Nebuly získává 21 milionů dolarů v investičním kole Series A na rozšíření měření přínosů AI v podnicích

Nebuly 12. listopadu 2026 oznámila, že v investičním kole Series A vedeném společností Planven získala 21 milionů dolarů. Prostředky chce využít k rozšíření platformy pro měření ekonomické hodnoty podnikových agentů AI.

Investičního kola se spolu se stávajícími investory a andělskými investory zúčastnily také Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital a Fastweb+Vodafone (prostřednictvím Founders Factory). Kolo podpořila také CDP Venture Capital SGR prostřednictvím svého fondu Artificial Intelligence Fund a fondu Digital Transition Fund, a to z prostředků programu Evropské unie NextGenerationEU. Společnost Nebuly se sídlem v Turíně a New Yorku plánuje rozšířit svůj tým pro vstup na trh v USA a Evropě a dále rozvíjet svou platformu.

Nebuly uvedla, že uzavřela několik smluv s podniky v hodnotě šesticiferných částek v odvětvích telekomunikací, automobilového průmyslu, průmyslové výroby, luxusního zboží, zdravotnictví a technologií. Mezi jmenované zákazníky patří Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH a Zeiss.

Jak Nebuly měří přínos AI

Platforma analyzuje činnost agentů v interních nástrojích pro zaměstnance i v asistentech určených zákazníkům a výsledky sjednocuje do jednoho přehledu. U AI využívané zaměstnanci měří ušetřený čas a uvolněnou kapacitu i nové úkoly, které týmy dříve nemohly plnit. Rozlišuje také práci s vysokou přidanou hodnotou od rutinních úkolů, porovnává výsledky jednotlivých týmů a určuje, kde by cílené zvyšování kvalifikace mohlo zlepšit návratnost.

U asistentů určených zákazníkům Nebuly sleduje tržby ovlivněné AI a upozorňuje na signály rizika odchodu zákazníků a příležitosti k navýšení prodeje. Předpoklady, z nichž vycházejí uváděné výsledky, zůstávají viditelné a lze je upravovat. Vedení i finanční týmy tak mohou čísla prověřit, místo aby je přijímaly bez ověření.

Nebuly se propojuje s nástroji vytvořenými na míru a s asistenty založenými na službách Claude, ChatGPT a Microsoft Copilot. Společnost uvedla, že její účelově vytvořené modely mohou běžet přímo v lokální infrastruktuře nebo v soukromém cloudu zákazníka, takže není třeba odesílat podniková data do externích rozhraní API modelů. Návrh podporující více poskytovatelů je určen podnikům, které vedle vlastních nástrojů provozují agenty od několika různých poskytovatelů; žádný z nich nevidí celé toto prostředí.

Generální ředitel a spoluzakladatel Francesco Signorato tvrdil, že měření AI podle počtu uživatelů, promptů a odpovědí podporuje „tokenmaxxing“, kdy se samotné používání stává cílem, zatímco rozhodnutí o náboru a počtu zaměstnanců se stále opírají o předpoklady o produktivitě AI, nikoli o důkazy. „Nic z toho vám neřekne, zda zaměstnanec získal hodinu času na práci navíc nebo zda zákazník dostal odpověď, kterou potřeboval,“ řekl.

Průzkum Gartneru ukazuje nedostatky v měření

Průzkum Gartneru zveřejněný 1. září 2026 zjistil, že 85 % vedoucích pracovníků jednotlivých funkcí plánovalo v roce 2026 zvýšit výdaje na AI poté, co jí v roce 2025 vyčlenili v průměru 12 % rozpočtů svých funkcí. Pouze 22 % organizací úspěšně rozšířilo využití AI napříč několika obchodními jednotkami nebo přijalo přístup, v němž je AI na prvním místě, zatímco přibližně 11 % vůbec nevědělo, kolik jejich funkce v roce 2025 na AI vynaložila.

Průzkum zahrnoval 1 303 respondentů z organizací, jejichž celkové roční tržby dosáhly ve fiskálním roce 2025 alespoň 50 milionů dolarů. Sběr odpovědí probíhal od ledna do dubna 2026. Gartner uvedl, že mezi nejúspěšnějšími organizacemi přineslo 81 % iniciativ v oblasti AI pozitivní návratnost. Za nejúspěšnější označil organizace, které průběžně sledují návratnost investic do AI, přistupují k AI jako k portfoliu přínosů, pravidelně vyhodnocují projekty a přerozdělují prostředky nebo ukončují iniciativy s nedostatečnými výsledky. Méně úspěšné organizace neznaly míru návratnosti u 29 % svých iniciativ.

Zjištění ukazují na tržní příležitost, kterou Nebuly sleduje: rozpočty na AI rostou, přestože mnoho organizací tuto technologii dosud nerozšířilo nebo nemá ani základní přehled o výdajích. Právě tuto mezeru má pomoci překlenout její transparentní měřicí vrstva fungující napříč poskytovateli. Výzvou pro společnost je převést činnost agentů na dostatečně spolehlivé finanční podklady, které pomohou rozhodovat o tom, které projekty AI si zaslouží další investice.