti Oracle se uvádí, že procesory jsou nabízeny v instancích Bare Metal a Flex Virtual Machine a ve čtvrtém čtvrtletí roku 2026 budou dostupné ve vybraných regionech. Oracle se označil za prvního poskytovatele cloudových služeb v hyperscale měřítku, který uvedl procesory Vera na trh.

Každý procesor Vera obsahuje 88 vlastních jader NVIDIA Olympus kompatibilních s Arm a 176 vláken podporovaných technologií NVIDIA Spatial Multithreading. Nabízí propustnost paměti až 1,2 TB/s a druhou generaci NVIDIA Scalable Coherency Fabric, která zajišťuje bisekční propustnost 3,4 TB/s. Instance OCI se dvěma procesory poskytují celkem 176 jader a 352 vláken, 1 TB systémové paměti LPDDR5X, 7,68 TB lokálního úložiště NVMe a síťové připojení Acceleron s rychlostí 200 Gb/s.

NVIDIA uvádí, že výkon CPU při agentických úlohách je až o 80 % vyšší než u předních procesorů x86. V příspěvku Oracle se upozorňuje, že tyto výsledky vycházejí z benchmarků platformy NVIDIA, nikoli z testování na úrovni instancí OCI, a že skutečný výkon se liší podle úlohy a konfigurace.

Oznámení zasazuje procesory do kontextu práce, která stojí za agenty umělé inteligence: agenti mezi voláními modelu používají nástroje, spouštějí kód a získávají informace. Pomalé provádění těchto operací náročných na CPU může zpozdit výsledky a nechat GPU čekat. V tomto modelu umožňuje OCI Kubernetes Engine zákazníkům nezávisle škálovat prostředky CPU a GPU, zatímco Oracle Acceleron zajišťuje hardwarovou izolaci úloh, při nichž se spouští nedůvěryhodný kód generovaný umělou inteligencí.

Nasazení u OpenAI a vyjádření vedoucích pracovníků

OpenAI trénovala a provozovala GPT-6 Astra na superclusteru OCI s více než 100 000 GPU NVIDIA Blackwell v texaském Abilene.

„NVIDIA Vera Rubin na OCI nám poskytuje výpočetní výkon a kapacitu potřebné k urychlení trénování modelů a provozování stále náročnějších úloh umělé inteligence,“ uvedl Sreekanth Pothanis, vedoucí vývoje výpočetní infrastruktury ve společnosti OpenAI.

Uday Ruddarraju, technický ředitel pro výpočetní infrastrukturu ve společnosti OpenAI, uvedl, že procesory Vera v OCI poskytují výkon potřebný ke spouštění kódu a používání nástrojů v rychle rostoucí zátěži sandboxových prostředí agentů této společnosti. „Nasazujeme procesory Vera do produkčního provozu v OCI, abychom tuto zátěž mohli podporovat ve velkém měřítku,“ řekl.

Mahesh Thiagarajan, prezident Oracle Cloud Infrastructure, uvedl, že OCI zákazníkům poskytuje výkon, zabezpečení a škálovatelnost potřebné k rozvoji nejpokročilejší AI a že spolupráce s NVIDIA tyto možnosti rozšiřuje na trénování, inferenci a agentickou AI. Ian Buck, viceprezident společnosti NVIDIA pro hyperscale a vysoce výkonné výpočty, uvedl, že společnosti přinášejí Vera Rubin a procesory Vera do OCI, aby zákazníkům pomohly produktivněji využívat větší část jejich infrastruktury a zachovat její hodnotu s dalším vývojem AI.

Software napříč celým technologickým stackem Oracle

Podle příspěvku společnosti Oracle se spolupráce rozšiřuje od infrastruktury až po platformové služby a podnikový software. NVIDIA Dynamo přináší do Oracle Kubernetes Engine oddělenou inferenci a doplňuje tak výpočetní a síťové možnosti OCI o další funkci inferenčního softwaru. Oracle Database Index Service v2 využívá NVIDIA cuVS k urychlení vektorového vyhledávání a sestavování indexů. Oracle uvedl, že díky tomu lze indexy sestavovat 5× rychleji než při přesunu zátěže na CPU. Oracle AI Accelerator Packs zahrnují NVIDIA cuOpt, open source optimalizační nástroj akcelerovaný GPU.

Oracle a NVIDIA společně optimalizují Oracle AI Media Models pro generování obrázků s využitím NVIDIA GB300. První optimalizace jsou již integrovány a modely jsou v současnosti dostupné pouze ve Spojených státech. NVIDIA Nemotron pohání agenta Oracle Health Data Intelligence pro vytváření skupin pacientů, který zdravotnickým týmům umožňuje dotazovat se na údaje o pacientech v přirozeném jazyce. Oracle plánuje nasadit tohoto agenta v regionu EMEA a širší nasazení plánuje na první čtvrtletí roku 2027.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.