Neal Hansch, CEO a Managing Partner Silicon Foundry – Interview Series

Neal Hansch je CEO a Managing Partner Silicon Foundry, společnost Kearney, kde využívá více než 25 let zkušeností z venture kapitálu, produktového managementu, technologických operací, firemního rozvoje a důvěryhodné poradenské činnosti k vedení společnosti.

Předtím, než se připojil k Silicon Foundry, byl Neal ředitelem programu pro trénink, investice a inkubaci technologických startupů na Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), kde vedl globální tým o více než 150 profesionálů, více než 20 startupových investic a partnerství se společnostmi Google (GOOGL ), Samsung a Vodafone.

Neal dříve působil jako generální partner ve společnosti Rustic Canyon Partners (RCP), fondu se zaměřením na počáteční fázi s 500 miliony dolarů pod správou. Pracoval také v týmu Corporate Development ve společnosti Macromedia (Nasdaq: MACR, získaná ADBE), kde byl zodpovědný za globální transakce a strategické akciové investice. V této roli hodně cestoval po Asii a naučil se přímo o výzvách a dopadech budování vztahů a provádění transakcí přes hranice.

Silicon Foundry je inovační poradenská firma, která urychluje příležitosti a změny, aby posunula hranice toho, co je možné. Společnost se soustředí na rozšiřování své sítě a schopností, aby dále podporovala globální inovační ekosystém. Firemní vedení se stále více snaží využít tohoto ekosystému pro strategická partnerství, investice a akvizice.

V Silicon Valley jste již více než 25 let, podle vašeho názoru, co jsou jedinečné faktory, které umístily San Francisco jako rostoucí centrum AI?

Myslím, že jsou to stejné faktory, které učinily ze Silicon Valley centrum pro jiné nové technologie, jako je internet a vyhledávače. Když mluvíme o tom, co se děje v San Francisku právě teď a srovnáváme to s hlukem inovací a pokroku, který neustále prostupuje Silicon Valley, je to jako déjà vu. Zpět ke starým časům polovodičů, zpět do 50. a 60. let. Talenty byly tehdy pojmem, a hádejte, co? Stále jimi jsou. Vznik města jako centra AI je založen na jeho bohatém rezervoáru talentů. Tato kritická masa odborníků slouží jako základ pro inovace, jev, který je umocněn přítomností technologických gigantů, jako je Google a Meta (dříve Facebook (META )), a Microsoft (MSFT ), který také přispívá ze své blízké základny. Když se talenty a inovace spojí, vznikají živé obchodní a technologické ekosystémy. Spojením venture kapitálu, bohatého talentového fondu a zavedených hráčů hluboce zapojených do AI se vytváří prostředí, které je připraveno k inovacím v San Francisku. Ačkoli AI samo o sobě není nové, vznik města jako jeho centra odráží jeho historickou roli při formování jiných významných platformových změn.

Jak Silicon Foundry využívá tyto regionální výhody ve prospěch svých členů?

Silicon Foundry se nachází v hlavním inovačním centru. Jsme obklopeni některými z nejživějších společností a nejprogresivnějších startupů, kteří jsou na předních liniích změn a pokroku. Naše umístění slouží jako přirozená výhoda, a my tuto výhodu využíváme aktivním-curatingem spojení mezi našimi členy a předními inovátory v oblastech, kde se AI protíná s různými aspekty jejich podnikání. Bez ohledu na to, zda se jedná o zkoumání dopadu AI na návrh produktu, zákaznickou podporu nebo jiné kritické oblasti, zajišťujeme, aby naši členové získali přímý přístup k nejlepšímu AI aplikacím. Kromě toho naše fyzická blízkost k těmto vznikajícím poskytovatelům řešení zvyšuje efektivitu našeho procesu matchmakingu. Představte si scénář, kdy člen navštíví naše sídlo se specifickými zájmy o využití AI pro vytvoření lepší zákaznické zkušenosti. V krátké době, často jen hodiny nebo dny, mohou mít osobní interakce se relevantními společnostmi, mnoho z nich je umístěno v docházkové vzdálenosti nebo dojezdu od našich prostor. Tato bezproblémová konektivita urychluje tempo spolupráce a vytváří smysluplná partnerství, která pohání inovace a růst.

Co se týče AI jako nástroje pro extrahování informací z dat, jaké výzvy čelí podniky při využívání dat?

Kritickou výzvou pro podniky, které využívají AI pro analýzu dat, je zajištění kvalitního uspořádání dat uvnitř společnosti. Jak říká známé rčení, “odpad dovnitř, odpad ven”, zdůrazňující důležitost kvalitních vstupních dat pro efektivní výsledky. Kvalitní data jsou jako základní sázka pro implementaci. Musíte vytvořit pevnou datovou infrastrukturu, která se stane základem, než budete moci plně integrovat a využívat AI aplikace.

Silicon Foundry zdůrazňuje strategická partnerství a firemní investice. Můžete uvést příklady úspěšných partnerství a investic, které urychlily inovace pro startupy i firemní členy?

Jedna spolupráce, která mi přijde na mysl, zahrnuje mezinárodního logistického poskytovatele a Fountain, startup, který se specializuje na nábor, onboardování a udržení zaměstnanců. Toto partnerství přímo řešilo jednu z hlavních výzev, se kterými se logistická společnost potýkala: opakovanou potřebu najímat a udržet tisíce zaměstnanců, zejména během špičkových sezón, jako je Vánoce. Zavedením inovativních řešení Fountainu logistická společnost revolucionizovala své procesy náboru, onboardování a strategie udržení zaměstnanců. To nejen optimalizovalo efektivitu, ale také zmírnilo dopad sezónních fluktuací v poptávce po pracovní síle. Bez sdělování čísel měla tato spolupráce dopad a výsledky, které získaly firemní pozornost, dokonce i na úrovni vedení.

Jaké jsou některé z nadcházejících trendů v AI a vznikajících technologiích, o kterých si myslíte, že budou zásadní pro příští dekádu?

Když se díváme dopředu, existují zřetelné trendy jak na straně zákazníků, tak uvnitř firem. Na straně zákazníků jsme svědky významného zaměření na zlepšení digitální zkušenosti prostřednictvím personalizace, zejména v interakcích se značkami a zákaznickou službou. Tento důraz na personalizované zkušenosti je oblastí, kde AI, zejména Generative AI, rychle prokazuje svou hodnotu. Uvnitř velkých organizací existuje rostoucí potřeba efektivní správy znalostí. Mnohé společnosti již využívají AI k navigaci v rozsáhlých repozitářích poznatků a obsahu, které vlastní. Například uvedení AI pro rychlé řešení HR dotazů, jako je navigace v komplexním procesu ukončení zaměstnání zaměstnance v různých jurisdikcích, ukazuje hodnotu interních AI aplikací při streamlinování procesů a zlepšování efektivnosti. Ačkoli je obtížné přesně předpovědět, které oblasti budou dominovat v příštích deseti letech, současný důraz většiny firem z žebříčku Fortune 500 spočívá v identifikaci nejperspektivnějších aplikací.

Jak by společnosti měly připravit integraci těchto technologií do svých strategií?

Mimo technický aspekt připravenosti s kvalitními daty (jak bylo uvedeno dříve) existuje strategický úhel pohledu, který je třeba zvážit. Společnosti musí uvažovat o tom, kde zahájit testování a pilotní projekty těchto AI technologií. Zahrnuje to informované rozhodnutí o tom, welche oblasti podnikání by mohly nejvíce prospěch z integrace. Tento strategický přístup vyžaduje identifikaci low-hanging ovoce – oblastí, kde implementace AI řešení může mít významný dopad, jako je zlepšení zákaznické služby. Je to o tom, aby se podniky činily vypočítané kroky, testovaly vody a hodnotily účinnost těchto technologií, než se plně zavážou. Strategicky vybrané pilotní projekty a hodnocení jejich výsledků umožňují společnostem postupně zvyšovat své integrační úsilí, vyhýbají se pokušení “vařit oceán” a místo toho se soustředí na cílené, efektivní implementace.

Jaké jsou největší výzvy, kterým目前 čelí sektor AI v San Francisku? Naopak, jaké příležitosti tyto výzvy představují pro startupy a zavedené společnosti?

Jednou z největších výzev je příliv financování, který šel do AI společností, much of kterého se soustředil v San Francisku, ne pouze v Silicon Valley. Tento příliv vedl k vysokým očekáváním, ale nyní leží výzva v přesunu za cyklem hype. Společnosti musí prokázat hmotnou efektivitu a návratnost investic (ROI). V podstatě jsou na rozhodujícím místě, kde je zajištění zákazníků a generování příjmů nezbytné pro udržení a růst.

Pro zavedené společnosti představuje významnou výzvou podstatné náklady spojené s implementací AI. Je velmi drahé provozovat tyto velké, sofistikované modely. Zavedené společnosti však mají podstatnou výhodu – své bohaté zásoby dat. Tyto zásoby dat staví zavedené hráče, dokonce i v tradičních odvětvích, do pozice silných hráčů. Drží zlatý aktivum, které, ve spojení s AI technologií, se stává silnou silou pro inovace. Je však nezbytné, aby zajišťovaly přesnost a spolehlivost těchto dat, stejně jako dostatečné množství, aby poskytly smysluplné poznatky. To zdůrazňuje centrální roli dat při školení modelů a získávání akčních poznatků, výzvu, se kterou se menší společnosti často potýkají při navigaci v komplexnostech získávání a efektivní利用ování dat.

Jak Silicon Foundry pomáhá svým členům navigovat v nestabilním technologickém trhu a identifikovat cenné vznikající společnosti?

Začínáme tím, že rozumíme potřebám a parametrům našich členů, a poté mapujeme krajinu potenciálních poskytovatelů řešení v těchto oblastech. Využíváme naše odborné znalosti k identifikaci nejperspektivnějších kandidátů. Od toho momentu pomáháme našim členům navázat spojení s lídry těchto vznikajících společností. Naše role se však neomezuje pouze na pouhé představení. Aktivně usnadňujemeongoing vývoj vztahů mezi našimi členy a těmito společnostmi, ať už se jedná o vytváření zákaznických vztahů, hlubší partnerství nebo zkoumání strategických investičních a akvizičních příležitostí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Silicon Foundry.