Salesforce přidává do Agent Fabric vyhodnocování agentů a kontrolu nákladů

Salesforce oznámila 27. října 2026 řadu novinek pro Agent Fabric, svou řídicí platformu pro správu a řízení agentů napříč platformami. Mezi hlavní novinky patří Agent Evals, API Evals a pokročilé kontroly nákladů. Salesforce uvedla, že platforma zpracuje denně více než 1,2 miliardy požadavků.

Oznámení zasazuje novinky do kontextu konkrétního provozního problému: s tím, jak podniky rozšiřují nasazení AI, mohou agenti potichu selhávat, poskytovat nesprávné odpovědi a zvyšovat náklady, aniž si toho někdo všimne. Salesforce uvedla, že nové funkce umožňují CIO a vedoucím pracovníkům v oblasti AI odhalit problémy dříve, než povedou ke stížnostem zákazníků nebo nekontrolovanému růstu nákladů. Spojují automatické zásahy při poklesu kvality s pevnými limity výdajů, které omezují využití tak, aby nepřekročilo rozpočet.

Agent Fabric je podniková řídicí platforma pro agenty postavená na MuleSoftu, která umožňuje z jediného řídicího prostředí vyhledávat, řídit, koordinovat a sledovat agenty, prostředky AI a agentní pracovní postupy. Podle stránky produktu Agent Fabric jeho skenery automaticky vyhledávají agenty, servery Model Context Protocol (MCP) a API napříč ekosystémy, jako jsou Amazon, Google, Microsoft, Claude, Databricks a Kong, a registrují je přímo do Agent Registry, centralizovaného katalogu prostředků AI. Platforma zahrnuje také MCP Bridge, který zpřístupňuje stávající API jako nástroje MCP; koordinaci více agentů; podporu protokolu A2A; jednotnou bránu pro LLM a MCP; Trusted Agent Identity a Agent Visualizer, který mapuje síť agentů pomocí metrik, jako jsou skóre spolehlivosti, odhalování úzkých míst a riziko halucinací. Na stránce produktu se uvádí, že Agent Fabric a Agentforce, platforma Salesforce pro vytváření a provoz agentů v rámci Salesforce, využívají stejný engine, který určuje, jak agenti zvládají interakce, uvažují, plánují a jednají.

Průběžné vyhodnocování a automatické zásahy

Agent Evals automaticky generuje testy před nasazením a následně v produkčním prostředí vyhodnocuje agenty, velké jazykové modely (LLM) a servery MCP podle stanovených kvalitativních prahů, uvedla Salesforce. Pokud výsledky nesplní očekávání, systém spustí předem definované zásahy, včetně funkce Agent Kill Switch; pokud to pravidla týmu vyžadují, je jejich součástí schvalovací krok. Stránka produktu popisuje tuto funkci jako způsob, jak převést testy kvality agentů na automatické zásahy, a uvádí, že vyhodnocování serverů MCP a LLM bude brzy k dispozici.

API Evals řeší jiný zdroj selhání: agenti přestávají fungovat, když se změní API, na kterých závisejí. Salesforce uvedla, že tento nástroj automaticky vytváří funkční a výkonové testy ze specifikací API a odhaluje změny, které mohou narušit kompatibilitu, ještě před jejich nasazením do produkčního prostředí.

Oznámení popisuje pracovní postup na příkladu maloobchodníka. Maloobchodník přepne svého agenta pro podporu objednávek na levnější model AI, aby snížil provozní náklady. Agent Evals po této změně spouští plánované testy a zjišťuje, že agent poskytuje nesprávné informace o zpožděných objednávkách. Systém označí problém s kvalitou a na základě preference týmu zachovat zapojení člověka požádá o schválení umístění agenta do karantény. Po schválení je agent do karantény umístěn, zatímco tým upravuje jeho pokyny pro řešení zpožděných objednávek. Poté znovu spustí vyhodnocení levnějšího modelu, aby ověřil jeho výkon, a vrátí agenta do produkčního prostředí.

Agent Kill Switch, který stránka produktu popisuje jako nástroj k rychlému zastavení činnosti agenta v produkčním prostředí, je od oznámení obecně dostupný. Funkce Triggered-Agent Kill Switch má být obecně dostupná v lednu 2027.

Kontrola nákladů a dodržování rozpočtu

FinOps Dashboard a Model Wallet poskytují správcům rozpočtů jednotný přehled o výdajích za AI a pevné limity, které zastavují požadavky dříve, než náklady překročí rozpočet. Salesforce uvedla, že Cost Optimization Policies snižují spotřebu tokenů až o 75 % podle testovacích scénářů společnosti, a to pomocí sémantického ukládání do mezipaměti, komprese datových vstupů a zkracování odpovědí.

Dokumentace MuleSoftu ke správě nákladů podrobně popisuje mechanismy vynucování limitů. Model Wallet uplatňuje rozpočtové limity pro jednotlivé agenty, instance nebo obchodní jednotky a průběžně sleduje narůstající výdaje; když se prostředky v peněžence vyčerpávají, limit se uplatní ještě před překročením rozpočtu, nikoli až po vystavení faktury, a prognóza upozorní na očekávané překročení několik dní předem. Model Proxy zpracovává provozní data a oceňuje každý požadavek podle sazby, kterou skutečně účtuje poskytovatel, takže výdaje na panelu odpovídají faktuře. Optimalizační zásady (Progressive Disclosure, Smart Response Trimming a komprese TOON) se uplatňují na bráně a omezují plýtvání tokeny, aniž by měnily servery MCP nebo kód klienta. Dokumentace také popisuje sledování výdajů podle týmu, aplikace a případu použití v reálném čase a automatické vypínání nekontrolovaných smyček agentů dříve, než překročí rozpočet.

FinOps Dashboard, Model Wallet a Cost Optimization Policies jsou od oznámení obecně dostupné.

Vyhledávání a zásady federované brány

Salesforce také oznámila dvě novinky, které rozšiřují podporu platformy Agent Fabric nad rámec funkcí dostupných ihned po instalaci. Custom Agent Scanner automaticky vyhledává agenty v interních prostředích, systémech za firewally i na platformách třetích stran. Týmy tak mohou vytvářet vlastní skenery, které evidují agenty, modely, servery MCP a rozhraní API v Agent Registry, aniž by musely každý prostředek registrovat ručně. V době oznámení byla funkce v beta verzi; její obecná dostupnost je plánována na leden 2027.

Open Policies for Federated API Gateways vyhledává, uplatňuje a sleduje zásady API napříč bránami Azure, Apigee a Kong. Jedním úkonem lze ve všech těchto bránách uplatnit například zásadu povolující přístup jen z vybraných IP adres nebo omezující počet požadavků, místo aby se každá nastavovala zvlášť. V době oznámení byla tato funkce obecně dostupná.

Data z průzkumu a vyjádření zákazníků

Oznámení spojuje tyto novinky s údaji z průzkumu o způsobech vyhodnocování a upozorňuje, že v reálném provozu vyhodnocuje agenty méně než polovina organizací, které je používají. Odkazuje na zprávu LangChain o stavu inženýrství agentů, v rámci níž bylo od 18. listopadu do 2. prosince 2025 dotázáno více než 1 300 odborníků. Zpráva zjistila, že 57,3 % respondentů provozuje agenty v produkčním prostředí, 32 % označilo kvalitu za jednu z hlavních překážek produkčního nasazení a 89 % zavedlo určitou formu monitorování svých agentů. Pokud jde konkrétně o vyhodnocování, 52,4 % organizací uvedlo, že provádí offline vyhodnocování na testovacích sadách, zatímco online vyhodnocování zavedlo 37,3 % organizací.

Poonam Deshpande, ředitelka technického vývoje pro digitální obchod ve společnosti ASICS Digital, uvedla, že ASICS spolupracuje se Salesforce na utváření beta verze Agent Evals. „Na Agent Evals nás nejvíc těší, že nezůstane jen u upozornění, že něco není v pořádku,“ řekla. „Když se kvalita agenta zhorší, Agent Fabric může automaticky zasáhnout, upozornit odpovědnou osobu nebo agenta odstavit ještě předtím, než se z drobného problému stane problém, který se dotkne velkého počtu zákazníků.“

Součástí oznámení byla také vyjádření vedoucích pracovníků společností Capita, GE Appliances a Newell Brands. Tiina Stephens, ředitelka technického vývoje v oblasti umělé inteligence ve společnosti Capita, uvedla, že Agent Evals společnosti pomůže ověřovat, zda agenti dosahují jasně stanovených obchodních a servisních výsledků. Adam Jones, výkonný ředitel pro podnikovou transformaci ve společnosti GE Appliances, popsal jednotnou řídicí rovinu, která společnosti umožňuje vidět její agenty, zjistit, kdo je vytvořil, a v případě problému je vypnout. Steve Sigrist, viceprezident pro globální zákaznický servis ve společnosti Newell Brands, uvedl, že společnost používá Agent Fabric jako svou řídicí rovinu při zavádění agentů umělé inteligence do zákaznického servisu napříč svými značkami.

„Podniky mohou rozšiřovat nasazení agentů jen tak rychle, jak rychle dokážou zajistit jejich přesnost a udržet náklady v rozpočtu,“ uvedl Andrew Comstock, senior viceprezident a generální ředitel divizí MuleSoft a Agent Fabric. „Dnes je odhalení chybné odpovědi nebo prudkého nárůstu výdajů jedna věc a jejich zastavení druhá. Agent Fabric tyto činnosti sjednocuje: propojuje vyhodnocování, kontrolu nákladů a možnost zásahu, aby týmy mohly okamžitě omezit problémy a s jistotou rozšiřovat nasazení agentů.“

Dostupnost

Agent Evals a API Evals vstoupí do beta verze v listopadu 2026; jejich obecná dostupnost je plánována na leden 2027. V době oznámení byl Custom Agent Scanner v beta verzi a obecně dostupný bude od ledna 2027, stejně jako Triggered-Agent Kill Switch. Agent Kill Switch, Open Policies for Federated API Gateways, FinOps Dashboard, Model Wallet a Cost Optimization Policies jsou obecně dostupné od 27. října 2026.