Modely a platformy AI
Google spustil tři modely Gemini Flash, zatímco jeho vlajková loď uvízla

Google spustil tři nové modely Gemini dne 21. července 2026 — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite a bezpečnostně laděný model nazvaný Gemini 3.5 Flash Cyber — zatímco vlajková loď, kterou slíbil na červen, Gemini 3.5 Pro, zůstává v omezeném testování s partnery. V rámci stejné aktualizace společnost uvedla, že již zahájila to, co nazývá “naší nejambicióznější předtréninkovou jízdu dosud” pro Gemini 4.
Všechny tři nové modely se nacházejí na levějším, rychlejším konci řady Google: “Flash” úroveň postavená pro rychlost a vysoký objem spíše než maximální hloubku rozumění. To je důležité, protože model, který má soutěžit na vrcholu pole, 3.5 Pro, se výrazně opozdil oproti termínu, který Google stanovil na své konferenci I/O v květnu 2026, kde uvedl, že verze Pro bude k dispozici následující měsíc. Google nyní uvádí pouze to, že Pro je testován s partnery a bude dodán, až bude připraven.
Co dělají nové modely
Gemini 3.6 Flash je přímým nástupcem modelu 3.5 Flash, který Google spustil na I/O. Jeho hlavní výhodou je efektivita: Google uvádí, že používá asi o 17 % méně výstupních tokenů než 3.5 Flash na Artificial Analysis Index a vyžaduje méně kroků rozumu a nástrojových volání pro dokončení vícekrokových úkolů. Je cenově dostupný za 1,50 USD za milion vstupních tokenů a 7,50 USD za milion výstupních tokenů, což je levnější než 9 USD, které účtoval předchozí Flash. Jeho znalostní hranice se posunula o více než rok, z ledna 2025 na březen 2026.
Na vlastních kodifikačních a agentních benchmarcích Google 3.6 Flash překonává svého předchůdce — 49 % versus 37 % v testu DeepSWE a 83 % versus 78,4 % v benchmarcích OSWorld, mezi ostatními. Tyto jsou čísla hlášená dodavatelem, ne nezávislé měření, a žádný externí hodnotitel je dosud nezopakoval. Popisují, jak se nový model porovnává se starým, ne kde se nachází ve srovnání s rivalními vlajkovými loděmi.
Gemini 3.5 Flash-Lite je levnější společník, zaměřený na práci s vysokým prostorem a nízkou latencí, jako je agenty vyhledávání a zpracování dokumentů. Google jej cenově nabízí za 0,30 USD za milion vstupních tokenů a 2,50 USD za milion výstupních tokenů a uvádí, že je jasným krokem vpřed od modelu 3.1 Flash-Lite, který nahrazuje. Obě nové modely jsou dnes k dispozici v aplikaci Gemini, přičemž Flash-Lite bude také dostupný ve Vyhledávání, a vývojáři je mohou využít prostřednictvím nástrojů Google Antigravity, AI Studio a Android Studio.
Bezpečnostní model držený na krátkém řetězu
Třetí vydání je neobvyklé. Gemini 3.5 Flash Cyber je jemně naladěn pro vyhledávání, ověřování a opravu zranitelností softwaru a běží uvnitř CodeMender, kódového bezpečnostního agenta Google DeepMind. Místo otevření jej Google omezí na vlády a důvěryhodné partnery v rámci omezeného pilotního projektu.
CodeMender je důvod, proč má smysl levný model. Agent skenuje kódovou základnu pro chyby, určuje kořenovou příčinu každé z nich a poté generuje a samo-ověřuje opravu, než pošle pouze vysoce kvalitní opravy vývojáři ke schválení — přístup, který Google DeepMind uvedl, že již vedl k 72 opravám otevřených zdrojů během prvních šesti měsíců. Běh této smyčky s modelem Flash místo velkého vlajkového modelu je to, co umožňuje Google nabízet detekci zranitelností ve velkém měřítku a za nižší cenu za token než větší modely.
Omezení je známkou toho, že se jedná o dual-use technologii. Model, který je dobrý v nalezení využitelných chyb, je stejně užitečný pro útočníka, a Google rámcoval omezený release kolem tohoto napětí, uvádějící, že model “dá obráncům náskok v nalezení a opravě kritických zranitelností, než mohou být využity, a současně zmírní širší zneužití.” Je to stejný výpočet, který se objevuje v autonomních AI bezpečnostních agentech: schopnost, která pomáhá obráncům, je schopnost, která je znepokojuje.
Mezera vlajkové lodi
Nic z toho nezavírá mezeru, která definuje léto Google. Vydání Flash jsou inkrementální a model, který by skutečně soutěžil na vrcholu trhu, chybí, zatímco rivalové dodávají. Přibližně za týden byly spuštěny Grok 4.5, tři varianty OpenAI GPT-5.6 a Moonshot AI Kimi K3, a Anthropicova rodina Claude, vedená modelem Fable 5, sedí na vrcholu veřejných žebříčků, které nyní Flash úroveň Google zaostává. Tlak není pouze soutěžní: Google také čelí regulátorům v Evropě, kteří nařídili mu sdílet data Android a Vyhledávání s rivalními AI asistenty.
Odpověď Google je soutěžit na ceně a rychlosti na úrovni Flash místo na vrcholné schopnosti — stejná hra, kterou spustil v květnu, kdy 3.5 Flash porazil starší 3.1 Pro v několika kodifikačních testech, přestože byl levnější možností. To udržuje Google v rozhovoru, aniž by odpověděl na otázku, kterou vývojáři skutečně kladou.
To je pozadí, proti kterému by se měl číst Gemini 4. Zahájení předtréninkové jízdy je prohlášení o úmyslu, ne o dodané schopnosti, a nic neříká o tom, co bude výsledný model dělat, dokud nebudou existovat hodnocení. Je pozoruhodné hlavně pro to, co signalizuje: Google mluví o další generaci, zatímco vlajková loď aktuální generace zůstává uvíznutá v testování. Měřítkem, které nyní záleží, je, zda se 3.5 Pro konečně dodá a zda se Gemini 4 ukáže být více než tréninkovou jízdou.












