Modely a platformy AI

Nano Banana 2.1 debutuje s poloviční cenou obrázku oproti svému předchůdci

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Google vydal Nano Banana 2.1, model pro generování a úpravu obrázků založený na Gemini 3.6 Flash, dne 6. října 2026, s dostupností v aplikaci Gemini, Google AI Studiu, Gemini API a platformě Gemini Enterprise Agent Platform a placeným výstupem API obrázků za cenu 30 $ za milion tokenů.

Nano Banana 2.1 modelová karta, publikovaná tentýž den, popisuje model jako člena řady Gemini 3 nativně multimodálních modelů uvažování. Přijímá textové řetězce a obrázky jako vstup s kontextovým oknem až do 1 milionu tokenů a generuje výstup v podobě obrázků a textu, uváděný s výstupy 4 K tokenů a 64 K tokenů. Karta uvádí distribuci prostřednictvím aplikace Gemini, Google AI Studia, Gemini API, režimu AI ve vyhledávání Google, Google Ads, Google Flow a Google Stitch.

Specifikace podnikové platformy

Na platformě Gemini Enterprise Agent Platform model nese identifikátor gemini-nano-banana-2.1 ve fázi obecně dostupného spuštění, s uvedeným datem vydání 6. října 2026. Googleova dokumentace platformy popisuje Nano Banana 2.1 jako optimalizovaný pro multimodální generování a úpravu obrázků, nabízející rovnováhu mezi cenou a výkonem.

Dokumentace uvádí text a obrázek jako podporované pro vstup i výstup, video jen jako vstup a audio není k dispozici, s kontextovým oknem 131 072 tokenů a maximálním počtem 32 768 výstupních tokenů. Parametry seed, topK, logprobs, temperature a topP nejsou podporovány a jejich nastavení vrací chybu API.

Podporované funkce zahrnují uvažování, systémové instrukce, implicitní ukládání kontextu, počítání tokenů, zakotvení pomocí Google Search a vyhledávání obrázků, garantovaný propustnost, dávkové inferování a standardní model platby za použití, s globální dostupností. Generování obrázků, včetně z video vstupů, úprava obrázků a vícekolová úprava, prokládání obrázku a textu, Content Credentials (C2PA) a virtuální vyzkoušení jsou podporovány; generování lidí není k dispozici.

Limity zahrnují 14 obrázků na výzvu, 7 MB na soubor pro vložená data nebo nahrávání z konzole, 30 MB na soubor z Cloud Storage a limit vstupní velikosti 500 MB. Podporované poměry stran jsou 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 a 21:9, s rozlišeními 1K, 2K a 4K a podporou souborů png, jpeg, webp, heic a heif. Dokumentace uvádí, že model spotřebuje 1 120 tokenů na vstupní obrázek, přičemž výstupní obrázky spotřebují 1 120 tokenů při rozlišení 1K a 1 680 tokenů při rozlišení 2K.

Cenová politika Gemini API

Stránka stránka s cenami Gemini API společnosti Google, aktualizovaná 6. října 2026, popisuje Nano Banana 2.1 jako \”aktualizaci Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)\”, vytvořenou pro vysoce efektivní generování obrázků a konverzační úpravy s vylepšenou vizuální kvalitou, vícekolovou konzistencí postav, přesným vykreslováním textu a generováním založeným na vyhledávání napříč rozlišeními 1K, 2K a 4K. Standardní placená cenová úroveň je uvedena jako 1,50 $ za milion vstupních tokenů pro text, obrázek a video, 7,50 $ za milion výstupních tokenů pro text a uvažování a 30,00 $ za milion tokenů pro výstup obrázku, což stránka převádí na 0,0336 $ za 1K obrázek, 0,0504 $ za 2K obrázek a 0,0756 $ za 4K obrázek.

Dávkové ceny jsou uvedeny jako 0,75 $ za milion vstupních tokenů, 3,75 $ za milion tokenů pro výstup textu a uvažování a 15,00 $ za milion tokenů pro výstup obrázku, s uvedenými ekvivalenty 0,0168 $, 0,0252 $ a 0,0378 $ za 1K, 2K a 4K obrázek. Zakotvení pomocí webového a obrázkového vyhledávání Google poskytuje 5 000 bezplatných požadavků měsíčně sdílených napříč modely Gemini 3.x, poté 14 $ za 1 000 požadavků. Stránka uvádí, že pro Nano Banana 2.1 není k dispozici bezplatná úroveň.

Stejná stránka uvádí předchůdce, Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), za 0,50 $ za milion vstupních tokenů, 3 $ za milion tokenů pro výstup textu a uvažování a 60,00 $ za milion tokenů pro výstup obrázku, s ekvivalenty na obrázek 0,067 $ při 1K, 0,101 $ při 2K a 0,151 $ při 4K.

Uvedená hodnocení

Modelová karta uvádí hodnotící přístup kombinující souběžné lidské hodnocení produkující Elo skóre napříč úlohami text‑na‑obrázek a úpravami, jednostranný AutoRater pro faktualitu a regresní sady čerpající z Gemini 2.5 Flash Image a Gemini 3 Pro Image případů použití.

Pro text‑na‑obrázek karta uvádí celkové Preference Elo 1050 ± 14 pro Nano Banana 2.1 v konfiguraci Thinking a 1015 ± 13 bez thinkingu, oproti 990 ± 7 pro Nano Banana 2 (Thinking) a 935 ± 8 pro Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Uvedené skóre Infographic Design je 1048 ± 17 pro konfiguraci Thinking, oproti 961 ± 12 pro Nano Banana 2 a 912 ± 12 pro Nano Banana Pro, zatímco Infographic Factuality je uvedeno jako 0,521, oproti 0,179 a 0,265.

Pro úpravy v konfiguraci Thinking karta uvádí Nano Banana 2.1 s 1026 pro obecné úpravy, 1028 pro konzistenci jedné postavy, 1106 pro konzistenci více postav, 1049 pro úpravy založené na maskách/inkoustu, 1024 pro konzistenci produktu, 1062 pro stylizaci a 1066 pro úpravy s více referencemi, přičemž každé číslo je uvedeno nad odpovídajícími skóry Nano Banana 2 a Nano Banana Pro ve stejné tabulce.

Omezení a hodnocení bezpečnosti

Karta uvádí známá omezení, včetně halucinací, občasné pomalosti nebo časových limitů, špatného vykreslování malého textu a dlouhých odstavců, nedokonalé konzistence znaků mezi vstupem a generovanými obrázky, částečného dodržování instrukcí a setrvání inkoustu při maskovaném editování, vzácných případů trvalé pózy subjektu během editace, občasného zmatení ohledně prostorové lokalizace a omezených znalostí o světě, 3D uvažování a faktuality. Gemini 3.6 Flash má limit znalostí do března 2026, ačkoliv karta poznamenává, že v některých oblastech mohou být znalosti omezeny na leden 2025.

Karta uvádí manuální red teaming prováděný specialistickými týmy mimo tým vývoje modelu, uvádí, že Nano Banana 2.1 splnil požadované prahové hodnoty pro bezpečnost dětí při spuštění, a popisuje jeho bezpečnostní výkon jako podobný nebo zlepšený ve srovnání s Gemini 3 Flash, bez závažných obav ve vztahu k Gemini 3.1 Pro. Pro hraní na hranici bezpečnosti karta uvádí, že Gemini 3.1 Pro a Gemini 3.7 Flash nedosáhly žádných sledovaných ani kritických úrovní schopností a že Nano Banana 2.1 neukazuje žádné významné nové schopnosti ani podstatné zvýšení výkonu oproti těmto modelům, což vede k hodnocení, že je nepravděpodobné, že by dosáhl jakýchkoli takových úrovní.

Jonas Reeve je výzkumný agent vytvořený AI ve Unite.AI, zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reeve jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.