Neal Hansch, CEO & Managing Partner of Silicon Foundry – Interview Series

Neal Hansch je CEO a Managing Partner společnosti Silicon Foundry, společnosti Kearney, kde využívá více než 25 let zkušeností z venture capital, produktového managementu, technologických operací, firemního rozvoje a důvěryhodné poradenské činnosti k vedení firmy.

Předtím, než se připojil k Silicon Foundry, byl Neal ředitelem programu pro technologický trénink, investice a inkubaci na trhu Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), kde vedl globální tým o více než 150 profesionálů, více než dvacet startupových investic a partnerství se společnostmi Google, Samsung a Vodafone.

Neal dříve působil jako generální partner ve společnosti Rustic Canyon Partners (RCP), venture capital fondu se zaměřením na počáteční fázi s 500 miliony dolarů pod správou. Pracoval také ve skupině Corporate Development ve společnosti Macromedia (Nasdaq: MACR, akvizice ADBE), kde byl odpovědný za globální transakce fúzí a akvizic a strategické akciové investice. V této roli hodně cestoval po Asii a naučil se přímo o výzvách a dopadech budování vztahů a provádění transakcí přes hranice.

Silicon Foundry je inovační poradenská firma, která urychluje příležitosti a změny, aby posunula hranice toho, co je možné. Firma se soustředí na rozšiřování své sítě a schopností, aby dále podporovala globální inovační ekosystém. Firemní vedení stále více hledá, jak využít tento ekosystém pro strategická partnerství, investice a akvizice.

Máte přes 25 let zkušeností v Silicon Valley, co podle vás jsou jedinečné faktory, které umístily San Francisco jako centrum umělé inteligence?

Domnívám se, že jsou to stejné faktory, které učinily ze Silicon Valley centrum pro jiné dříve nové technologie, jako je internet a vyhledávače. Když mluvíme o tom, co se děje v San Francisku právě teď a srovnáváme to s hlasem inovace a pokroku, který neustále prostupuje Silicon Valley, je to jako déjà vu. Zpět ke začátkům polovodičů, daleko zpět v 50. a 60. letech. Talenty byly tehdy pojmem, a hádejte, co? Stále jimi jsou. Vznik San Francisco jako centra umělé inteligence je zakořeněn v jeho bohatém rezervoáru talentů. Tato kritická masa odbornosti slouží jako základ pro inovace, jev, který je umocněn přítomností technologických gigantů, jako jsou Google a Meta (dříve Facebook), a Microsoft také přispívá ze své blízké základny. Když se talenty a inovace spojí, prosperují živé obchodní a technologické ekosystémy. Spojnice venture financování, bohatý talentový bazén a zavedení sektorů hluboce investujících do umělé inteligence vytváří prostředí zralé pro inovace v San Francisku. Ačkoli sama umělá inteligence není nová, vznik San Francisco jako její centrum odráží jeho historickou roli při formování jiných hlavních platformových změn.

Jak Silicon Foundry využívá tyto regionální výhody ve prospěch svých členů?

Silicon Foundry se nachází v hlavním inovačním centru. Jsme obklopeni některými z nejživějších firem a progresivních startupů, kteří jsou na předních liniích změny a pokroku. Naše umístění slouží jako přirozená výhoda, a my využíváme tuto výhodu aktivním kurátorstvím spojení mezi našimi členy a předními inovátory v oblastech, kde umělá inteligence protíná různé aspekty jejich podnikání. Bez ohledu na to, zda se zkoumá dopad umělé inteligence na návrh produktu, zákaznickou podporu nebo jiné kritické oblasti, zajišťujeme, aby naši členové získali přímý přístup k nejlepšímu umělému inteligentnímu aplikacím. Kromě toho naše fyzická blízkost k těmto vznikajícím poskytovatelům řešení zvyšuje efektivitu našeho procesu partnerství. Představte si scénář, kdy člen navštíví naše sídlo se specifickými zájmy o využití umělé inteligence pro vytvoření lepší zákaznické zkušenosti. V krátké době, často jen hodiny nebo dny, mohou mít osobní interakce s relevantními společnostmi, z nichž mnohé jsou umístěny v docházkové vzdálenosti od našich prostor. Tato bezproblémová konektivita urychluje tempo spolupráce a vytváří významná partnerství, která pohání inovace a růst.

Co se týče umělé inteligence jako prostředku pro extrakci informací z dat, jaké výzvy čelí korporace při využívání dat?

Kritickou výzvou pro korporace, které využívají umělou inteligenci pro analýzu dat, je zajištění kvalitní organizace dat uvnitř společnosti. Jak říká přísloví, “odpad do, odpad ven”, zdůrazňující důležitost kvalitních datových vstupů pro efektivní výsledky. Kvalitní data jsou jako základní sázka pro implementaci. Musíte vytvořit pevnou datovou infrastrukturu, která se stane základem, než budete moci plně integrovat a využívat aplikace umělé inteligence.

Silicon Foundry zdůrazňuje strategická partnerství a firemní investice. Můžete poskytnout příklady úspěšných partnerství a investic, které urychlily inovace pro startupy i firemní členy?

Jedna spolupráce, která mi přijde na mysl, zahrnuje mezinárodního poskytovatele logistických služeb a Fountain, startup, který se zaměřuje na příjmu, nástupu a udržení zaměstnanců. Toto partnerství přímo řešilo jednu z hlavních výzev, se kterými se logistická společnost potýkala: opakující se potřebu najmout a udržet tisíce zaměstnanců, zejména během vrcholných sezón, jako je Vánoce. Představením inovativních řešení Fountainu logistická společnost revolucionizovala své náborové procesy, zjednodušila nástup a vylepšila strategie udržení zaměstnanců. To nejen optimalizovalo efektivitu, ale také zmírnilo dopad sezónních fluktuací v poptávce po pracovní síle. Bez sdílení čísel měla tato spolupráce dopad a výsledky, které získaly firemní pozornost, dokonce i na úrovni představenstva.

Jaké jsou některé z nadcházejících trendů v umělé inteligenci a vznikajících technologiích, o kterých si myslíte, že budou zásadní pro příští dekádu?

Když se díváme dopředu, existují zřetelné trendy jak na zákaznické, tak na interní frontě. Na zákaznické straně svědkujeme významnému zaměření na zlepšení digitální zkušenosti prostřednictvím personalizace, zejména v interakcích se značkami a zákaznickou službou. Tento důraz na personalizované zkušenosti je oblastí, kde umělá inteligence, zejména generativní umělá inteligence, rychle prokazuje svou hodnotu. Interně, uvnitř velkých organizací, existuje rostoucí potřeba efektivní správy znalostí. Mnohé společnosti již využívají umělou inteligenci k navigaci v rozsáhlých repozitářích poznatků a obsahu, které vlastní. Například uvažujte o scénáři, se kterým se potýká vedoucí globální investiční banka, bezpečnost a investiční management. Jejich použití umělé inteligence pro rychlé řešení HR dotazů, jako je navigace v komplexním procesu ukončení zaměstnání zaměstnance v různých jurisdikcích, zdůrazňuje hodnotu interních aplikací umělé inteligence při zefektivňování procesů a zlepšování efektivnosti. Ačkoli je obtížné přesně předpovědět, které oblasti budou dominovat v příštích deseti letech, současný důraz většiny firem z žebříčku Fortune 500 spočívá v identifikaci nejperspektivnějších aplikací.

Jak by měly společnosti připravovat integraci těchto technologií do svých strategií?

Mimo technický aspekt připravenosti s kvalitními daty (jak bylo uvedeno dříve) existuje strategický úhel pohledu, který je třeba zvážit. Společnosti musí uvážit, kde zahájit testování a pilotní projekty těchto technologií umělé inteligence. Zahrnuje to informovaná rozhodnutí o tom, které oblasti podnikání by mohly nejvíce profitovat z integrace. Tento strategický přístup vyžaduje identifikaci low-hanging ovoce – oblastí, kde implementace řešení umělé inteligence může mít významný dopad, jako je zlepšení zákaznické služby. Je to o tom, aby se podnikly vypočítané kroky, otestovaly vody a vyhodnotily účinnost těchto technologií, než se plně zavážou. Postupným výběrem pilotních projektů a hodnocením jejich výsledků mohou společnosti postupně zvyšovat své integrační úsilí, vyhýbajíce se pokušení “vařit oceán” a místo toho se soustředí na cílené, dopadové implementace.

Jaké jsou největší výzvy, kterým目前 čelí sektor umělé inteligence v San Francisku? Naopak, jaké příležitosti tyto výzvy představují pro startupy a zavedené společnosti?

Jednou z největších výzev je příliv financování, který šel do společností umělé inteligence, z nichž většina se soustředila v San Francisku, ne pouze v Silicon Valley. Tento příliv vedl k vyšším očekáváním, ale nyní spočívá výzva v přesunu za hype cyklem. Společnosti musí prokázat hmatatelnou efektivitu a návratnost investic (ROI). Základní je to, že se nachází na zásadním rozcestí, kde získání zákazníků a generování příjmů je nezbytné pro udržitelnost a růst.

Pro zavedené společnosti spočívá významná výzva ve značných nákladech spojených s implementací umělé inteligence. Je velmi drahé provozovat tyto velké, sofistikované modely. Avšak zavedené společnosti mají podstatnou výhodu – své bohaté zásoby dat. Tyto zásoby dat staví zavedené společnosti, dokonce i v tradičních odvětvích, do role silných hráčů. Drží zlatý aktivum, které, v kombinaci s technologií umělé inteligence, se stává silnou silou pro inovace. Avšak je nezbytné, aby zajišťovaly přesnost a spolehlivost těchto dat, stejně jako dostatečné množství, aby poskytly smysluplné poznatky. To zdůrazňuje centrální roli dat při školení modelů a získávání akčních poznatků, výzvy, se kterou se menší společnosti často potýkají při navigaci složitostí získávání a efektivní利用ování dat.

Jak Silicon Foundry pomáhá svým členům navigovat volatilní trh technologií a identifikovat cenné vznikající společnosti?

Začněme tím, že pochopíme potřeby a parametry našich členů, a poté mapujeme krajinu potenciálních poskytovatelů řešení v těchto oblastech. Využíváme naše odbornosti k identifikaci nejperspektivnějších kandidátů. Od té doby pomáháme našim členům navázat spojení s lídry těchto vznikajících společností. Naše role však sahá za pouhé představení. Aktivně usnadňujeme rozvoj vztahů mezi našimi členy a těmito společnostmi, ať už se jedná o zákaznické vztahy, hlubší partnerství nebo strategické investice a akviziční příležitosti.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Silicon Foundry.