Mike Jerich, prezident a generální ředitel ve Flexera – série rozhovorů

Mike Jerich, prezident a generální ředitel ve Flexera, je výkonný manažer v oblasti podnikových technologií s více než 25 lety zkušeností v softwaru, cloudových službách, komunikacích a vedení go-to-market. Do Flexera nastoupil jako prezident v květnu 2025 a byl jmenován prezidentem a generálním ředitelem v červenci 2026 v rámci plánované nástupnické posloupnosti poté, co pomohl posunout strategii platformy společnosti, ekosystém partnerů a tržní postavení. Před Flexera působil Jerich jako generální ředitel HungerRush a jako ředitel pro příjmy (Chief Revenue Officer) ve ServiceMax a FinancialForce, zatímco dřívější vedoucí role zahrnovaly pozici globálního ředitele prodeje a marketingu v IPC Systems, hlavního obchodního ředitele v IntelePeer a vedoucího nepřímých kanálů v Level 3 Communications. Jeho kariéra se soustředila na škálování podnikových technologických společností, budování globálních prodejních organizací, rozvoj kanálových a partnerských strategií a podporu růstu v SaaS, softwaru, datech a cloudových podnikových službách.

Flexera je společnost zabývající se správou technologií, která se soustředí na pomáhání podnikům pochopit, řídit a optimalizovat výdaje a rizika v čím dál složitějších IT prostředích. Její platforma Flexera One spojuje správu IT majetku (ITAM), FinOps, správu SaaS, optimalizaci nákladů na cloud a správu nákladů na AI, čímž organizacím poskytuje jednotný přehled o technologických aktivech, využití, nákladech, smlouvách a rizicích napříč cloudem, SaaS, softwarem, hardwarem a AI. Platforma je postavena na Technologické inteligenci Flexera a Technopedii, jejím proprietárním katalogu technologických dat pokrývajícím miliony technologických produktů. Flexera uvádí, že obsluhuje více než 50 000 zákazníků po celém světě a stále častěji pozicuje svou platformu jako inteligentní systém pro správu technologických výdajů a rizik, jak podniky rozšiřují využití cloudových služeb a AI ve větším měřítku.

Většinu své kariéry jste věnoval škálování podnikových technologických společností prostřednictvím prodeje, partnerství a vedení go-to-market a působil jste jako prezident Flexera více než rok před tím, než jste se stal generálním ředitelem. Jak tento background ovlivní vaše priority v oblasti vedení, když Flexera vstupuje do další fáze růstu řízeného AI?

Vedoucí role, které jsem zastával v podnicích zaměřených na enterprise technologie, silně ovlivnily můj současný styl vedení tím, že posílily význam spolupráce, odpovědnosti a akčně orientovaného přístupu. Tento impuls k jednání nebyl nikdy důležitější než v dnešním prostředí AI.

Je snadné se nechat strhnout rychlostí, jakou se Enterprise AI vyvíjí, a proto je mou rolí jako generálního ředitele zajistit, aby náš růst řízený AI byl promyšlený, strategický a ověřený. Prioritizací toho, co zákazníci potřebují k lepšímu plnění své práce, dáváme našim inženýrům prostor k inovacím, ale zároveň poskytujeme naprostou jasnost. Viděli jste to v médiích: je velmi snadné sklouznout k nepořádku s nekontrolovanými výdaji na AI a konkurenčními iniciativami. Jako generální ředitel je mým úkolem zajistit, abychom zůstali soustředěni na pomoc našim zákazníkům při řízení technologických nákladů.

Po úzké spolupráci s vedením Flexera, zákazníky a partnery od května 2025, jaké příležitosti nebo výzvy jste identifikoval, které nejvíce ovlivnily dlouhodobou AI strategii společnosti?

Už roky hovoříme o tom, jak pochopit výdaje na technologie, nejprve v oblasti hardware, softwaru, SaaS a pak cloudu. AI je nyní součástí tohoto technologického stacku. Zapadá to přímo do našeho pohledu na svět, protože nakonec zákazník potřebuje jednotný přehled o celém stacku: jasný pohled na to, kde utrácí, jak to pochopit a, co je nejdůležitější, jak na to reagovat. Titulky o „překročení rozpočtu na AI“ vidíte v médiích a my o nich slyšíme každý den. Organizace napříč všemi odvětvími se aktivně snaží pochopit výdaje na AI a zjistit, odkud tyto náklady pocházejí.

Úzká spolupráce se zákazníky a partnery Flexera jasně ukázala, že výdaje na technologie se stávají obtížněji viditelnými, spravovatelnými a optimalizovatelnými, jak AI expanduje napříč týmy a systémy. Tento vhled formoval naši strategii, která poskytuje vedoucím jeden důvěryhodný pohled na celý technologický stack.

Flexera představuje Flexera One jako jednotnou platformu pro správu technologií napříč aplikacemi, AI agenty, modely, datovými platformami, cloudovou infrastrukturou a výpočetními zdroji. Jak v praxi vypadá jednotná správa technologií ve velkém podniku?

V praxi jednotná správa technologií funguje jen tehdy, pokud máte jeden přehled napříč všemi oblastmi výdajů. Bez toho váš tým pro správu IT majetku vidí softwarové licence, váš cloudový tým vidí pohledy FinOps a další tým se pravděpodobně snaží pochopit výdaje na AI tokeny. Takže pokud finanční ředitel (CFO) zeptá: „na co utrácíme za technologie a je to pod kontrolou?“, můžete získat tři různé odpovědi ze tří různých zpráv. Jednoduše řečeno, je to jako řídit auto a vidět jen rychloměr bez ukazatele paliva nebo kontrolky motoru.

S Flexera One získávají společnosti jednotný pohled na svůj technologický stack, takže bez ohledu na to, který vedoucí potřebuje přehled, existuje kompletní, viditelná základna, kterou lze využít při rozhodování napříč celým životním cyklem investice.

Výdaje na AI mohou být rozděleny mezi softwarové předplatné, spotřebu tokenů, datové platformy, grafické procesory a cloudovou infrastrukturu. Kde organizace v současnosti zažívají největší slepá místa?

Viděli jsme to převážně v naší nedávné zprávě State of ITAM, kde úplná viditelnost napříč IT majetkem klesla na pouhých 36 %, o 7 procentních bodů meziročně. Největším slepým místem je roztříštěná viditelnost. V rámci jedné transakce může agentní pracovní postup zasáhnout více technologických aktiv, přičemž tyto náklady jsou často sledovány odděleně různými týmy. Když organizace nevidí celý obrázek, je obtížné pochopit skutečné náklady a hodnotu iniciativy AI.

Také pozorujeme posun v tom, jak organizace uvažují o ekonomice AI. Spotřeba tokenů může být užitečným provozním ukazatelem, ale nevysvětluje, zda investice do AI přináší obchodní hodnotu. Vedoucí čím dál více chtějí pochopit náklady na dosažení výsledku, nikoli jen objem spotřebované AI. To vyžaduje větší viditelnost, jasnější odpovědnost a konzistentnější standardy pro měření investic do AI napříč technologickým majetkem.

Výzkum Flexera zjistil, že pouze 31 % organizací má přehled o svém AI software, zatímco 59 % hlásí nárůst plýtvání výdaji na AI. Proč tradiční procesy řízení technologií bojují s udržením tempa adopce AI ve firmách?

Zjištění ve zprávě State of ITAM by neměla být překvapením: AI se vyvíjí tak rychle, že mnoho firem si ji nedokáže plně osvojit.

Jednou z největších výzev, které pozorujeme, je to, že odpovědnost nedrží krok s rychlostí změn. Nové investice často zasahují více funkcí, přičemž odpovědnost je sdílena mezi IT, bezpečností, financemi a obchodními týmy. Výsledkem je, že viditelnost a odpovědnost mohou být roztříštěné.

Navíc AI ne vždy proudí shora dolů z funkcí jako nákup, jak tomu bylo u tradičních ERP systémů. Týmy si osvojí nový nástroj, protože je zrychluje, někdy mimo centralizované IT, čímž vzniká stínová AI. Rychlost a experimentování jsou cílem a není to špatný instinkt, ale to znamená, že organizace rozšiřují AI pracovní zátěže, než si vybudovaly kapacitu je efektivně řídit.

Skutečností je, že tradiční modely řízení technologií byly vytvořeny pro předvídatelnější prostředí. Dnešní prostředí se pohybuje mnohem rychleji, což vytváří nové vrstvy nákladů, rizik a složitosti, které vyžadují odlišný přístup. Proto organizace potřebují kontinuální viditelnost, správu a optimalizaci místo periodických revizí. Pomáhat zákazníkům učinit tento posun a poskytovat jim jednotný pohled na celý technologický stack je klíčová část našeho dnešního zaměření.

Jak by měly organizace měřit návratnost svých investic do AI, když zlepšení jako produktivita zaměstnanců, rychlejší rozhodování a lepší zákaznické zkušenosti mohou být obtížně přímo spojena s výdaji?

Organizace by měly začít definováním obchodního výsledku, než stanoví AI metriku. Zatímco ukazatele jako spotřeba tokenů, míra adopce a úspora času mohou být užitečnými provozními poznatky, samy o sobě neprokazují obchodní hodnotu.

Otázka, kterou bych chtěl, aby si organizace kladla, není „kolik AI používáme?“, ale „co se změnilo díky ní?“. Zkrátil se cyklus vývoje produktu? Zvýšily se tržby, zlepšily se marže nebo snížilo provozní riziko?

Ne každý experiment přinese okamžitý finanční výnos, ale každá iniciativa by měla mít definovaný cíl a okamžik, kdy se organizace rozhodne, zda ji rozšířit, upravit nebo zcela ukončit.

Flexera upozorňuje na výzvy, jako jsou nevyužité firemní licence na AI vedle toho, že zaměstnanci samostatně nakupují nástroje jako ChatGPT nebo Claude. Jak mohou společnosti řešit stínovou AI a roztříštěnou adopci, aniž by omezily užitečné experimentování?

Odpovědí není omezovat experimentování zaměstnanců, ale učinit ho viditelným a úmyslným. Organizace by měly nejprve zjistit, které AI nástroje jsou používány, kým a za jakým účelem. Po analýze pravděpodobně najdou nadbytečné nákupy a osobní platby zaměstnanců, když schválené předplatné nevyhovuje jejich potřebám.

Organizace, které získají největší hodnotu z AI, budou ty, které vyváží inovaci s odpovědností. To zahrnuje zavedení jasné správy, poskytování zaměstnancům pokynů pro odpovědné používání AI a vytvoření důvěryhodného přehledu o AI aktivitách napříč celou společností. Když organizace vidí, jak je AI používána, mohou podporovat experimentování, snižovat zbytečné výdaje na AI a s důvěrou rozšiřovat úspěšné případy použití.

AI agenti dokážou uvažovat, opakovat úkoly, volat externí služby a spotřebovávat různé množství tokenů a výpočetního výkonu k dokončení jedné pracovní postupy. Jak agentní AI změní způsob, jakým společnosti předpovídají rozpočty, alokují náklady a stanoví finanční ohraničení?

Právě zde tradiční rozpočtování selhává. Starý model předpokládá předvídatelnou jednotkovou cenu, jako je místo, licence nebo předplatné, a tuto cenu násobíte na celý rok. Agent nemá takovou předvídatelnou jednotkovou cenu, což ztěžuje přesné předpovídání.

To vyžaduje silnější finanční ohraničení a lepší přehled o tom, jak spotřeba AI překládá do skutečných obchodních výsledků.

Posun musí směřovat k měření nákladů na dokončený úkol nebo na pracovní postup, nikoli nákladů na místo. To znamená přiřazovat výdaje až na úroveň agenta a pracovního postupu místo jedné velké položky “AI”, kterou nikdo nedokáže vysvětlit. Finanční ohraničení pro agentní AI nemohou být roční revizí rozpočtu; místo toho musí být blíže reálnému času. Klíčovým ukazatelem nebude cena za token, ale cena za úspěšný výsledek.

Jak organizace vybírají mezi proprietárními modely, open-source modely, cloudovými AI platformami a specializovanými dodavateli, jak očekáváte, že se bude vyvíjet ekonomika podnikového AI, a jakou roli vidíte pro Flexera na tomto trhu v následujících několika letech?

Flexera má první řadu k evoluci AI ekonomiky v následujících několika letech. Naše role je poskytnout podnikům jeden důvěryhodný pohled na celý ekosystém. Pomáháme zákazníkům pochopit, co používají, kolik to stojí, kde existuje riziko a které investice do AI přinášejí hodnotu.

Děkujeme za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Flexera.