Kushal Chakrabarti, viceprezident pro výzkum a datovou vědu ve společnosti Opendoor – série rozhovorů

Kushal Chakrabarti je viceprezidentem pro výzkum a datovou vědu ve společnosti Otevřít dveře, přední digitální platforma pro rezidenční nemovitosti.

Co vás zpočátku přitahovalo ke strojovému učení a datové vědě?

Vždy jsem viděl svět v číslech, ale až na vysoké škole jsem si uvědomil, že mým skutečným povoláním je datová věda. A mohu docela přesně určit okamžik: „Úvod do programování v MATLABu“. Vidět ten 3D obrysový graf na úvodní obrazovce MATLABu bylo „Počkejte minutu…“ Bylo to pro mě jako láska na první pohled.

Pro mě je datová věda tou nejbližší věcí, jakou kdy uvidím „boží mysl“. Bez ohledu na to, zda jste věřící nebo ne, existuje zjevně základní mechanismus toho, jak svět funguje. Nemáme tu čest ho vidět přímo, ale můžeme pozorovat jeho artefakty – data. A vědou a uměním rekonstruovat tento základní mechanismus je datová věda.

Mohl byste pohovořit o nějakém vývoji, kterého jste byl osobně svědkem v oblasti datové vědy v průběhu let?

Za téměř dvě desetiletí v oboru jsem zaznamenal dva široké trendy.

První je vytvoření dílčích disciplín. Když jsem prošel žebříčkem, nebyl rozdíl mezi datovým inženýrstvím a rozhodovací vědou a strojovým učením. Pokud jste chtěli udělat luxusní matematiku, museli jste udělat i zbytek – prostě nebyla jiná možnost. Dnes, vzhledem k tomu, jak daleko se obor dostal, se nyní lidé začínají specializovat na dílčí obory. To je nevyhnutelné v každém oboru zrání – před sto lety bylo jen několik různých druhů lékařů, ale dnes jich existují desítky.

Druhým je široká demokratizace oboru. V současné době existuje velké množství nástrojů, díky nimž je tato oblast exponenciálně přístupnější pro nováčky. I když rozhodně oceňuji, že nemusím psát kód C++ pro algoritmus dopředu-dozadu, je to ve skutečnosti dvousečná zbraň: mnoho praktikujících dnes považuje tyto nástroje za černé skříňky a nechápe, proč byly určité věci navrženy tak, aby fungovaly určitým způsobem, a proto mají potíže s výběrem správného nástroje pro správnou práci.

Jaká je vaše současná vize budoucnosti datové vědy v Opendoor?

Co mě každé ráno vstává, je budování technologie, která pomáhá každodenním Američanům v reálném světě. Nákup nebo prodej domu je jedním z největších milníků v životě člověka a práce, kterou děláme, pomáhá lidem v USA dosáhnout vlastnictví domu jednodušším, jistějším a rychlejším způsobem.

At Otevřít dveře, každý den děláme stovky rozhodnutí na základě dat. Naše týmy využívají vše od kauzálních inferencí přes strukturální ekonometrické modely až po hluboké učení, které řídí naše nejmodernější cenové modely.

Když ale nakouknete pod pokličku, je tam spousta heuristiky. Lidé používají heuristiku, protože fungují, ale heuristika funguje uprostřed a selhává na okrajích. Když se hluboce zamyslíte nad základními mechanismy toho, jak se lidé chovají, můžete začít abstrahovat principiální rámce, které tyto heuristiky přísně zobecňují. Moje vize a naděje je, že vybudujeme tyto principiální rámce, abychom mohli odblokovat jednodušší, lepší a rychlejší vlastnictví domů pro miliony dalších Američanů.

Na svém profilu LinkedIn zvete datové vědce, aby s vámi spolupracovali na řešení problému vědy o datech za bilion dolarů, který je důležitý pro sto milionů každodenních Američanů. Co hledáte u potenciálních zájemců?

Zásadně hledáme lidi se dvěma rozlišovacími vlastnostmi: superschopností kvantitativně a systematicky vysvětlovat svět a schopností pragmaticky pracovat zpětně od zákazníka.

Hluboce věřím v řízení superschopností. Podle mých zkušeností jsou nejlepší datoví vědci ve tvaru T: vědí málo o hodně a hodně o málo. A v mém případě hodně o velmi málo! Neočekáváme, že lidé budou vědět všechno. Očekáváme však, že lidé budou v něčem výjimeční. A pokud věci nastavíte správným způsobem, můžete sestavit tým lidí s doplňkovými superschopnostmi, které – společně – dokážou kouzlit.

To není klišé. Jak říká citát Isaaca Asimova: "Jakákoli dostatečně pokročilá technologie je nerozeznatelná od magie." Nemovitosti jsou bilionovým odvětvím, které se po desetiletí nezměnilo. Teprve jsme začali škrábat povrch, ale už jsme nastavili standard pro nadcházející roky. Když přivedeme supervýkonné týmy a posuneme vpřed naši vizi, uděláme kouzla.

Podívejte se na naše otevřené role zde.

Je ještě něco, co byste se chtěli o Opendoor podělit?

Vzhledem k mému poněkud zvláštnímu pozadí – výzkum v oblasti výpočetní biologie, personalizace Amazonu, dvojnásobný zakladatel startupů a poradce více než tuctu dalších startupů – jsem pravděpodobně viděl vnitřek 15–20 organizací zabývajících se datovou vědou. Mohu jednoznačně říci, že Opendoor má nejfascinující technické výzvy ze všech organizací, které jsem kdy viděl.

S tím souvisí naprostý rozsah a dopad toho, co děláme. V našem světě prostě není mnoho problémů za bilion dolarů. Rozhodně jich není mnoho, kteří fungují v tak archaickém status quo. Za pouhých pár let jsme tento model postavili na hlavu a ukázali, že existuje rychlejší, jednodušší a jistější způsob, jak dělat věci, který kombinuje to nejlepší ze sofistikované datové vědy a operací zaměřených na zákazníka. Ale, právě jsme začali. Zjistit, jak můžeme využít nové datové sady a prvotřídní datovou vědu, abychom se dostali na další úroveň, je vzrušující technická výzva, která pomůže milionům Američanů v celých Spojených státech.