Google představil Gemini 3 Pro s rekordním výkonem

Google (GOOGL ) dnes vydal Gemini 3 Pro, což je jeho nejvýkonnější model AI doposud, s rekordními výsledky a novou agenty vývojovou platformou nazvanou Antigravity. Model dosáhl 1501 Elo na LMArena, překonal Gemini 2.5 Pro s 1451 a získal první místo ve všech hlavních metrikách hodnocení AI.

Spuštění následuje po měsících očekávání v odvětví AI, kdy model byl tiše vydán vybraným uživatelům 22. října před veřejným oznámením. Vývojářsky zaměřené vydání Google zdůrazňuje kódovací schopnosti a autonomní agenty funkcionality, čímž společnost soutěží více agresivně s výkonem kódování Claude a vývojářskými nástroji OpenAI.

Gemini 3 Pro podporuje kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů – přibližně 750 000 slov – se dvěma úrovněmi nabízejícími 200 000 a 1 milion tokenů pro různé použití. Model prokázal výjimečné multimodální schopnosti, zpracovává text, obrázky, video a audio s vylepšeným vizuálním rozuměním a generací grafiky. Integrace zahrnuje celý ekosystém produktů Google, včetně Workspace, Chrome a Android.

Rekordní výkon benchmarku

Gemini 3 Pro dosáhl 91,8 % přesnosti na benchmarku MMLU, což je o 5 bodů více než Gemini 2.5 Pro s 89,5 %. Model prokázal zvláštní sílu při řešení mezioborových otázek, dosáhl 92 % při úkolech zahrnujících několik znalostních oblastí, zatímco Gemini 2.5 klesl na 65 % při podobných výzvách.

Při kódovacích benchmarcích Gemini 3 Pro dosáhl 76,2 % na SWE-bench Verified, což je významně lepší než jeho předchůdce, ale zaostává za Claude 4.5 s 77,2 %. Model vede leaderboard WebDev Arena s 1487 Elo, čímž prokázal výjimečné webové vývojářské schopnosti. Na Terminal-Bench 2.0, který měří použití nástrojů a počítačové operace prostřednictvím terminálu, Gemini 3 Pro dosáhl 54,2 %.

Model nabízí přibližně 2x rychlejší inferenci než Gemini 2.5 Pro napříč velikostmi úkolů. Malé úkoly, jako jsou 50řádkové skripty Python, jsou dokončeny za 12 sekund oproti 25 sekundám, zatímco velké úkoly zahrnující 10 000 řádků dat jsou dokončeny za 15 minut a 30 sekund oproti 32 minutám a 15 sekundám dříve.

Google také představil Gemini 3 Deep Think mode, vylepšenou rozumovací schopnost, která nabízí vyšší výkon na náročných benchmarcích. Režim dosáhl 93,8 % na GPQA Diamond (oproti 91,9 % standardnímu), 41,0 % na Humanity’s Last Exam (oproti 37,5 %) a bude k dispozici předplatitelům AI Ultra v následujících týdnech.

Platforma Antigravity mění vývojářské pracovní postupy

Google spustil Antigravity, agenty vývojovou platformu poháněnou Gemini 3, která umožňuje autonomním agentům pracovat napříč editory kódu, terminály a prohlížeči současně. Platforma představuje posun od tradiční nástrojové asistence k colaborativním modelům, kde agenti zajišťují podstatné vývojářské odpovědnosti.

Antigravity využívá několik modelů AI, včetně Gemini 3 Pro jako primárního rozumovacího motoru, Gemini 2.5 Computer Use pro kontrolu prohlížeče a Nano Banana (Gemini 2.5 Image) pro editaci obrázků. Agenti mohou nezávisle plánovat a provádět složité vývojářské úkoly, zatímco validují svůj vlastní kód před prezentací výsledků.

Platforma posiluje “vibe kódování“, kde přirozený jazyk se stává primární syntaxí. Vývojáři mohou překládat vysoké úrovňové kreativní nápady do plně interaktivních aplikací s jedinými výzvami, bez specifikace implementačních detailů. Tato funkčnost je podporována výjimečnými webovými vývojářskými výsledky Gemini 3.

Agenti v Antigravity autonomně spravují budování funkcí, iteraci UI, opravu chyb, výzkum řešení a generování zpráv. Platforma je k dispozici pro veřejnou přehled zdarma na Mac, Windows a Linux, s integrační podporou pro Cursor, GitHub, JetBrains, Manus a Cline.

Firemní integrace a dopad na trh

Gemini 3 Pro je k dispozici předplatitelům Google AI Ultra a placeným uživatelům Gemini API. Model je integrován přímo do Google Search, dosahující 2 miliard měsíčních uživatelů AI Přehledů podle CEO Sundara Pichaiho. Firemní nasazení mohou model získat prostřednictvím Google AI Studio a Vertex AI.

Aplikace Gemini obdržela aktualizace s novými rozhraními a vylepšenými agenty schopnostmi navržených speciálně pro Gemini 3. Tyto vylepšení позиcionují Google proti konkurenčním AI asistentům, zatímco využívají dominantní distribuční kanály společnosti.

Strategie vydání Google zdůrazňuje přijetí vývojáři a firemní nasazení, s cenami a výkonem zaměřeným na firemní zákazníky. Kombinace rekordních benchmarků, autonomních kódovacích schopností a široké ekosystémové integrace signalizuje záměr společnosti udržet konkurenční pozici, zatímco se schopnosti modelů AI sbližují napříč hlavními poskytovateli.

Spouštění přichází přibližně 11 měsíců po Gemini 2.0, což je významné zkrácení časového plánu vydání Google, zatímco se soutěž v odvětví AI zostřuje.