Noe Ramos, viceprezident pro operace ve společnosti Agiloft – rozhovor

Noe Ramos, viceprezident pro operace ve společnosti Agiloft, vybudoval kariéru na rozhraní firemních operací, strategie umělé inteligence a rozsáhlé digitální transformace, postupující prostřednictvím rolí v oblasti zákaznického úspěchu, strategických programů a vedení IT, aby nyní pomohl utvořit směr společnosti směrem k agentní, AI-poháněné organizaci. S pozadím ve firemním softwaru, IoT a produktovém vedení se zaměřuje na vkládání inteligence do každé vrstvy podniku – od pracovních postupů a dat po kulturu a rozhodování -同时 zajišťuje, aby AI rozšiřovala lidské schopnosti, místo aby je nahrazovala. Jeho práce se soustředí na sladění technologie, operací a lidí prostřednictvím vládních rámců, inteligentních agentů a mezioborové realizace, čímž позиcionuje Agiloft jako organizaci, která funguje jako neustále se učí organizace, která využívá AI ke zlepšení efektivity, rozhodování a firemní hodnoty.

Agiloft je přední poskytovatel softwaru pro správu životního cyklu smluv (CLM), nabízející datově orientovanou platformu navrženou pro automatizaci a optimalizaci celého smluvního procesu – od vytvoření a vyjednávání až po provedení, dodržování předpisů a prodloužení. Jeho platforma se integruje s širokým spektrem firemních systémů a kombinuje bezkódovou přizpůsobitelnost s vestavěnými AI schopnostmi, umožňující organizacím snižovat rizika, urychlovat obchodní cykly a transformovat smlouvy na strukturovaná, akční data. Modernizací tradičně manuálních a fragmentovaných pracovních postupů Agiloft pomáhá právním, finančním a operačním týmům spolupracovat účinněji, zatímco získávají přehledy v reálném čase, které podporují rychlejší a informovanější rozhodování napříč celou organizací.

Měli jste mimořádnou dráhu, od maturity na střední škole ve 14 letech a trojnásobného majoru na univerzitě až po vývojáře ve 17 letech a nyní vedení firemní AI transformace. Jaké zkušenosti na počátku vašeho života utvořily váš přístup k technologii a vedení, a jak ovlivňují způsob, jakým přemýšlíte o AI ve firmě dnes? 

Má cesta do technologií nebyla tradiční. V teenagerovském věku jsem byl již vzdělaný nad rámec svých let, ale skutečné vzdělání přišlo z prostředí, kterými jsem prošel poté. Strávil jsem roky prací s velkými organizacemi na smysluplné a složité práci, ale často v rolích, které neodpovídaly rozsahu toho, co jsem vlastně dělal. To, co mi tyto roky naučily, bylo, jak přeložit hluboce technickou práci na čitelnou firemní inteligenci, a jak navigovat prostory, které nebyly vždy navrženy pro někoho jako já. Tato kombinace technické zdatnosti a lidského překladu je základem všeho, co přináším do AI transformace dnes. Mezera mezi tím, co jsem dělal, a tím, co říkala moje pozice, mi naučila více o organizační inteligenci, než jakékoli vzdělání mohlo.

Jako viceprezident pro AI operace ve společnosti Agiloft vedete firemní úsilí o vložení inteligence do každého procesu, role a interakce. Co znamená AI operace v praxi, a jak se liší od tradiční AI strategie nebo inovačních rolí? 

AI operace, pro mě, je hybridní role: jsem část stratég, část systémový myslitel a část agent změny. Tradiční AI strategie se obvykle soustředí na jednotlivé použití: automatizovat toto, urychlit tamto. Největší evoluce, na kterou se zaměřuji, je přesunout se za tyto izolované použití, na propojené schopnosti. Povolím naší organizaci postavit operační model, ve kterém nástroje AI pro každou funkci pracují společně, místo aby seděly v izolovaných prostorách. Můj přístup je pragmatičtější, zaměřený na člověka a skeptický vůči módním slovům. AI strategie vám řekne, co je možné. AI operace je to, co to dělá skutečným.

Často mluvíte o vedení funkcí nad rolí a zvyšování lidí, místo aby je nahrazovali. Jak zajišťujete, aby AI rozšiřovala lidské schopnosti, místo aby je nahrazovala, zejména ve vysoce výkonných firemních prostředích? 

Způsob, jakým to vidím, není úspěch měřen pouze rychlostí, protože cokoli lze udělat rychle, to neznamená, že bylo uděláno dobře. Úspěch by měl být měřen udržitelností a skutečným významem. Budování AI, které zvyšuje lidi, místo aby je nahrazovalo, vyžaduje eleganci a záměr. Ve společnosti Agiloft nás odlišuje to, jak jsou naši lidé skutečně podporováni, a to se nestane náhodou. Aktivně jsme vybudovali kulturu zkoumání, blízkého partnerství s naší skupinou People Ops, kde zkoušení, učení a přizpůsobování je normou, ne výjimkou. Vidíme to v praxi v našich týdenních prezentacích, kde jednotlivci jsou povzbuzováni sdílet, jak pracují s AI. Když postavíte takové prostředí, transformace se stává něčím, čeho se lidé mohou účastnit, místo aby se jí báli – a to je okamžik, kdy dochází k skutečným inovacím a průlomům. Cílem je umístit AI jako nástroj, který umožňuje lidem být více lidskými na pracovišti: více kreativními, strategickými, přítomnými a ochotnými riskovat. AI by měla zesílit části vaší práce, které může dělat pouze člověk.

Měli jste na starosti návrh AI vládního modelu ve společnosti Agiloft napříč technologií, daty, operacemi a lidmi. Jaké jsou nejdůležitější strukturální a kulturní posuny, které organizace musí udělat, aby škálovaly AI zodpovědně? 

Škálování AI zodpovědně začíná něčím, co většina organizací přeskočí: sladěním AI s tím, jak společnost skutečně funguje, jak kulturně, tak operačně. To, co jsem se naučil, je, že být technicky správný nestačí, pokud lidé necítí, že jsou součástí cesty. Můj přístup se vyvinul do toho, aby přivedl lidi do “proč” dříve, než se dostaneme k “jak”. Roky psychologického výzkumu mi ukázaly, jak pracovat – jasnost a psychologická bezpečnost musí být neoddiskutabilní, bod. Vládní model bez důvěry je jen divadlo dodržování předpisů. V krátkodobém horizontu to znamená identifikovat, kde AI může snižovat tření a zlepšovat rozhodování napříč odděleními. Dlouhodobě je to o budování kohezního operačního modelu: sdílená infrastruktura, silná vláda a pracovní síla, která je AI gramotná, ne pouze ve nástrojích, ale v tom, jak myslí.

Můžete sdílet konkrétní příklady AI iniciativ ve společnosti Agiloft, které měly měřitelný obchodní dopad, ať už v efektivitě, rozhodování, zákaznických výsledcích nebo zaměstnaneckých zkušenostech? 

Nejokamžitejší a nejvýznamnější dopad, který jsme viděli prostřednictvím použití naší vlastní AI ve vnitřních pracovních postupech, byl v prodeji a marketingu. Posun přišel z fundamentálního přemyšlení, jak tyto týmy pracují, ne pouze z rozšíření zásobníku. Používáme AI ke snížení výzkumného času, zjemnění relevance prezentace před první konverzací a budování školení přímo z výkonových dat, aby lidé mohli rychleji a v kontextu zvyšovat své dovednosti (což je klíčové!). Pracovali jsme také na zákaznickém sentimentu: shrnujeme lístky, mapujeme zpětné vazby, a signalizujeme naše nejvyšší rizika předtím, než se stanou problémy – a fakt, že 95% našich zákazníků obnovuje smlouvu s Agiloft každý rok, je důkazem toho, jak proces funguje! Žijeme touto vizi, a tato zodpovědnost utváří, jak stavíme. Nebudujeme pouze s AI – žijeme důkazem konceptu.

Jako někdo, kdo prosazuje radikální autenticitu ve vedení, jak ovlivnilo přijetí vaší plné identity způsob, jakým budujete týmy a řídíte AI transformaci? 

Jsem otevřeně autistický a mám ADHD – a moje neurodiverzita utváří vše o tom, jak vedu. Na počátku své kariéry jsem strávil spoustu energie tím, že se snažil zapadnout profesionálně; maskování, přepínání, vždy musel něco prokázat svým nadřízeným i sobě. Maskování je drahé. Autenticita škáluje. Nenastalo to, dokud jsem se nezapojil do skutečné osobní růstové cesty mindfulness, meditace a skutečné sebe-reflexe, že jsem našel způsob, jak být both pravdivý sám pro sebe a efektivní vůdce pro ty kolem mě. To, co jsem našel, je, že když vůdci modelují autenticitu, nezískávají pouze důvěru; budují důvěru způsobem, který výkon sám o sobě nemůže. Konsistence a upřímnost získávají respekt s časem, a vedu touto zásadou nejen ve své roli ve společnosti Agiloft, ale i ve svém životě.

Mnohé organizace bojují s přechodem z AI pilotů na firemní přijetí. Jaké jsou nejčastější rozpadliny, které vidíte, a jak mohou vůdci těmto problémům zabránit? 

Nejčastější rozpadlina je také obvykle nejběžněji vyhnutelná: organizace se snaží implementovat AI bez skutečného pochopení sama sebe. Pokud nemůžete popsat své vlastní pracovní postupy, nemůžete říct systému, co inteligence uvnitř nich vypadá. To, co jsem našel, je, že odpor k přijetí obvykle klesá na strach, identitu nebo nedostatek kontextu kolem toho, proč se to děje a co to znamená pro role lidí. Nelze vynutit transformaci; musíte ji spoluvytvořit, a to znamená, že vývoj AI musí být utvářen nejpodstatnějšími potřebami v místnosti, ne nejhlasitějšími hlasy. Organizace, které nyní bojují, jsou pravděpodobně ty, které investovaly大量ně do lesklých nástrojů, ale přeskočily základní práci. Můžete koupit technologii a nasadit ji, ale pokud nemůžete učinit to osobní pro váš tým, nakonec narazíte na zeď.

Co nové dovednosti a role, podle vás, budou definovat příští generaci AI-poháněných organizací, a jak by měli vůdci připravovat své týmy dnes? 

Rozlišovač není ten, kdo může použít AI nejrychleji. Je to ten, kdo ví, kdy AI nedůvěřovat. Technická gramotnost má význam, ale měkké dovednosti jsou rozlišovače. Týmy, které prosperují, jsou ty, kde lidé ne pouze znají, jak používat nástroj, ale také ví, jak položit lepší otázky na něj, a kdy zpochybnit to, co vrátí. To, co vidím konzistentně, je, že lidé chtějí být součástí transformace, ale potřebují více než pouze přístup – vyžadují strukturu a směr. Role vůdců nyní je investovat do soudnosti stejně jako do schopností, budování kritického myšlení, které činí AI účinnější napříč celou deskou, a týmy více komfortní a úspěšné při vstupu do něj.

Vzhledem k tomu, že společnost Agiloft se zaměřuje na komplexní správu životního cyklu smluv a automatizaci pracovních postupů, jak vidíte AI měnící způsob, jakým organizace spravují rizika, dodržování předpisů a rozhodovací rychlost? 

Smlouvy jsou inteligentní aktiva, která historicky nebyla využita, protože organizace nemohly zpracovat je ve velkém měřítku. AI mění to úplně. Naším cílem ve společnosti Agiloft je pomoci lídrům podniků proměnit smlouvy na akční výsledky, zpřístupnit data, která žijí uvnitř nich, a umožnit chytřejší rozhodnutí napříč celou organizací. To znamená zachytit nestandardní podmínky nebo vysoce rizikové klauzule brzy, a pohybovat se rychleji bez obětování kvality. Cílem je posílit úsudek právních, nákupních a provozních týmů, a směrovat AI na rozpoznání vzorců a nechat lidi zpracovat nuance.

Pohledem do budoucnosti, co vypadá agentic, lidská organizace v praxi, a co musí vůdci udělat správně nyní, aby postavili tuto budoucnost zodpovědně? 

Už vidíme, jak každou funkci integrujeme AI nástroje. Otázkou je, zda tyto nástroje budou pracovat společně, nebo pouze koexistovat, a tato spojovací tkáň je to, o co se AI operace skutečně zabývá. Infrastruktura je však pouze polovina. Kultura následuje vedení, a čím více vůdci modelují transparentnost, zvědavost a empatii, tím více se organizace stává adaptivní. To, co musí vůdci udělat správně – hned teď – je budovat AI kapacitu v myšlení, ne pouze ve nástrojích. Organizace, které budou vyhrávat, nebudou ty, které mají nejvíce nástrojů. Budou to ty, které mají nejvíce jasnosti.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Agiloft.