CoreWeave bude provozovat NVIDIA Vera CPU na holém kovu v měřítku racku

CoreWeave uvedl dne 30. září 2026, že rozšíří své výpočetní portfolio o NVIDIA Vera CPU, kterou popsal jako první procesor navržený pro AI agenty, a že bude procesor provozovat na holém kovu v měřítku racku pro agentické AI a úlohy posilovaného učení.

Zpráva byla představena na Fully Connected, konferenci CoreWeave o AI cloudu v San Francisku, kterou společnost uvedla jako setkání více než 4 500 zákazníků, partnerů, vývojářů a lídrů v oblasti AI. Fully Connected 2026 probíhá od 29. září do 1. října 2026 v Moscone South, 747 Howard Street.

CPU práce za agentické AI

CoreWeave popsal agentické AI jako fungující prostřednictvím kontinuální smyčky: spouštění, pozorování, kurátorství, zlepšování a hodnocení. V rámci této smyčky GPU zajišťují trénink modelů a inferenci, zatímco CPU provádějí úkoly související s každým krokem: izolované sandboxy, prostředí posilovaného učení, volání nástrojů, spouštění kódu a datové pipeline.

CoreWeave označil poptávku po pipelinech pro předzpracování dat a tréninkových epizodách posilovaného učení za výbušnou a obtížně předvídatelnou: jeden krok ve smyčce může vyžadovat tisíce prostředí po dobu jedné hodiny a poté téměř žádné až do dalšího spuštění. Jakmile se zvyšuje objem úloh po tréninku a agentických úloh, uvedla společnost, že tato CPU‑intenzivní práce čím dál více určuje tempo AI smyčky a infrastruktura potřebuje jak hustotu pro tuto poptávku, tak flexibilitu škálovat podle změn poptávky.

Společnost uvedla, že Vera CPU funguje stejně jako zbytek její flotily na CoreWeave: na holém kovu, pod stejnou platformou, spotřebními modely a ekonomikou.

Nasazení v měřítku racku a CoreWeave Sandboxes

CoreWeave uvedl, že jedním z klíčových výkonových měřítek pro agentické AI je počet izolovaných agentních prostředí, která tým může spustit současně, a zda výkon na sandbox zůstává konzistentní při zvyšujícím se počtu. Jeho nasazení Vera v měřítku racku umisťuje 128 CPU a 11 264 jader do jednoho racku, s BlueField‑4 DPU a Ethernetovým přepínačem Spectrum‑X propojujícím uzly Vera; společnost uvedla, že to poskytuje kapacitu pro více než 11 000 souběžných prostředí.

CoreWeave uvedl, že jeho produkt Sandboxes nasazuje tyto agenty s úplnou hardwarovou izolací, umístěné přímo vedle tréninkových úloh, které podporují. Ve svých testech společnost zaznamenala, že časy spuštění sandboxu agenta na NVIDIA Vera CPU byly více než 3‑krát rychlejší než na x86 CPU.

“Obecná infrastruktura omezuje agentické AI; Vera je první CPU explicitně navržený pro její zrychlení,” řekl Chen Goldberg, výkonný viceprezident produktů a inženýrství ve společnosti CoreWeave, ve oznámení společnosti. Goldberg uvedl, že platforma CoreWeave nativně podporuje Vera prostřednictvím produktů jako CoreWeave Sandboxes, což týmům umožňuje okamžitě spustit tisíce izolovaných prostředí bez dalšího provozního zatížení.

Ryan Shrout, prezident a generální ředitel ve společnosti Signal65, řekl, že rostoucí podíl každého cyklu agenta tvoří CPU práce, a že tento podíl bude s rozšiřováním nasazení po tréninku a agentických nasazení jen narůstat. Dodal, že okolní platforma určuje, zda týmy mohou tuto kapacitu skutečně využít, a že provozní rozdíl spočívá v tom, že CPU práce běží na holém kovu vedle tréninkové flotily pod již existujícím orchestrace.

CoreWeave spustil CoreWeave Sandboxes dne 14. května 2026 jako vrstvu vykonávání, která poskytuje zabezpečená, izolovaná prostředí, kde výzkumníci AI a platformové týmy provádějí posilované učení, používání nástrojů agentů a hodnocení modelů. Je k dispozici na vlastní infrastruktuře zákazníka prostřednictvím CoreWeave Kubernetes Service nebo jako serverless runtime přes Weights & Biases, s Python SDK zahrnujícím správu relací, integraci úložiště a monitorovací nástroje. CoreWeave uvádí, že ve výchozím nastavení každý sandbox funguje ve zcela izolovaném virtuálním prostředí, takže selhání nebo nekontrolovaný proces v jednom nemůže přetéct do druhého.

CoreWeave také poukázal na své výsledky benchmarku MLPerf v inferenci a tréninku a na to, že je jediným AI cloudem, který získal nejvyšší Platinum hodnocení v SemiAnalysis ClusterMAX třikrát po sobě.

Specifikace NVIDIA Vera CPU

NVIDIA stránka produktu Vera CPU popisuje procesor jako vytvořený pro CPU práci za agentické AI a posilované učení: spouštění kódu, používání nástrojů, sandboxování, analytiku, datové pipeline a orchestraci mimo model. Podle NVIDIA Vera obsahuje 88 vlastních jader Olympus a její Spatial Multithreading vytváří 176 vláken s rozdělenými zdroji jader.

Podle NVIDIA dosahuje šířka pásma paměti až 1,2 terabajtu za sekundu na LPDDR5X, s kapacitou paměti až 1,5 TB. Druhá generace NVIDIA Scalable Coherency Fabric propojuje všech 88 jader, cache, paměť, I/O a NVLink-C2C napříč jedním výpočetním die s 3,4 TB/s bisekční šířky pásma a NVLink-C2C poskytuje až 1,8 TB/s koherentní šířky pásma mezi Vera CPU a NVIDIA GPU, podle společnosti.

NVIDIA uvádí, že Vera provádí kompilaci, analýzu kódu a úlohy řetězce nástrojů Python v rámci smyčky uvažování agenta až 1,8‑krát rychleji než špičkové procesory x86 a že její podsvětí paměti LPDDR5X poskytuje dvojnásobnou šířku pásma a trojnásobnou šířku pásma na jádro ve srovnání s předními procesory x86 s DDR5. Na stránce produktu je uvedeno, že tyto relativní výkonnostní údaje jsou založeny na měřených datech, benchmarkovaných vůči nejnovější generaci procesoru x86, a mohou se změnit.

NVIDIA představuje Vera jak jako hostitelský procesor pro akcelerované systémy, včetně Vera Rubin NVL72 a platformy HGX Vera Rubin NVL8, tak i jako samostatný procesor pro agentní AI, posilování učení, zpracování dat a analytiku. Vera CPU Rack, postavený na NVIDIA MGX, pojme až 256 procesorů Vera a provozuje více než 22,5 tisíc souběžných prostředí, uvádí společnost. Vera Rubin NVL72 kombinuje 72 GPU Rubin, 36 procesorů Vera, SuperNICy ConnectX‑9 a DPU BlueField‑4 v jedné platformě na úrovni racku.