Kushal Chakrabarti, VP of Research and Data Science at Opendoor – Rozhovorová série

Kushal Chakrabarti je viceprezident pro výzkum a datové vědy ve společnosti Opendoor, která je přední digitální platformou pro rezidenční nemovitosti.

Co vás původně přitáhlo k strojovému učení a datové vědě?

Vždy jsem viděl svět v číslech, ale až na univerzitě jsem si uvědomil, že datové vědy jsou moje skutečné povolání. A mohu téměř přesně určit okamžik, kdy jsem si uvědomil, že je to pro mě: „Úvod do programování s MATLABem“. Když jsem viděl tu 3D konturovou mapu na obrazovce MATLABu, řekl jsem si: „Počkejte chvíli…“ Bylo to jako láska na první pohled pro mě.

Pro mě je datové věda nejbližší věc, kterou jsem kdy měl k „mysli Boha“. Bez ohledu na to, zda jste nábožensky založení nebo ne, je zřejmé, že existuje určitý základní mechanismus, podle kterého funguje svět. Nemáme tu čest vidět ho přímo, ale můžeme pozorovat jeho artefakty – data. A věda a umění rekonstrukce tohoto základního mechanismu je datové vědy.

Můžete diskutovat o některých změnách, které jste osobně viděl v oblasti datové vědy v průběhu let?

Byly dvě hlavní trendy, které jsem zaznamenal během svých téměř dvou desetiletí v oboru.

První je vytvoření subdisciplín. Když jsem začal, nebyla žádná distinkce mezi datovým inženýrstvím, rozhodovací vědou a strojovým učením. Pokud jste chtěli dělat pokročilou matematiku, museli jste dělat i všechno ostatní – prostě nebyla jiná možnost. Dnes, díky pokroku v oboru, lidé začínají specializovat v subdisciplínách. To je nevyhnutelné v jakémkoli zránějícím oboru – před sto lety existovaly pouze několik druhů lékařů, ale dnes existuje desítky.

Druhým trendem je široká demokratizace oboru. Dnes existuje široká škála nástrojů, které činí obor exponenciálně přístupnějším pro nováčky. Ačkoli určitě ocením, že nemusím psát kód v C++ pro forward-backward algoritmus, je to ve skutečnosti dvojí čepele: mnoho praktiků dnes považuje tyto nástroje za černé skříňky a nerozumí, proč byly určité věci navrženy tak, aby fungovaly určitým způsobem, a proto mají potíže s výběrem správného nástroje pro správnou práci.

Jaký je váš současný pohled na budoucnost datové vědy v Opendoor?

Co mě každý den budí, je budování technologií, které pomáhají běžným Američanům ve skutečném světě. Kupování nebo prodej domu je jednou z největších milníků v životě člověka, a naše práce pomáhá lidem po celých Spojených státech dosáhnout vlastnictví domu jednodušším, jistějším a rychlejším způsobem.

V Opendoor děláme stovky datově řízených rozhodnutí každý den. Naše týmy používají vše od kauzální inferenci až po strukturální ekonometrické modely a hluboké učení, které pohání naše špičkové cenové modely.

Ale když se podíváte pod kapotu, existuje spousta heuristik. Lidé používají heuristiky, protože fungují, ale heuristiky fungují uprostřed a selhávají na okrajích. Když hluboce zvažujete základní mechanismy, podle kterých lidé jednají, můžete začít abstrahovat principiální rámce, které striktně generalizují tyto heuristiky. Mým viděním a nadějí je, že vybudujeme tyto principiální rámce, abychom mohli odemknout jednodušší, lepší a rychlejší vlastnictví domu pro miliony dalších Američanů.

Na vašem profilu na LinkedIn zvete datové vědce, aby s vámi pracovali na řešení bilionového problému datové vědy, který se týká stovek milionů běžných Američanů. Co hledáte u potenciálních uchazečů?

My фундаментálně hledáme lidi se dvěma rozlišujícími rysy: supersílou kvantitativně a systematicky vysvětlovat svět a schopností pragmaticky pracovat zpět od zákazníka.

Deeply věřím v řízení supersíl. Podle mé zkušenosti jsou nejlepší datové vědci T-ští, tj. znají málo o mnoha věcech a mnoho o málo věcech. A v mém případě, mnoho o velmi málo! Neočekáváme, že lidé budou vědět všechno. Očekáváme, že budou výjimeční v něčem. A pokud nastavíte věci správně, můžete sestavit tým lidí se komplementárními supersíлами, kteří – společně – mohou udělat kouzlo.

To není klišé. Jako citát Isaaca Asimova: „Každá dostatečně pokročilá technologie je prakticky nerozeznatelná od kouzla.“ Realitní trh je bilionový průmysl, který zůstal po desetiletí nezměněn. My jsme pouze začali škrábat povrch, ale už jsme nastavili standard pro roky, které budou následovat. Když přivedeme superpowered týmy a budeme hnát naše vidění dopředu, budeme dělat kouzlo.

Zkontrolujte naše otevřené pozice zde.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Opendoor?

Vzhledem k mé poněkud neobvyklé minulosti – výzkum v oblasti výpočetní biologie, personalizace na Amazonu, zakladatel dvou startupů a poradce pro dalších dvanáct startupů – jsem pravděpodobně viděl vnitřek 15-20 organizací datové vědy. Mohu bezpodmínečně říci, že Opendoor má nejzajímavější technické výzvy z jakéhokoli organizaci, kterou jsem kdy viděl.

Spolu s tím je tu obrovský rozsah a dopad toho, co děláme. Existuje jen málo bilionových problémů ve světě. Existuje jen málo, které fungují v tak archaickém status quo. Za pouhých několik let jsme otočili tento model vzhůru nohama a ukázali, že existuje rychlejší, jednodušší a jistější způsob, jak dělat věci, který kombinuje nejlepší datové vědy a zákaznicky orientované operace. Ale, jsme teprve na začátku. Zjišťování, jak můžeme použít nová data a špičkovou datovou vědu, abychom se dostali na další úroveň, je vzrušující technickou výzvou, která pomůže milionům Američanů po celých Spojených státech.